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M∶N配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析
1
作者
李长平
胡良平
《四川精神卫生》
2019年第4期310-314,共5页
本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回归模型的基本原理;最后,通过一个实例介绍了使用SAS实现计算的全过程。在此过程中,获得了如下四点启示:其...
本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回归模型的基本原理;最后,通过一个实例介绍了使用SAS实现计算的全过程。在此过程中,获得了如下四点启示:其一,有必要确保所获得的科研资料是值得分析的;其二,有必要基于定量自变量产生派生变量;其三,有必要同时采用“逐步法”“前进法”和“后退法”筛选自变量;其四,有必要采用多种方法评价不同回归模型对资料的拟合优度。
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关键词
m∶n配对设计
派生变量
条件概率
似然函数
迭代计算
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题名
M∶N配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析
1
作者
李长平
胡良平
机构
天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室
世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会
军事科学院研究生院
出处
《四川精神卫生》
2019年第4期310-314,共5页
基金
国家高技术研究发展计划课题资助(2015AA020102)
文摘
本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回归模型的基本原理;最后,通过一个实例介绍了使用SAS实现计算的全过程。在此过程中,获得了如下四点启示:其一,有必要确保所获得的科研资料是值得分析的;其二,有必要基于定量自变量产生派生变量;其三,有必要同时采用“逐步法”“前进法”和“后退法”筛选自变量;其四,有必要采用多种方法评价不同回归模型对资料的拟合优度。
关键词
m∶n配对设计
派生变量
条件概率
似然函数
迭代计算
Keywords
m∶
n
paired desig
n
Derived variable
Co
n
ditio
n
al probability
Likelihood fu
n
ctio
n
Iterative co
m
putatio
n
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
M∶N配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析
李长平
胡良平
《四川精神卫生》
2019
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