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用于可重叠多窗口管理系统的MGA算法
1
作者
方志刚
马卫娟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995年第2期56-59,共4页
本文提出一种用于可重叠多窗口管理系统的最小图形存取算法ＭＧＡ。该算法简捷易实现，可完成可重叠多窗口系统的自动管理，并可得到最大响应速度。ＭＧＡ算法已在我们开发的支持应用程序开发的实用工具箱ＵＴＢ的窗口管理子系统ＷＭＳ...
本文提出一种用于可重叠多窗口管理系统的最小图形存取算法ＭＧＡ。该算法简捷易实现，可完成可重叠多窗口系统的自动管理，并可得到最大响应速度。ＭＧＡ算法已在我们开发的支持应用程序开发的实用工具箱ＵＴＢ的窗口管理子系统ＷＭＳ的开发中得到了成功的应用。
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关键词
多窗口系统
窗口管理
mga算法
图像处理
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职称材料
基于一种改进型遗传算法的源强反算
被引量：
4
2
作者
张儒
李俊明
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期57-62,共6页
为突破遗传算法(GA)在危险化学品泄漏事故应用中存在早熟收敛等不足,有针对性地引入淘汰者基因库,提高种群多样性,避免算法过早陷入局部极值。同时,借鉴粒子群算法的跟随思想,引入启发信息,强化收敛域内的局部搜索力度,最终整理得到改...
为突破遗传算法(GA)在危险化学品泄漏事故应用中存在早熟收敛等不足,有针对性地引入淘汰者基因库,提高种群多样性,避免算法过早陷入局部极值。同时,借鉴粒子群算法的跟随思想,引入启发信息,强化收敛域内的局部搜索力度,最终整理得到改进型遗传算法(MGA)。统计结果表明,MGA的计算结果更准确,误差适应性更强,可为泄漏事故现场的应急决策提供快速有效的数据支持。
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关键词
改进型遗传
算法
(
mga
)
源强反算
早熟收敛
全局寻优
误差适应性
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职称材料
PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法
被引量：
5
3
作者
李文华
杨子凝
王来贵
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期401-407,共7页
为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过...
为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性能,以此建立PCA-MGA-GRNN矿井通风机智能故障识别模型,结合实际的矿井通风机故障相关数据并经实验验证该模型的识别效果,同时与GA-BP、GA-GRNN、MGA-GRNN、SVM进行对比,实验结果表明该识别模型具有更好的运行速度,识别精度为0.96,可实现对矿井通风机故障类型的智能识别.
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关键词
矿井通风机
故障识别
广义递归神经网络(GRNN)
改进遗传
算法
(
mga
)
主元分析(PCA)
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职称材料
题名
用于可重叠多窗口管理系统的MGA算法
1
作者
方志刚
马卫娟
机构
杭州大学电子工程系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995年第2期56-59,共4页
文摘
本文提出一种用于可重叠多窗口管理系统的最小图形存取算法ＭＧＡ。该算法简捷易实现，可完成可重叠多窗口系统的自动管理，并可得到最大响应速度。ＭＧＡ算法已在我们开发的支持应用程序开发的实用工具箱ＵＴＢ的窗口管理子系统ＷＭＳ的开发中得到了成功的应用。
关键词
多窗口系统
窗口管理
mga算法
图像处理
Keywords
Graphics access
region operation
overlap matrix
visual region
bitmap buffer.
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于一种改进型遗传算法的源强反算
被引量：
4
2
作者
张儒
李俊明
机构
清华大学热能工程系
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期57-62,共6页
基金
国家自然科学基金创新研究群体项目资助(51321002)
国家重点基础研究发展计划课题(2011CB706904)
文摘
为突破遗传算法(GA)在危险化学品泄漏事故应用中存在早熟收敛等不足,有针对性地引入淘汰者基因库,提高种群多样性,避免算法过早陷入局部极值。同时,借鉴粒子群算法的跟随思想,引入启发信息,强化收敛域内的局部搜索力度,最终整理得到改进型遗传算法(MGA)。统计结果表明,MGA的计算结果更准确,误差适应性更强,可为泄漏事故现场的应急决策提供快速有效的数据支持。
关键词
改进型遗传
算法
(
mga
)
源强反算
早熟收敛
全局寻优
误差适应性
Keywords
modified genetic algorithm（
mga
）
emission source characteristics
premature convergence
global optimum
data error sensitivity
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法
被引量：
5
3
作者
李文华
杨子凝
王来贵
机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
辽宁工程技术大学力学与工程学院
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第2期401-407,共7页
基金
国家自然科学基金(51474121)
辽宁省教育厅项目(L2014123)
文摘
为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性能,以此建立PCA-MGA-GRNN矿井通风机智能故障识别模型,结合实际的矿井通风机故障相关数据并经实验验证该模型的识别效果,同时与GA-BP、GA-GRNN、MGA-GRNN、SVM进行对比,实验结果表明该识别模型具有更好的运行速度,识别精度为0.96,可实现对矿井通风机故障类型的智能识别.
关键词
矿井通风机
故障识别
广义递归神经网络(GRNN)
改进遗传
算法
(
mga
)
主元分析(PCA)
Keywords
mine ventilator
fault diagnosis
generalized recurrent neural network(GRNN)
improved genetic algorithm(
mga
)
principal component analysis(PCA)
分类号
TD441 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于可重叠多窗口管理系统的MGA算法
方志刚
马卫娟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1995
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于一种改进型遗传算法的源强反算
张儒
李俊明
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法
李文华
杨子凝
王来贵
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
5
在线阅读
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职称材料
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