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基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法
被引量：
1
1
作者
李盛涛
侯立群
董亚松
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1313-1327,共15页
针对现有方法中表盘关键信息提取过程繁琐、读数误差较大和相机抖动导致的运动模糊问题,提出了一种基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法。首先,构建兼顾精度和轻量化的R-YOLOv7算法实现指针式仪表表盘和表盘关键信息检测...
针对现有方法中表盘关键信息提取过程繁琐、读数误差较大和相机抖动导致的运动模糊问题,提出了一种基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法。首先,构建兼顾精度和轻量化的R-YOLOv7算法实现指针式仪表表盘和表盘关键信息检测;然后,设计了MIMO-CTFNet算法以实现运动模糊仪表图像的复原;最后,利用提取的表盘关键信息进行基于小刻度线的角度法读数。实验结果表明改进后的R-YOLOv7在表盘关键信息检测数据集上所需的参数量、FLOPs、ADT和mAP50:95分别为12M个、60.30G次、17.04ms和86.5%;改进后的MIMO-CTFNet算法在采集的运动模糊数据集上的PSNR和SSIM分别达到33.05 dB和0.9353;该读数方法的读数最大引用误差为0.35%,需要运动模糊处理和无需运动模糊处理的图像读数时间分别为0.561 s和0.128 s,从而验证了该方法的有效性。
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关键词
指针式仪表
R-YOLOv7
mimo-ctfnet
自动读数
轻量化
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职称材料
题名
基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法
被引量：
1
1
作者
李盛涛
侯立群
董亚松
机构
华北电力大学自动化系
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024年第6期1313-1327,共15页
基金
河北省自然科学基金(F2016502104)。
文摘
针对现有方法中表盘关键信息提取过程繁琐、读数误差较大和相机抖动导致的运动模糊问题,提出了一种基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法。首先,构建兼顾精度和轻量化的R-YOLOv7算法实现指针式仪表表盘和表盘关键信息检测;然后,设计了MIMO-CTFNet算法以实现运动模糊仪表图像的复原;最后,利用提取的表盘关键信息进行基于小刻度线的角度法读数。实验结果表明改进后的R-YOLOv7在表盘关键信息检测数据集上所需的参数量、FLOPs、ADT和mAP50:95分别为12M个、60.30G次、17.04ms和86.5%;改进后的MIMO-CTFNet算法在采集的运动模糊数据集上的PSNR和SSIM分别达到33.05 dB和0.9353;该读数方法的读数最大引用误差为0.35%,需要运动模糊处理和无需运动模糊处理的图像读数时间分别为0.561 s和0.128 s,从而验证了该方法的有效性。
关键词
指针式仪表
R-YOLOv7
mimo-ctfnet
自动读数
轻量化
Keywords
pointer meters
R-YOLOv7
mimo-ctfnet
automatic reading
light weight
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH70 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于R-YOLOv7和MIMO-CTFNet的指针式仪表自动读数方法
李盛涛
侯立群
董亚松
《图学学报》
CSCD
北大核心
2024
1
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