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模型层MAS模型的获取和实现方法 被引量:2
1
作者 龚报钧 王树青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第19期61-63,139,共4页
基于多Agent系统(MAS)的开放信息集成体系结构分为界面层、协调层和模型层,每层均由MAS组成。为了获得构成模型层的MAS模型,该文结合信息工程论和面向对象方法而提出了模型层MAS模型获取方法,它从企业行为的功能主题出发进行分析而获取... 基于多Agent系统(MAS)的开放信息集成体系结构分为界面层、协调层和模型层,每层均由MAS组成。为了获得构成模型层的MAS模型,该文结合信息工程论和面向对象方法而提出了模型层MAS模型获取方法,它从企业行为的功能主题出发进行分析而获取相应的对象模型,并将对象模型转变为相应的MAS模型;为了提高Agent技术的实用化程度,还讨论了在关系型数据库管理系统平台上实现基于MAS的模型层的方法;最后介绍了上述方法的应用实例。 展开更多
关键词 多AGENT系统 面向对象 模型 信息工程 软件开发 mas模型
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MAS模型在土地利用中的应用与展望 被引量:2
2
作者 梁俊杰 杨木壮 《安徽农业科学》 CAS 2015年第22期254-257,共4页
多智能体(Muti-Agent System,MAS)模型是一种复杂系统模拟仿真模型,能够在一定的时空内对实质事物或现象的演变过程进行模拟。该研究基于MAS模型基本内涵与原理,对国内MAS模型应用于土地利用的情况进行分析,总结前人经验,指出当前研究... 多智能体(Muti-Agent System,MAS)模型是一种复杂系统模拟仿真模型,能够在一定的时空内对实质事物或现象的演变过程进行模拟。该研究基于MAS模型基本内涵与原理,对国内MAS模型应用于土地利用的情况进行分析,总结前人经验,指出当前研究的不足,并从技术方法多方融合、研究尺度多元化、MAS验证手段3个方面提出MAS模型在土地利用中应用的展望。 展开更多
关键词 mas模型 土地利用 应用与启示
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IARS-MAS模型中的通信及合作
3
作者 徐德智 吴敏 +1 位作者 孙莹 曾广平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期77-79,97,共4页
文章在为搜索服务的多智能Agent系统(IARS-MAS)模型的基础犤1犦上,进一步探讨了如何在各子Agent之间分配子任务以便高效地完成某项检索任务,以及如何通过学习让系统能在各Agent之间协调以最大化系统的效率。为此,在描述了总体构思的基础... 文章在为搜索服务的多智能Agent系统(IARS-MAS)模型的基础犤1犦上,进一步探讨了如何在各子Agent之间分配子任务以便高效地完成某项检索任务,以及如何通过学习让系统能在各Agent之间协调以最大化系统的效率。为此,在描述了总体构思的基础上,形式化了协调能力学习的方法。 展开更多
关键词 多智能Agent系统 LARS—mas模型 通信 合作 搜索引擎 Internet Web 信息检索
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基于任务协同的MAS计算模型
4
作者 叶小平 陈铠原 +1 位作者 胡苏 李顺古 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z1期107-111,共5页
粒度分析技术是一种新的软计算方法,可以有效地分析和处理不确定信息.在知识粒度分析与计算的基础上,引入了基于任务的MAS模型,提出了成员Agent必要度和重要度概念,并以此得到了MAS的协同任务配置.
关键词 粒计算 基于任务mas模型 任务协同配置
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基于CA和MAS的哈尔滨城市土地利用变化研究 被引量:17
5
作者 李继红 甘依童 +3 位作者 李文慧 贡雪红 赵宇庭 孟康 《森林工程》 2018年第1期30-35,共6页
以哈尔滨市市区为研究对象,通过构建基于多特征的面向对象的分类方法,对区域2000、2010、2015三期Landsat遥感数据进行解译,将土地利用类型结合分辨率特性划分为居民地、水体湿地、林草用地、农田和未利用地五个类别。建模时,利用构建... 以哈尔滨市市区为研究对象,通过构建基于多特征的面向对象的分类方法,对区域2000、2010、2015三期Landsat遥感数据进行解译,将土地利用类型结合分辨率特性划分为居民地、水体湿地、林草用地、农田和未利用地五个类别。建模时,利用构建的坡度、坡向、交通、服务设施、河流水域和人口等多个因子,通过Markov模型计算旋转面积矩阵和转化概率矩阵,采用ACO(蚁群优化算法)结合类型转化概率矩阵构建CA(元胞自动机)模型土地利用类型转化规则。然后利用土地规划纲要,采用matlab平台对CA-MAS(多智能体)模型进行集成,进而对CA模型进行修正,最终得到模拟结果,实现模型耦合。最后以2015年基准数据,对2020年城市空间格局进行模拟分析。耦合模型总体精度90.88%,kappa系数0.887,一致性良好,各个地类的也达到较好模拟精度。模型总体精度、各个用户类别精度、模型的一致性和模型具体参量的模拟上均表现突出,表明CA-MAS耦合模型在城市空间格局演化模拟中效果良好,具有一定的应用潜力。 展开更多
关键词 面向对象分类 CA模型 mas模型 城市土地利用 演化模拟
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基于MA(q)模型的动态电源管理预测策略 被引量:2
6
作者 卜爱国 王炯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2516-2518,共3页
基于MA(q)模型提出了一种新颖的PIF(predictive-issue-feedback)预测策略,该策略由MA(q)预测模块、CI控制模块、PF反馈模块三部分组成。实验结果表明,PIF策略具有稳定性,而且与其他预测性策略相比,该策略能够进一步降低系统的平均功耗。
关键词 嵌入式系统 动态电源管理 预测策略 ma(q)模型
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MA模型参数估计的两段最小二乘法及其在自校正跟踪滤波器中的应用 被引量:1
7
作者 邓自立 马建为 《科学技术与工程》 2003年第1期3-5,共3页
提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有... 提出了滑动平均(MA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对MA模型拟合一个高阶自回归(AR)模型,然后再用最小二乘法解一个不相容的超定线性方程组得到MA模型参数估值。一个应用于自校正跟踪滤波器的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 自校正跟踪滤波器 ma模型 参数估计 两段最小二乘法 滑动平均模型 超定线性方程组
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用自相关确定MA模型阶数的二种新方法 被引量:1
8
作者 张贤达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第7期103-105,共3页
本文提出利用样本自相关确定一高斯MA模型阶次的二种新方法。仿真例子证明了新方法的有效性。
关键词 ma模型 阶数确定 自相关确定
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基于三阶矩的非最小相位MA模型参数估计
9
作者 李会方 郝重阳 俞卞章 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期290-293,共4页
提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位MA模型参数辨识方法。该方法基于三阶矩和自适应算法,并利用FKA算法极小化输出信号的三阶矩估计方差。计算机模拟结果表明,木文方法的收敛速度比最大梯度下降法(NPG)快,与NPO算... 提出一种新的非高斯信号激励的非最小相位MA模型参数辨识方法。该方法基于三阶矩和自适应算法,并利用FKA算法极小化输出信号的三阶矩估计方差。计算机模拟结果表明,木文方法的收敛速度比最大梯度下降法(NPG)快,与NPO算法同数量级,但每次递归的运算量比NPO算法少,占内存量也小。 展开更多
关键词 信息处理 卡尔曼滤波 ma模型 参数估计
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MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题关系
10
作者 刘文龙 李兴斯 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期17-19,共3页
幅度谱重构信号问题已取得了许多成果,而MA参数模型的求解却比较困难.通过推导,建立了MA模型参数求解与幅度谱重构信号问题之间的关系,从而把这两个问题联系起来.这样,所有幅度谱重构信号问题的理论与算法均可应用于MA模型参数求解当中.
关键词 ma模型 幅度谱 时间序列分析 信号重构
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MA模型参数的两种估计方法及其渐近性质 被引量:1
11
作者 陈敏 徐明德 +1 位作者 丁从新 白爱莉 《太原工业大学学报》 1991年第4期89-95,共7页
本文利用MA模型参数与其逆转形式系数之间的关系,给出了参数的两种线性估计方法,并证明了本文给出的方法具有强相容性和渐近正态性。
关键词 ma模型 参数估计 强相容性
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基于图方法的MA和ARMA模型系数检验
12
作者 蔡风景 李元 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第7期3-6,共4页
应用图模型方法来讨论传统的MA和ARMA模型,证明了MA和ARMA模型的系数为去掉其他时间序列分量线性效应的条件下的偏相关系数,且利用图模型推断算法提出了一种新的参数估计和检验方法。
关键词 图方法 ma模型 ARma模型
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MA(q)模型参数的新息估计
13
作者 范金城 朱元根 《工程数学学报》 CSCD 1991年第3期127-132,共6页
本文提出MA(q)模型参数估计的新息估计方法,用此可以求得模型参数的估计,又证明参数估计中相合与渐近正态的。
关键词 ma(q)模型 参数估计 新息估计
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需求服从MA(1)模型多阶段库存控制策略研究
14
作者 柯蓉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第8期57-58,共2页
文章研究了需求服从MA(1)序列相关条件下的多阶段库存系统,文章使用时间序列分解和动态规划相结合的方法建立模型使之转化为独立需求条件下的多阶段库存模型,并得到了有关优化算法。并给出了以分布函数分位点为解析式的最高库存点。可... 文章研究了需求服从MA(1)序列相关条件下的多阶段库存系统,文章使用时间序列分解和动态规划相结合的方法建立模型使之转化为独立需求条件下的多阶段库存模型,并得到了有关优化算法。并给出了以分布函数分位点为解析式的最高库存点。可以帮助企业有效制定库存策略,节省资金。 展开更多
关键词 多阶段库存 ma(1)模型 DP算法 时间序列分解 动态规划
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多维滑动和(MA)模型参数的自适应估计
15
作者 茅宁 张良起 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第4期29-36,共8页
本文利用AR模型LS梯格滤波的有关公式给出了实时辨识多维MA模型参数的递推算法,该算法建立在对模型噪声和观测的自协方差阵和互协方差阵的矩估计基础上,由一个N阶反馈形式的梯格滤波器构成,可关于时间和阶次双重递推,该算法计算量为O(N... 本文利用AR模型LS梯格滤波的有关公式给出了实时辨识多维MA模型参数的递推算法,该算法建立在对模型噪声和观测的自协方差阵和互协方差阵的矩估计基础上,由一个N阶反馈形式的梯格滤波器构成,可关于时间和阶次双重递推,该算法计算量为O(N)的量级,并具备梯格滤波固有的良好数值及结构特性。 展开更多
关键词 多维滑动 ma模型参数 自适应估计
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含MA误差的线性模型的经验似然推断
16
作者 蒙海珍 张正家 秦永松 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期144-154,共11页
采用拟极大似然估计方法获得含MA误差的线性模型估计方程。为了能够使用经验似然方法,先利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性形式;再构造关于模型参数的经验似然比统计量,在一定假设条件下证明该统计量渐近服从卡方分布;模拟结... 采用拟极大似然估计方法获得含MA误差的线性模型估计方程。为了能够使用经验似然方法,先利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性形式;再构造关于模型参数的经验似然比统计量,在一定假设条件下证明该统计量渐近服从卡方分布;模拟结果表明,在参数置信域的覆盖率方面,经验似然方法比参数似然方法更接近置信水平。 展开更多
关键词 线性模型 ma模型 鞅差序列 经验似然
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求取MA模型参数的预测反卷积法
17
作者 邹培国 《信号处理》 CSCD 北大核心 1991年第3期173-178,共6页
本文提出一种求取MA模型参数的线性迭代算法,它利用预测模型对观测数据进行白化处理,然后再通过反卷积方法求取模型参数.本文导出了预测反卷积法(PDC)的多步迭代形式,以改进参数估计.统计分析和实验结果表明,预测反卷积法是渐近无偏,一... 本文提出一种求取MA模型参数的线性迭代算法,它利用预测模型对观测数据进行白化处理,然后再通过反卷积方法求取模型参数.本文导出了预测反卷积法(PDC)的多步迭代形式,以改进参数估计.统计分析和实验结果表明,预测反卷积法是渐近无偏,一致的算法,具有简单易求的特点. 展开更多
关键词 ma模型 反卷积法 频谱分析 通信
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基于灰色-辨识模型的风电功率短期预测 被引量:15
18
作者 王子赟 纪志成 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期79-85,共7页
为了准确预测风电机组的输出功率,针对实际风场,给出一种基于灰色GM(1,1)模型和辨识模型的风电功率预测建模方法,采用残差修正的方法对风速进行预测,得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度,引入FIR-MA迭代辨识模型,... 为了准确预测风电机组的输出功率,针对实际风场,给出一种基于灰色GM(1,1)模型和辨识模型的风电功率预测建模方法,采用残差修正的方法对风速进行预测,得出准确的风速预测序列。同时为了提高风电功率预测的精度,引入FIR-MA迭代辨识模型,从分段函数的角度对风电场实际风速-风电功率曲线进行拟合,取得合适的FIR-MA模型。利用该模型对额定容量为850 kW的风电机组进行建模,采用平均绝对误差和均方根误差,以及单点误差作为评价指标,与风电场的实测数据进行比较分析。仿真结果表明,基于灰色-辨识模型的风电机组输出功率预测方法是有效和实用的,该模型能够很好地预测风电机组的实时输出功率,从而提高风电场输出功率预测的精确性。 展开更多
关键词 风速预测 风电功率特性曲线 灰色理论 FIR—ma模型 辨识 最小二乘迭代
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自校正信息融合Kalman平滑器 被引量:4
19
作者 邓自立 李春波 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期236-242,248,共8页
对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,得到了噪声统计的在线估值器,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman平滑... 对含未知噪声统计的多传感器系统,用现代时间序列分析方法,基于滑动平均(MA)新息模型的在线辨识和求解相关函数矩阵方程组,得到了噪声统计的在线估值器,进而在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合准则下,提出了自校正信息融合Kalman平滑器,提出了一种按实现收敛性新概念,证明了自校正Kalman融合器按实现收敛于最优Kalman融合器,因而它具有渐近最优性.同单传感器自校正Kalman平滑器相比,它可提高平滑精度,一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 多传感器信息融合 加权融合 ma新息模型 系统辨识 噪声方差估计 自校正Kalman平滑器
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滑动平均模型的最小二乘辨识方法比较研究 被引量:4
20
作者 周毅 丁锋 《科学技术与工程》 2007年第18期4570-4575,共6页
滑动平均模型辩识的困难是信息向量中存在不可测噪声项。借助于递阶辩识的交互估计理论,用估计残差代替信息向量中中不可测噪声项,借助于多新息辨识理论扩展新息长度和充分利用系统观测数据的思想,提出估计滑动平均模型参数的多新息递... 滑动平均模型辩识的困难是信息向量中存在不可测噪声项。借助于递阶辩识的交互估计理论,用估计残差代替信息向量中中不可测噪声项,借助于多新息辨识理论扩展新息长度和充分利用系统观测数据的思想,提出估计滑动平均模型参数的多新息递推最小二乘辨识方法和最小二乘迭代辨识方法。与常规递推增广最小二乘算法相比,提出的方法具有更快的收敛速度,能产生更高精度的参数估计。仿真例子验证了算法的性能。 展开更多
关键词 递推辩识 参数估计 最小二乘 ma模型 时间序列
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