In this paper,we present a novel unimodular sequence design algorithm based on the coordinate descent(CD)algorithm,aimed at countering electronic surveillance(ES)systems based on cyclostationary analysis.Our algorithm...In this paper,we present a novel unimodular sequence design algorithm based on the coordinate descent(CD)algorithm,aimed at countering electronic surveillance(ES)systems based on cyclostationary analysis.Our algorithm not only provides resistance against cyclostationary analysis(CSA)but also maintains low integrated sidelobe(ISL)characteristics.Initially,we derive the expression of the cyclostationary feature(CSF)detector and simplify it into an iterative quadratic form.Additionally,we derive a quadratic form to ensure the similarity of the autocorrelation sidelobes.To balance the minimization of the detection probability and the ISL values,we introduce a Pareto scalar that transforms the multiobjective optimization problem into a convex combination of objective functions.This approach allows us to find an optimal trade-off between the two objectives.Finally,we propose a monotonic algorithm based on the CD algorithm to counter CSA analysis.This algorithm efficiently solves the optimization problem mentioned earlier.Numerical experiments are conducted to validate the correctness and effectiveness of our proposed algorithm.展开更多
文章结合多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术,提出针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)通信的传输模式优化、波束成形、功率控制与信道估计等方法,旨在提高系统的抗干扰能力和信号传输效率。仿真结...文章结合多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术,提出针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)通信的传输模式优化、波束成形、功率控制与信道估计等方法,旨在提高系统的抗干扰能力和信号传输效率。仿真结果表明,相较于传统单天线LPI系统,基于MIMO的LPI通信系统在复杂信道环境下实现了显著的性能提升,尤其在高信噪比条件下展现出更好的抗衰落能力和吞吐量。该研究为LPI通信技术的发展提供了新的思路,为未来的无线安全通信等领域提供了技术支持和理论依据。展开更多
针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对...针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对图像降噪;截取包含时频信息的图像部分,通过主分量分析法提取特征矢量;最后采用RBF神经网络完成信号的分类识别任务。对常见的LPI雷达信号进行仿真,结果表明较低信噪比情况下,该方法仍能获得较好的分类结果。当信噪比为-2 d B时,采用二维EMD降噪算法,平均正确识别率能够达到93%。展开更多
相控阵雷达可通过合理配置工作参数优化其性能。针对相控阵雷达在搜索目标时易受敌方电子侦察设备威胁的现实,研究了在保持搜索能力的同时,通过合理配置参数降低截获概率的问题。分析了影响相控阵雷达搜索状态LPI(Low Probability of In...相控阵雷达可通过合理配置工作参数优化其性能。针对相控阵雷达在搜索目标时易受敌方电子侦察设备威胁的现实,研究了在保持搜索能力的同时,通过合理配置参数降低截获概率的问题。分析了影响相控阵雷达搜索状态LPI(Low Probability of Intercept)性能的主要因素,建立了截获概率模型与搜索能力模型,给出了3种参数调整策略。仿真试验验证了模型的有效性,并比较了3种策略的优劣。展开更多
针对复杂战场电磁环境下的低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号识别问题,提出了一种基于小波变换和多尺度残差网络的识别方法。首先利用离散小波变换提取LPI雷达信号的时频特征;然后利用多尺度残差网络的多层特征提...针对复杂战场电磁环境下的低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号识别问题,提出了一种基于小波变换和多尺度残差网络的识别方法。首先利用离散小波变换提取LPI雷达信号的时频特征;然后利用多尺度残差网络的多层特征提取网络对输入信号进行深层自主学习,以获取原信号时频数据的分布式特征,从而实现对雷达信号的识别预测。在不同信噪比条件下对不同调制样式信号进行实验,证明了所提方法的可行性与有效性,以及较高的识别率和泛化能力。展开更多
基金support of the National Natural Science Foundation of China under grant numbers 62101570 and 61901494financial support has played a crucial role in the successful completion of this research.
文摘In this paper,we present a novel unimodular sequence design algorithm based on the coordinate descent(CD)algorithm,aimed at countering electronic surveillance(ES)systems based on cyclostationary analysis.Our algorithm not only provides resistance against cyclostationary analysis(CSA)but also maintains low integrated sidelobe(ISL)characteristics.Initially,we derive the expression of the cyclostationary feature(CSF)detector and simplify it into an iterative quadratic form.Additionally,we derive a quadratic form to ensure the similarity of the autocorrelation sidelobes.To balance the minimization of the detection probability and the ISL values,we introduce a Pareto scalar that transforms the multiobjective optimization problem into a convex combination of objective functions.This approach allows us to find an optimal trade-off between the two objectives.Finally,we propose a monotonic algorithm based on the CD algorithm to counter CSA analysis.This algorithm efficiently solves the optimization problem mentioned earlier.Numerical experiments are conducted to validate the correctness and effectiveness of our proposed algorithm.
文摘文章结合多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)技术,提出针对低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)通信的传输模式优化、波束成形、功率控制与信道估计等方法,旨在提高系统的抗干扰能力和信号传输效率。仿真结果表明,相较于传统单天线LPI系统,基于MIMO的LPI通信系统在复杂信道环境下实现了显著的性能提升,尤其在高信噪比条件下展现出更好的抗衰落能力和吞吐量。该研究为LPI通信技术的发展提供了新的思路,为未来的无线安全通信等领域提供了技术支持和理论依据。
文摘针对LPI信号分类识别问题中,时频图像受噪声干扰严重的问题,提出了一种基于二维快速经验模式分解(FBEMD)的图像降噪算法,并利用该算法实现对LPI信号的分类。首先利用时频分析方法,获得待分类信号的时频分布图像;使用二维EMD分解算法对图像降噪;截取包含时频信息的图像部分,通过主分量分析法提取特征矢量;最后采用RBF神经网络完成信号的分类识别任务。对常见的LPI雷达信号进行仿真,结果表明较低信噪比情况下,该方法仍能获得较好的分类结果。当信噪比为-2 d B时,采用二维EMD降噪算法,平均正确识别率能够达到93%。
文摘相控阵雷达可通过合理配置工作参数优化其性能。针对相控阵雷达在搜索目标时易受敌方电子侦察设备威胁的现实,研究了在保持搜索能力的同时,通过合理配置参数降低截获概率的问题。分析了影响相控阵雷达搜索状态LPI(Low Probability of Intercept)性能的主要因素,建立了截获概率模型与搜索能力模型,给出了3种参数调整策略。仿真试验验证了模型的有效性,并比较了3种策略的优劣。
文摘针对复杂战场电磁环境下的低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)雷达信号识别问题,提出了一种基于小波变换和多尺度残差网络的识别方法。首先利用离散小波变换提取LPI雷达信号的时频特征;然后利用多尺度残差网络的多层特征提取网络对输入信号进行深层自主学习,以获取原信号时频数据的分布式特征,从而实现对雷达信号的识别预测。在不同信噪比条件下对不同调制样式信号进行实验,证明了所提方法的可行性与有效性,以及较高的识别率和泛化能力。
