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一种新型的前馈多层神经网络学习算法
1
作者
韩智刚
张安邦
杨士中
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1998年第6期100-103,共4页
利用矩阵MoorePenrose逆的方法,提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———MBP(MatrixBP)算法。该算法采用了群体搜索的策略,打破了BP算法一次一点的搜索方式,一次可搜索权空间中一个超平面。仿...
利用矩阵MoorePenrose逆的方法,提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———MBP(MatrixBP)算法。该算法采用了群体搜索的策略,打破了BP算法一次一点的搜索方式,一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结果表明,该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。
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关键词
神经网络
mbp算法
前馈神经网络
学习
算法
在线阅读
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职称材料
一种LDPC码改进型BP译码算法
被引量:
4
2
作者
詹尹
李宏伟
梁丹亚
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第31期9366-9370,共5页
LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折...
LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。
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关键词
LDPC码
LLR
BP
算法
最小和
算法
改进的BP
算法
(
mbp
)
在线阅读
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职称材料
Web日志挖掘
被引量:
30
3
作者
宋爱波
胡孔法
董逸生
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期15-18,共4页
提出了一种新颖的MBP算法 ,它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度 ,能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径 ,该算法是很有效的 .同时 ,针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性 ,还讨论了Web页面的模糊聚类问题 .最后 。
关键词
WEB日志
数据挖掘
模糊聚类
推荐系统
自适应WEB站点
mbp算法
规则挖掘
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职称材料
题名
一种新型的前馈多层神经网络学习算法
1
作者
韩智刚
张安邦
杨士中
机构
重庆大学通信与测控工程学院
出处
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1998年第6期100-103,共4页
文摘
利用矩阵MoorePenrose逆的方法,提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———MBP(MatrixBP)算法。该算法采用了群体搜索的策略,打破了BP算法一次一点的搜索方式,一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结果表明,该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。
关键词
神经网络
mbp算法
前馈神经网络
学习
算法
Keywords
neural networks /
mbp
algorithm
forward neural networks
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
一种LDPC码改进型BP译码算法
被引量:
4
2
作者
詹尹
李宏伟
梁丹亚
机构
空军工程大学信息与导航学院信息对抗系
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2013年第31期9366-9370,共5页
文摘
LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。
关键词
LDPC码
LLR
BP
算法
最小和
算法
改进的BP
算法
(
mbp
)
Keywords
LDPC codes LLR BP algorithm Minimum-Sum algorithm Modified BP algorithm(
mbp
)
分类号
TN911.22 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
Web日志挖掘
被引量:
30
3
作者
宋爱波
胡孔法
董逸生
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期15-18,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (79970 0 92 )
文摘
提出了一种新颖的MBP算法 ,它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度 ,能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径 ,该算法是很有效的 .同时 ,针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性 ,还讨论了Web页面的模糊聚类问题 .最后 。
关键词
WEB日志
数据挖掘
模糊聚类
推荐系统
自适应WEB站点
mbp算法
规则挖掘
Keywords
Adaptive systems
Algorithms
Data mining
Fuzzy sets
分类号
TP393.092 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新型的前馈多层神经网络学习算法
韩智刚
张安邦
杨士中
《重庆大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
1998
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种LDPC码改进型BP译码算法
詹尹
李宏伟
梁丹亚
《科学技术与工程》
北大核心
2013
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Web日志挖掘
宋爱波
胡孔法
董逸生
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
30
在线阅读
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职称材料
已选择
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