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基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究
被引量：
26
1
作者
王栋
朱元甡
《水文》
CSCD
北大核心
2002年第2期19-23,共5页
水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方...
水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方法的诸多不足,具有频谱光滑、分辨率高等独特优势。为此,以黄河花园口(秦厂)测站年径流系列、月径流系列和年最大洪峰流量序列隐含周期特性的研究为例,探讨了MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的应用。
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关键词
mem1谱分析
最大熵原理
水文时间序列
隐含周期
POME
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职称材料
题名
基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究
被引量：
26
1
作者
王栋
朱元甡
机构
南京大学海岸与海岛开发国家专业实验室暨教育部重点实验室
河海大学水文水资源及环境学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2002年第2期19-23,共5页
文摘
水文时间序列的隐含周期(本文将简单周期、复合周期及近似周期等统称为隐含周期)的识别、判定是一个重要而又较为困难的问题,相对成熟和有效的做法是对其进行频谱分析。建立在最大熵原理(POME)基础之上的MEM1谱分析,克服了传统谱分析方法的诸多不足,具有频谱光滑、分辨率高等独特优势。为此,以黄河花园口(秦厂)测站年径流系列、月径流系列和年最大洪峰流量序列隐含周期特性的研究为例,探讨了MEM1谱分析在水文时间序列隐含周期特性中的应用。
关键词
mem1谱分析
最大熵原理
水文时间序列
隐含周期
POME
Keywords
mem
1
spectral analysis
principle of maximum entropy(POME)
hydrologic time series
cryptic period
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MEM1谱分析的水文时间序列隐含周期特性研究
王栋
朱元甡
《水文》
CSCD
北大核心
2002
26
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