纵向多分类数据的广义估计方程分析

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作者 尹长明 代文昊 尹露阳 《应用数学》 北大核心 2024年第1期251-257,共7页

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和... 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.如果响应变量的维数是一,XIE和YANG(2003)及WANG(2011)分别研究了协变量维数是固定的和协变量维数趋于无穷时,GEE估计的渐近性质.本文研究纵向多分类数据(multicategorical data)的GEE建模和GEE估计的渐近性质.当数据的分类数大于二时,响应变量的维数大于一,所以推广了文献的相关结果. 展开更多

关键词 属性数据 纵向数据 广义估计方程 高维协变量

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含有测量误差与缺失值的纵向数据亚组分析方法的模拟研究

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作者 薛雅心 秦国友 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第1期12-17,共6页

目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法。方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无... 目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法。方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无偏估计方程。结果 计算机随机模拟显示该估计方法在处理测量误差和缺失数据方面具有良好的效果,相比于未修正测量误差或缺失数据的广义估计方程方法具有更小的偏倚和均方误差。结论 亚组分析中,当协变量存在测量误差、响应变量存在缺失值时,通常需要考虑对测量误差和缺失值进行处理,以便得到可靠的参数估计。 展开更多

关键词 亚组分析 纵向数据 广义估计方程 测量误差 缺失值

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纵向观测计数数据的对数线性模型 被引量：7

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作者 熊林平 曹秀堂 +1 位作者 徐勇勇 郭祖超 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1999年第2期68-71,共4页

目的纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料。本文利用广义线性模型对纵向计数数据进行了分析，充分考虑重复观测间的相关性。方法采用Ｚｅｇｅｒ和Ｌｉａｎｇ提出的广义估计方程，在拟合对数广义线性模型的... 目的纵向观测数据是按时间顺序对个体的某一变量进行多次观测获得的资料。本文利用广义线性模型对纵向计数数据进行了分析，充分考虑重复观测间的相关性。方法采用Ｚｅｇｅｒ和Ｌｉａｎｇ提出的广义估计方程，在拟合对数广义线性模型的同时，引入偏离参数，讨论三种协方差矩阵的结构。结果同时获得回归参数、相关参数、偏离参数的估计，完成了较为实用的运行程序，并进行了实例讨论。结论医学研究和临床试验中经常接触到纵向观测数据。 展开更多

关键词 纵向数据 计数数据 对数线性模型 卫生统计

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不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损影响的纵向数据分析 被引量：5

4

作者 刘福荣 武留信 +3 位作者 康晓平 高向阳 陈卓然 代晓彤 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第3期375-378,共4页

目的探讨不同性别高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)对空腹血糖受损(impaired fasting g1ucose,IFG)的影响。方法利用北京某体检中心2008年至2010年连续三年体检人群纵向监测数据,采用广义估计方程(generalized estimating equations,GEE)... 目的探讨不同性别高尿酸血症(hyperuricemia,HUA)对空腹血糖受损(impaired fasting g1ucose,IFG)的影响。方法利用北京某体检中心2008年至2010年连续三年体检人群纵向监测数据,采用广义估计方程(generalized estimating equations,GEE)分析不同性别高尿酸血症对空腹血糖受损的影响。结果本次研究共纳入4425名研究对象,男性2625名,女性1800名。2008年至2010年,男性空腹血糖受损的检出率依次为12.50%、15.39%、13.75%;女性空腹血糖受损的检出率依次为3.39%、5.56%、5.67%。分男女性别拟合GEE模型结果显示,控制时间变量后(模型1),无论男性还是女性高尿酸血症对空腹血糖受损均有影响,男性高尿酸血症组相对于血尿酸正常组OR=1.2580(P=0.0034),女性OR=3.1817(P<0.0001);同时控制时间和年龄变量后(模型2),男性和女性高尿酸血症对空腹血糖受损的影响仍然相同,均有统计学意义;在同时考虑将时间、年龄、体重指数、血压、总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、吸烟、饮酒、体力活动等变量作为混杂因素控制后(模型3),男性OR=1.1606,差异无统计学意义(P>0.05);女性OR=1.8647,差异有统计学意义(P<0.01)。结论高尿酸血症对空腹血糖受损的影响可能存在性别差异,仅在女性中发现高尿酸血症对空腹血糖受损有影响。 展开更多

关键词 高尿酸血症 空腹血糖受损 性别 纵向数据 广义估计方程

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惩罚广义估计方程在纵向数据基因关联分析中的应用 被引量：4

5

作者 曹红艳 曾平 +2 位作者 李治 崔跃华 张岩波 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第4期534-537,共4页

目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位... 目的探讨惩罚广义估计方程(pGEE)在纵向数据基因关联分析的应用,为纵向数据基因关联分析提供方法学参考。方法以小鼠糖尿病发病相关的数量性状位点识别为例,分别采用广义估计方程(GEE)和pGEE进行分析。结果 pGEE筛选出糖尿病发病关联位点,为分子生物学研究提供了重要的候选位点。结论 pGEE能有效的实现高维纵向数据的变量选择,识别出有意义的关联位点。 展开更多

关键词 惩罚广义估计方程 纵向数据 SCAD 基因关联分析 数量性状位点

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基于广义估计方程的阿尔茨海默病健康相关生命质量影响因素研究 被引量：3

6

作者 杨林 贺润莲 +3 位作者 高彩虹 万利平 宋艳龙 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期590-593,共4页

目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)进程中不同认知转归结局健康相关生命质量(healthrelated quality of life,HRQOL)的主要影响因素。方法将阿尔茨海默病进程中的疾病状态和生命质量相结合,以认知正常老化为状态1、轻度认... 目的研究阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)进程中不同认知转归结局健康相关生命质量(healthrelated quality of life,HRQOL)的主要影响因素。方法将阿尔茨海默病进程中的疾病状态和生命质量相结合,以认知正常老化为状态1、轻度认知障碍为状态2、中重度认知障碍为状态3、阿尔茨海默病为状态4,针对3次随访的纵向资料,引入广义估计方程,研究AD进程中HRQOL随疾病状态转移的影响因素。结果状态1至状态2 HRQOL有统计学意义的影响因素是婚姻、离休前职业、参加娱乐公益活动、吸烟、GDS;状态2至状态3 HRQOL影响因素是婚姻、夫妻关系、出生胎次、参加体育锻炼、一级亲属痴呆、ADL、GDS;状态3至状态4 HRQOL影响因素是教育水平、退休后第二职业、做家务情况、参加体育锻炼、喝茶、一级亲属痴呆、高血脂、GDS;状态3至状态2 HRQOL影响因素是教育水平、离休前职业、业余爱好、喝茶、吸烟、铝制炊具使用、控制食量、脑部疾患、ADL、GDS。结论 AD进程中HRQOL随状态转移的影响因素各有不同,应该根据不同认知转归结局生命质量各自的影响因素,制定疾病分阶段卫生政策,提高老年人生命质量。 展开更多

关键词 阿尔茨海默病 轻度认知损害 健康相关生命质量 纵向数据 广义估计方程

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多重应答资料统计分析及其SAS软件实现过程 被引量：6

7

作者 洪荣涛 曹卫华 +1 位作者 欧剑鸣 赵玉敏 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期595-598,共4页

目的探讨现场调查中多重应答资料的统计推断方法。方法根据多重应答资料不同选项间既存在关联,又不可互换的特点,将其视为多因变量的多元logistic回归问题,采用广义估计方程建模分析,并通过实例及其SAS编程的实现过程进行阐述。结果广... 目的探讨现场调查中多重应答资料的统计推断方法。方法根据多重应答资料不同选项间既存在关联,又不可互换的特点,将其视为多因变量的多元logistic回归问题,采用广义估计方程建模分析,并通过实例及其SAS编程的实现过程进行阐述。结果广义估计方程可以很好地分析自变量对于多重应答资料各项的影响,并能进一步回答各选项的基线应答概率、作业相关矩阵信息;在此模型下,还可以进一步分析各影响因素对于每一选项的具体影响,或各自变量的分层比较具体差异的信息。结论广义估计方程可以作为现场调查中多重应答资料的推断分析。 展开更多

关键词 多重应答资料 多因变量 多元LOGISTIC回归 广义估计方程

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高血压合并多种并发症的广义估计方程统计分析 被引量：7

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作者 张敏 刘彦才 +2 位作者 杨永丽 孟永 董彩琴 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第5期647-649,653,共4页

目的高血压有多种并发症,一个病人可能没有并发症,也可能同时伴发一种或多种并发症,这类数据称作多重应答数据。本文以高血压的并发症为例,详细阐述应变量是多重应答数据时如何用广义估计方程进行统计分析,以期为临床工作者在处理类似... 目的高血压有多种并发症,一个病人可能没有并发症,也可能同时伴发一种或多种并发症,这类数据称作多重应答数据。本文以高血压的并发症为例,详细阐述应变量是多重应答数据时如何用广义估计方程进行统计分析,以期为临床工作者在处理类似数据时提供参考。方法用作者本人的一项高血压研究为案例,以高血压并发症为应变量,各种可能的危险因素为自变量,通过Stata10.0统计软件包构建广义估计方程,筛出易患并发症的危险因素。结果以高血压的四类并发症拟合四个常数项,构建广义估计方程。通过该方程可以计算出在基线水平上各并发症的发生概率,还可计算某自变量对某种并发症的影响。结论多重应答数据是医学研究中常见的数据形式,用广义估计方程处理这类数据,可以提高科研效率,节约科研资源。 展开更多

关键词 高血压并发症 多重应答数据 广义估计方程

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二次推断函数与广义估计方程缓控释制剂工艺数据建模比较 被引量：4

9

作者 王华芳 王婷 +5 位作者 王祥 魏珍 范瑾 武鹏 张洁 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期752-754,共3页

目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC... 目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC选择模型及选择合理的作业相关矩阵;基于此合理的作业相关矩阵建立广义估计方程(GEE)模型;用均方误差(MSE)比较QIF模型及GEE模型的建模效果。结果累积释放度数据用QIF方法以可交换相关矩阵建立的模型评价指标AIC、BIC最小(AIC=24.000、BIC=26.367),均方误差MSE=0.0123,而基于可交换相关矩阵建立的GEE模型MSE=32.6535,QIF的建模效果要优于GEE。结论在具有重复测量数据特征的缓控释制剂的建模研究中,二次推断函数建模可以用评价指标AIC、BIC选择模型,并且建模效果优于广义估计方程,具有应用价值。 展开更多

关键词 缓控释制剂 重复测量数据 二次推断函数 广义估计方程

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户主职业对农户响应林业科技服务的影响——基于江西纵向数据GEE分析 被引量：4

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作者 张凡永 杜娟 +1 位作者 康小兰 朱述斌 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第4期513-520,共8页

基于江西农户8年跟踪调查纵向样本数据,运用广义估计方程(GEE)Logistic回归模型,检验户主职业与农户林业科技服务响应之间关系。结果表明:户主职业对农户林业科技服务响应行为产生显著性影响,户主全职务农农户逐步成为技术采纳的弱质性... 基于江西农户8年跟踪调查纵向样本数据,运用广义估计方程(GEE)Logistic回归模型,检验户主职业与农户林业科技服务响应之间关系。结果表明:户主职业对农户林业科技服务响应行为产生显著性影响,户主全职务农农户逐步成为技术采纳的弱质性农户,户主长期外出务工的农户林业科技服务响应具有异质性,户主职业的变动对农户林业科技服务响应有正向影响。提出林业科技服务供给以及协同推进发展现代林业与实施乡村振兴战略等方面政策建议。 展开更多

关键词 户主职业 林业科技服务 农户响应 纵向数据 广义估计方程(GEE)

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三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究 被引量：2

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作者 沙婷婷 颜艳 +11 位作者 高晓 向仕婷 何琼 曾广宇 刘世平 李洪艳 谭珊 晏强 林玲 邓学峰 李迪民 易娟 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第6期951-954,共4页

目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析... 目的运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素。方法采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析。结果重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义。结论三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠。 展开更多

关键词 生长发育资料 混合线性模型 广义估计方程 重复测量方差分析

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协变量维数可以趋于无穷的纵向数据的广义估计方程分析 被引量：2

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作者 尹长明 石岳鑫 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第1期190-199,共10页

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协... 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据的常用方法.Balan,Schiopu-Kratina(2005)研究了协变量维数固定,GEE估计的渐近正态性.WANG(2011)研究了协变量维数趋于无穷,GEE估计的渐近正态性和响应变量是两点分布Wald统计量的渐近分布.本文证明协变量维数是固定的或趋于无穷,响应变量是任意分布的Wald统计量的渐近分布是卡方分布,Wald统计量可以直接用于统计推断. 展开更多

关键词 纵向数据 广义估计方程 高维协变量 Wald统计量

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基于Fréchet边界条件的广义估计方程

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作者 杨炜明 廖书 陈相臻 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期88-92,共5页

在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估... 在广义估计方程(GEE)的框架下,引入二进制变量的Fréchet边界条件,解决广义估计方程在工作相关系数不在可行区间内的情况下,其估计值产生偏差的问题.在Fréchet边界内运用拟似然独立准则QIC选取最佳工作相关系数估计值,保证估计值的有效性,并结合马尔科夫链模型的极大似然估计值对分析结果进行验证.对Ham-D数据的分析表明,在GEE框架下考虑变量的Fréchet边界条件将改变对药物效果显著性的错误推断,其结果与马尔科夫链模型的分析结果一致. 展开更多

关键词 二进制纵向数据 Fréchet边界条件 广义估计方程 拟似然独立准则

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高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程分析

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作者 尹长明 苏连菊 蒙建国 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2016年第6期154-158,共5页

已有文献对连续性的高维纵向数据的研究较多,而对离散高维纵向数据的研究较少,且条件较复杂。在较简单的条件下,证明了分析高维纵向计数数据的惩罚广义估计方程估计的存在性、相合性与渐近正态性。

关键词 计数数据 惩罚广义估计方程 高维纵向数据 渐近正态性

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纵向数据下自适应设计广义估计方程的大样本性质

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作者 尹长明 石岳鑫 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2021年第6期1925-1936,共12页

广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:31... 广义估计方程(GEE)是分析响应变量是离散或非负的纵向数据回归问题的重要方法.该文在较弱的条件下证明了自适应设计GEE回归参数估计的渐近存在性,相合性和渐近正态性.通过数值模拟验证了估计是有效的.把Xie,Yang(Ann Statist,2003,31:310-347)和Balan,Schiopu-Kratina(Ann Statist,2005,33:522-541)的相应结果推广到了设计阵是自适应情形,并且对Fisher信息阵特征根的要求降到最低. 展开更多

关键词 广义估计方程(GEE) 自适应设计 纵向数据 渐近正态性

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高维纵向数据的惩罚广义估计方程分析

16

作者 尹长明 王亚东 《应用数学》 CSCD 北大核心 2021年第3期657-664,共8页

广义估计方程(GEE)是分析纵向数据下响应变量是离散的或非负的回归问题常用方法.本文研究了高维GEE的变量选择,在更弱的条件下证明了相关阵(或协方差)假定不一定正确,只要均值函数假定正确,模型选择是相合的,得到了变量选择的Oracle性质... 广义估计方程(GEE)是分析纵向数据下响应变量是离散的或非负的回归问题常用方法.本文研究了高维GEE的变量选择,在更弱的条件下证明了相关阵(或协方差)假定不一定正确,只要均值函数假定正确,模型选择是相合的,得到了变量选择的Oracle性质.改进了WANG(2011)和WANG,ZHOU,QU(2012)的结果. 展开更多

关键词 纵向数据 广义估计方程 高维协变量 变量选择

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纵向数据分析中使用滑动平均Cholesky分解对回归均值和协方差矩阵进行同时半参数建模(英文) 被引量：2

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作者 邢昕 刘梅梅 张伟平 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第8期607-621,共15页

近年来,对纵向数据分析中回归均值和协方差矩阵同时进行建模研究得到越来越多的关注.为满足协方差矩阵的正定性约束,文献中常考虑对其逆矩阵进行某种分解.本文使用一种Cholesky分解方法对协方差矩阵本身进行分解,得到的参数没有取值限... 近年来,对纵向数据分析中回归均值和协方差矩阵同时进行建模研究得到越来越多的关注.为满足协方差矩阵的正定性约束,文献中常考虑对其逆矩阵进行某种分解.本文使用一种Cholesky分解方法对协方差矩阵本身进行分解,得到的参数没有取值限制且有着明确的统计意义.具体地,分解后的参数可以视为滑动平均序列的系数和对数更新方差,且在整个实轴上取值无限制.考虑到模型的稳健性和推断的有效性,提出了一种对回归均值和协方差矩阵同时进行半参数建模的方法,并利用广义估计方程和B样条给出了半参数模型的估计方法,得到了参数部分估计的渐近正态性以及非参数部分估计的最优收敛速度.最后通过模拟和实例分析对所提方法进行了数值研究. 展开更多

关键词 纵向数据 半参数模型 广义估计方程 修改的Cholesky分解 滑动平均 B样条

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PA条件不成立时GEE方法中的检验问题 被引量：2

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作者 冀运齐 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期541-553,共13页

边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效... 边际回归模型和与此有关的广义估计方程(GEE)在纵向数据分析中得到了广泛的应用.Pepe和Anderson在1994指出在边际模型和GEE方法的应用中必须满足一个重要条件,即PA条件.如果该假定不能满足,可能得不到相合估计,由此进行的统计推断的效率可能不高.本文通过简单的AR(1)模型,在理论上和数值模拟上讨论了PA条件对基于广义估计方程方法所作的关于回归系数的检验的影响.由于PA条件不成立,回归系数的GLS估计不再是渐近无偏的,构造的Wald和Score统计量的分布不再是中心卡方分布,从而对于检验的效率也产生了严重影响. 展开更多

关键词 纵向数据 边际回归模型 广义估计方程 PA条件 假设检验

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单调缺失机制下高维纵向线性回归模型的变量选择 被引量：2

19

作者 汤杨冰 田瑞琴 徐登可 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2017年第2期241-252,共12页

在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择.主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方法,该方法不使用现有的惩罚函数,不涉及惩罚函数非凸最优化的问题,并且可以自动地剔除零回归系数,同时... 在响应变量带有单调缺失的情形下考虑高维纵向线性回归模型的变量选择.主要基于逆概率加权广义估计方程提出了一种自动的变量选择方法,该方法不使用现有的惩罚函数,不涉及惩罚函数非凸最优化的问题,并且可以自动地剔除零回归系数,同时得到非零回归系数的估计.在一定正则条件下,证明了该变量选择方法具有Oracle性质.最后,通过模拟研究验证了所提出方法的有限样本性质. 展开更多

关键词 纵向数据 广义估计方程 单调缺失 变量选择 逆概率加权

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基于广义病例-队列设计方案的长度偏差数据回归分析 被引量：2

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作者 徐达 周勇 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第2期311-316,共6页

利用加权估计方程方法,在广义病例-队列设计方案下,针对长度偏差数据,给出Cox模型中回归系数的估计,并证明在适当的条件下,所得估计量具有相合性和渐近正态性,且渐近方差具有显式表达,在实际应用中可由plug-in方法估计.

关键词 长度偏差数据 广义病例-队列设计 COX比例风险模型 混合估计方程

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