本文用 Monte Carlo 模拟法对1:3匹配设计的条件 logistic 回归模型的配合适度统计量剩余离差、方差比及确定系数的检验效果进行了探讨,结果显示,用 n—p为自由度时能较好地识别正确模型与不正确模型;用迭代法计算参数估计值的收敛成功...本文用 Monte Carlo 模拟法对1:3匹配设计的条件 logistic 回归模型的配合适度统计量剩余离差、方差比及确定系数的检验效果进行了探讨,结果显示,用 n—p为自由度时能较好地识别正确模型与不正确模型;用迭代法计算参数估计值的收敛成功率及配合适度检验统计量的稳定性,都与样本含量有关;样本含量(即匹配组数)以引入模型中的自变量个数的20倍以上为宜。展开更多
文摘本文用 Monte Carlo 模拟法对1:3匹配设计的条件 logistic 回归模型的配合适度统计量剩余离差、方差比及确定系数的检验效果进行了探讨,结果显示,用 n—p为自由度时能较好地识别正确模型与不正确模型;用迭代法计算参数估计值的收敛成功率及配合适度检验统计量的稳定性,都与样本含量有关;样本含量(即匹配组数)以引入模型中的自变量个数的20倍以上为宜。
