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M5’模型树在热电厂负荷优化中的应用
被引量：
3
1
作者
顾雅云
胡林献
《节能技术》
CAS
2013年第5期426-429,共4页
机组汽耗特性是热电厂负荷优化分配的基础。为了改进传统单一多元线性回归模型无法适应非凸、非连续的汽耗特性,本文基于M5’模型树算法,滚动利用机组自动化系统的最新历史数据获取最新汽耗特性,并在此基础上建立实时厂级负荷优化模型,...
机组汽耗特性是热电厂负荷优化分配的基础。为了改进传统单一多元线性回归模型无法适应非凸、非连续的汽耗特性,本文基于M5’模型树算法,滚动利用机组自动化系统的最新历史数据获取最新汽耗特性,并在此基础上建立实时厂级负荷优化模型,给出了应用差分算法求解全局最优解的方法。实例表明:所建立的汽耗特性模型的预测能力强且建模过程可控,方便应用于热电厂的负荷优化,具有实用价值。
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关键词
热电厂
负荷优化
汽耗特性
m5’模型树算法
差分进化
算法
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题名
M5’模型树在热电厂负荷优化中的应用
被引量：
3
1
作者
顾雅云
胡林献
机构
哈尔滨工业大学电气工程系
出处
《节能技术》
CAS
2013年第5期426-429,共4页
文摘
机组汽耗特性是热电厂负荷优化分配的基础。为了改进传统单一多元线性回归模型无法适应非凸、非连续的汽耗特性,本文基于M5’模型树算法,滚动利用机组自动化系统的最新历史数据获取最新汽耗特性,并在此基础上建立实时厂级负荷优化模型,给出了应用差分算法求解全局最优解的方法。实例表明:所建立的汽耗特性模型的预测能力强且建模过程可控,方便应用于热电厂的负荷优化,具有实用价值。
关键词
热电厂
负荷优化
汽耗特性
m5’模型树算法
差分进化
算法
Keywords
ther
m
al power plant
load opti
m
al distribution
stea
m
consu
m
ption characteristics
m
5
＇
m
odel tree algorith
m
differential evolution algorith
m
分类号
TK262 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
M5’模型树在热电厂负荷优化中的应用
顾雅云
胡林献
《节能技术》
CAS
2013
3
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