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基于MISO神经网络的结构损伤识别方法研究
1
作者
杨圣超
徐帆
+1 位作者
冯瑞成
成玉芳
《市政技术》
2010年第1期137-139,共3页
讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法。在识别过程中,系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量。选择一个传感器为主传感器,同时形成与传感器布置相应的MISO神经网络,用其对主传感器位置的动力反应进行预测...
讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法。在识别过程中,系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量。选择一个传感器为主传感器,同时形成与传感器布置相应的MISO神经网络,用其对主传感器位置的动力反应进行预测。这样,子结构的动力特性就可以由神经网络隐式的预测。如果子结构没有明显地变化,网络的预测误差会遵循一个稳定的统计分布。利用F假设检验方法预测误差的方差的变化,并且将其作为敏感性损伤指标,用其确定结构是否发生显著变化。
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关键词
结构
损伤识别
miso神经网络
损伤指标
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职称材料
题名
基于MISO神经网络的结构损伤识别方法研究
1
作者
杨圣超
徐帆
冯瑞成
成玉芳
机构
中交路桥技术有限公司
山东翱特实业有限公司
出处
《市政技术》
2010年第1期137-139,共3页
文摘
讨论了一种应用MISO神经网络和同级推论技术的损伤识别方法。在识别过程中,系统中的每个子结构都被一组相邻的传感器所测量。选择一个传感器为主传感器,同时形成与传感器布置相应的MISO神经网络,用其对主传感器位置的动力反应进行预测。这样,子结构的动力特性就可以由神经网络隐式的预测。如果子结构没有明显地变化,网络的预测误差会遵循一个稳定的统计分布。利用F假设检验方法预测误差的方差的变化,并且将其作为敏感性损伤指标,用其确定结构是否发生显著变化。
关键词
结构
损伤识别
miso神经网络
损伤指标
分类号
TU312.3 [建筑科学—结构工程]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于MISO神经网络的结构损伤识别方法研究
杨圣超
徐帆
冯瑞成
成玉芳
《市政技术》
2010
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