基于虚拟阻抗的车网耦合系统低频振荡抑制

1

作者 逯华 王喜莲 +1 位作者 周锦晗 何婷婷 《电工技术学报》 北大核心 2025年第11期3381-3394,共14页

高速铁路车网耦合系统电压低频振荡多发生在多台动车组同时轻载启动工况下,严重时会触发牵引网牵引闭锁,威胁高速铁路的运行安全。针对高速铁路低频振荡问题,该文以CRH3型动车组为研究对象,推导了车网耦合系统阻抗模型,对车网耦合系统... 高速铁路车网耦合系统电压低频振荡多发生在多台动车组同时轻载启动工况下,严重时会触发牵引网牵引闭锁,威胁高速铁路的运行安全。针对高速铁路低频振荡问题,该文以CRH3型动车组为研究对象,推导了车网耦合系统阻抗模型,对车网耦合系统稳定性进行了分析,得出了系统的临界稳定条件;提出一种基于虚拟阻抗的低频振荡抑制方法,通过在动车组四象限变流器控制策略中引入并联虚拟阻抗来校正负载子系统的阻抗特性,提高系统稳定性,抑制系统低频振荡。该文还设计了一种虚拟阻抗的自适应控制方法,可以针对不同工况自适应调节虚拟阻抗参数,提升了抑制方法的适应能力。通过仿真和实验验证了所提抑制方法的有效性。 展开更多

关键词 高速铁路 车网耦合系统 低频振荡 虚拟阻抗 自适应控制

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基于双延迟深度确定性策略梯度的受电弓主动控制 被引量：3

2

作者 吴延波 韩志伟 +2 位作者 王惠 刘志刚 张雨婧 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期4547-4556,共10页

弓网系统耦合性能对于高速列车受流质量起着至关重要的作用,提高弓网耦合性能,一种有效的方法是针对受电弓进行主动控制调节,特别是在低速线路提速及列车多线路混跑时,主动控制可通过提高弓网自适应适配性,有效降低线路改造成本并提升... 弓网系统耦合性能对于高速列车受流质量起着至关重要的作用,提高弓网耦合性能,一种有效的方法是针对受电弓进行主动控制调节,特别是在低速线路提速及列车多线路混跑时,主动控制可通过提高弓网自适应适配性,有效降低线路改造成本并提升受流质量。针对受电弓主动控制问题,该文提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的深度强化学习受电弓主动控制算法。通过建立弓网耦合模型实现深度强化学习系统环境模块,利用TD3作为受电弓行为控制策略,最终通过对控制器模型训练实现有效的受电弓控制策略。实验结果表明,运用该文方法可有效提升低速线路列车高速运行时弓网耦合性能及受电弓在多线路运行时的适应性,为铁路线路提速及列车跨线路运行提供新的思路。 展开更多

关键词 低速线路 混跑 双延迟深度确定性策略梯度(TD3) 受电弓主动控制

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变转速极低标签率下旋转机械故障诊断的图注意力网络 被引量：2

3

作者 谢俊文 童靳于 +2 位作者 郑近德 潘海洋 包家汉 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期242-248,共7页

在极低标签率情况下,现有的图神经网络(graph neural network,GNN)在图构造时存在节点间的关联信息挖掘不充分等问题。工业生产中,旋转机械常工作在变转速工况下,且标记故障样本代价高昂。针对上述两个问题,基于JS(Jenson-Shannon)相对... 在极低标签率情况下,现有的图神经网络(graph neural network,GNN)在图构造时存在节点间的关联信息挖掘不充分等问题。工业生产中,旋转机械常工作在变转速工况下,且标记故障样本代价高昂。针对上述两个问题,基于JS(Jenson-Shannon)相对熵和动态图注意力网络(dynamic graph attention network,DGAT),提出了一种熵-图注意力网络,并将其应用于极低标签率下变转速工况的旋转机械半监督故障诊断中。首先,设计了基于JS相对熵的图构造方法,用于充分挖掘GNN中样本间的关联信息。其次,构建基于熵-动态图注意力网络的半监督学习模型,通过动态注意力机制进一步挖掘样本中故障敏感特征。最后,将所提方法在变转速工况下轴承和齿轮箱数据集上进行验证,结果表明所提方法能够在标签率不超过1%的极低情况下准确诊断出旋转机械的不同故障类型,且性能优于其它常用的图神经网络。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 相对熵 图神经网络(GNN) 变转速 低标签率

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智能高速铁路中基于低轨卫星网络的通信关键技术研究 被引量：2

4

作者 张嘉驰 刘留 +2 位作者 周涛 蔺伟 梁轶群 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期69-77,共9页

智能高速铁路是构建现代综合交通运输体系的重要组成部分,建立支持高移动性、高速率、高可靠性、高实时性的通信链路是列车安全运行的基石。针对高速铁路空间跨度范围大、轨旁通信设备成本高、越区切换频繁等问题,探讨基于低轨卫星互联... 智能高速铁路是构建现代综合交通运输体系的重要组成部分,建立支持高移动性、高速率、高可靠性、高实时性的通信链路是列车安全运行的基石。针对高速铁路空间跨度范围大、轨旁通信设备成本高、越区切换频繁等问题,探讨基于低轨卫星互联网技术实现车地通信的可能性及关键技术。分析智能高速铁路通信业务需求并根据不同的业务类型采用对应的专网或公网进行承载。研究了基于公网卫星互联网络的高速铁路无线接入架构。并在此基础上进一步探讨了面向智能高速铁路的卫星接入与低时延传输、星地链路多普勒频偏、星内/间波束切换等关键技术,以期实现低时延、高可靠的星地通信链路。 展开更多

关键词 智能高速铁路 低轨卫星网络 无线接入 低时延传输 多普勒频偏 波束切换

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船用低速机烟气余热回收SCRBC参数多算法优化

5

作者 谢良涛 杨建国 +3 位作者 杨欣 孙思聪 胡闹 范玉 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期253-260,共8页

针对船用低速机烟气余热回收(WHR)的超临界二氧化碳(S-CO_(2))再压缩布雷顿循环(SCRBC)参数优化,利用低速机台架的试验数据,建立了再压缩布雷顿循环一维仿真模型,基于神经网络模型拟合得到循环参数增压比、分流比与循环效率和净回收功... 针对船用低速机烟气余热回收(WHR)的超临界二氧化碳(S-CO_(2))再压缩布雷顿循环(SCRBC)参数优化,利用低速机台架的试验数据,建立了再压缩布雷顿循环一维仿真模型,基于神经网络模型拟合得到循环参数增压比、分流比与循环效率和净回收功的关系,通过多目标遗传算法优化(MOGA)和多准则决策方法(TOPSIS)确定低速机不同负荷下的最佳循环参数组合,提高了循环效率和净回收功.结果表明:在低速机100%负荷、分流比为0.117及增压比为1.804时,净回收功达到178.14 kW,布雷顿循环效率达到19.22%,此时,系统总效率提升了1.68%,燃油消耗率降低了6.43 g/(kW·h).通过对系统进行火用分析,冷却器火用损失最大为85 kW,火用损失效率为11.44%;换热器的火用损失为32 kW,火用损失效率为3.44%.完成了船舶低速机烟气余热S-CO_(2)再压缩布雷顿循环性能优化方法的研究,并可推广到其他低速机. 展开更多

关键词 船用低速机 再压缩布雷顿循环 循环参数 神经网络模型

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基于分流模型PI控制的车网耦合系统低频振荡抑制方法 被引量：2

6

作者 逯华 耿民 +1 位作者 刘明杰 王喜莲 《北京交通大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期118-129,共12页

高速铁路车网耦合系统电压低频振荡多发生在多台动车组同时轻载启动工况下,易引发牵引封锁,严重影响高速铁路的安全运行.针对低频振荡问题,以CRH3型动车组为研究对象,对低频振荡的产生原理和抑制方法进行了研究.首先,建立车网耦合系统... 高速铁路车网耦合系统电压低频振荡多发生在多台动车组同时轻载启动工况下,易引发牵引封锁,严重影响高速铁路的安全运行.针对低频振荡问题,以CRH3型动车组为研究对象,对低频振荡的产生原理和抑制方法进行了研究.首先,建立车网耦合系统阻抗模型,利用阻抗比伯德图分析低频振荡的产生机理;其次,设计一种分流模型PI控制器,利用仿真将分流模型PI控制器与传统PI控制器、自抗扰(Active Disturbance Rejection Control,ADRC)控制器、自适应自抗扰比例积分(Self-Adaptive Auto Disturbance Rejection PI,SAADR-PI)控制器进行性能对比;再次,提出一种基于分流模型PI控制的瞬态直接电流控制策略,并利用仿真分析该控制策略对低频振荡的抑制效果;最后,利用小功率实验平台进行分流模型PI控制策略与传统PI控制策略的对比实验.研究结果表明:在额定负载下采用分流模型PI控制器的动车组四象限变流器直流侧电压超调量为17.13%、调节时间为0.104 s、电压波动为±54 V,分流模型PI控制器提升了四象限变流器的动态性能;当6台采用分流模型PI控制策略的动车组同时轻载启动时,系统在0.4 s左右进入稳态,直流侧电压的调节时间为0.27 s,超调量为7.12%,稳定后的电压波动为±32 V,分流模型PI控制策略能够有效地抑制低频振荡现象,为高速铁路车网耦合系统低频振荡抑制的研究提供参考. 展开更多

关键词 高速铁路 车网耦合系统 低频振荡 分流模型PI控制器 四象限变流器

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基于生成对抗网络的弹载图像盲去模糊算法

7

作者 苏迪 王少博 +2 位作者 张成 陈志升 刘超越 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期855-863,共9页

低速旋转弹导引头具有抖动和旋转等运动特性,使得其采集图像存在严重的模糊特点,直接影响了后续图像算法对目标识别的准确性,进而影响制导精度。针对以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络的盲去模糊算法。利用复合运动模糊仿真系统,... 低速旋转弹导引头具有抖动和旋转等运动特性,使得其采集图像存在严重的模糊特点,直接影响了后续图像算法对目标识别的准确性,进而影响制导精度。针对以上问题,提出一种基于生成对抗神经网络的盲去模糊算法。利用复合运动模糊仿真系统,实现了对弹载图像抖动和旋转等运动模糊的模拟,并制作弹载图像模糊数据集。使用卷积神经网络作为生成器和判别器的基本架构,并设计多个损失函数共同优化网络,以减小图像在修复复原过程中的噪声并保持图像平滑。实现了弹载图像的去模糊,并获得更加稳定、清晰的图像序列。实验结果表明,该算法的去模糊效果在峰值信噪比、结构相似性指标上比现阶段其他算法更好,更符合人类视觉的主观感受,具有工程应用价值。 展开更多

关键词 低速旋转弹 弹载图像 生成对抗网络 盲去模糊

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顾及高低速信息的道路限速识别方法

8

作者 张彩丽 向隆刚 李雅丽 《南京师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期31-38,共8页

随着新兴行业对地图细节丰富度和要素完备性的需求,开展精细可导航路网构建研究是大势所趋,然而基于轨迹数据的道路信息挖掘,多聚焦于路网骨架的识别,较少对道路段限速信息进行识别.考虑低速与高速路段的轨迹运行速度分布不同,本文基于... 随着新兴行业对地图细节丰富度和要素完备性的需求,开展精细可导航路网构建研究是大势所趋,然而基于轨迹数据的道路信息挖掘,多聚焦于路网骨架的识别,较少对道路段限速信息进行识别.考虑低速与高速路段的轨迹运行速度分布不同,本文基于轨迹数据对高低速路段分别进行建模,开展轨迹数据限速识别优化.在此基础上融合路网数据限速识别结果,最终完成限速信息的识别.以武汉市二环路区域与成都市二环路区域为例进行实验,验证了方法的有效性.实验结果表明:(1)高低速信息分别建模明显提升了轨迹限速识别准确率;(2)融合轨迹数据限速识别优化结果与路网数据限速识别结果也进一步提升了限速识别结果. 展开更多

关键词 车辆轨迹 道路网信息 邻接路段 高低速信息 道路限速识别

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汽车电器低速网络控制系统的研制 被引量：3

9

作者 钟勇 钟志华 谭鹤良 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期175-177,181,共4页

按照区域自治原则 ,将汽车电器划分为十个子区 ,每个子区拥有一个ECU。所有ECU经双绞线联接成网络 ,从而构成了汽车电器低速网络系统。对这一系统拓扑形式、通讯协议。

关键词 汽车 电器低速网络系统 拓扑形式 通讯协议 系统控制

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嵌入式系统中低速组网协议的研究与设计 被引量：1

10

作者 陈明 全厚德 寇超 《科学技术与工程》 2010年第19期4801-4804,4812,共5页

针对应用于嵌入式系统的低速无线网络开发出一种工作于MAC层的基于信道切换的冲突避免协议(CSMA/CD-SC)。为基于嵌入式系统的某型手持式信息支持设备提供了点对点与点对多点的无线链路协议。围绕嵌入式系统与低速网络提供的单一信道半... 针对应用于嵌入式系统的低速无线网络开发出一种工作于MAC层的基于信道切换的冲突避免协议(CSMA/CD-SC)。为基于嵌入式系统的某型手持式信息支持设备提供了点对点与点对多点的无线链路协议。围绕嵌入式系统与低速网络提供的单一信道半双工通信这一特殊环境,在碰撞避免、死锁解除、功率控制等方面做了针对性设计,并提出了相应的扩容方案。经仿真及实验表明,该协议能够用较少的开销满足高突发性网络通信的需求。 展开更多

关键词 低速组网 嵌入式环境 冲突避免 信道切换

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用于片上网络的高速低功耗多轨协议异步通信通道 被引量：2

11

作者 管旭光 周端 +1 位作者 杨银堂 朱樟明 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1700-1705,共6页

针对传统片上网络中的通信通道功耗大、吞吐量低的缺点,提出一种用于片上网络的高速低功耗多轨协议异步通信通道,其具有检测完成自恢复的功能.每一级通道单元通过自动检测输出端的信号控制电路正常工作,加入门限门使整个通道单元延时不... 针对传统片上网络中的通信通道功耗大、吞吐量低的缺点,提出一种用于片上网络的高速低功耗多轨协议异步通信通道,其具有检测完成自恢复的功能.每一级通道单元通过自动检测输出端的信号控制电路正常工作,加入门限门使整个通道单元延时不敏感,低延迟传输模块使前向传输延迟减少为1.5倍门延迟,1/4码的编码方式使电路功耗大大降低.在不同工艺模型和不同温度下对电路的性能和功耗进行仿真测试,结果表明,该通道单元最快可以在2.64 GHz的频率下工作,平均动态功耗为1.252 mW,可以满足高速低功耗的片上网络应用. 展开更多

关键词 1/4码 异步传输协议 全局异步局部同步 高速低功耗 片上网络

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高精度液压伺服系统改善低速性能的几项措施 被引量：3

12

作者 张卯瑞 梅晓榕 庄显义 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期66-69,共4页

首先说明摩擦力是影响液压伺服系统低速性能的主要因素。给出了摩擦力模型和电液伺服马达的静态特性。着重分析了三种改善低速性能的措施：加震颤信号、非线性超前网络、变增益结构。给出了采用这些方法的实验和仿真结果。最后指出这三... 首先说明摩擦力是影响液压伺服系统低速性能的主要因素。给出了摩擦力模型和电液伺服马达的静态特性。着重分析了三种改善低速性能的措施：加震颤信号、非线性超前网络、变增益结构。给出了采用这些方法的实验和仿真结果。最后指出这三种方法实际应用的可行性。 展开更多

关键词 液压伺服 低速性能 摩擦干扰 非线性网络

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低速网络中实时补偿型差额循环调度算法的设计和实现

13

作者 孙力娟 李超 +1 位作者 张登银 王汝传 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1935-1939,共5页

服务质量(QoS)是目前网络应用研究的一个热点。由于低速链路在当前整个网络中占有相当大的比例,因此研究如何在低速链路上为用户提供具有QoS保证的实时业务已经成为一个重要的课题,其中采取何种调度算法则是实现QoS保证的关键因素之一... 服务质量(QoS)是目前网络应用研究的一个热点。由于低速链路在当前整个网络中占有相当大的比例,因此研究如何在低速链路上为用户提供具有QoS保证的实时业务已经成为一个重要的课题,其中采取何种调度算法则是实现QoS保证的关键因素之一。该文根据低速链路的特点,提出了一种适合实时分组转发的公平排队调度算法——实时补偿型差额循环调度(RCDRR)算法,并用ns2软件对RCDRR算法和DRR算法进行了模拟对比。实验及仿真结果表明:RCDRR调度算法具有公平性好、算法复杂度低、可以降低实时分组在低速链路下的排队时延等特点。 展开更多

关键词 低速网络 QOS保证 分组调度算法

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基于类BITBUS协议的车辆低速电器网络控制系统研究

14

作者 钟勇 钟志华 谭鹤良 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期51-54,共4页

按照区域自治原则,将车辆电器划分为十个子区,每个子区拥有一个ECU,所有ECU经双绞线联接成网络,从而构成了车辆电器低速网络系统.该系统ECU有两类,其中接受驾驶员操作指令的ECU为主控制器,它将驾驶员操作意愿转换为数字信号,并经总线传... 按照区域自治原则,将车辆电器划分为十个子区,每个子区拥有一个ECU,所有ECU经双绞线联接成网络,从而构成了车辆电器低速网络系统.该系统ECU有两类,其中接受驾驶员操作指令的ECU为主控制器,它将驾驶员操作意愿转换为数字信号,并经总线传递给其它九个分ECU。各分ECU对这一包含控制指令信息的数字信号进行识别,若为本区信号则执行,否则弃而不用。文中还对这一系统总线型拓朴形式、类BITBUS通讯协议、系统控制策略等进行了较为深入的探讨。最后,对本系统的优点与缺点进行了评价. 展开更多

关键词 类BITBUS 区域自治 车辆电器 低速网络 控制系统

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基于CEEMDAN-深度信念网络的超低速滚动轴承故障诊断 被引量：9

15

作者 张鹏林 徐桃萍 +1 位作者 马小东 杨天雨 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第9期77-80,84,共5页

针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有... 针对超低速滚动轴承故障诊断困难问题,提出一种自适应噪声的完备集合经验模态分解(CEEMDAN)与深度信念网络(DBN)相结合的超低速滚动轴承故障声发射(AE)诊断方法。通过EEMD和CEEMDAN方法分别对轴承AE信号进行分解,结果表明,CEEMDAN具有较好的分解完备性和抗模态混叠性;将EEMD能量熵和CEEMDAN能量熵分别作为模式识别分类器的特征向量进行故障诊断,后者的识别准确率较高;通过与SVM、BP神经网络方法对比,DBN方法的模式识别效果更好,且表现出较好的稳定性。因此,文章所提方法能够有效的应用于超低速滚动轴承的故障诊断。 展开更多

关键词 声发射 故障诊断 CEEMDAN能量熵 深度信念网络 超低速滚动轴承

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基于神经网络和小波分析的超短期风速预测 被引量：33

16

作者 高阳 钟宏宇 +3 位作者 陈鑫宇 耿爱成 张柳 雷彩娟 《可再生能源》 CAS 北大核心 2016年第5期705-711,共7页

文章将神经网络和小波分析理论相结合,提出了一种基于神经网络和小波分析的超短期风速预测方法。利用神经网络的非线性学习能力和小波理论的多分辨分析能力实现对风电场的风速预测,为风功率预测提供理论依据。首先,通过搭建神经网络物... 文章将神经网络和小波分析理论相结合,提出了一种基于神经网络和小波分析的超短期风速预测方法。利用神经网络的非线性学习能力和小波理论的多分辨分析能力实现对风电场的风速预测,为风功率预测提供理论依据。首先,通过搭建神经网络物理模型,用以预测风机轮毂处的风速信号;其次,将该风速信号进行小波多分辨分解,滤除高频分量,得到较为平稳的对风速预测起决定性作用的低频分量;最后,对基于神经网络和小波分析的组合预测方法进行了仿真,并与NWP风速模型和实测风速进行了对比。结果表明,提出的基于神经网络和小波分析组合预测方法更贴近实测风速,对超短期风速预测起到了良好的效果。 展开更多

关键词 神经网络 小波分析 风速预测 高频分量 低频分量

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小波变换和改进谐波法的感应电动机转速辨识 被引量：1

17

作者 沈显庆 王成元 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2011年第1期25-30,共6页

针对感应电动机无速度传感器开环、闭环控制依赖数学模型的问题,建立了由自适应神经网络与小波变换构成的数字低通滤波器,并给出定子磁场定向改进转子槽谐波辨识转速的方法.利用小波变换辨识定子磁链,数字低通滤波器消除谐波信号、白噪... 针对感应电动机无速度传感器开环、闭环控制依赖数学模型的问题,建立了由自适应神经网络与小波变换构成的数字低通滤波器,并给出定子磁场定向改进转子槽谐波辨识转速的方法.利用小波变换辨识定子磁链,数字低通滤波器消除谐波信号、白噪声、频率变化等干扰因素的影响,保证准确提取转子槽谐波电压.仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,可在强噪声下进行信号检测,有效提高转速的辨识精度,使转速可以在很宽的范围内进行调整,并可改善其动态性能和低速性能. 展开更多

关键词 无速度传感器 改进转子槽谐波法 定子磁链 小波变换 转速辨识 自适应神经网络 数字低通滤波器 调速性能

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基于改进PID神经网络算法的AUV垂直面控制 被引量：7

18

作者 黄茹楠 丁宁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期229-235,共7页

针对一类小型低速自主水下航行器(AUV)的垂直面运动控制问题,设计了一种改进的PID神经网络控制器,实现对水下航行器在垂直面内深度和俯仰角的全局控制。利用REMUS水下航行器模型搭建了Simulink下AUV垂直面仿真控制系统,仿真结果表明,改... 针对一类小型低速自主水下航行器(AUV)的垂直面运动控制问题,设计了一种改进的PID神经网络控制器,实现对水下航行器在垂直面内深度和俯仰角的全局控制。利用REMUS水下航行器模型搭建了Simulink下AUV垂直面仿真控制系统,仿真结果表明,改进的控制方法克服了原方法中饱和区过大的问题,具有良好的动态性能同时能够适应不同的学习速率和网络初始权重,对水下航行器的工程实际应用具有一定参考价值。 展开更多

关键词 低速水下航行器 改进PID神经网络 非线性系统 多变量全局控制 SIMULINK仿真

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路网效率与选择的模型比对分析 被引量：2

19

作者 郑曦 魏皓严 《西部人居环境学刊》 2017年第6期31-40,共10页

兼顾车行与步行、而非总是车行优先的整体街道网络该有怎样的基础模型及其关键结构逻辑?尽管业界对机动化和步行化多有研究,但是仍未见就此问题的专门性讨论,本文即是一次尝试。对步行的尊重与对车行需求的认可导致本文设定了两个相互... 兼顾车行与步行、而非总是车行优先的整体街道网络该有怎样的基础模型及其关键结构逻辑?尽管业界对机动化和步行化多有研究,但是仍未见就此问题的专门性讨论,本文即是一次尝试。对步行的尊重与对车行需求的认可导致本文设定了两个相互钳制的概念:效率与选择,并由此建立了一系列紧密关联的参数,如交叉冲突点数、时间效率、交叉口选择率与流向选择率等。对应性地配置了5个基础简化模型,它们分别极端性地代表大街区路网、小街区路网、大街区放射路网、层级邻接路网与层级交错路网。通过对这5种模型进行包含上述参数的数据比对,本文认为层级交错路网的结构逻辑最能符合可持续低碳发展的要求,最能支持城市的多样化生活。进一步地,本文讨论了与城市设计密切相关的4个路网问题,分别是主干性与主干道、次干道/大街的意义、局部性问题与贯通性支路的价值,并提出了"效率/选择—形态"的街道网络研究方法。最后指出,在效率与选择之间保持平衡的路网布局,其实是城市设计不可推卸的责任。 展开更多

关键词 街道网络 城市形态 步行/慢行 效率 选择 城市设计

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基于BP神经网络和FPA的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策 被引量：6

20

作者 钟健 阎春平 +1 位作者 曹卫东 陈诚 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期449-458,共10页

为解决高速干切滚齿工艺参数决策中存在的主观依赖性强和用时较长的问题,并实现滚齿加工低碳化,提出一种基于实例推理和优化算法的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策方法。利用反向传播(back propagation,BP)神经网络构建加工效果评价... 为解决高速干切滚齿工艺参数决策中存在的主观依赖性强和用时较长的问题,并实现滚齿加工低碳化,提出一种基于实例推理和优化算法的高速干切滚齿工艺参数低碳优化决策方法。利用反向传播(back propagation,BP)神经网络构建加工效果评价值的预测模型,通过改进K-means聚类算法获取待决策工艺问题的相似实例抽取集,以此构建待优化工艺参数约束,再运用花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA),以碳耗最小为优化目标,获取待决策工艺问题的最优工艺参数。以某企业高速干切滚齿机为例,验证了该方法的可行性和有效性。使用该方法生成的工艺参数,加工效果更好,碳耗更低,可避免对工艺手册或个人经验的依赖,提高决策效率。研究结果有利于高速干切滚齿机的低碳运行,对机械制造企业实现低碳制造具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 高速干切滚齿 工艺参数 低碳 BP神经网络 花朵授粉算法

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