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基于MIN-MAX云重心推理的目标威胁评估方法 被引量:15
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作者 张银燕 李弼程 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期411-418,共8页
将云推理技术引入信息融合领域,提出一种新的基于MIN-MAX云重心推理的威胁评估方法。按照实际应用背景下目标的特点,构建分层式威胁评估属性集合;定义云群、云族、云三层隶属关系,对各属性进行云模型转换,并根据各属性的云模型设计前件... 将云推理技术引入信息融合领域,提出一种新的基于MIN-MAX云重心推理的威胁评估方法。按照实际应用背景下目标的特点,构建分层式威胁评估属性集合;定义云群、云族、云三层隶属关系,对各属性进行云模型转换,并根据各属性的云模型设计前件云发生器;依据专家经验,构建推理规则库,并设计MIN-MAX云重心推理算法,将归一化属性值输入相应的前件云发生器,生成属性云滴,通过由下而上地逐级推理,得到威胁度云滴;最后,将经过多次重复推理得到的威胁度云滴输入逆向云发生器,输出值作为最终的威胁程度。以联合防空作战为背景,仿真实现了空中目标的威胁评估,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 威胁评估 min-max云重心推理 推理 模型 信息融合
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