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一类回归损失函数集Vγ维的研究
被引量:
1
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作者
黄娟
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第16期153-155,共3页
损失函数集的Vγ维的有限性是学习过程具有一致性的充分必要条件。因此,研究Vγ维具有重要意义。本文讨论了无限维再生核希尔伯特空间(RKHS)中半径为R的球内回归估计的一特殊类型损失函数集Vγ维的有限性,给出了其Vγ维的上界估计。从...
损失函数集的Vγ维的有限性是学习过程具有一致性的充分必要条件。因此,研究Vγ维具有重要意义。本文讨论了无限维再生核希尔伯特空间(RKHS)中半径为R的球内回归估计的一特殊类型损失函数集Vγ维的有限性,给出了其Vγ维的上界估计。从而确保了此类回归机器的依概率一致收敛,使其具有较好的推广能力。
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关键词
回归估计
lp损失函数
Huber
损失
函数
Vγ维
一致收敛
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职称材料
题名
一类回归损失函数集Vγ维的研究
被引量:
1
1
作者
黄娟
机构
中国地质大学数学与物理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第16期153-155,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60672049)
文摘
损失函数集的Vγ维的有限性是学习过程具有一致性的充分必要条件。因此,研究Vγ维具有重要意义。本文讨论了无限维再生核希尔伯特空间(RKHS)中半径为R的球内回归估计的一特殊类型损失函数集Vγ维的有限性,给出了其Vγ维的上界估计。从而确保了此类回归机器的依概率一致收敛,使其具有较好的推广能力。
关键词
回归估计
lp损失函数
Huber
损失
函数
Vγ维
一致收敛
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一类回归损失函数集Vγ维的研究
黄娟
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007
1
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