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基于空间栅格法的最大Lyapunov指数算法研究 被引量:9
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作者 杨爱波 王基 +1 位作者 刘树勇 位秀雷 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1871-1875,共5页
最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,但传统方法求解的计算量很大,所需时间较长,导致在工程实际应用中受到限制.本文提出了基于空间栅格法的最大Lyapunov指数的改进算法,该方法将重构后的整个相空间进行分割,形成... 最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,但传统方法求解的计算量很大,所需时间较长,导致在工程实际应用中受到限制.本文提出了基于空间栅格法的最大Lyapunov指数的改进算法,该方法将重构后的整个相空间进行分割,形成多个小空间,搜索邻近点时只需在其子空间内进行搜索,可以大大提高搜索速度.仿真实验表明改进的邻近点搜索方法无论在有噪声情况下还是在无噪声情况下都具有良好的鲁棒性,可以快速而有效地实现参考点邻域的搜索,极大的缩短了计算时间,且易于编程实现,使混沌信号特征指数的在线提取成为了可能. 展开更多
关键词 混沌 lyapunov指数 空间栅格法
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一种Lyapunov指数算法及其实现 被引量:6
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作者 冯明库 丘水生 晋建秀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第1期50-51,55,共3页
提出了一种利用周期轨道不同权重计算Lyapunov指数的算法。对混沌序列的周期轨道进行统计,并计算不同的周期轨道的Lyapunov指数,依据周期轨道的权重加权求和得到整个混沌吸引子的平均Lyapunov指数。深入讨论了初始值等对平均Lyapunov指... 提出了一种利用周期轨道不同权重计算Lyapunov指数的算法。对混沌序列的周期轨道进行统计,并计算不同的周期轨道的Lyapunov指数,依据周期轨道的权重加权求和得到整个混沌吸引子的平均Lyapunov指数。深入讨论了初始值等对平均Lyapunov指数的影响。该算法不用舍去开始迭代点,适用于复杂混沌系统。 展开更多
关键词 lyapunov指数 周期轨道 混沌吸引子
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基于Adomian分解法的分数阶非线性系统的分析及Lyapunov指数算法的实现 被引量:2
3
作者 雷腾飞 贺金满 +3 位作者 王艳玲 臧红岩 黄丽丽 付海燕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1-6,共6页
针对分数阶Lü超混沌系统,采用Adomian分解法对其非线性项进行分解,并采用MATLAB软件绘制了系统的相图,同时从系统的分岔图、谱熵(spectral entropy,SE)复杂度、C 0复杂度等数值仿真分析研究了0.90阶分数阶Lü超混沌系统丰富的... 针对分数阶Lü超混沌系统,采用Adomian分解法对其非线性项进行分解,并采用MATLAB软件绘制了系统的相图,同时从系统的分岔图、谱熵(spectral entropy,SE)复杂度、C 0复杂度等数值仿真分析研究了0.90阶分数阶Lü超混沌系统丰富的动力学特性。同时采用QR分解算法,将Lyapunov指数计算展开,利用MATLAB软件仿真,得出Lyapunov指数谱与复杂度具有一致性的结论。 展开更多
关键词 ADOMIAN分解法 复杂度 分数阶混沌系统 lyapunov指数算法
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Lyapunov指数算法在微弱信号检测中的应用 被引量:2
4
作者 王冀超 杨正华 +1 位作者 岳亮 廖文鹏 《电子测量技术》 2017年第8期164-168,188,共6页
基于MATLAB/Simulink仿真软件,分析了Holmes-Duffing系统检测弱正弦信号的原理和仿真实验步骤。通过仿真结果表明,直接从相平面图中肉眼观察混沌临界状态的阈值容易存在较大的人为误差。针对这个问题,提出了利用Lyapunov指数算法来定量... 基于MATLAB/Simulink仿真软件,分析了Holmes-Duffing系统检测弱正弦信号的原理和仿真实验步骤。通过仿真结果表明,直接从相平面图中肉眼观察混沌临界状态的阈值容易存在较大的人为误差。针对这个问题,提出了利用Lyapunov指数算法来定量地分析系统的动力学特征,并进一步研究了最大Lyapunov指数与系统状态之间的关系。对临界区域进一步取值发现其LE指数在零点振荡跳跃说明了该混沌系统正处于间歇临界态。最后通过对信噪比为-40dB的微弱信号进行检测来说明,采用Lyapunov指数算法能够更直观地判断微弱信号的存在,证明其检测方法的可行性。 展开更多
关键词 微弱信号检测 Holmes-Duffing混沌振子 相平面图 临界阈值 lyapunov指数
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基于Delaunay三角剖分的最大Lyapunov指数算法研究
5
作者 郝雪 董正旭 史彦斌 《科学技术与工程》 2009年第15期4339-4341,4346,共4页
针对时间序列最大Lyapunov指数计算速度慢的缺陷,研究了小数据量算法,提出了基于Delaunay三角剖分的最大Lyapunov指数的计算方法。利用Delaunay三角剖分方法解决了邻点搜索速度慢的问题。详细地介绍了算法步骤,分析了算法的运算量,并应... 针对时间序列最大Lyapunov指数计算速度慢的缺陷,研究了小数据量算法,提出了基于Delaunay三角剖分的最大Lyapunov指数的计算方法。利用Delaunay三角剖分方法解决了邻点搜索速度慢的问题。详细地介绍了算法步骤,分析了算法的运算量,并应用于几种离散映射。仿真试验表明:该方法较稳定、可靠,同时对相空间重构中的嵌入维数不敏感。 展开更多
关键词 DELAUNAY三角剖分 最大lyapunov指数 相空间重构 混沌
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基于混合指数算法的黄河流域水体面积变化及归因分析
6
作者 陶洁 任磊 +2 位作者 梅晓敏 师晨 左其亭 《水资源保护》 北大核心 2025年第4期79-86,114,共9页
基于GEE云平台、Landsat5/7/8数据、JRC数据集,利用混合指数法提取了1986—2021年黄河流域及典型湖库的地表水体面积,并分析了其空分布特征;采用累积量斜率变化率比较法对气候因子和人类活动对黄河流域永久性水体面积变化的贡献率进行... 基于GEE云平台、Landsat5/7/8数据、JRC数据集,利用混合指数法提取了1986—2021年黄河流域及典型湖库的地表水体面积,并分析了其空分布特征;采用累积量斜率变化率比较法对气候因子和人类活动对黄河流域永久性水体面积变化的贡献率进行了定量评估。结果表明:黄河流域地表水体提取的生产者精度为99.39%、用户精度为91.51%、总体精度为94.22%、Kappa系数为0.878 5,提取效果较好;1986—2021年黄河流域地表水体面积总体呈增加趋势,典型湖库中扎陵湖、鄂陵湖、东平湖、龙羊峡水库和小浪底水库的永久性水体面积呈增加趋势,红碱淖和刘家峡水库呈略减少的趋势;人类活动是黄河流域永久性水体面积变化的主导因素,降水量贡献率逐渐增大,气温和太阳辐射贡献率降低,但气温的贡献率仍为20%左右。 展开更多
关键词 水体提取 地表水体面积 永久性水体面积 混合指数算法 黄河流域
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黑水河中华纹胸鮡栖息地适宜性指数算法筛选及评估
7
作者 谢伟 邓华堂 +6 位作者 蒲艳 倪达富 成必新 唐锡良 陈大庆 段辛斌 田辉伍 《水生生物学报》 北大核心 2025年第4期142-153,共12页
为研究中华纹胸鮡(Glyptothorax sinensis)栖息地适宜性指数(Habitat suitability index,HSI)模型最优算法,科学评估其适宜栖息地分布,基于2018—2019年黑水河中华纹胸鮡渔获物数据及同步采集的13个环境因子,采用一元非线性函数拟合构... 为研究中华纹胸鮡(Glyptothorax sinensis)栖息地适宜性指数(Habitat suitability index,HSI)模型最优算法,科学评估其适宜栖息地分布,基于2018—2019年黑水河中华纹胸鮡渔获物数据及同步采集的13个环境因子,采用一元非线性函数拟合构建单个环境因子SI曲线,并结合最大值法(Maximum,MAX)、最小值法(Minimum,MIN)、算术平均法(Arithmetic mean model,AMM)、几何平均法(Geometric mean model,GMM)、加权平均法(Weighted moving average,WMA)分别计算中华纹胸鮡HSI值。计算结果表明:在各模型算法中,算术平均法和加权平均法两种方法的预测结果误差最小,最大值法与最小值法的预测结果与中华纹胸鮡实际分布偏差较大,在进行算法选择时要慎重考虑。黑水河中华纹胸鮡栖息地适宜性指数总体呈现上游至下游纵向上升趋势,HSI值大于0.7的点位为下游自然河段S3和S4。水温、海拔等物理环境是驱动中华纹胸鮡栖息地空间分布差异的主要因素。算术平均法及加权平均法为黑水河中华纹胸鮡栖息地适宜性指数模型预测最优算法。研究结果可为黑水河鱼类栖息地评估提供参考资料,促进鱼类栖息地保护。 展开更多
关键词 栖息地适宜性指数 最优算法 黑水河 中华纹胸鮡
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Lyapunov指数计算算法的设计与实现 被引量:14
8
作者 孙克辉 谈国强 +1 位作者 盛利元 张泰山 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期12-14,共3页
为了定量分析混沌系统的动力学特性,论文研究了计算Lyapunov指数的Jacobi矩阵算法,并采用Matlab6.5软件平台设计了基于该算法的Lyapunov指数计算软件,算法程序简洁、可读性强、易于移植,GUI编程技术使人机交换能力增强,制作的Lyapunov... 为了定量分析混沌系统的动力学特性,论文研究了计算Lyapunov指数的Jacobi矩阵算法,并采用Matlab6.5软件平台设计了基于该算法的Lyapunov指数计算软件,算法程序简洁、可读性强、易于移植,GUI编程技术使人机交换能力增强,制作的Lyapunov指数工具箱能够求解非线性动力学系统的Lyapunov指数谱和分数维。最后,分析了迭代次数、计算步长、解法器和初值等因素对计算精度的影响。 展开更多
关键词 混沌系统 JACOBI矩阵 lyapunov指数 条件lyapunov指数 分数维
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混沌振动Lyapunov特征指数重构演化矩阵算法 被引量:3
9
作者 刘树勇 位秀雷 +1 位作者 方远 杨庆超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期746-751,共6页
针对Lyapunov指数计算过程中,邻近点对演化难以有效刻画混沌轨道在相空间不同方向的动态特性问题,本文研究了混沌重构相空间中映射矩阵的构造方法,推导了混沌振动实测时间序列重构相空间中Lyapunov特征指数演化矩阵算法表达式,分析了轨... 针对Lyapunov指数计算过程中,邻近点对演化难以有效刻画混沌轨道在相空间不同方向的动态特性问题,本文研究了混沌重构相空间中映射矩阵的构造方法,推导了混沌振动实测时间序列重构相空间中Lyapunov特征指数演化矩阵算法表达式,分析了轨道演化过程中切空间级联矩阵对参考点邻域的拉伸折叠作用,揭示其特征向量方向是邻域变形的方向、奇异值大小对应特征方向上邻域拉伸和压缩的大小。构造了包含映射值域和定义域的增广矩阵,通过微扰法分析了计算过程的误差。计算结果表明,应用重构演化矩阵算法能够有效提取混沌时间序列最大Lyapunov指数。设计了非线性混沌振动实验装置,证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 演化矩阵 切空间 投影算子 混沌 重构相空间 lyapunov指数 混沌振动
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基于最大Lyapunov指数改进算法的水量预测与控制 被引量:2
10
作者 魏希柱 任月明 +1 位作者 沈毅 袁一星 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期25-27,共3页
为了提高城市用水量的预测精度,针对城市用水量的非线性及复杂性,应用最大Lyapunov指数改进算法,利用历史数据信息,在重构相空间的基础上对城市用水量进行短期预测,应用混沌理论对用水量时间序列进行分析,与历史数据比较,表明了预测方... 为了提高城市用水量的预测精度,针对城市用水量的非线性及复杂性,应用最大Lyapunov指数改进算法,利用历史数据信息,在重构相空间的基础上对城市用水量进行短期预测,应用混沌理论对用水量时间序列进行分析,与历史数据比较,表明了预测方法的可行性和实用性.最大Lyapunov指数改进算法用于城市用水量预测及泵站水泵机组运行工况控制获得了很好的效果. 展开更多
关键词 最大lyapunov指数 城市用水量 预测 控制
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Lyapunov指数的算法改进与加权预测 被引量:9
11
作者 梁勇 孟桥 陆佶人 《声学技术》 CSCD 北大核心 2006年第5期463-467,共5页
对在计算最大Lyapunov指数方面获得广泛应用的Rosenstein方法作出了改进。Rosenstein方法在计算时,只选取一个最近邻点,容易受到噪声的影响。Kantz提出用固定邻域内多点平均的方法来减少噪声的影响,但固定邻域在实际计算时存在困难。针... 对在计算最大Lyapunov指数方面获得广泛应用的Rosenstein方法作出了改进。Rosenstein方法在计算时,只选取一个最近邻点,容易受到噪声的影响。Kantz提出用固定邻域内多点平均的方法来减少噪声的影响,但固定邻域在实际计算时存在困难。针对这个问题,提出了实用的可变邻域的取法。并且提出了将最大Lyapunov指数用于对预测模型进行加权,仿真表明预测效果得到了明显改善。 展开更多
关键词 混沌 李雅普诺夫指数计算 算法改进 加权预测
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动力系统实测数据的Lyapunov指数的矩阵算法 被引量:11
12
作者 马军海 陈予恕 刘曾荣 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 1999年第9期919-927,共9页
Lyapunov 指数l 是定量描述混沌吸引子的重要指标,自从1985 年 Wolf 提出 Lyapunov 指数l的轨线算法以来,如何准确、快速地计算正的、最大的 Lyapunov 指数lmax 便成为人们关注的问题,虽有不... Lyapunov 指数l 是定量描述混沌吸引子的重要指标,自从1985 年 Wolf 提出 Lyapunov 指数l的轨线算法以来,如何准确、快速地计算正的、最大的 Lyapunov 指数lmax 便成为人们关注的问题,虽有不少成功计算的报导,但一般并不公开交流· 在 Zuo Bingwu 理论算法的基础上,给出了 Lyapunov指数l 的具体的矩阵算法,并与 Wolf 的算法进行了比较,计算结果表明:算法能快速、准确地计算( 主要是正的、最大的) Lyapunov 指数lm ax· 并对 Lyapunov 指数l 的大小所反应的吸引子的特性进行了分析,并得出了相应的结论· 展开更多
关键词 矩阵算法 动力系统 李雅普诺夫指数 实测数据
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一种改进的Lyapunov指数谱算法及应用研究 被引量:1
13
作者 刘金海 冯健 杨东升 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第16期5124-5126,5129,共4页
提出了改进的Darbyshire-Broomhead(D-B)Lyapunov指数谱算法,通过互信息函数确定嵌入延迟,利用伪近邻法(False Nearest Neighbors,FNN)确定最佳嵌入维,从而确定了Lyapunov指数的个数,克服了原算法排除可疑指数过程中容易引起过多或过少... 提出了改进的Darbyshire-Broomhead(D-B)Lyapunov指数谱算法,通过互信息函数确定嵌入延迟,利用伪近邻法(False Nearest Neighbors,FNN)确定最佳嵌入维,从而确定了Lyapunov指数的个数,克服了原算法排除可疑指数过程中容易引起过多或过少的指数的缺点,然后再根据简化D-B理论计算出整个序列的Lyapunov指数。分别对含有噪声和不含有噪声的Lorenz时间序列仿真对比验证了该算法的有效性及稳定性。最后利用该算法对输油管道压力时间序列进行了Lyapunov指数的计算并分析出该时间序列具有混沌特征。 展开更多
关键词 相空间重构 lyapunov指数 LORENZ 混沌 压力时间序列
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基于A-Star算法的深部煤层开采含断层底板突水路径智能识别研究 被引量:1
14
作者 孙文斌 孙志辉 +1 位作者 刘红强 褚怡心 《采矿与岩层控制工程学报》 北大核心 2025年第3期101-114,共14页
为更精准预测深部煤层开采条件下底板突水风险,采用理论分析、相似材料等研究方法,针对深部煤层开采过程中底板突水路径的智能识别问题开展系统研究。研究结果表明:基于工作面开采过程中的水压-应力监测数据,绘制了底板突水预测图;依据... 为更精准预测深部煤层开采条件下底板突水风险,采用理论分析、相似材料等研究方法,针对深部煤层开采过程中底板突水路径的智能识别问题开展系统研究。研究结果表明:基于工作面开采过程中的水压-应力监测数据,绘制了底板突水预测图;依据各监测节点的水压与应力数据,量化计算了各节点位置的突水概率指数,得出其数值越大突水风险越高;将突水概率指数空间分布作为约束条件,运用A-Star路径规划算法实现了导水裂隙空间路径的有效识别,在此研究基础上,开发出突水路径智能识别系统。最后,通过相似材料模拟试验进行了证实,所提方法规划的路径特征与模型实际导水裂隙演化轨迹高度吻合,且与电法监测结果高度一致,验证了A-Star算法在突水路径识别中的有效性。研究成果为深部开采条件下底板突水灾害的实时监测预警与智慧矿山安全保障提供了新的技术途径,具有明确的应用价值和工程参考意义。 展开更多
关键词 防治水 A-STAR算法 底板突水 综合权重 突水概率指数
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基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的空气质量指数预测模型 被引量:1
15
作者 周建国 秦远 周路明 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期322-334,共13页
精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法... 精准预测空气质量指数(Air Quality Index,AQI)对于制定有效的空气污染治理策略至关重要。为了进一步提升AQI的预测精度,提出了一种新的预测模型,并结合了二次分解(Secondary Decomposition,SD)、优化算法、双尺度预测和误差修正的方法。首先,采用改良的自适应白噪声完全集合经验模态分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,ICEEMDAN)和样本熵(Sample Entropy,SE)对原始AQI序列进行分解并重构,获得高频、中频和低频3个频率分量。其次,利用经过北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)对高频分量进行二次分解,进一步降低其复杂度。再次,引入向量加权平均算法(Weighed Mean of Vectors Algorithm,INFO)对长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的关键参数进行优化,同时利用INFO-LSTM预测高频分量分解后的子序列,进而利用INFO-ELM分别预测中、低频分量,并将所得预测结果进行线性叠加。最后,利用NGO-VMD和INFO-ELM对误差序列进行分解和预测,并对初次预测结果进行修正,得到最终的AQI预测值。研究选取北京、上海和成都3个典型城市为例进行实证分析,并对比了7个对照试验,发现基于二次分解、LSTM-ELM和误差修正的模型具有最高的预测精度。该模型可为治理空气污染提供理论和技术上的帮助。 展开更多
关键词 环境工程学 空气质量指数预测 二次分解 长短期记忆网络 极限学习机 向量加权平均算法 误差修正模型
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基于连续变化检测和分类算法的动态遥感生态指数构建 被引量:5
16
作者 张书 孙超 +2 位作者 胡茗 郑嘉豪 刘永超 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期497-510,共14页
沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构... 沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构建时间序列模型,通过合成任意时刻影像、重构遥感生态指数以及改进指数归一化方式,研发了一种动态遥感生态指数(DRSEI),细化了RSEI在区域生态质量监测的时间尺度,并应用于沿海城市宁波生态质量时空变化监测。结果表明:(1)RSEI对时间差异较为敏感,当影像年内成像时间相差逾1个月,RSEI差异可达0.147,这种差异会对长期生态质量动态监测的稳定性和准确性造成影响。(2)基于合成影像的DRSEI平均绝对偏差为0.097,接近成像时间相差半个月的RSEI差异(0.072),误差相对较小,一定程度上减小了真实影像时相差异引起的误差。(3)DRSEI能够表征任意时刻生态质量,通过年际(1986—2019年)和半月际(2019年)DRSEI分析揭示了宁波市生态质量总体下降趋势和时空异质性加剧过程。具体地,1986—2019年宁波市南部和西部森林区域的DRSEI持续上升,而近郊农田快速转化为建成区导致DRSEI不断下降。研究提出的DRSEI能够精确描述区域生态质量变化趋势,准确定位生态质量变化转折点,有望服务海岸带地区的生态质量定期监测与评估工作,支持沿海城市高质量发展与生态环境保护。 展开更多
关键词 生态质量 连续变化检测和分类算法 遥感生态指数 宁波市 动态监测 影像合成
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基于多策略改进的金豺优化算法
17
作者 杜晓昕 牛翔慧 +2 位作者 王波 郝田茹 王振飞 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期39-48,I0007,I0008,共12页
金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现.因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO).首先,采用改进型... 金豺优化算法(golden jackal optimization algorithm,GJO)作为一种新型的元启发算法,由于其收敛速度精度不佳,且在探索与开采阶段平衡上存在不足,陷入局部极值等算法弊端均有出现.因此,提出了改进金豺优化算法(IGJO).首先,采用改进型的多值Circle混沌映射,以增进种群多样性及初始解的品质;其次,基于特定的收缩指数函数,将能量方程优化为非线性形式,实现全局与局部搜寻的有效协调;然后,引入基于t-分布的变异策略增强搜索广度,提升全局搜索效能,有效避免局部最优问题;最后,通过调整Levy飞行参数进行细致优化,确立了一个优化值,从而显著提升了算法的收敛速度和精确度.通过9项测试函数的实验验证表明,改进后的IGJO算法在多个方面超越了若干现有的经典或新兴算法. 展开更多
关键词 群智能优化算法 金豺优化算法 多值Circle混沌映射 任意收缩指数函数 自适应t分布突变
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森林小班火源指数计算方法实证研究——以重庆永川为例
18
作者 杨清钰 张涛 +2 位作者 陈西羽 林海晏 李耀辉 《森林防火》 2025年第4期33-38,共6页
提出了一种量化评估森林小班受火源威胁程度的计算方法,旨在为森林火险等级预测及森林火险区划提供精确的火源条件指标计算依据。以永川区2022—2024年火情数据为例,将林火视频监控系统采集的历史火情数据通过规范化处理,转换为火情矢... 提出了一种量化评估森林小班受火源威胁程度的计算方法,旨在为森林火险等级预测及森林火险区划提供精确的火源条件指标计算依据。以永川区2022—2024年火情数据为例,将林火视频监控系统采集的历史火情数据通过规范化处理,转换为火情矢量点数据,并将其与研究区的森林小班矢量数据相结合。利用地理信息系统(GIS)工具,统计每个森林小班内的火情发生次数(C1)及基于小班缓冲区的火情次数(C2),最后加权计算每个小班的火源指数(S)。对比相邻两年的火源指数,结果显示Spearman相关系数高达0.75。研究表明:提出的森林小班火源指数算法具有较高稳定性,能够有效量化评价小班所受火源威胁程度,且该方法简单,易于通过程序实现。 展开更多
关键词 森林小班 火源威胁评估 火源指数 GIS 算法
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混合指数跳扩散模型下交换期权定价
19
作者 宋瑞丽 卢义陈 《应用概率统计》 北大核心 2025年第5期665-679,共15页
本文主要研究了在随机利率、随机波动率以及服从混合指数跳扩散模型下交换期权的定价问题.考虑到近几年市场上出现了负利率的情况,本文假设随机利率服从Hull-White(HW)模型,并在Heston波动率模型的基础上加入了混合指数跳,建立了混合指... 本文主要研究了在随机利率、随机波动率以及服从混合指数跳扩散模型下交换期权的定价问题.考虑到近几年市场上出现了负利率的情况,本文假设随机利率服从Hull-White(HW)模型,并在Heston波动率模型的基础上加入了混合指数跳,建立了混合指数跳扩散的Heston-HW(简记为MEJ-Heston-HW)模型.首先,采用测度变换的思路,通过傅里叶变换的方法推导出了交换期权的定价公式;然后,基于快速傅里叶算法得到了期权价值的数值解;最后,着重分析了随机波动率中的波动项、相关系数及跳跃强度对期权的价值影响.在数值模拟中,本文MEJ-Heston-HW模型与双指数跳Heston-HW(简记为DEJ-Heston-HW)模型及Black-Scholes模型相比,本文的模型能更好地刻画金融资产价格的变动,因此本文得到的MEJ-Heston-HW模型下交换期权定价公式更符合金融市场规律,所得结果推广了已有的关于交换期权定价的相关结论. 展开更多
关键词 交换期权 混合指数跳扩散 H-W随机利率 快速傅里叶算法
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基于高光谱和连续投影算法的猕猴桃叶片氮平衡指数的估测 被引量:3
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作者 宋子怡 常庆瑞 +2 位作者 郑智康 唐国强 孟怡凡 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1260-1267,共8页
通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,... 通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,测定其高光谱反射率、叶片氮平衡指数,通过一阶导数、二阶导数、连续统去除和标准正态分布光谱变换,分析包含原始光谱在内的5种不同光谱与叶片氮平衡指数之间的关系;进一步通过连续投影算法,剔除冗余信息,筛选出特征波长,并基于不同光谱的特征波长,使用单因素回归模型、随机森林回归(Random forest regression,RF)模型、支持向量机回归(Support vector regression,SVR)模型和偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)模型进行建模,比较模型精度。结果表明,当NBI值不同时,猕猴桃叶片相关指标的变化趋势类似:可见光波段的反射率随NBI值的增加呈现下降的趋势,而近红外波段反射率的变化趋势则与之相反,表现出随NBI值的增加而上升的趋势;部分光谱变换可以增加通过0.01水平显著性检验的波段数,提升与NBI值的相关性,其中连续统去除光谱的敏感波段数增加得最多,增加了190个,一阶导数光谱相关系数的绝对值最大值为0.77;连续投影算法可最大限度地减少数据的冗余,最高降维比达99%,在大幅提高计算效率的同时提高了模型的精度;与单因素回归模型相比,多因素机器学习模型对猕猴桃氮平衡指数的估算能力较高,其中SNV-SVR的表现最好,决定系数(R 2)为0.82,相对百分比差异(RPD)为2.34。在今后对猕猴桃氮平衡指数的估测中,可优先考虑本研究模型。 展开更多
关键词 猕猴桃 叶片氮平衡指数 高光谱 光谱变换 连续投影算法 支持向量机回归
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