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幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法
被引量：
3
1
作者
王英博
刘健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第14期168-176,共9页
针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图...
针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图在原图像分割,得到感兴趣目标分割图;LC算法优化感兴趣目标分割图,得到细节佳的显著图;利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度,生成最终的显著图。对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验,且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析,分析结果均优于对比方法。该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果,又具有背景抑制效果更好的优点。
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关键词
显著性目标检测
幂律变换
IG算法
lc
算法
自适应图像增强
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题名
幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法
被引量：
3
1
作者
王英博
刘健
机构
辽宁工程技术大学创新实践学院
辽宁工程技术大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第14期168-176,共9页
基金
辽宁省科技厅博士科研启动基金(No.201601365)
文摘
针对显著性检测方法生成显著图存在对比度低、目标区域细节不明显、检测区域不准、背景抑制效果不足的问题,提出幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法。利用幂律变换函数优化IG算法,彻底抑制显著图的背景区域。经二值化处理的显著图在原图像分割,得到感兴趣目标分割图;LC算法优化感兴趣目标分割图,得到细节佳的显著图;利用自适应烟花算法增强显著目标区域的对比度,生成最终的显著图。对标准测试数据集MSRA10K和PASCAL-S数据集中的图像进行显著性目标检测实验,且与目前较流行的6种显著性目标检测方法进行主观和客观的对比分析,分析结果均优于对比方法。该算法得到的显著图既具有对比度和细节增强的效果,又具有背景抑制效果更好的优点。
关键词
显著性目标检测
幂律变换
IG算法
lc
算法
自适应图像增强
Keywords
salient object detection
power law transform
IG
algorithm
luminance
contrast
(
lc
)
algorithm
adaptive image enhancement
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
幂律变换和IGLC算法的显著性目标检测方法
王英博
刘健
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019
3
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