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题名ART2网络结构与算法的改进
被引量：13
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作者
艾矫燕
朱学锋
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第33期110-113,共4页
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文摘
ART2网络中的模式匹配过程,以及相似度警戒测试过程均以模式的相似性量度值为基础。传统ART2网络的相似量度是一种关于模式相位信息的量度,在需要考虑模式幅度信息及处理集群分布样本时,效果很不理想。文章针对此不足,提出以欧氏距离为相似测度的新型网络:MART2。输入模式的幅度信息被提取出来,并送到相应的中间模式和警戒测试部分。新网络中引入三个辅助函数共同计算输入模式与存贮模式的相似度,使得在进行模式匹配和警戒测试时,幅度信息没有丢失。实验证明,MART2在处理集群分布样本时,性能优于传统ART2。MART2是对ART2网络的一种补充。
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关键词
模式识别
ART2网络
mart2
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Keywords
pattern recognition,ART2Net,mart2
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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