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利用二维M带小波变换进行地震数据压缩 被引量:7
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作者 唐向宏 贺振华 黄德济 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期227-234,共8页
随着小波理论的发展与应用,小波变换已成为信号分析处理的一种强有力的新工具。本文根据M带小波变换理论,结合地震数据的特征,将M带小波变换应用于地震数据的压缩处理,提出了地震数据的压缩编码算法。其压缩过程为:首先对地震数据... 随着小波理论的发展与应用,小波变换已成为信号分析处理的一种强有力的新工具。本文根据M带小波变换理论,结合地震数据的特征,将M带小波变换应用于地震数据的压缩处理,提出了地震数据的压缩编码算法。其压缩过程为:首先对地震数据进行二维M带小波分解,形成由小波变换系数构成的分频剖面;然后对各子带中的细节分量进行阈值取舍,保留有用的细节分量而会去无用的或对原始数据贡献较小的成分;再采用自适应方法对所剩的M带小波变换系数进行尺度量化;最后采用算术编码进行熵编码,完成地震数据的压缩编码全过程。数据重建可通过作解码、反量化、利用M带小波逆变换实现之。实验结果表明,该方法简单、易操作,对地震数据压缩行之有效,压缩比可达10~30。 展开更多
关键词 m带小波变换 地震数据 数据压缩 地震勘探
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用余弦调制PR-FIR方法构造M带正交小波基 被引量:5
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作者 唐向宏 龚宇 龚耀寰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第5期476-482,共7页
离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节,紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器(PR-QMF)相对应。在紧支正交小波基的构造条件下,利用余弦调制完全重构滤波器组的方法,实现了M... 离散小波变换将离散时间信号分解为一系列不同分辨率下的离散近似信号和离散细节,紧支的正交规范小波与完全重构正交镜像滤波器(PR-QMF)相对应。在紧支正交小波基的构造条件下,利用余弦调制完全重构滤波器组的方法,实现了M带紧支正交小波基的构造,计算机模拟表明该方法非常简单、有效。 展开更多
关键词 小波变换 余弦调制 滤波器 信号分析
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基于M带小波变换的多聚焦图像融合 被引量:2
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作者 张学帅 潘泉 +1 位作者 赵永强 史慧荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第23期77-79,共3页
针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域... 针对目前小波域内多聚焦图像融合所存在的问题,提出一种基于M带小波变换的图像融合方案。由于M带小波变换域在能量紧致性和方向选择性等方面都比传统二带小波更有优势,综合考虑图像在M带小波变换域的多尺度和多方向性信息以及局部区域的相关特性,提出了一种新的小波域图像融合策略——基于多子带联合窗口特性的图像融合。仿真实验分析表明,该文算法的结果不论在视觉效果还是在信息量指标方面都优于传统的二带小波。 展开更多
关键词 多聚焦图像融合 m带小波变换 多子带联合窗口
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基于M带小波变换多重分形的胰腺内镜超声图像分类 被引量:1
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作者 蔡哲元 余建国 +2 位作者 汪源源 张敏敏 金震东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期356-361,共6页
提出胰腺内镜超声图像分形特征的提取与分类方法,用于胰腺内镜超声图像的计算机辅助诊断,以提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性。通过改进基于分形维数的M带小波变换分形特征,引入多重分形维数并进行特征筛选,获得M带小波变换多重分形... 提出胰腺内镜超声图像分形特征的提取与分类方法,用于胰腺内镜超声图像的计算机辅助诊断,以提高胰腺癌内镜超声早期诊断的准确性。通过改进基于分形维数的M带小波变换分形特征,引入多重分形维数并进行特征筛选,获得M带小波变换多重分形的特征矢量,采用贝叶斯分类器、支持向量机和AdaBoost等三种不同的分类器进行胰腺内镜超声图像的分类研究。实验表明:基于本研究分形特征矢量的分类,在运行时间和分类准确率上均优于基于传统分形特征的分类。此分类方法对胰腺内镜超声图像具有较高的分类准确性,有望为胰腺癌的临床诊断提供有价值的参考。 展开更多
关键词 胰腺癌 内镜超声 m带小波变换 多重分形 分类
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M带小波变换在图象中的应用 被引量:3
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作者 唐向宏 龚宇 +1 位作者 龚耀寰 顾德仁 《电子科学学刊》 CSCD 1998年第1期7-13,共7页
小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat“二带”多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理... 小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat“二带”多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理,取得了满意效果. 展开更多
关键词 小波变换 信号分析 图象处理
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一种基于M带小波变换的多幅图像去噪算法
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作者 张久文 侯景华 +1 位作者 邱会银 王辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期63-65,共3页
基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究的一个热点。大多数的研究考虑的都是单幅图像样本的情况,在基于图像的多幅含不同均匀噪声拷贝的两带小波去噪方法的基础上,把多幅含噪图像拷贝的两带小波去噪方法推广到了M带,提出了一种基于... 基于小波的图像去噪算法是目前图像去噪研究的一个热点。大多数的研究考虑的都是单幅图像样本的情况,在基于图像的多幅含不同均匀噪声拷贝的两带小波去噪方法的基础上,把多幅含噪图像拷贝的两带小波去噪方法推广到了M带,提出了一种基于M带小波变换的多幅图像去噪方法。实验结果表明该方法的去噪效果要优于相同条件下的两带小波的去噪效果。 展开更多
关键词 m带小波变换 软阈值 多幅图像拷贝 能量归一化
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M带离散时间子波变换
7
作者 张子敬 焦李成 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期791-798,共8页
二带连续时间子波变换可由无限级树形正交镜像滤波器(QMF)组产生,类似地,二带离散时间子波变换可表示为有限级树形QMF组。该文对二带离散时间子波变换进行了推广,给出了M带离散时间于波变换,并研究了M带离散时间子波变换与M带仿酉滤波... 二带连续时间子波变换可由无限级树形正交镜像滤波器(QMF)组产生,类似地,二带离散时间子波变换可表示为有限级树形QMF组。该文对二带离散时间子波变换进行了推广,给出了M带离散时间于波变换,并研究了M带离散时间子波变换与M带仿酉滤波器组之间的关系。结果表明,在L级M带树形滤波器组中,如果每级滤波器组是仿酉滤波器组,则该树形滤波器组所产生的离散时间子波基是正交基。 展开更多
关键词 m带子波 离散时间子波变换 滤波器
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M带小波的子带自适应阈值除噪算法
8
作者 赵国军 张久文 安世霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第36期198-200,243,共4页
在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实... 在广义高斯分布(Generalized Guassian Distribution,GGD)模型最优软阈值的基础上,提出了一种基于M带小波变换的子带自适应图像除噪阈值确定方法,在阈值确定中,考虑了尺度因子、子带大小等因素的影响。采用软阈值除噪,算法简单实用。实验表明,对纹理丰富的图像,该文提出的除噪方法效果优于目前流行的其他算法。 展开更多
关键词 m带小波变换 广义高斯分布 阈值 子带自适应 软阈值除噪
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种蛋外形的计算机视觉识别研究 被引量:25
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作者 周维忠 冯心海 孙国基 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期126-130,共5页
提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法。蛋形指数有两个指标 :质量与形状 ,将质量的测量转为对尺寸的测量 ,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点 ,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小。利用带小波变换对原始的边缘形状参数进... 提出一种利用计算机视觉对种蛋进行筛选的方法。蛋形指数有两个指标 :质量与形状 ,将质量的测量转为对尺寸的测量 ,采用第一个神经网络检测种蛋的主要特征点 ,并根据视觉测量原理得到其尺寸大小。利用带小波变换对原始的边缘形状参数进行特征提取 ,第二个神经网络以此为输入来识别种蛋外形的规则性。试验表明 :该方法与人工筛选相比较 ,其一致性可达到 93%。 展开更多
关键词 种蛋 计算机视觉技术 神经网络 蛋形指数 家禽
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利用小波变换进行地震数据压缩 被引量:7
10
作者 唐向宏 贺振华 杨绍国 《成都理工学院学报》 CSCD 1999年第2期183-186,共4页
根据M带小波变换理论,结合地震数据的特征,将M带小波变换应用于地震数据的压缩处理,提出了地震数据的压缩编码算法。实验结果表明,该方法简单。
关键词 m带小波变换 熵编码 量化 地震数据压缩
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具有二阶消失矩的多进制Daubechies型小波及应用
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作者 王振武 张泽银 《信号处理》 CSCD 2000年第B12期31-35,共5页
本文分析了消失矩为2的多进制Daubechies型小波的构造及特征,并将它应用于图像处理.
关键词 多分辨率分析 多进制小波 图像处理
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利用多进制小波变换和模糊c-均值聚类进行纹理分割
12
作者 李峰 蔡碧野 陈志坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第20期45-47,共3页
提出了一种基于多进制小波变换的多纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好的实验结果。
关键词 小波变换 多进制 特征提取 纹理分割 模糊C-均值聚类
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