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巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究
被引量：
4
1
作者
盛建龙
方奕晖
胡建华
《武汉科技大学学报》
CAS
2004年第4期349-351,共3页
研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明,该预测模型性能好,预测精度高,预测结果能很好地拟合地下工程实际,验证了该模型的可...
研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明,该预测模型性能好,预测精度高,预测结果能很好地拟合地下工程实际,验证了该模型的可行性和实用性。
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关键词
巷道
围岩稳定性分类
mbp神经网络
预测
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职称材料
题名
巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究
被引量：
4
1
作者
盛建龙
方奕晖
胡建华
机构
武汉科技大学化工与资源环境学院
中南大学资源与安全学院
出处
《武汉科技大学学报》
CAS
2004年第4期349-351,共3页
文摘
研究BP神经网络的工作原理和改进技术,分析巷道围岩稳定性的影响因素,基于改进的MBP神经网络建立了围岩稳定性分类的神经网络识别模型。研究结果表明,该预测模型性能好,预测精度高,预测结果能很好地拟合地下工程实际,验证了该模型的可行性和实用性。
关键词
巷道
围岩稳定性分类
mbp神经网络
预测
Keywords
tunnel
surrounding rock stability classification
mbp
neural network
prediction
分类号
TD175.3 [矿业工程—矿山地质测量]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
巷道围岩稳定性分类的MBP神经网络预测研究
盛建龙
方奕晖
胡建华
《武汉科技大学学报》
CAS
2004
4
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