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基于GPU的位并行多模式串匹配研究
被引量:
2
1
作者
赵光南
吴承荣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期265-267,273,共4页
图形处理器(GPU)具有较强的单一运算能力及高度并行的体系结构。根据上述特点,选择基于位并行技术的多模式串匹配算法M-BNDM,将其移植到GPU上加以实现和优化。通过对需要处理的数据进行预处理,将串匹配的过程简化为更适合CUDA计算数据...
图形处理器(GPU)具有较强的单一运算能力及高度并行的体系结构。根据上述特点,选择基于位并行技术的多模式串匹配算法M-BNDM,将其移植到GPU上加以实现和优化。通过对需要处理的数据进行预处理,将串匹配的过程简化为更适合CUDA计算数据的位操作。对基于CUDA架构的并行串匹配算法的性能影响因子进行分析。实验结果表明,与同等CPU算法相比,该算法能够获得约十几倍的加速比。
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关键词
图形处理器
多模式字符串匹配
位并行
m-bndm算法
加速
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职称材料
题名
基于GPU的位并行多模式串匹配研究
被引量:
2
1
作者
赵光南
吴承荣
机构
复旦大学计算机科学技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第14期265-267,273,共4页
文摘
图形处理器(GPU)具有较强的单一运算能力及高度并行的体系结构。根据上述特点,选择基于位并行技术的多模式串匹配算法M-BNDM,将其移植到GPU上加以实现和优化。通过对需要处理的数据进行预处理,将串匹配的过程简化为更适合CUDA计算数据的位操作。对基于CUDA架构的并行串匹配算法的性能影响因子进行分析。实验结果表明,与同等CPU算法相比,该算法能够获得约十几倍的加速比。
关键词
图形处理器
多模式字符串匹配
位并行
m-bndm算法
加速
Keywords
Graphic Processing Unit(GPU)
multiple pattern string matching
bit-parallelism
m-bndm
algorithm
speed up
分类号
N945 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU的位并行多模式串匹配研究
赵光南
吴承荣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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