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一种新型的前馈多层神经网络学习算法
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作者 韩智刚 张安邦 杨士中 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1998年第6期100-103,共4页
利用矩阵MoorePenrose逆的方法,提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———MBP(MatrixBP)算法。该算法采用了群体搜索的策略,打破了BP算法一次一点的搜索方式,一次可搜索权空间中一个超平面。仿... 利用矩阵MoorePenrose逆的方法,提出了一种新型的前馈多层神经网络学习算法———MBP(MatrixBP)算法。该算法采用了群体搜索的策略,打破了BP算法一次一点的搜索方式,一次可搜索权空间中一个超平面。仿真结果表明,该算法在提高收敛速度和避免陷入局部极小点方面都有一定的进展。 展开更多
关键词 神经网络 mbp算法 前馈神经网络 学习算法
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一种LDPC码改进型BP译码算法 被引量:4
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作者 詹尹 李宏伟 梁丹亚 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9366-9370,共5页
LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折... LDPC码通常采用对数域置信传播算法(LLR BP)或在其基础上改进的最小和算法(Min-Sum)来进行译码,但是前者计算复杂度较高,不利于硬件实现,而后者由于引入了近似计算,性能较差。为了让译码算法能够在译码性能和计算复杂度之间取得良好的折衷,提出一种BP类的改进译码算法,通过引入参数减小最小和算法中近似计算所带来的误差,提高译码性能。仿真结果表明,与LLR BP译码算法以及最小和算法相比,改进型算法能够在保证较好译码性能的同时,有效地降低计算的复杂度。 展开更多
关键词 LDPC码 LLR BP算法 最小和算法 改进的BP算法(mbp)
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Web日志挖掘 被引量:30
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作者 宋爱波 胡孔法 董逸生 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期15-18,共4页
提出了一种新颖的MBP算法 ,它利用关联规则挖掘发现的频繁项目集以加快速度 ,能找出所有满足阀值约束的频繁浏览路径 ,该算法是很有效的 .同时 ,针对Web浏览和日志文件固有的模糊性和不确定性 ,还讨论了Web页面的模糊聚类问题 .最后 。
关键词 WEB日志 数据挖掘 模糊聚类 推荐系统 自适应WEB站点 mbp算法 规则挖掘
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