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基于逐步搜索EMS算法的M2PL模型潜变量选择
1
作者
尚来旭
徐平峰
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期45-51,共7页
介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法,并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比,改进方法计算的子模型个数更少,能够有效提升计算效率.模拟比较显示,改进...
介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法,并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比,改进方法计算的子模型个数更少,能够有效提升计算效率.模拟比较显示,改进方法用时更短,且在潜变量选择和参数估计方面具有良好的表现.
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关键词
m2pl模型
潜变量选择
E
m
S算法
逐步搜索
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题名
基于逐步搜索EMS算法的M2PL模型潜变量选择
1
作者
尚来旭
徐平峰
机构
长春工业大学数学与统计学院
东北师范大学前沿交叉研究院
出处
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023年第1期45-51,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11571050,11871013)
吉林省自然科学基金资助项目(20210101152JC).
文摘
介绍了基于期望模型选择(EMS)算法的多维双参数Logistic(M2PL)模型的潜变量选择方法,并采用逐步搜索的方式对模型选择(MS)步的计算做出了改进.与传统的MS步相比,改进方法计算的子模型个数更少,能够有效提升计算效率.模拟比较显示,改进方法用时更短,且在潜变量选择和参数估计方面具有良好的表现.
关键词
m2pl模型
潜变量选择
E
m
S算法
逐步搜索
Keywords
m
2
pl
m
odel
latent variable selection
E
m
S algorith
m
stepwise search
m
ethod
分类号
O29 [理学—应用数学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于逐步搜索EMS算法的M2PL模型潜变量选择
尚来旭
徐平峰
《东北师大学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2023
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