工业控制中,通过PLC梯形图语言来实现复杂的控制算法比较困难,并且常见PLC内部存储器容量较小,制约了先进控制算法在PLC上的应用。结合Matlab强大的计算能力和灵活的编程设计,设计基于OPC(OLE for Process Control)通讯技术的Matlab7.0...工业控制中,通过PLC梯形图语言来实现复杂的控制算法比较困难,并且常见PLC内部存储器容量较小,制约了先进控制算法在PLC上的应用。结合Matlab强大的计算能力和灵活的编程设计,设计基于OPC(OLE for Process Control)通讯技术的Matlab7.0与PLC的控制平台,可方便实现先进控制算法在PLC上的应用。使用该控制平台,Matlab实施模糊自适应PID控制算法,B&R PLC进行实时数据采样和输出,实现了对温度对象的控制,取得了良好的控制效果。展开更多
针对预测性维修(Predictive Diagnostic Maintenance,PDM)策略中维修备件库存优化配置问题,提出了融合故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)信息的维修备件库存决策方法。在多级库存模型的基础上,建立了基于PHM...针对预测性维修(Predictive Diagnostic Maintenance,PDM)策略中维修备件库存优化配置问题,提出了融合故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)信息的维修备件库存决策方法。在多级库存模型的基础上,建立了基于PHM的维修备件多级库存仿真模型。最后,通过模型求解和Matlab仿真分析,结果表明了基于PHM的维修备件多级库存模型的可行性和有效性。展开更多
文摘工业控制中,通过PLC梯形图语言来实现复杂的控制算法比较困难,并且常见PLC内部存储器容量较小,制约了先进控制算法在PLC上的应用。结合Matlab强大的计算能力和灵活的编程设计,设计基于OPC(OLE for Process Control)通讯技术的Matlab7.0与PLC的控制平台,可方便实现先进控制算法在PLC上的应用。使用该控制平台,Matlab实施模糊自适应PID控制算法,B&R PLC进行实时数据采样和输出,实现了对温度对象的控制,取得了良好的控制效果。
文摘针对预测性维修(Predictive Diagnostic Maintenance,PDM)策略中维修备件库存优化配置问题,提出了融合故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)信息的维修备件库存决策方法。在多级库存模型的基础上,建立了基于PHM的维修备件多级库存仿真模型。最后,通过模型求解和Matlab仿真分析,结果表明了基于PHM的维修备件多级库存模型的可行性和有效性。
