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对称多右端项位移方程组的种子投影方法的研究被引量：2: 1; 作者李欣马文静《黑龙江八一农垦大学学报》 2015年第6期95-98,共4页; 研究对称多右端项位移方程组的种子投影方法。在Lanczos种子投影方法的基础上提出MINRES种子投影方法,将两种方法进行比较分析,并分析了这两种算法的残量性质,进行数值试验。数值结果表明新方法对求解对称多右端项位移方程组更有效。; 关键词多右端项位移方程组 KRYLOV子空间 Lanczos种子投影方法 minres种子投影方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多右端项对称线性方程组的Lanczos种子投影方法被引量：2: 2; 作者田宏马文静 +2 位作者王苫社于辉邓廷勇《黑龙江八一农垦大学学报》 2015年第4期110-112,共3页; 求解多右端项位移线性方程组的迭代方法中,GMRES种子投影方法是一个有效方法,但是当系数矩阵为对称矩阵时,该方法的有效性往往会降低。为解决这一问题,提出求解对称多右端项位移方程组的Lanczos种子投影方法,分析算法的残量性质并做了... 展开更多; 关键词多右端项位移方程组 KRYLOV子空间 Lanczos种子投影方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

多右端非对称位移方程组的GMRES种子投影方法被引量：2: 3; 作者朱文跃顾桂定《华东地质学院学报》 2003年第2期118-120,共3页; 考虑用GMRES方法求解多右端非对称位移方程组(A-σjI)x(j)=b(j),1 j p。基于Smith的求解多右端方程组的种子投影思想,提出了求解上述位移方程组的GMRES种子投影方法,利用种子方程组产生的Krylov子空间来求近似解。本文给出了近似解的误... 展开更多; 关键词位移方程组多右端 GMRES方法种子投影; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高光谱图像技术结合深度学习算法的萝卜种子品种鉴别被引量：5: 4; 作者杭盈盈李亚婷孙妙君《农业工程》 2020年第5期29-33,共5页; 提出一种基于可见-近红外光谱技术的无损检测方法,以期实现对萝卜种子品种的鉴别。通过光谱成像系统采集6类常见萝卜种子的高光谱图像,并利用HSI软件提取光谱数据。使用Savitzky Golay(SG)平滑与多元散射校正(multiple scattering corre... 展开更多; 关键词高光谱萝卜种子堆叠自动编码器连续投影算法变量迭代空间收缩方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对称多右端项位移方程组的种子投影方法的研究被引量：2: 1; 作者李欣马文静; 机构黑龙江八一农垦大学理学院烟台市第五中学; 出处《黑龙江八一农垦大学学报》 2015年第6期95-98,共4页; 基金黑龙江省教育厅2012年科学技术研究(面上)项目(12521374); 文摘研究对称多右端项位移方程组的种子投影方法。在Lanczos种子投影方法的基础上提出MINRES种子投影方法,将两种方法进行比较分析,并分析了这两种算法的残量性质,进行数值试验。数值结果表明新方法对求解对称多右端项位移方程组更有效。; 关键词多右端项位移方程组 KRYLOV子空间 Lanczos种子投影方法 minres种子投影方法; Keywords multiple right-hand sides shifted system Krylov subspace Lanczos seed projection method minres method seedprojection method; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多右端项对称线性方程组的Lanczos种子投影方法被引量：2: 2; 作者田宏马文静王苫社于辉邓廷勇; 机构黑龙江八一农垦大学理学院烟台第五中学; 出处《黑龙江八一农垦大学学报》 2015年第4期110-112,共3页; 基金黑龙江省教育厅2012年科学技术研究(面上)项目(12521374); 文摘求解多右端项位移线性方程组的迭代方法中,GMRES种子投影方法是一个有效方法,但是当系数矩阵为对称矩阵时,该方法的有效性往往会降低。为解决这一问题,提出求解对称多右端项位移方程组的Lanczos种子投影方法,分析算法的残量性质并做了数值实验。数值实验结果表明,新算法对求解对称多右端项位移方程组是有效的。; 关键词多右端项位移方程组 KRYLOV子空间 Lanczos种子投影方法; Keywords multiple right-hand sides Shifted system Krylov subspace Lanczos seed projection method; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多右端非对称位移方程组的GMRES种子投影方法被引量：2: 3; 作者朱文跃顾桂定; 机构上海大学数学系; 出处《华东地质学院学报》 2003年第2期118-120,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(10271075) 上海教委科技发展基金资助项目(02AK41); 文摘考虑用GMRES方法求解多右端非对称位移方程组(A-σjI)x(j)=b(j),1 j p。基于Smith的求解多右端方程组的种子投影思想,提出了求解上述位移方程组的GMRES种子投影方法,利用种子方程组产生的Krylov子空间来求近似解。本文给出了近似解的误差界,最后数值结果显示了该方法的有效性。; 关键词位移方程组多右端 GMRES方法种子投影; Keywords shifted systems multiple right-hand sides GMRES method seed projection; 分类号 O241.6 [理学—计算数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高光谱图像技术结合深度学习算法的萝卜种子品种鉴别被引量：5: 4; 作者杭盈盈李亚婷孙妙君; 机构江苏大学电气信息工程学院; 出处《农业工程》 2020年第5期29-33,共5页; 基金大学生实践创新训练计划项目(项目编号:201910299024Z,201910299142Y)。; 文摘提出一种基于可见-近红外光谱技术的无损检测方法,以期实现对萝卜种子品种的鉴别。通过光谱成像系统采集6类常见萝卜种子的高光谱图像,并利用HSI软件提取光谱数据。使用Savitzky Golay(SG)平滑与多元散射校正(multiple scattering correction,MSC)叠加对光谱数据进行预处理以消除高频随机误差。采用堆叠自动编码器(stacked autoencoder,SAE)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)和变量迭代空间收缩算法(variable iterative space shrinkage approach,VISSA)进行数据降维。利用Softmax与支持向量机(support vector machine,SVM)算法对全光谱和选取的特征光谱数据建立分类模型。结果表明:SAE-Softmax模型的分类效果最优,其训练集和预测集准确率分别达99.72%和96.22%。因此,利用可见-近红外光谱技术与深度学习算法结合的方法对萝卜种子的品种鉴别是可行的。该研究为种子品种无损检测分析提供参考。; 关键词高光谱萝卜种子堆叠自动编码器连续投影算法变量迭代空间收缩方法; Keywords hyperspectral imaging radish seeds stack autoencoder(SAE) successive projections algorithm(SPA) variable iterative space shrinkage approach(VISSA); 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	对称多右端项位移方程组的种子投影方法的研究	李欣马文静	《黑龙江八一农垦大学学报》	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多右端项对称线性方程组的Lanczos种子投影方法	田宏马文静王苫社于辉邓廷勇	《黑龙江八一农垦大学学报》	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	多右端非对称位移方程组的GMRES种子投影方法	朱文跃顾桂定	《华东地质学院学报》	2003	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于高光谱图像技术结合深度学习算法的萝卜种子品种鉴别	杭盈盈李亚婷孙妙君	《农业工程》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料