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基于Lyapunov优化的MEC分布式资源管理算法
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作者 刘蓓 胡慧 +1 位作者 粟欣 许希斌 《移动通信》 2025年第1期101-108,共8页
MEC网络将计算和存储资源下沉到网络边缘,以满足未来6G业务的低时延要求,MEC网络中多维资源的管理和调度决策是提升用户体验的关键。针对MEC网络中的资源管理决策问题,提出了基于Lyapunov优化的分布式资源管理算法。具体来讲,引入任务... MEC网络将计算和存储资源下沉到网络边缘,以满足未来6G业务的低时延要求,MEC网络中多维资源的管理和调度决策是提升用户体验的关键。针对MEC网络中的资源管理决策问题,提出了基于Lyapunov优化的分布式资源管理算法。具体来讲,引入任务数据队列及虚拟能量队列,以确保任务执行的公平性,且避免了系统负载过大时造成的过度拥塞问题,并且通过Lyapunov优化理论构建目标函数,基于DDPG算法进行求解。另外,考虑MEC服务器对基于DDPG的决策模型具有不同需求,将异构网络部署在不同的边缘服务器中,构建分布式多连续变量决策模型。仿真结果表明,所使用的分布式决策算法的收敛性和稳定性更优。 展开更多
关键词 mec网络 Lyapunov优化 资源管理决策
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无线供电MEC系统的计算能效最大化策略
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作者 李陶深 巩健 +1 位作者 曾续玲 吕品 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期133-142,共10页
为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站... 为了解决无线供电移动边缘计算(MEC)系统的计算能效优化问题,提出一种基于非正交多址接入的无线供电MEC系统的资源分配策略。该策略将非线性能量收集模型应用到移动设备上,通过联合优化MEC服务器和移动设备的计算频率、执行时间、基站发射功率、设备发射功率、卸载时间和能量收集时间,比较充分地利用移动设备和MEC服务器的可用计算资源,提高设备的吞吐量和计算位数,进而最大限度地提升系统计算能效。将该联合优化问题转化为非凸分式规划问题,设计一种基于Dinkelbach的迭代算法来获得最优的资源分配方案。仿真实验表明:该资源分配策略所获得的系统计算能效更高,具有更好的性能增益。 展开更多
关键词 无线供电移动边缘计算系统 非正交多址接入 计算能效 能量收集 资源分配 计算卸载
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5G+MEC承载车联网业务传输性能测试与验证 被引量:3
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作者 林晓伯 郑圣 +6 位作者 邱佳慧 蔡超 陈斌 张菊 冯毅 张香云 郭志斌 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期171-178,共8页
车联网产业正在快速发展,车路协同应用会在交通安全、效率和便利性等方面对日常交通出行产生积极的作用。5G作为LTE-V2X的重要补充,用于连续覆盖补盲、业务融合使能、兼容多种车载终端,在未来较长时间内,5G与LTEV2X将共同承载车联网业... 车联网产业正在快速发展,车路协同应用会在交通安全、效率和便利性等方面对日常交通出行产生积极的作用。5G作为LTE-V2X的重要补充,用于连续覆盖补盲、业务融合使能、兼容多种车载终端,在未来较长时间内,5G与LTEV2X将共同承载车联网业务。鉴于此,文中进行了5G承载车联网业务的性能测试与验证,在测试中模拟车联网应用的业务模式,通过5G网络传输并在MEC进行结果统计。重点关注单向时延、抖动、丢包率等网络指标,探索5G承载车联网业务的最佳模式。 展开更多
关键词 5G mec LTE-V2X 单向时延 智能预调度 车联网
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无人机辅助MEC系统中基于最优SIC顺序的能耗优化方案 被引量:2
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作者 季薇 杨许鑫 +3 位作者 李飞 李汀 梁彦 宋云超 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期18-30,共13页
在基于上行非正交多址接入(NOMA)的无人机(UAV)辅助移动边缘计算(MEC)系统中,NOMA的连续干扰消除(SIC)顺序已成为限制上行任务卸载链路传输性能的瓶颈,为降低系统能耗,对SIC顺序进行了讨论,提出了联合信道增益与任务时延约束的最优SIC... 在基于上行非正交多址接入(NOMA)的无人机(UAV)辅助移动边缘计算(MEC)系统中,NOMA的连续干扰消除(SIC)顺序已成为限制上行任务卸载链路传输性能的瓶颈,为降低系统能耗,对SIC顺序进行了讨论,提出了联合信道增益与任务时延约束的最优SIC顺序。在满足设备给定任务时延、设备最大发射功率约束以及UAV轨迹的约束下,基于最优SIC顺序提出了最小化系统能耗的问题。由于该问题是个复杂的非凸问题,采取交替优化的方法求解该优化问题,以实现功率分配和UAV轨迹的优化;利用匹配理论,提出了低复杂度算法来得到不同时隙的最优设备分组。仿真结果表明,与其他SIC顺序相比,最优SIC顺序能够在相同的任务时延约束下实现更小的系统能耗;所提的低复杂度设备分组算法能够得到最优设备分组。 展开更多
关键词 移动边缘计算 无人机 非正交多址接入 功率分配 设备分组
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基于MEC-BP神经网络的臧湾东河特大桥施工挠度监测研究 被引量:1
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作者 高福忠 《市政技术》 2024年第6期135-141,共7页
为提高特大桥施工挠度预测准确度,以臧湾东河特大桥为研究对象,采用MEC-BP神经网络模型对大桥施工挠度进行预测,并将预测值与数值模拟值和实测值进行对比。结果表明:现场实测值与MEC-BP模型预测值相差较小,MEC-BP模型在训练样本上表现... 为提高特大桥施工挠度预测准确度,以臧湾东河特大桥为研究对象,采用MEC-BP神经网络模型对大桥施工挠度进行预测,并将预测值与数值模拟值和实测值进行对比。结果表明:现场实测值与MEC-BP模型预测值相差较小,MEC-BP模型在训练样本上表现出很好的准确性;MEC-BP模型的性能明显优于传统BP模型,在挠度预测方面具有更高的效率和精度,平均误差都小于5 mm。借助MEC算法实现对传统BP模型参数的全局优化,能够提高桥梁结构力学行为预测能力,为连续梁桥施工过程中的结构安全问题提供了有效解决方案。 展开更多
关键词 连续梁桥 mec-BP神经网络 挠度 现场实测
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IRS辅助供能的多用户MEC系统性能研究 被引量:1
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作者 彭鑫 彭堤 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期10-14,共5页
在物联网(IoT)场景中,边缘服务器可有效缓解IoT设备计算能力有限的问题,如何保证IoT设备的能量供应成为研究热点之一.无线能量传输(WPT)与移动边缘计算(MEC)的组合是一种解决方案,但混合接入点(HAP)与IoT设备之间不能保证总是存在直连链... 在物联网(IoT)场景中,边缘服务器可有效缓解IoT设备计算能力有限的问题,如何保证IoT设备的能量供应成为研究热点之一.无线能量传输(WPT)与移动边缘计算(MEC)的组合是一种解决方案,但混合接入点(HAP)与IoT设备之间不能保证总是存在直连链路.为了处理这个问题,考虑利用智能反射表面(IRS)辅助无线能量传输与任务卸载.在多用户MEC系统下,当IoT设备采用二进制卸载时,联合能量传输时间优化、卸载决策以及调度顺序以求得最小系统处理时延问题是一个混合整数非凸问题.考虑HAP与IoT设备之间的信道差异,采用一种两层交替迭代的算法,并利用MEC的计算能力最小化系统处理时延.实验结果表明,所用方法收敛快,能有效缩短系统处理时延,在IRS的辅助下能明显提升系统性能. 展开更多
关键词 IRS 无线能量传输 多用户mec系统 二进制卸载
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面向车联网的MEC跨域协同技术研究 被引量:1
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作者 雷凯茹 余冰雁 《信息通信技术与政策》 2024年第3期18-26,共9页
车联网跨域协同技术是多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing, MEC)和蜂窝车联网(Cellular Vehicle to Everything, C-V2X)融合场景中的重点研究内容,涉及到安全类、效率类、协作类、视频类、信息服务类跨域协同交互场景,每类场... 车联网跨域协同技术是多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing, MEC)和蜂窝车联网(Cellular Vehicle to Everything, C-V2X)融合场景中的重点研究内容,涉及到安全类、效率类、协作类、视频类、信息服务类跨域协同交互场景,每类场景都涉及MEC跨域流程及跨域过程中的上下文规范。目前国际上面向车联网的MEC跨域协同技术处于起步发展阶段,ETSI、5GAA等组织尚未制定比较完善的国际标准。以当前主流车联网边缘计算系统架构为基础,着重开展各类车联网场景应用层基于MEC的跨域需求、交互迁移流程及上下文规范等研究。 展开更多
关键词 车联网 mec 跨域协同
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5G典型业务场景MEC部署方案研究及应用 被引量:2
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作者 谢晖 《电信快报》 2024年第1期22-25,共4页
5G三大业务场景对网络的带宽、时延和服务质量等有不同需求,MEC(移动边缘计算)能满足5G网络中差异化业务共存需求。文章研究MEC的关键技术和总体架构,并结合5G MEC的部署原则,给出5G MEC部署方案建议,包括:部署架构、接入方式及部署位置... 5G三大业务场景对网络的带宽、时延和服务质量等有不同需求,MEC(移动边缘计算)能满足5G网络中差异化业务共存需求。文章研究MEC的关键技术和总体架构,并结合5G MEC的部署原则,给出5G MEC部署方案建议,包括:部署架构、接入方式及部署位置等,提出针对目前典型业务场景的MEC部署方案。最后分析和展望MEC的商用部署,为5G MEC的部署规划提供合理化建议。 展开更多
关键词 mec(移动边缘计算) 业务场景 部署架构 部署方案
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浅谈“5G+MEC无人驾驶矿车”工业互联网应用案例 被引量:1
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作者 王旭 《长江信息通信》 2024年第5期22-24,共3页
伴随着国家5G建设步伐的大跨步迈进,国内三大运营商已在全国各城市主要城区及县城核心区域实现5G无线网络连续覆盖。在4G时代及以前,是由无线网络先行覆盖进而衍生各行业应用。在5G时代,则转化为工业互联网发展反向需求无线网络。文章... 伴随着国家5G建设步伐的大跨步迈进,国内三大运营商已在全国各城市主要城区及县城核心区域实现5G无线网络连续覆盖。在4G时代及以前,是由无线网络先行覆盖进而衍生各行业应用。在5G时代,则转化为工业互联网发展反向需求无线网络。文章主要以宝钢资源马钢矿业集团和尚桥铁矿基于5G+移动边缘计算技术在无人驾驶矿车项目为案例,为5G技术与工业互联网互促共进、增速发展提供相关技术方案。 展开更多
关键词 5G 工业互联网 mec 无人驾驶
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基于SOAR的电力5G MEC安全解决方案
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作者 罗威 姜元建 +2 位作者 殷炜俊 高亮 王斌 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期151-158,共8页
5G技术与MEC技术的融合为电力行业的升级转型提供了有力的支撑,但电力5G MEC采用了新型架构和部署,传统的安全防护措施无法有效应对新环境下出现的各类安全威胁和挑战。为此,提出一种基于安全编排自动化与响应技术的电力5G MEC安全解决... 5G技术与MEC技术的融合为电力行业的升级转型提供了有力的支撑,但电力5G MEC采用了新型架构和部署,传统的安全防护措施无法有效应对新环境下出现的各类安全威胁和挑战。为此,提出一种基于安全编排自动化与响应技术的电力5G MEC安全解决方案。依据智能电网业务在接入的高开放性、异构终端连接的海量性、业务的低延时性和威胁处理的低干预性四个方面的安全需求特征,针对终端安全威胁、APP安全威胁、接入安全威胁和威胁处置不及时等问题,提出将SOAR组件引入5G MEC,实现威胁情报收集、安全事件响应编排和执行自动化;并设计云边、边边协同的层级MEC部署方案,提供整体联动的安全保障。仿真实验结果表明,所设计的方案可以依据剧本快速灵活部署,反应时间短,可有效抵御常见攻击。 展开更多
关键词 智能电网 5G mec技术 SOAR 安全威胁 分级协同部署 安全解决方案
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“5G+MEC”技术在电力行业中的应用
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作者 刘茂彬 吴家奇 蒋小莉 《中国新通信》 2024年第22期59-61,共3页
随着5G技术的飞速发展,其高速率、低延迟、大连接等优势为电力行业数字化转型和智能升级提供了新的机遇。然而,传统电力系统面临着数据传输速度慢、网络延迟高、安全性差等问题,亟需新的技术方案。而多接入边缘计算技术将计算和存储任... 随着5G技术的飞速发展,其高速率、低延迟、大连接等优势为电力行业数字化转型和智能升级提供了新的机遇。然而,传统电力系统面临着数据传输速度慢、网络延迟高、安全性差等问题,亟需新的技术方案。而多接入边缘计算技术将计算和存储任务下沉到网络边缘,提升了数据处理效率和安全性。5G与MEC技术结合,为电力行业智能发展带来了新的可能。因此,本文首先概述了5G和MEC技术的原理和特点,分析了二者结合的优势,探讨了“5G+MEC”技术在智能电网管理、配电自动化、电力设备维护和电力数据安全等场景中的应用价值和效果。最后,通过案例分析,展示了“5G+MEC”技术在电力行业中的应用效果,并展望了未来的发展趋势。 展开更多
关键词 5G mec 电力行业
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协同计算在多无人机MEC网络优化中的应用
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作者 谭祖雁 莫一夫 李钰 《科学技术创新》 2024年第17期106-109,共4页
为了提升多无人机移动边缘计算(MEC)网络的整体性能,本文通过介绍协同计算在多无人机MEC网络优化中的应用,详细分析了建立多无人机协同计算网络模型的过程,探讨了多种卸载模式下的优化求解方法,并对仿真结果进行了综合评估和优化。首先... 为了提升多无人机移动边缘计算(MEC)网络的整体性能,本文通过介绍协同计算在多无人机MEC网络优化中的应用,详细分析了建立多无人机协同计算网络模型的过程,探讨了多种卸载模式下的优化求解方法,并对仿真结果进行了综合评估和优化。首先建立了包含无人机、地面终端以及通信链路的完整网络模型,为后续的优化工作奠定了基础。接着,针对不同卸载模式,本文采用了不同的优化算法进行求解,旨在降低系统能耗、提高任务完成效率。仿真结果表明,通过协同计算的应用,多无人机MEC网络在多种卸载模式下均能实现性能的优化,特别是在降低计算时延和提高资源利用率方面取得了显著效果。 展开更多
关键词 协同计算 无人机 mec 网络 优化
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MEC在5G无线接入网中的应用
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作者 洪鹰群 《通信电源技术》 2024年第22期195-197,238,共4页
在5G时代,低时延通信已成为实现高效数据处理和实时服务的关键需求。移动边缘计算技术通过将计算资源和服务部署在网络边缘,显著减少数据传输时间和延迟。详细探讨移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术在5G无线接入网中的应用,... 在5G时代,低时延通信已成为实现高效数据处理和实时服务的关键需求。移动边缘计算技术通过将计算资源和服务部署在网络边缘,显著减少数据传输时间和延迟。详细探讨移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术在5G无线接入网中的应用,包括MEC的任务卸载与调度策略、与网络切片技术的结合以及与软件定义网络/网络功能虚拟化(Software Defined Network/Network Functions Virtualization,SDN/NFV)技术的协同,实现5G网络的低时延通信。 展开更多
关键词 移动边缘计算(mec)技术 5G无线接入网 低时延通信
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5G+MEC打造移动考务研究
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作者 彭广成 朱雪平 辛斌 《江西通信科技》 2024年第2期21-25,共5页
MEC边缘算力是网络与业务融合的桥梁,是应对5G大带宽、低时延、本地化垂直行业应用的关键。5G+MEC移动考务以5G网、云计算为基础架构底座,以数据中台与物联网为依托,以微服务可扩展架构承载服务运行,以移动式考场服务、标准化考点管理... MEC边缘算力是网络与业务融合的桥梁,是应对5G大带宽、低时延、本地化垂直行业应用的关键。5G+MEC移动考务以5G网、云计算为基础架构底座,以数据中台与物联网为依托,以微服务可扩展架构承载服务运行,以移动式考场服务、标准化考点管理、考生身份验证、考场网上巡查、应急指挥等系统为应用接入,通过在考点侧加装边缘处理设备,为现场身份验证和作弊识别分析提供移动边缘算力,满足移动考场搭建、实时身份验证、考场视频AI处理与回传等需求。5G+MEC实现无盲点的标准化考点网格,在国家教育考试综合管理平台的统筹调度管理之下,全面保障国家教育考试服务的顺利开展。 展开更多
关键词 5G网 mec 边缘计算 考务信息化 人工智能
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“5G+MEC”技术在电力行业中的应用研究
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作者 郝双洋 阎艳芳 +2 位作者 段俊娜 刘天雪 白丽丽 《通讯世界》 2024年第4期46-48,共3页
为落实国家5G新型基础设施建设,对电力能源领域的升级需求和应用可行性进行研究,并分析“5G+移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)”技术在电力行业中的实践,以实现新基建项目的结合、基建和生产的结合、变电站资源和社会资源的结... 为落实国家5G新型基础设施建设,对电力能源领域的升级需求和应用可行性进行研究,并分析“5G+移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)”技术在电力行业中的实践,以实现新基建项目的结合、基建和生产的结合、变电站资源和社会资源的结合,战略意义重大。 展开更多
关键词 “5G+mec 智能电网 电力行业
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临床分离携带psm-mec基因耐甲氧西林表皮葡萄球菌的SCCmec型别分析 被引量:2
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作者 杨永长 肖代雯 +1 位作者 姜伟 黄文芳 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期257-260,共4页
目的探讨临床分离携带psm-mec基因耐甲氧西林表皮葡萄球菌(MRSE)的SCCmec型别。方法收集临床分离并经全自动微生物鉴定系统准确鉴定的表皮葡萄球菌165株,通过PCR扩增esp和mecA基因准确鉴定MRSE,扩增psm-mec、fudoh和p221片段鉴定携带psm... 目的探讨临床分离携带psm-mec基因耐甲氧西林表皮葡萄球菌(MRSE)的SCCmec型别。方法收集临床分离并经全自动微生物鉴定系统准确鉴定的表皮葡萄球菌165株,通过PCR扩增esp和mecA基因准确鉴定MRSE,扩增psm-mec、fudoh和p221片段鉴定携带psm-mec菌株。采用多重PCR对携带psm-mec基因的MRSE的mec、ccr和SCCmec进行分型。结果 138株MRSE菌株中,29株携带psm-mec基因,携带率为17.58%。多重PCR对mec和ccr分型结果显示,携带psm-mec基因MRSE均为Class A mec,但ccr型别存在明显的多样性。多重PCR对SCCmec分型结果显示,所有菌株均可扩增出Ⅱ型和/或Ⅲ型SCCmec条带,且为混合型别。结论临床分离携带psm-mec基因的MRSE的SCCmec具有同源性,以含Class A mec的携带Ⅱ型和/或Ⅲ型SCCmec为主。 展开更多
关键词 SCCmec型别 MRSE psm-mec
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多用户MIMO-MEC网络中基于APSO的任务卸载研究 被引量:2
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作者 顾敏 徐雅男 +2 位作者 王辛迪 花敏 周雯 《无线电工程》 2024年第3期711-718,共8页
在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中引入多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术与数据压缩技术,能够降低数据冗余度和提高数据传输速率,从而降低任务的执行时延与能耗。针对具备数据压缩功能的多用户MIM... 在移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)系统中引入多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术与数据压缩技术,能够降低数据冗余度和提高数据传输速率,从而降低任务的执行时延与能耗。针对具备数据压缩功能的多用户MIMO-MEC网络,研究了多用户任务卸载问题。通过联合优化任务卸载比例、数据压缩比例、发送功率、计算频率和信道带宽,来最小化系统总时延。在能耗、功率和带宽等约束条件下,将任务卸载归纳为一个非凸优化问题。由于能耗约束较为复杂,构造罚函数将其归并,得到一个相对简单的等价问题。将所有优化变量视为一个粒子,基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization,APSO)框架提出多用户的任务卸载方法。由于粒子更新时可能违反约束条件,提出的方法对粒子越界的情形进行了特别处理。该方法能自适应地调整惯性权重来提高寻优能力和收敛性,通过不断迭代最终获得最优或者次优解。仿真实验评估了所提卸载方法的性能,分析了用户数、任务计算强度等参数对系统性能的影响。结果表明,提出的方法优于本地计算、传统粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法等对比方案,能够有效降低系统的任务执行时延。 展开更多
关键词 移动边缘计算 任务卸载 多输入多输出 粒子群优化
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电力物联网中基于SCMA-MEC的最优功率分配与卸载决策
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作者 闫阳阳 葛文萍 陈娟 《无线电通信技术》 北大核心 2024年第4期640-646,共7页
在电力物联网(Power Internet of Things, PIoT)中,移动终端设备接入会产生大量的异构数据,给通信信道及中央存储计算系统带来巨大压力,对系统的稳定性和能源消耗带来了挑战。为应对这一挑战,提出了基于稀疏码多址接入(Sparse Code Mult... 在电力物联网(Power Internet of Things, PIoT)中,移动终端设备接入会产生大量的异构数据,给通信信道及中央存储计算系统带来巨大压力,对系统的稳定性和能源消耗带来了挑战。为应对这一挑战,提出了基于稀疏码多址接入(Sparse Code Multiple Access, SCMA)技术的移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)的异构网络优化方案。为了最小化系统总开销,考虑了在资源受限的情况下设备的能源消耗和计算资源分配,提出了基于最优功率分配的联合随机码本分配的算法,实现移动终端设备能耗最小化。通过构建约束多目标优化问题的数学模型,设计了一种基于帕累托前沿的多目标鲸鱼优化算法(Pareto Frontier-Multi Objective Whale Optimization Algorithm, PF-MOWOA)用于任务卸载。仿真结果表明,在满足能耗和时延的约束条件下,所提算法相较于其他算法具有更低的系统总能耗,且联合任务卸载优化算法可以进一步降低系统的总开销。 展开更多
关键词 电力物联网 稀疏码多址接入 移动边缘计算 任务卸载 资源分配
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基于MEC-UAV的海域物联网设备的覆盖优化算法 被引量:1
19
作者 苑毅 黄珍 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2024年第3期387-392,共6页
为增强对海域物联网(MIoT:Maritime Internet-of-Things)设备的覆盖,提出基于移动边缘计算(MEC:Mobile Edge Computing)的无人机(UAV:Unmanned Aerial Vehicle)部署的MIoTs的覆盖优化算法(UMCO:MEC-UAV-based Coverage Optimization alg... 为增强对海域物联网(MIoT:Maritime Internet-of-Things)设备的覆盖,提出基于移动边缘计算(MEC:Mobile Edge Computing)的无人机(UAV:Unmanned Aerial Vehicle)部署的MIoTs的覆盖优化算法(UMCO:MEC-UAV-based Coverage Optimization algorithm)。UMCO算法通过部署配备MEC-UAV,从而满足日益增加MIoTs的覆盖需求,提升网络增益。先将MEC-UAVs的部署以及其关联的MIoT设备问题形成联合问题,并将其转换成线性规划问题,最后利用基于Bender分解法的迭代算法求解该线性规划问题。仿真结果表明,该UMCO算法能获取逼近穷尽搜索算法的最优解。 展开更多
关键词 海域物联网 无人机 移动边缘计算 BENDERS分解法 网络增益
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金黄色葡萄球菌sasX、psm-mec、pvl三种毒力基因的检测与分析 被引量:6
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作者 刘根焰 黄一宁 +2 位作者 赵旺胜 糜祖煌 翁幸鐾 《临床检验杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期744-746,750,共4页
目的分析54株金黄色葡萄球菌的mecA基因与sasX、psm—mec.pvl三种毒力基因分布及临床相关性。方法收集2013年1~5月南京医科大学第一附属医院临床分离的54株金黄色葡萄球菌,用PCR及测序的方法分析mecA、sasX、psm-mec、pvl基因的携带... 目的分析54株金黄色葡萄球菌的mecA基因与sasX、psm—mec.pvl三种毒力基因分布及临床相关性。方法收集2013年1~5月南京医科大学第一附属医院临床分离的54株金黄色葡萄球菌,用PCR及测序的方法分析mecA、sasX、psm-mec、pvl基因的携带情况,并结合患者的临床资料,探讨其临床相关性。结果54株金黄色葡萄球菌中有23株mecA基因检测阳性,31株mecA基因阴性。mecA基因阳性菌株较mecA基因阴性株体外药敏试验呈多重耐药表型。sasX基因阳性1株,阳性率为1.9%;psm-mec基因阳性10株,阳性率为18.5%;pvl基因阳性38株,阳性率为70.4%。mecA基因阳性菌株psm—mec基因阳性率显著高于mecA基因阴性菌株(P〈0.01),pvl基因阳性率显著低于mecA基因阴性菌株(P〈0.05)。mecA基因和psm-mec基因与临床感染严重程度显著相关(P均〈0.01)。结论联合检测mecA、psm—mec和pvl基因有利于金黄色葡萄球菌感染的诊断、治疗和预后综合评估。 展开更多
关键词 金黄色葡萄球菌 mecA sasX psm-mec PVL
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