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利用HAF-LVD特性的复杂运动目标ISAR成像算法
被引量:
3
1
作者
吕倩
苏涛
+1 位作者
吴凯
章建成
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期24-30,共7页
在复杂运动目标的逆合成孔径雷达成像中,由于转动矢量的时变会产生方位向的高阶相位项,导致方位成像的严重散焦,传统的距离-多普勒算法和线性调频模型已不再适用.因此,在建立逆合成孔径雷达成像回波信号为立方相位信号形式的基础上,提...
在复杂运动目标的逆合成孔径雷达成像中,由于转动矢量的时变会产生方位向的高阶相位项,导致方位成像的严重散焦,传统的距离-多普勒算法和线性调频模型已不再适用.因此,在建立逆合成孔径雷达成像回波信号为立方相位信号形式的基础上,提出了利用高阶模糊函数-吕氏分布特性的逆合成孔径雷达成像算法.首先,根据高阶模糊函数和吕氏分布思想定义了双延时参数化瞬时自相关函数,并利用变尺度操作去除耦合及快速傅里叶变换实现信号能量积累.然后,利用得到的高阶模糊函数-吕氏分布完成运动参数的非搜索估计和目标逆合成孔径雷达成像.由于引入可调整的缩放因子,该算法能够在保证成像质量和运算效率的基础上,有效避免谱模糊,灵活应对更加多变和恶劣的成像环境.仿真结果验证了该算法的有效性.
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关键词
逆合成孔径雷达
立方相位信号
双延时参数化瞬时自相关函数
变尺度操作
高阶模糊函数-吕氏分布
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职称材料
复杂噪声环境下基于LVD的LFM信号参数估计
被引量:
13
2
作者
金艳
段鹏婷
姬红兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1106-1112,共7页
针对传统的线性调频(LFM)信号参数估计方法平滑交叉项时,会出现参数估计精度降低和计算复杂度增加等问题,该文引入LVD(LV’s Distribution)方法,该方法可以在参数空间直接显示中心频率和调频斜率(CFCR)。LVD首先对对称参数瞬时自相关函...
针对传统的线性调频(LFM)信号参数估计方法平滑交叉项时,会出现参数估计精度降低和计算复杂度增加等问题,该文引入LVD(LV’s Distribution)方法,该方法可以在参数空间直接显示中心频率和调频斜率(CFCR)。LVD首先对对称参数瞬时自相关函数(PSIAF)进行尺度变换,消除信号在时间轴上的线性频率偏移,然后对尺度变换后的时间变量作2维傅里叶变换,将1维LFM信号转化为2维单频信号。信号各分量在LVD平面表现为多个独立尖峰,使交叉项的能量聚集影响可忽略不计,且信号各峰值所在位置对应于各信号分量的中心频率和调频斜率。LVD可有效抑制高斯噪声,但在脉冲性较强的a稳定分布噪声中,该方法在CFCR域的性能退化甚至失效。对此,该文结合分数低阶统计量理论,提出一种a稳定分布噪声环境下的分数低阶LVD新方法。仿真实验表明该方法在高斯噪声和脉冲噪声环境下均可稳定工作,具有较好的鲁棒性。
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关键词
线性调频信号
lvd
(
lv’
s
distribution
)
分数低阶矩
参数估计
脉冲噪声
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职称材料
基于ACCF-LVD-KT的距离扩展目标运动参数估计与HRRP重构方法
3
作者
李紫京
张启雷
+1 位作者
董臻
于雷
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第5期66-73,共8页
越来越多的空天威胁目标兼具低可观测性和高机动性,因此从低信噪比的距离扩展目标回波中重构高分辨距离像(HRRP)面临很高的技术挑战。文中提出了一种基于相邻互相关-吕分布-Keystone变换的长时间相参积累方法,能够实现变加速运动距离扩...
越来越多的空天威胁目标兼具低可观测性和高机动性,因此从低信噪比的距离扩展目标回波中重构高分辨距离像(HRRP)面临很高的技术挑战。文中提出了一种基于相邻互相关-吕分布-Keystone变换的长时间相参积累方法,能够实现变加速运动距离扩展目标的运动参数估计和HRRP重构。首先,利用相邻互相关函数与吕分布实现机动参数估计;然后,根据机动参数估计值进行相位补偿,并联合Keystone变换校正距离徙动;最后,进行相参积累并实现HRRP重构。仿真实验和实测数据处理结果表明:该方法能够实现运动参数估计与HRRP稳健重构。此外,该方法避免了高维参数搜索,计算效率高,具有良好的工程应用前景。
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关键词
距离扩展目标
运动参数估计
高分辨距离像
相邻互相关函数
吕分布
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职称材料
基于吕氏分布的机动目标参数化平动补偿方法
被引量:
1
4
作者
刘丰恺
黄大荣
+1 位作者
郭新荣
冯存前
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1166-1173,共8页
在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像过程中,目标为规避雷达照射通常会进行机动,导致回波包络产生剧烈弯曲,同时加剧回波相位变化的复杂性,大大提升了平动补偿的难度。为了实现对机动目标回波进行准确稳定的...
在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像过程中,目标为规避雷达照射通常会进行机动,导致回波包络产生剧烈弯曲,同时加剧回波相位变化的复杂性,大大提升了平动补偿的难度。为了实现对机动目标回波进行准确稳定的平动补偿,提出一种基于吕氏分布(Lv’s distribution,LVD)的参数化平动补偿方法。首先将机动目标回波信号建模为多项式相位信号,利用相位差分对回波能量进行聚集,然后采用LVD和最小图像熵准则估计信号参数,最后构造补偿函数对回波的包络和相位误差进行同时补偿。实测数据实验证明了所提方法的有效性、优越性和低信噪比环境下的稳定性。
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关键词
逆合成孔径雷达
平动补偿
多项式相位信号
吕氏分布
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职称材料
题名
利用HAF-LVD特性的复杂运动目标ISAR成像算法
被引量:
3
1
作者
吕倩
苏涛
吴凯
章建成
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期24-30,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61271024
61201283)
新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-09-0630)
文摘
在复杂运动目标的逆合成孔径雷达成像中,由于转动矢量的时变会产生方位向的高阶相位项,导致方位成像的严重散焦,传统的距离-多普勒算法和线性调频模型已不再适用.因此,在建立逆合成孔径雷达成像回波信号为立方相位信号形式的基础上,提出了利用高阶模糊函数-吕氏分布特性的逆合成孔径雷达成像算法.首先,根据高阶模糊函数和吕氏分布思想定义了双延时参数化瞬时自相关函数,并利用变尺度操作去除耦合及快速傅里叶变换实现信号能量积累.然后,利用得到的高阶模糊函数-吕氏分布完成运动参数的非搜索估计和目标逆合成孔径雷达成像.由于引入可调整的缩放因子,该算法能够在保证成像质量和运算效率的基础上,有效避免谱模糊,灵活应对更加多变和恶劣的成像环境.仿真结果验证了该算法的有效性.
关键词
逆合成孔径雷达
立方相位信号
双延时参数化瞬时自相关函数
变尺度操作
高阶模糊函数-吕氏分布
Keywords
inver
s
e
s
ynthetic aperture radar
cubic pha
s
e
s
ignal
double lag parametric in
s
tantaneou
s
autocorrelation function
s
ealing operator
high-order ambiguity funetion-
lv
'
s
distribution
(HAF-
lvd
)
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
复杂噪声环境下基于LVD的LFM信号参数估计
被引量:
13
2
作者
金艳
段鹏婷
姬红兵
机构
西安电子科技大学电子工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第5期1106-1112,共7页
基金
国家自然科学基金(61201286)
中央高校基本科研业务费专项资金(K5051202013
K50511020022)资助课题
文摘
针对传统的线性调频(LFM)信号参数估计方法平滑交叉项时,会出现参数估计精度降低和计算复杂度增加等问题,该文引入LVD(LV’s Distribution)方法,该方法可以在参数空间直接显示中心频率和调频斜率(CFCR)。LVD首先对对称参数瞬时自相关函数(PSIAF)进行尺度变换,消除信号在时间轴上的线性频率偏移,然后对尺度变换后的时间变量作2维傅里叶变换,将1维LFM信号转化为2维单频信号。信号各分量在LVD平面表现为多个独立尖峰,使交叉项的能量聚集影响可忽略不计,且信号各峰值所在位置对应于各信号分量的中心频率和调频斜率。LVD可有效抑制高斯噪声,但在脉冲性较强的a稳定分布噪声中,该方法在CFCR域的性能退化甚至失效。对此,该文结合分数低阶统计量理论,提出一种a稳定分布噪声环境下的分数低阶LVD新方法。仿真实验表明该方法在高斯噪声和脉冲噪声环境下均可稳定工作,具有较好的鲁棒性。
关键词
线性调频信号
lvd
(
lv’
s
distribution
)
分数低阶矩
参数估计
脉冲噪声
Keywords
Linear Frequency Modulation (LFM)
s
ignal
Fractional lower order moment
Parameter e
s
timation
Impul
s
ive noi
s
e
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于ACCF-LVD-KT的距离扩展目标运动参数估计与HRRP重构方法
3
作者
李紫京
张启雷
董臻
于雷
机构
国防科技大学电子科学学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023年第5期66-73,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62271495)。
文摘
越来越多的空天威胁目标兼具低可观测性和高机动性,因此从低信噪比的距离扩展目标回波中重构高分辨距离像(HRRP)面临很高的技术挑战。文中提出了一种基于相邻互相关-吕分布-Keystone变换的长时间相参积累方法,能够实现变加速运动距离扩展目标的运动参数估计和HRRP重构。首先,利用相邻互相关函数与吕分布实现机动参数估计;然后,根据机动参数估计值进行相位补偿,并联合Keystone变换校正距离徙动;最后,进行相参积累并实现HRRP重构。仿真实验和实测数据处理结果表明:该方法能够实现运动参数估计与HRRP稳健重构。此外,该方法避免了高维参数搜索,计算效率高,具有良好的工程应用前景。
关键词
距离扩展目标
运动参数估计
高分辨距离像
相邻互相关函数
吕分布
Keywords
range
s
pread target
motion parameter e
s
timation
high re
s
olution range profile
s
adjacent cro
s
s
correlation function
lv
′
s
distribution
分类号
TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于吕氏分布的机动目标参数化平动补偿方法
被引量:
1
4
作者
刘丰恺
黄大荣
郭新荣
冯存前
机构
空军工程大学防空反导学院
武警工程大学基础部
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1166-1173,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(61701528)
陕西省基金青年项目(2019JQ-497)
+1 种基金
博士后科学基金(2019M661508)
航空科学基金(201920096001)资助课题。
文摘
在逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像过程中,目标为规避雷达照射通常会进行机动,导致回波包络产生剧烈弯曲,同时加剧回波相位变化的复杂性,大大提升了平动补偿的难度。为了实现对机动目标回波进行准确稳定的平动补偿,提出一种基于吕氏分布(Lv’s distribution,LVD)的参数化平动补偿方法。首先将机动目标回波信号建模为多项式相位信号,利用相位差分对回波能量进行聚集,然后采用LVD和最小图像熵准则估计信号参数,最后构造补偿函数对回波的包络和相位误差进行同时补偿。实测数据实验证明了所提方法的有效性、优越性和低信噪比环境下的稳定性。
关键词
逆合成孔径雷达
平动补偿
多项式相位信号
吕氏分布
Keywords
inver
s
e
s
ynthetic aperture radar(I
s
AR)
tran
s
lational compen
s
ation
polynomial pha
s
e
s
ignal
lv’
s
distribution
(
lvd
)
分类号
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用HAF-LVD特性的复杂运动目标ISAR成像算法
吕倩
苏涛
吴凯
章建成
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂噪声环境下基于LVD的LFM信号参数估计
金艳
段鹏婷
姬红兵
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ACCF-LVD-KT的距离扩展目标运动参数估计与HRRP重构方法
李紫京
张启雷
董臻
于雷
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2023
0
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下载PDF
职称材料
4
基于吕氏分布的机动目标参数化平动补偿方法
刘丰恺
黄大荣
郭新荣
冯存前
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
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职称材料
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