基于随机森林算法的行星滚柱丝杠副摩擦力矩预测

1

作者 徐洋 祖莉 +3 位作者 李伟龙 刘晓玲 何建樑 刘俊 《中国机械工程》 北大核心 2025年第7期1505-1511,共7页

摩擦力矩增大会加剧行星滚柱丝杠副磨损,严重影响其使用及寿命。探讨了利用机器学习算法预测行星滚柱丝杠副摩擦力矩的可行性,分析了行星滚柱丝杠副摩擦力矩与磨损状态的关系。采用基于随机森林、支持向量回归和BP神经网络的机器学习算... 摩擦力矩增大会加剧行星滚柱丝杠副磨损,严重影响其使用及寿命。探讨了利用机器学习算法预测行星滚柱丝杠副摩擦力矩的可行性,分析了行星滚柱丝杠副摩擦力矩与磨损状态的关系。采用基于随机森林、支持向量回归和BP神经网络的机器学习算法预测了不同转数行星滚柱丝杠副的摩擦力矩变化。研究结果表明,基于随机森林算法对行星滚柱丝杠副摩擦力矩的预测准确率达到97%。 展开更多

关键词 行星滚柱丝杠 摩擦力矩 机器学习 随机森林算法

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“媒介机器学习”冲击下理解/重构媒介的技术发展思考——基于对奈飞匹配剪辑算法的考察 被引量：3

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作者 黄望莉 王馨莹 《西北师大学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2024年第6期70-80,共11页

流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会... 流媒体内容平台奈飞于2022年底开始转型部署“奈飞机器学习平台”(MLP),以匹配剪辑算法为代表,基于机器学习和计算机视觉(人工智能技术)实现多模态内容理解。“奈飞机器学习平台”将应用于原创剧集内容制作和发行全流程,赋能面向订阅会员的个性化内容服务,预示着流媒体将从传统内容制作、发行平台转型成为“媒介机器学习”基础设施。伴随生成式人工智能引发的应用和监管问题,当前“奈飞机器学习平台”又为创意产业带来新一轮“媒介机器学习”冲击。不同于生成式人工智能日趋成熟的提示词研究和“拼装”美学特征,以奈飞匹配剪辑算法为代表的“媒介机器学习”在“规模理论”影响下对“数据洪流”进行特征提取,出于明确的营销意图向用户输出定制化视觉体验,以此强化推荐系统效能、提高用户留存率。回顾匹配剪辑在先锋艺术时期与计算机视觉领域的算法演进,当前奈飞匹配剪辑算法已然脱离构成主义趣味,在流媒体深耕“媒介机器学习”的转型策略下展露出理解/重构“媒介”的“算法文化”。在此趋势下,“媒介机器学习”虽然赋能流媒体平台快速迭代其创意理念,但同时也促使内容创作生态彻底融入庞大的算法推荐系统。 展开更多

关键词 奈飞 媒介机器学习 流媒体转型 算法文化批评

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利用训练帧进行OFDM系统同步的新算法 被引量：28

3

作者 周一青 胡爱群 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期13-18,共6页

本文主要讨论了OFDM系统的定时和频率偏差估计算法 ,针对现有的ML(最大似然 )算法定时不够精确、频偏估计范围过小的缺点 ,提出了一种新算法。该算法利用OFDM训练帧进行定时估计和频偏捕获 ,结合ML算法进行频率估计。仿真结果说明 ,新... 本文主要讨论了OFDM系统的定时和频率偏差估计算法 ,针对现有的ML(最大似然 )算法定时不够精确、频偏估计范围过小的缺点 ,提出了一种新算法。该算法利用OFDM训练帧进行定时估计和频偏捕获 ,结合ML算法进行频率估计。仿真结果说明 ,新算法克服了ML算法的缺点 。 展开更多

关键词 OFDM系统 同步 联合算法 ML算法 训练帧 多载波系统

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基于多标记与半监督学习的入侵检测方法研究 被引量：15

4

作者 钱燕燕 李永忠 余西亚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第2期134-136,146,共4页

机器学习所关注的问题是系统如何随着经验积累自动提高分类性能,这与入侵检测通过对外界入侵进行自我学习来提高其检测率和降低误报率是一致的。因此把机器学习的理论和方法引入到入侵检测中已成为一种有效方案。文中结合多标记与半监... 机器学习所关注的问题是系统如何随着经验积累自动提高分类性能,这与入侵检测通过对外界入侵进行自我学习来提高其检测率和降低误报率是一致的。因此把机器学习的理论和方法引入到入侵检测中已成为一种有效方案。文中结合多标记与半监督学习理论,将ML-KNN算法应用于入侵检测系统。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,该方法在入侵检测中能获得高检测率和低误报率。 展开更多

关键词 多标记学习 ML-KNN算法 半监督学习 入侵检测

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基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法 被引量：2

5

作者 魏小峰 耿则勋 +2 位作者 宋向 王洛飞 唐橙 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第1期222-224,共3页

传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声... 传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF初始估计的依赖。实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,且稳健性较好。 展开更多

关键词 图像复原 泊松-高斯混合噪声 最大似然算法 TV去噪 自适应参数估计

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基于极大似然模型和期望最大化算法的闪光图像重建 被引量：5

6

作者 危才华 景越峰 +1 位作者 张小琳 管永红 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期95-99,共5页

针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了带约束的基于极大似然模型和期望最大化算法(ML-EM)的闪光照相图像重建算法。该算法在ML-EM迭代重建算法的基础上,根据闪光照相图像低信噪比的特点及被重建客体具有分段平滑的先验信息,在迭代重... 针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了带约束的基于极大似然模型和期望最大化算法(ML-EM)的闪光照相图像重建算法。该算法在ML-EM迭代重建算法的基础上,根据闪光照相图像低信噪比的特点及被重建客体具有分段平滑的先验信息,在迭代重建的过程中进行了相应的噪声抑制,抑制了噪声对重建结果的影响,同时很好地保持了客体的边界特征。数值模拟结果表明,基于噪声约束的ML-EM重建算法能取得较好的重建效果。 展开更多

关键词 图像重建 闪光照相 ML-EM算法

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空间调制信号的改进M-ML检测算法 被引量：5

7

作者 张新贺 金明录 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期140-146,共7页

空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法... 空间调制(SM)系统的最大似然(ML)最优检测算法的计算复杂度很高,具有较低计算复杂度的M-ML检测算法受到了人们的关注.M-ML算法按照接收天线序号由小到大的顺序进行检测,从误比特率性能角度考虑并不是最佳的.通过研究不同检测顺序对算法性能的影响,提出了两个改进的M-ML算法,仿真结果表明改进的M-ML算法在误比特率性能上优于M-ML算法.由于M-ML算法在不同的信噪比下每层保留固定的节点数M,尤其在高信噪比时会造成计算资源的浪费,因此提出一种动态M-ML算法,即通过门限值自适应选择每层保留的节点数.仿真结果表明动态M-ML算法降低了M-ML算法的计算复杂度,同时性能逼近M-ML算法. 展开更多

关键词 空间调制 M-ML算法 检测算法 计算复杂度

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一种采用坐标交织空时编码的空间调制方案 被引量：3

8

作者 聂仲尔 王安国 +1 位作者 曲倩倩 徐元欣 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第20期103-107,共5页

基于坐标交织正交设计(CIOD)的空时编码,提出了一种新型的4发射天线空间调制(SM)方案。与传统的空间调制技术相比,该方案不仅利用天线序号携带信息,提高了无线通信系统的频带利用率,而且通过空时编码可获得较大的分集增益。接收端采用... 基于坐标交织正交设计(CIOD)的空时编码,提出了一种新型的4发射天线空间调制(SM)方案。与传统的空间调制技术相比,该方案不仅利用天线序号携带信息,提高了无线通信系统的频带利用率,而且通过空时编码可获得较大的分集增益。接收端采用条件最大似然(ML)算法,大大降低了译码复杂度。在独立和相关信道情况下对所提方案、传统空间调制及空时分组码(STBC)的误比特(BER)性能进行了仿真,结果表明,所提方案的性能优于传统的空时分组码和空间调制。 展开更多

关键词 坐标交织正交设计 空时编码 空间调制 条件最大似然算法

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文化算法的最大似然测向方法研究 被引量：6

9

作者 刁鸣 李晓刚 王冰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期509-513,共5页

针对最大似然(ML)方位估计全局寻优问题提出一种将文化算法用于方位估计的算法,并给出该算法的2个实现版本,即CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向.文... 针对最大似然(ML)方位估计全局寻优问题提出一种将文化算法用于方位估计的算法,并给出该算法的2个实现版本,即CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向.文化算法所具有的双层结构特性,使其在问题求解过程中能够利用经验知识来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能.仿真结果表明该方法在获得与AP算法相当性能的情况下有更低的计算量.同时作为一个多进化过程的算法其结构易于并行实现,可以进一步满足实时性的要求. 展开更多

关键词 波达方向(DOA)估计 最大似然估计 文化算法 全局优化

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一种基于ML算法及盲信道识别的DWPM系统 被引量：1

10

作者 周雷 李建东 +1 位作者 陈晨 李峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1254-1257,共4页

该文提出了一种基于ML算法及盲信道估计的离散小波包调制(DiscreteWaveletPacketModulation,DWPM)系统。本文通过基于导频信号的盲信道识别方法,获得信道的状态信息,并且利用基于ZF(ZeroForeing)算法的H矩阵消除码间干扰,最后,利用ML(Ma... 该文提出了一种基于ML算法及盲信道估计的离散小波包调制(DiscreteWaveletPacketModulation,DWPM)系统。本文通过基于导频信号的盲信道识别方法,获得信道的状态信息,并且利用基于ZF(ZeroForeing)算法的H矩阵消除码间干扰,最后,利用ML(MaximumLikelihood)算法检测解调后的码元,并且通过仿真分析了该系统在多径衰落信道下的性能。仿真结果表明,该系统的性能要比传统的OFDM系统的性能好。 展开更多

关键词 离散小波包调制 ML算法 盲识别 导频信号

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外辐射源雷达旋转阵列校正算法 被引量：1

11

作者 方亮 龚子平 +2 位作者 万显荣 方高 程丰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2467-2473,共7页

外辐射源雷达面临严重的多径干扰,但强多径信号也为阵列校正提供了优良的信号源,针对此提出了一种利用最强径信号的旋转阵列校正算法。该算法首先采用时域相关运算分离出最强径信号,然后通过旋转阵列来增加信号源和提供先验信息,接着利... 外辐射源雷达面临严重的多径干扰,但强多径信号也为阵列校正提供了优良的信号源,针对此提出了一种利用最强径信号的旋转阵列校正算法。该算法首先采用时域相关运算分离出最强径信号,然后通过旋转阵列来增加信号源和提供先验信息,接着利用比幅原理估计出阵列幅度误差,最后结合最大似然(maximum likelihood,ML)算法和最小二乘(least square,LS)算法估计出最强径信号到达角和阵列相位误差。分析了所提算法的适用条件,并推导了最强径信号到达角和阵列相位误差估计的克拉美-罗下界(Cramer-Rao lower bound,CRLB)。仿真和实测数据处理结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 外辐射源雷达 阵列校正 最大似然算法 阵列旋转

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一种新的基于粒子群算法的DOA跟踪方法 被引量：12

12

作者 刁鸣 袁熹 +1 位作者 高洪元 陈娟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期2046-2049,共4页

针对信号源方向时变情况,分析了样本协方差矩阵的更新,在此基础上提出了一种基于粒子群算法的跟踪方法。该方法直接利用性能优越的最大似然估计器,避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解;同时通过锁定目标、大幅度缩小搜... 针对信号源方向时变情况,分析了样本协方差矩阵的更新,在此基础上提出了一种基于粒子群算法的跟踪方法。该方法直接利用性能优越的最大似然估计器,避免了子空间跟踪类方法需要不断重复的协方差矩阵分解;同时通过锁定目标、大幅度缩小搜索范围和运用群智能搜索,有效降低了算法的计算量。仿真结果表明,与子空间跟踪类算法相比,该方法具备解相干的能力和较好的跟踪精度,并且能够保证算法的实时性。 展开更多

关键词 动态目标 波达方向估计 最大似然函数 粒子群算法

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一种多标记学习入侵检测算法 被引量：3

13

作者 钱燕燕 李永忠 +1 位作者 章雷 余西亚 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期929-933,共5页

针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化... 针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化后验概率(maximum a posteriori,MAP)的方式推理未标记数据的所属集合。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,该算法能有效地改善入侵检测系统的性能。 展开更多

关键词 多标记学习 ML-KNN算法 半监督学习 入侵检测 KDD CUP99数据集

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TD-LTE系统时频同步算法仿真及DSP实现 被引量：3

14

作者 陈发堂 马磊 《光通信研究》 北大核心 2011年第5期67-70,共4页

基于简化后的ML(最大似然)估计算法,提出一种适用于TD-LTE(时分长期演进)系统的时频同步算法,并在TMS320C64x DSP(数字信号处理器)中实现了该算法。仿真结果表明,该同步算法在不同的信道环境下都能较好地工作,具有稳定、计算复杂度低等... 基于简化后的ML(最大似然)估计算法,提出一种适用于TD-LTE(时分长期演进)系统的时频同步算法,并在TMS320C64x DSP(数字信号处理器)中实现了该算法。仿真结果表明,该同步算法在不同的信道环境下都能较好地工作,具有稳定、计算复杂度低等优点。 展开更多

关键词 时分长期演进系统 时频同步 最大似然算法 数字信号处理器

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ML-OSIC检测的快速递归算法 被引量：1

15

作者 张端金 赵金平 蒋静 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2011年第1期107-111,共5页

针对垂直分层空时(V-BLAST)结构,研究MIMO-OFDM系统的信号检测问题.根据矩阵伪逆的递推关系,提出了一种基于最大似然-排序串行干扰抵消(ML-OSIC)算法的简化处理方案,依次计算每一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量.与传统的ML-OSIC算法相... 针对垂直分层空时(V-BLAST)结构,研究MIMO-OFDM系统的信号检测问题.根据矩阵伪逆的递推关系,提出了一种基于最大似然-排序串行干扰抵消(ML-OSIC)算法的简化处理方案,依次计算每一次迭代的迫零加权矩阵和加权向量.与传统的ML-OSIC算法相比,笔者给出的快速递归算法既可以基本保证检测算法的最优性,又能获得更快的处理速度和更低的计算复杂度. 展开更多

关键词 检测算法 V-BLAST 递归算法 ML-OSIC

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协作MIMO中一种新的分布式VBLAST自适应DFE算法 被引量：3

16

作者 许晓荣 郑宝玉 +1 位作者 崔景伍 解培中 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期235-239,共5页

具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-... 具有低检测复杂度且可快速收敛的自适应空时均衡算法是实现多用户协作MIMO分布式空时编译码的关键。该文研究了分布式垂直型贝尔实验室分层空时编码(D-VBLAST)在多天线接收端的空时判决反馈均衡(DFE),提出了基于最小二乘准则的RLS-MIMO-DFE检测算法。相对于分布式VBLAST的极大似然(ML),迫零-排序串行干扰消除(ZF-OSIC)等检测算法,该算法可以达到快速收敛,且具有较低的检测复杂度。理论计算和仿真研究表明,在分布式VBLAST2×2系统中,尽管RLS-MIMO-DFE算法性能稍逊于ML检测,但该算法可以有效折衷检测性能与计算复杂度,且自适应信道变化,可满足协作MIMO下行链路节点的实时性处理要求。 展开更多

关键词 协作MIMO 分布式VBLAST RLS-MIMO-DFE ML检测 算法复杂度

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松驰、最大似然算法的相关算法研究 被引量：1

17

作者 邵朝 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第A00期124-132,共9页

文中对最大似然算法及其交替投影解法,IMP 算法,ANPA 算法以及松驰算汉进行了比较研究,对它们的出发点及其本质特征作了比较详细的讨论,为进一步认识这些算法提供了理论依据.

关键词 最大似然算法 交替投影解法 雷达

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多层局部块坐标下降法及其驱动的分类重构网络 被引量：2

18

作者 王金甲 张玉珍 +1 位作者 夏静 王凤嫔 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2647-2661,共15页

卷积稀疏编码(Convolutional sparse coding,CSC)已广泛应用于信号或图像处理、重构和分类等任务中,基于深度学习思想的多层卷积稀疏编码(Multi-layer convolutional sparse coding,ML-CSC)模型的多层基追踪(Multi-layer basic pursuit,... 卷积稀疏编码(Convolutional sparse coding,CSC)已广泛应用于信号或图像处理、重构和分类等任务中,基于深度学习思想的多层卷积稀疏编码(Multi-layer convolutional sparse coding,ML-CSC)模型的多层基追踪(Multi-layer basic pursuit,ML-BP)问题和多层字典学习问题成为研究热点.但基于傅里叶域的交替方向乘子法(Alternating direction multiplier method,ADMM)求解器和基于图像块(Patch)空间域思想的传统基追踪算法不能容易地扩展到多层情况.在切片(Slice)局部处理思想的基础上,本文提出了一种新的多层基追踪算法:多层局部块坐标下降(Multi-layer local block coordinate descent,ML-LoBCoD)算法.在多层迭代软阈值算法(Multi-layer iterative soft threshold algorithm,ML-ISTA)和对应的迭代展开网络ML-ISTA-Net的启发下,提出了对应的迭代展开网络ML-LoBCoD-Net.ML-LoBCoD-Net实现信号的表征学习功能,输出的最深层卷积稀疏编码用于分类.此外,为了获得更好的信号重构,本文提出了一种新的多层切片卷积重构网络(Multi-layer slice convolutional reconstruction network,ML-SCRN),ML-SCRN实现从信号稀疏编码到信号重构.我们对这两个网络分别进行实验验证.然后将ML-LoBCoD-Net和ML-SCRN进行级联得到ML-LoBCoD-SCRN合并网,同时实现图像的分类和重构.与传统基于全连接层对图像进行重建的方法相比,本文提出的ML-LoBCoD-SCRN合并网所需参数少,收敛速度快,重构精度高.本文将ML-ISTA和多层快速迭代软阈值算法(Multilayer fast iterative soft threshold algorithm,ML-FISTA)构建为ML-ISTA-SCRN和ML-FISTA-SCRN进行对比实验,初步证明了所提出的ML-LoBCoD-SCRN分类重构网在MNIST、CIFAR10和CIFAR100数据集上是有效的,分类准确率、损失函数和信号重构结果都优于ML-ISTA-SCRN和ML-FISTA-SCRN. 展开更多

关键词 多层卷积稀疏编码 多层基追踪 多层局部块坐标下降法 分类 重构

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非视距环境下改进的到达时间差定位算法 被引量：2

19

作者 宋玉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期99-101,共3页

经典的定位算法都是基于无线环境为视距环境(LOS),但在实际信道环境中,由于存在反射、折射等从而导致传播环境为非视距的情况,因此经典定位算法应用于实际信道环境中必然会导致较大的定位误差。提出一种消除非视距影响的TDOA算法,本算... 经典的定位算法都是基于无线环境为视距环境(LOS),但在实际信道环境中,由于存在反射、折射等从而导致传播环境为非视距的情况,因此经典定位算法应用于实际信道环境中必然会导致较大的定位误差。提出一种消除非视距影响的TDOA算法,本算法采用校正因子的方法,通过逐步的迭代,从而消除非视距的影响,仿真表明,在非视距环境下,该算法的确比常规算法能够提高定位精度,且运算量较小。 展开更多

关键词 校正因子 迭代算法 最大似然方法 非视距 到达时间差

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基于Viterbi-双向搜索的咬尾码最大似然译码算法 被引量：2

20

作者 王晓涛 钱骅 康凯 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1017-1022,共6页

传统咬尾码最大似然(ML)译码算法在译码时存在两个问题:复杂度高和消耗存储空间大。针对这两个问题,该文提出了一种基于Viterbi算法和双向搜索算法的最大似然译码算法。新算法利用Viterbi算法得到的幸存路径度量值与最大似然咬尾路径度... 传统咬尾码最大似然(ML)译码算法在译码时存在两个问题:复杂度高和消耗存储空间大。针对这两个问题,该文提出了一种基于Viterbi算法和双向搜索算法的最大似然译码算法。新算法利用Viterbi算法得到的幸存路径度量值与最大似然咬尾路径度量值的关系,删除不可能的起始状态及其对应的咬尾格形子图,缩小搜索空间;然后利用双向搜索算法中门限值与最大似然咬尾路径度量值的关系来降低双向搜索算法的复杂度,从而得到一种在咬尾格形图上高效率的最大似然译码算法。新的最大似然译码算法不仅降低了译码复杂度,同时降低了译码器对存储空间的需求。 展开更多

关键词 编码 咬尾码 咬尾格形图 最大似然译码 双向搜索算法

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