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基于慢特征分析的智能拼图算法
1
作者
吴娟
陈丽芳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期207-212,共6页
现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出一种智能拼图算法,通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块,利用贪婪算法根据拼图块的邻近关...
现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出一种智能拼图算法,通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块,利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接。实验结果表明,与MGC算法相比,该算法具有更高的拼图准确率及稳定性。
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关键词
智能拼图
慢特征分析
mgc
算法
贪婪算法
最小生成树
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职称材料
题名
基于慢特征分析的智能拼图算法
1
作者
吴娟
陈丽芳
机构
江南大学数字媒体学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期207-212,共6页
基金
国家科技支撑计划(2015BAH54F01)
文摘
现有拼图算法对背景单一、存在大量相似物的图片进行组合拼接时,不能精确分辨拼图块间的微小差异,还原的图片存在偏差。为此,提出一种智能拼图算法,通过计算相邻拼图块边缘的慢特征值选择正确的拼图块,利用贪婪算法根据拼图块的邻近关系实现图片智能拼接。实验结果表明,与MGC算法相比,该算法具有更高的拼图准确率及稳定性。
关键词
智能拼图
慢特征分析
mgc
算法
贪婪算法
最小生成树
Keywords
intelligence puzzle
Slow Feature Analysis(SFA)
mgc algorithm
greedy
algorithm
minimal spanning tree
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于慢特征分析的智能拼图算法
吴娟
陈丽芳
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019
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