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基于Matlab神经网络工具箱的电力负荷组合预测模型 被引量:15
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作者 刘双 杨丽徙 +2 位作者 王志刚 贾德峰 陈根永 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期59-61,共3页
在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网... 在电力系统负荷预测中,组合预测是一种较为有效的方法。该方法通常是采用对单个预测模型进行加权处理,要求参加组合预测的模型误差能保持稳定,但电力负荷预测结果的误差往往是非均匀性的。针对上述做法存在的问题,提出了基于人工神经网络的组合预测模型,利用人工神经网络对复杂非线性系统的拟合能力,通过网络训练自适应地调整各种预测模型的权重。同时,为了避免用常规语言建立人工神经网络负荷预测模型存在的模型结构复杂、训练时间长等缺点,利用Matlab神经网络工具箱建立组合预测模型,该模型不仅编程简单,而且收敛速度快。算例表明了该模型的实用性和有效性。 展开更多
关键词 matlab 神经网络工具箱 电力负荷 组合预测模型 负荷预测 人工神经网络 电力系统
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应用MATLAB神经网络工具箱对动力煤特性的研究 被引量:8
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作者 于敦喜 孙学信 +3 位作者 向军 胡松 李敏 李玲 《现代电力》 2001年第3期1-6,共6页
在 MATL AB环境下应用神经网络工具箱对动力煤的特性如低位发热量、着火稳燃指数、燃烬指数、综合结渣指数等进行预测 ,取得了较好的效果。与常规的研究方法相比 ,采用神经网络方法可以获得较高的精度 ,证明这是一种很好的研究方法。
关键词 matlab 煤质 特性 动力煤 神经网络工具箱
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用MATLAB神经网络工具箱开发BP网络应用 被引量:71
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作者 闵惜琳 刘国华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2001年第z1期163-164,共2页
论述了人工神经网络的基本理论 。
关键词 matlab 人工神经网络(ANN) 工具箱
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Matlab神经网络工具箱及其在软测量建模中的应用 被引量:9
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作者 郭庆武 张湜 林锦国 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期209-212,共4页
介绍了Matlab神经网络工具箱的一些重要内容 ,包括数据预处理、训练算法比较、网络泛化能力等 .结合一个工业实例阐述了其在软测量建模中的应用 ,最后通过仿真分析了建模效果 .结果表明 。
关键词 matlab 软测量技术 神经网络对象 工具箱
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Matlab神经网络工具箱编程和Delphi对其调用 被引量:11
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作者 杨敏 沈春林 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期92-94,共3页
针对电弧炉炼钢氧化期是一个复杂的物理化学反应过程,难以建立机理模型,利用Matlab神经网工具箱建立BP神经网预测模型,并详细讨论该模型的编程设计问题。利用OLE自动化,用Delphi编写人机交互界面来指导冶炼生产。
关键词 matlab 神经网络工具箱 DELPHI 电弧炉炼钢
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VB调用Matlab神经网络工具箱在测绘软件设计中的应用 被引量:6
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作者 王新志 曹爽 丁海勇 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2011年第11期59-62,共4页
运用Matlab引擎技术,实现VB调用Matlab神经网络工具箱进行测绘软件设计,集成后的软件能够充分发挥两种语言的优势。并以基于BP神经网络的GPS高程转换软件设计为例,介绍VB调用Matlab及VB编写主界面的详细步骤。
关键词 VB matlab 神经网络工具箱 测绘软件
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面向MATLAB神经网络工具箱的图象数据融合算法及实现 被引量:8
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作者 吴秀清 徐云翔 周蓉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期16-17,80,共3页
采用了BP神经网络对某岛屿的5幅不同波段的SAR图象进行融合处理,以便能够获得更为清晰的图象。因神经网络的运算涉及大量的矩阵运算,所以采用了MATLAB这一平台来构造BP神经网络,取得了良好的效果。实验表明,采用的B... 采用了BP神经网络对某岛屿的5幅不同波段的SAR图象进行融合处理,以便能够获得更为清晰的图象。因神经网络的运算涉及大量的矩阵运算,所以采用了MATLAB这一平台来构造BP神经网络,取得了良好的效果。实验表明,采用的BP神经网络的图象数据融合的算法及程序设计是有效的,并有广泛的适用性。 展开更多
关键词 数据融合 matlab 神经网络 多传感器 算法
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基于MATLAB神经网络工具箱的BP神经网络状态监控器 被引量:2
8
作者 袁兵 甄少华 《机床与液压》 北大核心 2002年第2期81-83,共3页
介绍了MATLAB神经网络工具箱的主要函数与算法,并基于MATLAB神经网络工具箱,设计了BP神经网络状态监控器,应用线性回归分析对其进行了校验,同时以实例验证了其有效性和正确性。
关键词 matlab 神经网络工具箱 BP神经网络 状态监控器 有效性验证
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Matlab神经网络工具箱在煤层界面插值中的应用 被引量:3
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作者 陈应显 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第3期241-242,245,共3页
人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练,能够对实际问题进行最佳逼近。在分析煤层界面建模数据的基础上,设计插值煤层界面的人工神经网络结构。利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型。以某矿的钻孔数据... 人工神经网络方法通过大量的样本学习和训练,能够对实际问题进行最佳逼近。在分析煤层界面建模数据的基础上,设计插值煤层界面的人工神经网络结构。利用Matlab的神经网络工具箱建立对煤层界面插值的人工神经网络模型。以某矿的钻孔数据为样本对人工神经网络进行训练,实现了对煤层界面网格的插值;通过Matlab实现了对煤层界面的插值结果的三维显示。 展开更多
关键词 matlab软件 人工神经网络 煤层插值 三维显示
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基于MATLAB神经网络工具箱的电力系统负荷预报 被引量:11
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作者 夏昌浩 向学军 何胜雄 《武汉水利电力大学(宜昌)学报》 2000年第4期303-307,共5页
提出的基于MATLAB神经网络工具箱的短期负荷预报模型 ,不仅简洁实用 ,而且涉及了天气和日期特征量 ,因而具有较高的预测精度 采用两种学习算法 ,用实际数据对ANN进行了训练 ,通过比较得出了优化模型 计算实例表明用该方法是可行的。
关键词 神经网络 负荷预报 matlab 电力系统
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基于MATLAB工具箱的BP神经网络年径流量预测模型研究--以塔城地区乌拉斯台河为例 被引量:23
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作者 雷晓云 张丽霞 梁新平 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第1期43-46,共4页
塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科... 塔城地区独特的地形为西来水汽的输送提供了条件,从而形成了众多中小河流,而中低山带季节性积雪的消融又使河流呈现出春汛的特点,使得径流年内分配不均,对塔城地区水资源配置极为不利,开展径流量的预测研究,将为水资源的优化配置提供科学的理论基础。文章以塔城地区乌拉斯台河为例,根据其年径流量(1966—1995年)序列的长期变化特征,利用MATLAB的神经网络工具箱提供的许多有关神经网络设计、训练以及仿真的函数,实现BP网络对年径流量的预测研究。从模型的检验来看,所建模型具有较好的适应性和预报精度,并且拟合效果较好,说明这种预测方法有一定的实用性。 展开更多
关键词 matlab工具箱 BP神经网络 年径流量 预测 中小河流域
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基于Matlab工具箱的神经网络在大坝变形区间预报中的应用 被引量:7
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作者 马丽霞 王凤艳 王静 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2010年第5期35-37,共3页
进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优... 进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法。 展开更多
关键词 大坝变形预报 BP神经网络 matlab工具箱 变形区间
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基于MATLAB工具箱的基坑深层水平位移神经网络预测 被引量:9
13
作者 刘聪 贺跃光 邵磊森 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期27-29,共3页
以实测数据为样本,采用MATLAB中神经网络工具箱,建立了深基坑围护结构深层水平位移预测模型。预测结果显示,预测值与实际监测值吻合,误差较小,两者在4 m位置处都有最大位移值,趋势一致,表明模型能较好满足工程需要。深基坑开挖过程受水... 以实测数据为样本,采用MATLAB中神经网络工具箱,建立了深基坑围护结构深层水平位移预测模型。预测结果显示,预测值与实际监测值吻合,误差较小,两者在4 m位置处都有最大位移值,趋势一致,表明模型能较好满足工程需要。深基坑开挖过程受水文地质条件、空间几何形状、支撑结构体系、施工条件、施工荷载、基坑暴露状况和周边环境等多因素影响,各因素对变形的影响呈非线性关系,监测曲线不光滑,呈中间大、两头小,反映围护结构受支撑轴力作用,与现场轴力监测结果一致。 展开更多
关键词 人工神经网络 基坑 水平位移 matlab
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华南沿海潜在震源区划分——运用MATLAB径向基概率神经网络工具箱求解
14
作者 赵健 郑文涛 +1 位作者 叶洪 周庆 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期869-874,共6页
用MATLAB语言建立径向基概率神经网络来求解地震潜在震源区的划分问题,地震潜在震源区划分是地震危险性安全评价工作的重点,影响潜在震源区的客观因素与潜在震源区划分结果间是一种高度非线性关系,将实际问题分析为网络的模式识别,以华... 用MATLAB语言建立径向基概率神经网络来求解地震潜在震源区的划分问题,地震潜在震源区划分是地震危险性安全评价工作的重点,影响潜在震源区的客观因素与潜在震源区划分结果间是一种高度非线性关系,将实际问题分析为网络的模式识别,以华南沿海地区为例检验优化网络,结果较好地对应了中国地震烈度区划图(1990),该方法是对潜在震源区智能划分的一次有效尝试。 展开更多
关键词 潜在震源区划分 华南沿海 非线性关系 径向基概率神经网络 matlab
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基于BP神经网络PID控制器的农业温室系统仿真研究
15
作者 段科俊 李小丽 +2 位作者 金光哲 余侠 张扬 《南方农机》 2025年第6期18-22,共5页
【目的】传统控制方法存在控制精度低、系统输出不稳定、明显大滞后等问题,亟需探索一种适用于现代农业温室生产系统的合理有效的控制策略。【方法】首先,根据BP神经网络原理确定BP-PID控制器的模型;其次,结合不同的隐含层神经元计算公... 【目的】传统控制方法存在控制精度低、系统输出不稳定、明显大滞后等问题,亟需探索一种适用于现代农业温室生产系统的合理有效的控制策略。【方法】首先,根据BP神经网络原理确定BP-PID控制器的模型;其次,结合不同的隐含层神经元计算公式,确定不同数量的隐含层神经元节点,并通过MATLAB软件对不同隐含层神经元节点数量的BP-PID算法进行仿真;最后,分析BP神经网络中隐含层神经元节点数量对控制结果的影响,并确定仿真模型的隐含层神经元节点阈值区间。【结果】在3输入、3输出的BP-PID控制中,隐含层神经元节点较少时(q≤3),系统的响应曲线不够平滑,控制精度较低;隐含层神经元节点过多时(q≥8),系统响应曲线的平滑度较好,但控制精度难以进一步提升,超调现象也难以进一步改善。【结论】隐含层神经元节点q=6时具有较好的控制效果,虽然不同数量的隐含层神经元节点在控制系统中的效果不尽相同,但整体效果均优于常规PID控制,BP-PID控制适用于具有延时环节的一阶惯性温室系统。 展开更多
关键词 BP-PID 神经网络 隐含层 温室 matlab
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BP神经网络算法的改进及在Matlab中的实现 被引量:47
16
作者 陈桦 程云艳 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2004年第2期45-47,共3页
分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方... 分析了BP神经网络算法收敛速度慢的原因,研究了一种提高其收敛速度的方法,即将动量法和批处理方法结合起来对BP算法进行改进,提高学习速度,并给出了算法思想,用Matlab神经网络工具箱对神经网络进行了初始化和训练,仿真测试结果证明该方法是可行,具有实用性。 展开更多
关键词 BP神经网络算法 收敛速度 动量法 批处理方法 改进 matlab神经网络工具箱
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基于RBF神经网络滑模控制的卷纸纠偏系统 被引量:1
17
作者 张继红 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期107-113,共7页
设计了采用RBF神经网络控制的伺服纠偏控制系统,通过建立其动力学模型,运用MATLAB/Simulink仿真软件仿真,并进行实验验证,分析系统动态性能,得到响应曲线。结果表明,在拉纸速度65 mm/s下,跑偏量从1.5 mm降低到0.55 mm,该伺服系统位移和... 设计了采用RBF神经网络控制的伺服纠偏控制系统,通过建立其动力学模型,运用MATLAB/Simulink仿真软件仿真,并进行实验验证,分析系统动态性能,得到响应曲线。结果表明,在拉纸速度65 mm/s下,跑偏量从1.5 mm降低到0.55 mm,该伺服系统位移和速度跟踪误差均较小。 展开更多
关键词 卷纸 纠偏控制 RBF神经网络 滑模控制 matlab/SIMULINK 动态性能
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基于RBF神经网络整定PID的电液比例系统位置控制研究 被引量:3
18
作者 陈翰文 徐巧玉 +1 位作者 徐恺 张正 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第3期371-381,共11页
针对凿岩机械臂的电液比例系统位置控制精度问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络整定PID的电液比例系统位置控制方法。首先,在AMESim中搭建了阀控非对称液压缸的电液比例系统简化模型,设置了各个模块的参数;然后,利用MATLAB/Sim... 针对凿岩机械臂的电液比例系统位置控制精度问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络整定PID的电液比例系统位置控制方法。首先,在AMESim中搭建了阀控非对称液压缸的电液比例系统简化模型,设置了各个模块的参数;然后,利用MATLAB/Simulink搭建了系统闭环控制模型,通过不断更新RBF网络模型并修正PID参数,实现了基于RBF神经网络整定PID的电液比例系统位置控制目的;结合AMESim搭建的电液比例系统模型和Simulink下搭建的控制器进行了联合仿真;最后,基于凿岩台车机械臂实验平台,进行了电液比例系统位置控制实验。仿真结果表明:在受到外部干扰的情况下,RBF神经网络整定PID控制系统能够在0.3 s内控制活塞杆重新运行至目标位置,平均响应时间为1.5 s,位置精度误差不超过5 mm。实验结果表明:与常规PID控制方法相比,RBF神经网络整定PID控制活塞杆位置精度误差降低了75%,位置精度误差在工程实际要求的10 mm范围以内,因此,RBF神经网络整定PID算法可以有效提高电液比例系统的位置控制精度,满足凿岩机械臂实际工作中对电液比例系统位置精度的控制要求。 展开更多
关键词 凿岩机械臂 径向基函数神经网络整定PID 电液比例系统位置控制精度 联合仿真 matlab/SIMULINK AMESIM
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基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计 被引量:185
19
作者 李萍 曾令可 +3 位作者 税安泽 金雪莉 刘艳春 王慧 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期149-150,184,共3页
利用MATLAB设计了BP神经网络预测系统。介绍了MATLAB的BP神经网络工具箱函数和图形用户界面,详细介绍了BP神经网络预测系统的设计,并对所设计的预测系统进行了性能评价。系统具有良好的性能,在很多领域可以发挥较大的作用。
关键词 matlab BP神经网络 预测
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基于曲线拟合和神经网络的独头巷道CO浓度预测研究 被引量:2
20
作者 周昌微 谢贤平 都喜东 《黄金科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期75-81,共7页
为了准确预测矿山独头巷道CO浓度,基于云南老厂锡矿1800运输巷甩车场独头巷道掘进工作面CO浓度监测数据,运用MATLAB曲线拟合工具箱对该独头巷道中CO浓度随时间的变化情况进行曲线拟合,建立了该矿山独头巷道中CO浓度随时间变化的数学模... 为了准确预测矿山独头巷道CO浓度,基于云南老厂锡矿1800运输巷甩车场独头巷道掘进工作面CO浓度监测数据,运用MATLAB曲线拟合工具箱对该独头巷道中CO浓度随时间的变化情况进行曲线拟合,建立了该矿山独头巷道中CO浓度随时间变化的数学模型。通过该模型得到该独头巷道中CO浓度值达到安全规程要求所需的时间。然后,运用卷积神经网络时间序列预测模型(CNN模型)和BP神经网络时间序列预测模型(BP模型)对独头巷道CO浓度进行预测,并比较评价指标R2和RMSE。结果表明:BP神经网络时间序列预测模型对该独头巷道CO浓度的预测效果更好,为该矿山独头巷道CO浓度值的监测和控制提供了准确可靠的理论依据。 展开更多
关键词 独头巷道 matlab 曲线拟合 卷积神经网络 BP神经网络 时间序列预测
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