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利用二维M带小波变换进行地震数据压缩被引量：7: 1; 作者唐向宏贺振华黄德济《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期227-234,共8页; 随着小波理论的发展与应用，小波变换已成为信号分析处理的一种强有力的新工具。本文根据M带小波变换理论，结合地震数据的特征，将M带小波变换应用于地震数据的压缩处理，提出了地震数据的压缩编码算法。其压缩过程为：首先对地震数据... 展开更多; 关键词 m带小波变换地震数据数据压缩地震勘探; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于M带小波变换的焊接熔池图像边缘检测被引量：6: 2; 作者薛家祥贾林李海宝《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第13期1144-1146,共3页; 利用M带小波变换理论对CO2 焊图像进行处理。基于Mallat小波模极大值边缘检测技术 ,研究了熔池边缘和焊缝位置的M带小波检测方法及算法实现 ,对边缘检测结果进行了分析。对CO2 焊图像处理结果表明 ,用M带小波变换理论构造的小波基对提... 展开更多; 关键词 CO2焊熔池 m带小波变换边缘检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于M带小波变换的多聚焦图像融合被引量：2: 3; 作者张学帅潘泉 +1 位作者赵永强史慧荣《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第23期77-79,共3页; 针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域... 展开更多; 关键词多聚焦图像融合 m带小波变换多子带联合窗口; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于M带小波变换多重分形的胰腺内镜超声图像分类被引量：1: 4; 作者蔡哲元余建国 +2 位作者汪源源张敏敏金震东《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期356-361,共6页; 提出胰腺内镜超声图像分形特征的提取与分类方法,用于胰腺内镜超声图像的计算机辅助诊断,以提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性。通过改进基于分形维数的M带小波变换分形特征,引入多重分形维数并进行特征筛选,获得M带小波变换多重分形... 展开更多; 关键词胰腺癌内镜超声 m带小波变换多重分形分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于M带小波变换与模糊聚类的图像去噪算法被引量：2: 5; 作者任获荣余望好《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期36-40,共5页; M带小波变换是标准二带小波变换的自然推广,能够分析具有相对窄带的高频信号,而且能更好的集中信号能量,因此在信号处理中应用广泛。本文结合模糊聚类算法,提出了一种新的基于M带小波变换的图像去噪算法,利用模糊聚类算法把小波系数划... 展开更多; 关键词 m带小波变换模糊聚类图像去噪小波系数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于M带小波变换的多幅图像去噪算法: 6; 作者张久文侯景华 +1 位作者邱会银王辉《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期63-65,共3页; 基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究的一个热点。大多数的研究考虑的都是单幅图像样本的情况,在基于图像的多幅含不同均匀噪声拷贝的两带小波去噪方法的基础上,把多幅含噪图像拷贝的两带小波去噪方法推广到了M带,提出了一种基于... 展开更多; 关键词 m带小波变换软阈值多幅图像拷贝能量归一化; 在线阅读下载PDF 职称材料

M带小波的子带自适应阈值除噪算法: 7; 作者赵国军张久文安世霞《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期198-200,243,共4页; 在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实... 展开更多; 关键词 m带小波变换广义高斯分布阈值子带自适应软阈值除噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用小波变换进行地震数据压缩被引量：7: 8; 作者唐向宏贺振华杨绍国《成都理工学院学报》 CSCD 1999年第2期183-186,共4页; 根据Ｍ带小波变换理论，结合地震数据的特征，将Ｍ带小波变换应用于地震数据的压缩处理，提出了地震数据的压缩编码算法。实验结果表明，该方法简单。; 关键词 m带小波变换熵编码量化地震数据压缩; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用二维M带小波变换进行地震数据压缩被引量：7: 1; 作者唐向宏贺振华黄德济; 机构成都理工学院信息工程与地球物理系; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期227-234,共8页; 基金中国博士后科学基金; 文摘随着小波理论的发展与应用，小波变换已成为信号分析处理的一种强有力的新工具。本文根据M带小波变换理论，结合地震数据的特征，将M带小波变换应用于地震数据的压缩处理，提出了地震数据的压缩编码算法。其压缩过程为：首先对地震数据进行二维M带小波分解，形成由小波变换系数构成的分频剖面;然后对各子带中的细节分量进行阈值取舍，保留有用的细节分量而会去无用的或对原始数据贡献较小的成分;再采用自适应方法对所剩的M带小波变换系数进行尺度量化;最后采用算术编码进行熵编码，完成地震数据的压缩编码全过程。数据重建可通过作解码、反量化、利用M带小波逆变换实现之。实验结果表明，该方法简单、易操作，对地震数据压缩行之有效，压缩比可达10～30。; 关键词 m带小波变换地震数据数据压缩地震勘探; Keywords m-band wavelet transform, seismic data, compression, entropy code, quantification; 分类号 P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于M带小波变换的焊接熔池图像边缘检测被引量：6: 2; 作者薛家祥贾林李海宝; 机构华南理工大学机械工程学院; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第13期1144-1146,共3页; 基金广东省自然科学基金资助项目 ( 0 0 0 3 80 ); 文摘利用M带小波变换理论对CO2 焊图像进行处理。基于Mallat小波模极大值边缘检测技术 ,研究了熔池边缘和焊缝位置的M带小波检测方法及算法实现 ,对边缘检测结果进行了分析。对CO2 焊图像处理结果表明 ,用M带小波变换理论构造的小波基对提取熔池边缘和焊缝位置效果较好 ,可用于熔深控制。; 关键词 CO2焊熔池 m带小波变换边缘检测; Keywords CO 2 welding molten pool m-channel wavelet edge detection; 分类号 TG434 [金属学及工艺—焊接]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于M带小波变换的多聚焦图像融合被引量：2: 3; 作者张学帅潘泉赵永强史慧荣; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第23期77-79,共3页; 基金航空基金(编号:03D53032) 西工大科技创新基金(编号:2003CR090001) 西工大研究生创业种子基金(编号:Z20040046); 文摘针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域的相关特性,提出了一种新的小波域图像融合策略——基于多子带联合窗口特性的图像融合。仿真实验分析表明,该文算法的结果不论在视觉效果还是在信息量指标方面都优于传统的二带小波。; 关键词多聚焦图像融合 m带小波变换多子带联合窗口; Keywords multi-focus image fusion,m-band wavelet transform,cross-band-window; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于M带小波变换多重分形的胰腺内镜超声图像分类被引量：1: 4; 作者蔡哲元余建国汪源源张敏敏金震东; 机构复旦大学电子工程系长海医院消化内科; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期356-361,共6页; 基金上海市重点学科建设项目(B112); 文摘提出胰腺内镜超声图像分形特征的提取与分类方法,用于胰腺内镜超声图像的计算机辅助诊断,以提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性。通过改进基于分形维数的M带小波变换分形特征,引入多重分形维数并进行特征筛选,获得M带小波变换多重分形的特征矢量,采用贝叶斯分类器、支持向量机和AdaBoost等三种不同的分类器进行胰腺内镜超声图像的分类研究。实验表明:基于本研究分形特征矢量的分类,在运行时间和分类准确率上均优于基于传统分形特征的分类。此分类方法对胰腺内镜超声图像具有较高的分类准确性,有望为胰腺癌的临床诊断提供有价值的参考。; 关键词胰腺癌内镜超声 m带小波变换多重分形分类; Keywords pancreatic cancer endoscopic ultrasonography m-band wavelet transform multifractal classification; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于M带小波变换与模糊聚类的图像去噪算法被引量：2: 5; 作者任获荣余望好; 机构西安电子科技大学机电工程学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期36-40,共5页; 文摘 M带小波变换是标准二带小波变换的自然推广,能够分析具有相对窄带的高频信号,而且能更好的集中信号能量,因此在信号处理中应用广泛。本文结合模糊聚类算法,提出了一种新的基于M带小波变换的图像去噪算法,利用模糊聚类算法把小波系数划分成两类:包含信号的小波系数与只包含噪声的小波系数,对只包含噪声的小波系数置为零,将包含信号的小波系数进行利用软阈值法进行收缩,最后对处理后的系数进行M带小波逆变换,得到去噪后的图像。对SAR图像的实验结果表明,该算法有效,而且能较好地保留边缘信息。; 关键词 m带小波变换模糊聚类图像去噪小波系数; Keywords m-band wavelet,fuzzy clustering,image denoising; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于M带小波变换的多幅图像去噪算法: 6; 作者张久文侯景华邱会银王辉; 机构兰州大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期63-65,共3页; 文摘基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究的一个热点。大多数的研究考虑的都是单幅图像样本的情况,在基于图像的多幅含不同均匀噪声拷贝的两带小波去噪方法的基础上,把多幅含噪图像拷贝的两带小波去噪方法推广到了M带,提出了一种基于M带小波变换的多幅图像去噪方法。实验结果表明该方法的去噪效果要优于相同条件下的两带小波的去噪效果。; 关键词 m带小波变换软阈值多幅图像拷贝能量归一化; Keywords m-band wavelet transform soft thresholding multiple image copies energy normalization; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名M带小波的子带自适应阈值除噪算法: 7; 作者赵国军张久文安世霞; 机构兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期198-200,243,共4页; 文摘在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法。; 关键词 m带小波变换广义高斯分布阈值子带自适应软阈值除噪; Keywords m-band wavelet transform Generalized Guassian Distribution（GGD） threshold subband adaptive soft threshold denoising; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用小波变换进行地震数据压缩被引量：7: 8; 作者唐向宏贺振华杨绍国; 机构成都理工学院信息工程与地球物理系; 出处《成都理工学院学报》 CSCD 1999年第2期183-186,共4页; 基金中国博士后科学基金; 文摘根据Ｍ带小波变换理论，结合地震数据的特征，将Ｍ带小波变换应用于地震数据的压缩处理，提出了地震数据的压缩编码算法。实验结果表明，该方法简单。; 关键词 m带小波变换熵编码量化地震数据压缩; Keywords m band wavelet transform entropy coding quantization; 分类号 P631.43 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用二维M带小波变换进行地震数据压缩	唐向宏贺振华黄德济	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	1999	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于M带小波变换的焊接熔池图像边缘检测	薛家祥贾林李海宝	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于M带小波变换的多聚焦图像融合	张学帅潘泉赵永强史慧荣	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于M带小波变换多重分形的胰腺内镜超声图像分类	蔡哲元余建国汪源源张敏敏金震东	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于M带小波变换与模糊聚类的图像去噪算法	任获荣余望好	《红外技术》 CSCD 北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于M带小波变换的多幅图像去噪算法	张久文侯景华邱会银王辉	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	M带小波的子带自适应阈值除噪算法	赵国军张久文安世霞	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	利用小波变换进行地震数据压缩	唐向宏贺振华杨绍国	《成都理工学院学报》 CSCD	1999	7	在线阅读下载PDF 职称材料