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一种改进的 Fuzzy c-means 聚类算法被引量：4: 1; 作者胡钟山丁震 +2 位作者杨静宇唐振民邬永革《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第4期337-340,共4页; 该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙｃ－ｍｅａｎｓ的速度。证明了ＭＦＣＭ与ＦＣＭ在分类效果上的等价性，且... 展开更多; 关键词模糊聚类模式识别聚类分析 mfcm; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法: 2; 作者潘衡岳王爱平 +1 位作者程志全金士尧《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-116,共4页; 提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集,然后进行两级匹配:第一级匹配采用分治思想,利用几何特征建立... 展开更多; 关键词 mfcm 目标匹配几何特征图像特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

合成氨生产中的氢氮比控制系统被引量：4: 3; 作者韩志刚蒋爱平汪国强《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期762-766,共5页; 本文介绍了合成氨生产中氢氮比的一种控制方案.几乎所有的合成氨装置对氢氮比的控制都存在一定的问题.因为氢氮比系统是一个超大时滞系统,大时滞系统的控制问题是过程控制中的难题,超大时滞系统的控制更为困难.本文采取无模型控制方法... 展开更多; 关键词氢氮比大时滞系统干扰无模型控制方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义多变量模糊C均值聚类算法被引量：4: 4; 作者文传军汪庆淼《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2153-2160,共8页; 模糊聚类算法为了保证算法的收敛性,要求模糊指标m取值大于1,这限制了算法的普适性。提出广义多变量模糊C均值聚类算法(GMFCM),在多变量模糊C均值聚类算法(MFCM)的基础上,利用粒子群优化算法对分量模糊隶属度进行优化估计,进而将模糊指... 展开更多; 关键词模糊聚类模糊指标多变量模糊C均值聚类粒子群优化算法模糊隶属度; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的 Fuzzy c-means 聚类算法被引量：4: 1; 作者胡钟山丁震杨静宇唐振民邬永革; 机构南京理工大学信息学院; 出处《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第4期337-340,共4页; 基金国家教委优秀青年教师基金国家教委回国人员基金江苏省自然科学基金; 文摘该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙｃ－ｍｅａｎｓ的速度。证明了ＭＦＣＭ与ＦＣＭ在分类效果上的等价性，且ＭＦＣＭ较ＦＣＭ有较低的时间复杂性，讨论了ＭＦＣＭ与ＦＣＭ空间复杂性的关系。最后数值实验证实了结论。; 关键词模糊聚类模式识别聚类分析 mfcm; Keywords fuzzy clustering, pattern recognition, cluster analysis, image processing fuzzy c means algorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN919.8 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法: 2; 作者潘衡岳王爱平程志全金士尧; 机构国防科技大学计算机学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-116,共4页; 基金国家自然科学基金(60970094) 湖南省自然科学基金项目(S2010J504B) 国防科学技术大学预研项目(JC09-06-01); 文摘提出了一种多特征级联目标匹配算法(MFCM)。在先前的研究中提出的基于几何特征的匹配方法复杂度普遍较高,需要改进。MFCM算法首先使用图像特征为每一个特征点建立潜在匹配集,然后进行两级匹配:第一级匹配采用分治思想,利用几何特征建立匹配结果集,并应用投票机制来确保匹配的稳定性;第二级匹配在模板点集和匹配结果集之间建立对应关系。新算法有效提高了几何匹配方法的效率,同时保持了较高的匹配正确率。实验结果表明,MFCM算法可以有效处理大数据量的目标匹配问题。; 关键词 mfcm 目标匹配几何特征图像特征; Keywords mfcm object matching geometry feature image feature; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名合成氨生产中的氢氮比控制系统被引量：4: 3; 作者韩志刚蒋爱平汪国强; 机构黑龙江大学电子工程学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期762-766,共5页; 文摘本文介绍了合成氨生产中氢氮比的一种控制方案.几乎所有的合成氨装置对氢氮比的控制都存在一定的问题.因为氢氮比系统是一个超大时滞系统,大时滞系统的控制问题是过程控制中的难题,超大时滞系统的控制更为困难.本文采取无模型控制方法加前馈来解决这一难题,实践证明这一途经是正确的.; 关键词氢氮比大时滞系统干扰无模型控制方法; Keywords H-N ratio large-time-delay system disturbance model-free control method（mfcm）; 分类号 TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义多变量模糊C均值聚类算法被引量：4: 4; 作者文传军汪庆淼; 机构常州工学院数理与化工学院苏州大学计算机学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第11期2153-2160,共8页; 基金国家自然科学基金(61170126) 常州工学院校级课题(YN1305); 文摘模糊聚类算法为了保证算法的收敛性,要求模糊指标m取值大于1,这限制了算法的普适性。提出广义多变量模糊C均值聚类算法(GMFCM),在多变量模糊C均值聚类算法(MFCM)的基础上,利用粒子群优化算法对分量模糊隶属度进行优化估计,进而将模糊指标拓展到m>0的情况,同时采用梯度法得到算法聚类中心迭代公式。GMFCM理论分析了模糊指标m扩展的原理,研究了模糊指标m在不同取值情况下的性质,解释了模糊指标m的实际意义,讨论了GMFCM算法的收敛性。GMFCM继承了MFCM算法的样本分量区分性能,弥补了MFCM算法聚类中心分量与样本分量重合时的不完备性,突破了模糊聚类算法对参数m的约束,提高了模糊聚类算法的普适性。基于gauss数据集和UCI数据集的仿真测试验证了所提算法的有效性。; 关键词模糊聚类模糊指标多变量模糊C均值聚类粒子群优化算法模糊隶属度; Keywords fuzzy clustering fuzzy index multivariable fuzzy C-means clustering （mfcm） particle swarm optimization（PSO） fuzzy membership; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的 Fuzzy c-means 聚类算法	胡钟山丁震杨静宇唐振民邬永革	《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD	1997	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合图像特征和几何特征的级联图像匹配方法	潘衡岳王爱平程志全金士尧	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	合成氨生产中的氢氮比控制系统	韩志刚蒋爱平汪国强	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	广义多变量模糊C均值聚类算法	文传军汪庆淼	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料