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基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法 被引量:5
1
作者 袁义 李国祥 王继军 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期377-383,共7页
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法... 为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度. 展开更多
关键词 markov随机场模型 数字X光图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理
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基于无参数Markov随机场模型的彩色纹理综合方法 被引量:2
2
作者 李厚强 董朋朋 叶中付 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第18期34-36,共3页
提出一种基于多尺度、无参数Markov随机场模型和KL变换的彩色纹理综合方法。该方法能捕捉原始纹理的高阶统计特性,综合出与原始纹理视觉一致的彩色纹理图像。实验结果证明该方法对彩色纹理图像的综合非常有效。
关键词 纹理 纹理综合 markov随机 非参数估计 KL变换
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三维图象Markov随机场模型的数学描述 被引量:1
3
作者 周振环 李言俊 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2000年第4期18-21,共4页
本文从 Markov过程的概念和性质出发 ,将 Markov场图象模型从二维推广到三维 ,建立了基于Markov场的三维图象数学模型 。
关键词 三维图象 markov随机 数学模型
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基于累积灰度模型和随机灰度涨落场的无间隔棒输电线舞动检测
4
作者 刘军 李小雨 +3 位作者 刘华 董子昊 夏英杰 李金屏 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期74-82,共9页
输电线舞动会对电力系统造成危害,目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线,尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建... 输电线舞动会对电力系统造成危害,目前主要通过检测间隔棒的摆动来判定舞动幅度。但对于没有间隔棒的输电线,尚无实用的检测方式。为此,提出了一种简便、有效、新颖的输电线舞动检测方法。首先,根据灰度随时间变化的统计信息进行背景建模。其次,提出随机灰度涨落场以描述由相机内外部因素引起的随机灰度涨落现象,并结合3σ准则消除对背景差分的影响,实现输电线区域的准确分割。最后,对输电线的运动进行映射得到累积灰度模型,并计算其短时间内在不同位置的运动幅度,通过与输电线自身线宽对比设置阈值判定舞动。利用杆塔摄像头采集的现场数据验证算法,达到了95.5%的检测准确率、5.7%的误报率和2.0%的漏报率,具有较强的鲁棒性和适用性。 展开更多
关键词 输电线舞动 累积灰度模型 随机灰度涨落 背景建模 3σ准则
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基于空间随机场理论的邓肯-张E-B模型参数敏感性研究
5
作者 相彪 项甘雨 +1 位作者 杨连斌 郭辉 《中国农村水利水电》 北大核心 2025年第1期188-192,200,共6页
在土石坝工程中由于现场施工碾压的不确定性、料场取料的不均匀性导致坝料的力学参数在坝体空间上存在着变异性,这会使得采用确定参数的传统土石坝预测分析结果与坝体实际的应力变形性状存在差异。参考已建工程的坝料土工试验结果,引入... 在土石坝工程中由于现场施工碾压的不确定性、料场取料的不均匀性导致坝料的力学参数在坝体空间上存在着变异性,这会使得采用确定参数的传统土石坝预测分析结果与坝体实际的应力变形性状存在差异。参考已建工程的坝料土工试验结果,引入空间随机场理论,通过构建平稳随机场进行坝体三维静力分析,获得了邓肯-张E-B模型各力学参数对坝体沉降及水平位移的影响状况,研究了邓肯-张E-B模型各力学参数的敏感性问题,并给出了敏感性排序结论。结果表明,邓肯-张E-B模型中参数K_(b)、K、φ_(0)对坝体变形的影响较大,其中以参数K_(b)的影响最为明显,参数n、R_(f)的影响次之,而参数Δφ、m较不敏感。研究结论可为土石坝坝体变形的合理预测和坝料特性研究提供参考。 展开更多
关键词 土石坝 空间随机 邓肯-张E-B模型 参数敏感性
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一种可变邻域Markov随机场图像分割模型 被引量:1
6
作者 祁凯 吴秀清 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第10期241-244,共4页
在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通过迭代优... 在图像分割中,传统Markov随机场(MRF)模型基于固定形状邻域,不能完全描述边缘结构等细节信息。为此,提出一种新的MRF线型可变邻域结构,采用部分加权的先验能量模型,对图像上下文信息进行建模,将邻域的选择和图像标记相结合,通过迭代优化得到图像分割。实验结果证明,与传统模型相比,该模型能更完整地保持目标的边缘形状,在细节描述方面具有较好的结果。 展开更多
关键词 markov随机 线型结构 部分加权 可变邻域 邻域选择 图像分割
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结合马尔可夫随机场和混合模型的海岸线提取 被引量:1
7
作者 李淑瑾 石雪 +1 位作者 钟炜 陆骏飞 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2024年第1期167-174,共8页
为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计... 为了高效且准确地实现基于遥感影像的海岸线提取,提出一种结合马尔可夫随机场和混合模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)影像海岸线提取算法。该算法以统计模型理论为研究基础,考虑SAR影像中同一地物像素反射强度的统计分布具有非对称和重尾的统计特性,利用伽马混合模型建立SAR影像内像素强度的概率分布。为了建模像素的空间相关性,采用马尔可夫随机场构建伽马混合模型的组分权重概率分布以克服SAR影像相干斑噪声的影响。结合马尔可夫随机场和伽马混合模型构建出SAR影像海陆分割模型,通过最大期望方法估计模型参数以实现准确的海陆分割,进而实现海岸线提取。在Sentinel-1卫星SAR影像上进行海岸线提取实验,实验结果表明该算法可实现准确的海岸线提取。 展开更多
关键词 海岸线提取 SAR影像分割 马尔可夫随机 伽马混合模型 最大期望算法
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层次短语翻译中基于Markov随机场的层次切分模型
8
作者 刘乐茂 赵铁军 +2 位作者 曹海龙 朱聪慧 张春越 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期3088-3100,共13页
翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在N... 翻译推导的切分歧义是统计机器翻译面临的一个很重要的问题,而在层次短语机器翻译中,其尤为突出.提出了一个层次切分模型来处理推导的切分歧义性.采用Markov随机场构建模型,然后将其融入层次短语翻译模型,以便自动选择更合理的切分.在NIST中英翻译的任务中,该模型的训练效率高,通过NIST05,NIST06和NIST08这3个测试集上的翻译效果表明,该模型提高了层次短语翻译的性能. 展开更多
关键词 层次短语翻译 切分模型 模型 markov随机 依存树
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基于Markov随机场K-Means图像分割算法 被引量:21
9
作者 黄宇 付琨 吴一戎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2700-2704,共5页
传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定... 传统的K-Means算法在图像分割中只与特征向量有关,从而忽略了像素间的空间位置关系,因而分割模型是不完整的.本文利用Markov随机场描述图像像素间的邻域关系,引入拒绝度的概念到聚类目标函数中的同时,提出了初始类别及初始中心点的确定方法,提出了较为完备的基于Markov随机场图像分割算法.并通过实验验证该分割方法在效果及效率上的有效性. 展开更多
关键词 K-MEANS聚类 图像分割 markov随机 拒绝度
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基于模糊C均值与Markov随机场的图像分割 被引量:15
10
作者 蔡涛 徐国华 徐筱龙 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第20期34-36,39,共4页
针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像... 针对传统模糊C-均值(FCM)图像分割算法没有考虑图像空间连续性的缺点,提出一种改进的空间约束FCM分割算法。该算法引入了Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似策略,将像素特征域相似性同空间域相邻性有机地结合起来,给出了新的像素样本聚类目标函数。实验证明,该算法能大大提高分割性能并改善分割的视觉效果。 展开更多
关键词 模糊C均值 markov随机 伪似然度 图像分割
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基于改进Markov随机场的高分辨率SAR图像建筑物分割算法 被引量:25
11
作者 傅兴玉 尤红建 付琨 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1141-1147,共7页
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初... 提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分割算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRF算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好. 展开更多
关键词 高分辨率SAR图像 建筑物分割 多尺度markov随机 GABOR特征
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基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法 被引量:7
12
作者 陈允杰 王顺凤 +4 位作者 王利 汤杨 韦志辉 王平安 夏德深 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期1558-1563,共6页
为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算... 为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果. 展开更多
关键词 高斯混合模型 GIBBS随机 各向异性Gibbs随机
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马尔科夫随机场模型下的Retinex夜间彩色图像增强 被引量:31
13
作者 赵宏宇 肖创柏 +1 位作者 禹晶 白鹭 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1048-1055,共8页
由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF... 由于Retinex算法在处理夜间彩色图像时容易出现光晕、颜色失真、细节丢失与噪声干扰等问题,本文基于马尔科夫随机场(MRF)提出了一种针对单幅图像的Retinex图像增强算法。该算法在HSV颜色空间下采用线性引导滤波估计图像照度分量;在MRF模型下求解仅包含物体本身特性的反射分量,并通过颜色恢复函数与增益补偿方法进行颜色恢复与校正,最终实现了夜间彩色图像的增强。实验结果表明,利用本文算法处理后图像的均值(整体亮度)可以提高2倍以上,标准差、熵、峰值信噪比(PSNR)等参数均有5%以上的提升。与其它基于Retinex原理的算法相比,本文提出的算法增强效果显著,具有消除"光晕伪影"现象、抑制噪声、颜色保真和有效地凸显边缘细节信息等能力。 展开更多
关键词 HSV色彩模型 彩色图像 图像增强 颜色恢复 颜色校正 马尔科夫随机
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融合边缘特征的马尔可夫随机场模型及分割算法 被引量:7
14
作者 徐胜军 韩九强 +2 位作者 何波 赵亮 肖海燕 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期14-19,共6页
针对区域马尔可夫随机场(MRF)模型的图像分割中常产生边缘模糊的问题,提出了一种融合边缘特征的区域MRF模型(IEFRMRF)及其分割算法。IEFRMRF模型基于MRF理论,首先通过边缘模板提取图像的边缘特征,建立局部区域的边缘先验约束;其次利用... 针对区域马尔可夫随机场(MRF)模型的图像分割中常产生边缘模糊的问题,提出了一种融合边缘特征的区域MRF模型(IEFRMRF)及其分割算法。IEFRMRF模型基于MRF理论,首先通过边缘模板提取图像的边缘特征,建立局部区域的边缘先验约束;其次利用图像局部区域像素的空间约束关系描述图像的局部高斯统计特征,并通过期望最大化算法估计高斯特征参数;然后根据贝叶斯原理建立了具有边缘保持作用的区域MRF模型;最终采用区域置信度传播(BP)算法对IEFRMRF模型进行全局优化,把局部统计特征传递到图像的全局,并按照MAP准则估计图像分割标号。人工加噪声图像分割的实验结果表明,IEFRMRF模型的分割结果和传统高斯MRF模型、局部区域高斯MRF模型的分割结果相比,分割准确率分别提高了47.9%和21.4%,并且分割结果的边缘更清晰,自然图像的分割实验也验证了提出模型的有效性。 展开更多
关键词 边缘特征 马尔可夫随机 高斯混合模型 图像分割
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融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 被引量:5
15
作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 markov随机 小波域 迭代条件模型算法
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基于多维AR模型的桥梁随机风场模拟 被引量:13
16
作者 张田 夏禾 郭薇薇 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1114-1121,共8页
基于自然风特性,通过考虑结构节点间风速时程的空间相关性,采用多维AR模型模拟主梁和桥墩节点随机脉动风速时程,利用FPE准则和AIC准则确定模型阶数,并对模拟过程中的自回归顺序、功率谱密度等问题进行研究。对兰新二线铁路白杨河大桥采... 基于自然风特性,通过考虑结构节点间风速时程的空间相关性,采用多维AR模型模拟主梁和桥墩节点随机脉动风速时程,利用FPE准则和AIC准则确定模型阶数,并对模拟过程中的自回归顺序、功率谱密度等问题进行研究。对兰新二线铁路白杨河大桥采用多维AR模型模拟各节点的脉动风速时程,结果表明:当AR模型阶数为4时,模拟功率谱与目标功率谱吻合较好;当自回归顺序颠倒时,模拟功率谱明显偏离目标功率谱。 展开更多
关键词 桥梁 脉动风 随机模拟 AR模型 定阶
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基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类高分辨率遥感影像分割算法 被引量:23
17
作者 赵雪梅 李玉 赵泉华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期679-686,共8页
本文利用隐马尔可夫随机场和高斯模型分别建立标号场和特征场的邻域关系,提出了基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类分割算法.该算法用隐马尔可夫随机场模型定义先验概率,并将该先验概率作为尺度控制因子引入到KL(Kullback-Lerbler... 本文利用隐马尔可夫随机场和高斯模型分别建立标号场和特征场的邻域关系,提出了基于隐马尔可夫高斯随机场模型的模糊聚类分割算法.该算法用隐马尔可夫随机场模型定义先验概率,并将该先验概率作为尺度控制因子引入到KL(Kullback-Lerbler)信息中,在目标函数的定义中,KL信息作为规则化项,其系数表示算法的模糊程度.在基于高斯模型的后验概率中,像素相关性被定义在空间和谱间,并用该概率的负对数值表征像素点到聚类中心的非相似性测度.通过对合成遥感影像和高分辨率遥感影像进行分割实验,证明了算法的有效性和普适性. 展开更多
关键词 遥感影像分割 隐马尔可夫随机 高斯模型 模糊C均值算法
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土性参数的随机场模型及桩体沉降变异特性分析 被引量:13
18
作者 黄广龙 龚晓南 肖溟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 2000年第4期311-315,共5页
考虑土体参数的空间变异性,建立了上体变形模量的随机场模型并推导了方差折减系数计算公式,研究了竖向和径向自相关距离对桩体沉降变异性的影响。
关键词 土体参数 空间变异性 桩体沉降 随机模型
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基于Markov随机场的自适应正则化三维显微图像复原 被引量:4
19
作者 张菊 何小海 +2 位作者 陶青川 张敏 李蕊 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1272-1276,共5页
提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其... 提出了基于马尔可夫随机场模型的正则化因子自适应调整三维显微图像复原算法,并用模拟序列样本和真实生物样本进行了实验.为了保持复原图像的边缘等细节信息,以Markov随机场模型作为图像的先验概率模型,对代价函数添加边缘约束惩罚项.其中,正则化因子在迭代过程中自适应地进行更新.实验结果表明此算法在对原始图像进行估计的同时,能够有效地保留图像的边缘等细节信息.而EM算法虽然能够有效地去除层间干扰,却丢失了大量的细节信息. 展开更多
关键词 图像复原 边缘保持 markov随机 高斯点扩展函数 计算光学切片显微术
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Markov随机游走和高斯混合模型相结合的运动目标检测算法 被引量:10
20
作者 李菊 李克清 苏勇刚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第5期533-537,共5页
针对高斯混合算法对每一像素与它前后帧的像素相关联,并未考虑与相邻像素之间的关联,无法准确地捕捉到运动物体轮廓的情况,提出一种基于混合高斯模型和Markov随机游走的运动目标检测算法。利用混合高斯模型计算像素之间的颜色信息,采用M... 针对高斯混合算法对每一像素与它前后帧的像素相关联,并未考虑与相邻像素之间的关联,无法准确地捕捉到运动物体轮廓的情况,提出一种基于混合高斯模型和Markov随机游走的运动目标检测算法。利用混合高斯模型计算像素之间的颜色信息,采用Markov随机游走提取图像的边缘信息,并与提取的运动初始目标进行与计算,同时利用高斯混合模型更新背景信息。结果表明,本方法比传统的混合高斯方法具有较高的分割精度,很好的解决了混合高斯算法边缘模糊的问题,探测率也大大的提高了。 展开更多
关键词 运动目标检测 markov随机游走 混合高斯模型
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