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题名基于SIFT特征点匹配的印刷品图像检测方法
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作者
张洁玉
朱近
夏德深
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期850-854,共5页
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文摘
提出了一种印刷品图像在线检测方法.首先,利用在图像特征点提取领域中运用最为广泛的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法提取图像稳定特征点,生成特征向量描述符;然后根据向量最近邻(NN)和次近邻(SCN)的距离之比,对匹配点进行初步筛选;最后运用M-estimators法估计特征点对间的几何约束模型,利用该模型进一步精选特征点,确定真正的匹配点对个数,将精选后得到的特征点数与初步筛选得到的特征点数的比值作为判断印刷品是否合格的标准.实验结果表明:该方法能够准确地提取出图像特征点,并通过精选特征点能够在很大程度上改善误匹配问题,从而快速有效地检测出错误的印刷品,得到了良好的检测效果.
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关键词
印刷品检测
SIFT特征点
图像配准
m—estimators法
几何约束模型
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Keywords
detecting printed matter
SIFT interest points
image registration
m-estimators method
geometric constraint model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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