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非条件Logistic回归模型的拟合度分析——预防成功指数法及其在流行病学中的应用 被引量:1
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作者 李严洁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1990年第4期26-30,共5页
本文系统地介绍了预测成功指数法的原理以及应用该法对一个心血管疾病的流行病学调查资料所配合的全部非条件Logistic模型的拟合度进行了分析,筛选出一个拟合度最好的模型,其预测成功率在发病组和未发病组分别为55.16%和62.89%,总的... 本文系统地介绍了预测成功指数法的原理以及应用该法对一个心血管疾病的流行病学调查资料所配合的全部非条件Logistic模型的拟合度进行了分析,筛选出一个拟合度最好的模型,其预测成功率在发病组和未发病组分别为55.16%和62.89%,总的预测成功率为59.39%,其标准化预测成功指数为0.1805。本文还比较了向前法和全部法筛选Logistic模型的结果,其拟合度分析结果完全一致。 展开更多
关键词 logistic 回归模型
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非线性混合效应模型和广义线性模型拟合随机效应logistic回归的应用比较 被引量:15
2
作者 杨志雄 袁岱菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第3期321-323,共3页
在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线... 在临床药物试验中药物疗效的评价经常遇到二分类资料,即反应变量有两个水平如有效、无效;成功、失败等。二分类变量服从二项分布,可采用logistic回归模型。运用logistic回归模型对分类资料进行分析,能给实际研究带来很多便利。与多元线性回归相比,logistic回归具有许多独特的优点,如对正态性和方差齐性不做要求,系数的可解释性等。 展开更多
关键词 logistic回归模型 非线性混效应模型 随机效应 模型 应用 广义 临床药物试验 分类变量
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logistic回归模型的拟合优度检验 被引量:4
3
作者 钟礼杰 高玉堂 金丕焕 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1993年第3期55-59,共5页
在过去的几十年中,logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具,它被广泛应用于病例一对照研究、前瞻性研究的资料分析和生存分析中。或许是logistic回归模型的应用太广泛了,人们常常忽略了应该对模... 在过去的几十年中,logistic回归模型已经从一种特殊工具发展成为流行病资料分析时常规使用的工具,它被广泛应用于病例一对照研究、前瞻性研究的资料分析和生存分析中。或许是logistic回归模型的应用太广泛了,人们常常忽略了应该对模型的拟合优度进行检验。到耳前为止,还没有关于拟合忧度检验的权威性专著问世,但统计学家们陆续提出了一些检验方法,本文将对这些检验方法作一简要介绍。 展开更多
关键词 logistic回归模型 优度 流行病 检验方法
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利用灰色关联分析方法估计LOGISTIC拟合模型精度
4
作者 黄英姿 《广东商学院学报》 1995年第1期19-24,共6页
Logistic方程是描述生物系统中某些量的增长的常用模型,经济系统中某些量的增长态势也适用Logistic模型拟合。目前多采用误差均方作为评价Lo-gistic拟合模型精度指标,这只重视了数的关系却忽略了形的考虑,而后者恰是灰色关联分析的独到... Logistic方程是描述生物系统中某些量的增长的常用模型,经济系统中某些量的增长态势也适用Logistic模型拟合。目前多采用误差均方作为评价Lo-gistic拟合模型精度指标,这只重视了数的关系却忽略了形的考虑,而后者恰是灰色关联分析的独到之处。对麦夸法、优化-γ法等7种拟合方法得到的理论系统与实际系统之间的灰色关联分析结果表明,优化-γ法是在该评价体系下的最优方法;对两种评价体系的相关分析结果还表明,两种评价结果的一致度为γ_(1D)=0.89。 展开更多
关键词 数理统计 灰色关联分析 logistic模型
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铝电解实验数据的回归分析和经验公式拟合 被引量:9
5
作者 邱竹贤 邱天爽 +1 位作者 王兆文 高炳亮 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期352-357,共6页
Na3 AlF6 Al2 O3 熔体中添加AlF3 、CaF2 和LiF ,构成多元复合体系·依据可靠的实验数据 ,采用多元非线性回归方法 ,进行最小二乘法拟合 ,得到初晶点、电导率和密度与诸组成分之间的关系经验式 。
关键词 铝电解 回归分析 经验公式
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Zernike多项式波面拟合的回归分析方法 被引量:20
6
作者 亓波 陈洪斌 刘顺发 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期396-400,共5页
介绍了一种干涉波面的Zernike多项式拟合方法,该方法从构造的正规方程入手并对其进行逐步回归分析,从众多的Zernike多项式模式中选取影响显著的模式。采用仿真波前对本文提出的波面拟合方法进行了验证,结果表明该方法可以得到干涉波面... 介绍了一种干涉波面的Zernike多项式拟合方法,该方法从构造的正规方程入手并对其进行逐步回归分析,从众多的Zernike多项式模式中选取影响显著的模式。采用仿真波前对本文提出的波面拟合方法进行了验证,结果表明该方法可以得到干涉波面的最优模式组合,有效提高波面拟合的精度,拟合的PV和RMS相对误差仅为1.11%和0.07%。 展开更多
关键词 信息处理技术 激光干涉术 波面 逐步回归分析 ZERNIKE多项式
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回归分析的直线拟合不确定度探讨 被引量:31
7
作者 刘庆 邵志新 《中国测试》 CAS 2009年第3期41-44,共4页
针对实验数据统计处理问题,一般采用一元线性拟合的基本原理进行回归分析,并由回归直线关系式求出因变量和自变量的定量关系,进而对各个参数的不确定度评估进行探讨。运用实例说明了直线拟合的应用及各参数不确定度评估计算过程,以期在... 针对实验数据统计处理问题,一般采用一元线性拟合的基本原理进行回归分析,并由回归直线关系式求出因变量和自变量的定量关系,进而对各个参数的不确定度评估进行探讨。运用实例说明了直线拟合的应用及各参数不确定度评估计算过程,以期在应用过程中加深理解、方便应用。 展开更多
关键词 回归分析 直线 最小二乘法 参数 不确定度
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回归模型拟合效果的定性与定量分析 被引量:3
8
作者 周鸿飞 《辽宁农业科学》 2002年第3期21-22,共2页
评价回归模型拟合效果 ,直接关系到模型的精确性和可用性。用定性和定量分析法综合评价模拟效果 ,不仅能提高模型评价的精确性 ,避免片面性 ,而且为建立更有效实用的新模型提供了充分的依据。
关键词 效果 定量分析 回归模型 定性分析 评价
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林业回归分析中的拟合不足检验法 被引量:1
9
作者 牛玉刚 《河北林学院学报》 1993年第4期305-310,共6页
本文通过实例分析,讨论了对回归方程作回归显著性的F-检验时,如何用拟合不足平方和来检验回归模型的合理性,这对于林业实际工作具有一定的积极意义。
关键词 不足检验 回归分析 林业
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武鸣县2001~2006年森林火灾数据的全回归分析与线性拟合
10
作者 黄锋 劳晓婷 +1 位作者 庞正轰 陈森 《森林防火》 2007年第4期28-31,共4页
通过对广西武鸣县2001~2006年森林火灾资料的综合分析,发现当地森林火灾多发生在每年的9月至次年的1月,火灾多发生于每日的14~16时,起火原因多为人为原因,占83.3%。利用SPSS统计软件对广西武鸣县历年森林火灾及其对应的气象资料进行... 通过对广西武鸣县2001~2006年森林火灾资料的综合分析,发现当地森林火灾多发生在每年的9月至次年的1月,火灾多发生于每日的14~16时,起火原因多为人为原因,占83.3%。利用SPSS统计软件对广西武鸣县历年森林火灾及其对应的气象资料进行数据筛选和全回归分析,并对日最高气温、相对湿度、连续无雨日数、风速、林龄及火灾发生的月份进行线性拟合,建立了这六要素的森林火险天气预报模型。 展开更多
关键词 回归分析 线性 森林火险等级 武鸣县
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基于线性回归分析与BP神经网络的枣树需水量研究
11
作者 方婷 《南方农机》 2025年第5期44-46,50,共4页
【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析... 【目的】需水量的预测是实现智能灌溉的关键环节,将先进的计算机技术应用到需水量的预测中具有重要现实意义。【方法】根据气象资料数据以及枣树逐日参考需水量,以空气温度、平均风速、空气湿度、日照时数为输入向量,采用线性回归分析和BP神经网络模型对枣树需水量进行了相关预测研究,并从365组实验数据中随机选取40组样本数据进行了枣树需水量预测对比。【结果】1)整体线性回归分析要优于逐步线性回归分析,且空气温度、平均风速、空气湿度对枣树需水量的影响要高于日照时数;2)BP神经网络的预测值与实际值的线性拟合值为0.983,高于线性回归方程的0.941;3)BP神经网络的残差相对较小且波动幅度小,而线性回归方程的残差较大且不稳定;BP神经网络相对于线性回归分析对需水量的预测效果更好,更适用于枣树需水量的预测研究;而线性回归分析可以分析出气象因素对需水量的影响程度,能够为模型输入向量的选择提供依据。【结论】本研究为后续枣树需水量预测研究奠定了一定的基础,未来的研究工作中可以选取更多的影响因素来进行试验,进一步提高预测效果,助力实现枣树智能节水灌溉。 展开更多
关键词 线性回归分析 BP神经网络 枣树需水量预测 线性
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电子鼻-主成分分析-线性回归拟合法检测江平虾冷藏过程中的新鲜度 被引量:5
12
作者 王晓龙 马华威 +5 位作者 谭日健 路燕 颜锋 陈军妃 莫乃静 黄琪喜 《肉类研究》 北大核心 2017年第6期40-44,共5页
利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对... 利用电子鼻-主成分分析-线性回归拟合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regression fitting model,EN-PCA-LRFM)法对江平虾冷藏过程中的新鲜度进行定性和定量分析。对不同冷藏时间的江平虾进行EN检测,记录对应挥发性成分的响应值,然后利用PCA和LRFM分别进行定性判别和定量分析,构建检测江平虾冷藏过程中新鲜度变化的EN-PCA-LRFM法。结果表明:电子鼻的S1、S3、S4、S5、S6传感器对8组样品的响应较好,45~49 s内的平均响应值可作为特征值进行分析;PCA能够对不同冷藏时间的样品进行明显区分,可用于定性分析;LRFM的决定系数为0.884 1,预测值和真实值呈现一定的线性关系,表明该模型具有较好的泛化性。基于EN-PCA-LRFM法定性和定量检测江平虾冷藏过程中的新鲜度是可行的。 展开更多
关键词 江平虾 电子鼻 主成分分析 线性回归模型 新鲜度
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基于信用利差与Logistic回归的公司违约概率测算模型与实证研究 被引量:24
13
作者 曹勇 李孟刚 +1 位作者 李刚 洪雅惠 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期209-223,共15页
用Logistic模型计算公司违约概率在实际应用中存在两个问题:一是在缺乏公司违约记录数据库或违约记录数据库不典型的情况下,无法应用该模型或模型计算结果不准确;二是现有Logistic违约概率模型忽视了不同行业财务指标分布特征的差异性,... 用Logistic模型计算公司违约概率在实际应用中存在两个问题:一是在缺乏公司违约记录数据库或违约记录数据库不典型的情况下,无法应用该模型或模型计算结果不准确;二是现有Logistic违约概率模型忽视了不同行业财务指标分布特征的差异性,导致公司违约概率计算结果的准确性降低。针对问题一,本文通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,在Logistic变换的基础上进一步确定Logistic线性回归的参数,使得公司违约概率的计算结果符合债券市场的实际状况。针对问题二,通过不同行业关键财务指标的单因子方差分析,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,通过拟合优度证实了区分行业建立Logistic违约概率模型可显著提高违约概率测算的准确性。本文Logistic违约概率模型的构建过程如下:通过初选财务指标的相关性分析,删除反映信息重复的财务指标;通过Logistic回归中财务指标系数的显著性检验,删除对违约概率解释能力弱的财务指标;以Logistic回归的拟合优度为标准,选取各样本行业Logistic违约概率模型的关键财务指标,建立了机械设备等5个样本行业的Logistic违约概率模型,为样本内行业公司违约概率的准确测算提供模型与方法。本文的创新与特色:一是在无套利条件下,通过公司债券信用利差计算市场隐含的公司违约概率,并对其进行Logistic变换,作为Logistic线性回归的被解释变量,解决了在缺乏公司违约记录数据情况下Logistic违约概率模型的参数估计问题;二是通过单因子方差分析方法,证实了行业间财务指标的分布特征具有显著性差异,说明应区分行业建立Logistic违约概率模型;三是通过财务指标间的相关分析删除反映信息重复的财务指标,通过财务指标系数的显著性检验删除对公司违约概率解释能力弱的财务指标,保证了Logistic违约概率模型中关键财务指标选取的合理性;四是实证研究结果表明,不同行业的Logistic违约概率模型的关键财务指标不同,同一财务指标的参数也存在显著差异。实证研究结果还表明,区分行业建立Logistic违约概率模型与不区分行业相比,前者可将拟合优度及调整后的拟合优度提高近1倍。本文研究结果对于提高公司违约概率测算的准确性具有重要参考意义,对于商业银行贷款定价、公司债券发行定价、银行信用风险管理具有重要参考意义。 展开更多
关键词 公司违约概率 logistic回归 优度 信用利差
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BP神经网络与logistic回归的比较研究 被引量:19
14
作者 李丽霞 王彤 范逢曦 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2005年第3期138-140,共3页
目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),... 目的通过与logistic回归分析的比较,探讨BP神经网络在判别分析中的应用。方法设计合适的BP神经网络参数,采用LevenbergMarquardt优化算法来避免BP算法收敛速度慢的缺点,采用了“早停止”(earlystopping)策略避免过度拟合(overfitting),并把BP神经网络和logistic回归的结果作比较。结果BP神经网络在回代和前瞻性考核中都取得较好的结果,两者ROC曲线的比较也说明了这一点。结论BP神经网络方法值得在医学研究,特别是判别分析、生存分析领域进一步应用并推广。 展开更多
关键词 BP神经网络 logistic回归 比较研究 过度 BP算法
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观测数据拟合分析中的多重共线性问题 被引量:21
15
作者 杨杰 吴中如 《四川大学学报(工程科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期19-24,共6页
为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分... 为有效克服在工程安全监测数据及统计数据的拟合与预测研究中,采用最小二乘回归法难以有效识别自变量因子间的多重共线性并消除其对回归模型精度影响的不足,引进偏最小二乘回归(PLSR)方法,对观测数据变量及其影响因子进行拟合与预测分析。将模型拟合预测与非模型式的数据内涵分析有机结合,可同时实现回归建模、数据结构简化以及因子间的多重共线性分析,并通过交叉有效性检验来控制模型精度。结果表明:PLSR方法对系统信息和噪声有良好的辨识能力,能有效克服因子多重共线性对模型精度的影响,使模型结果对实测变量的物理成因解释更趋合理,因而比最小二乘回归方法更具广泛适用性。 展开更多
关键词 多重共线性 偏最小二乘回归 最小二乘法 数据分析
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河北柴鸡1~16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究 被引量:48
16
作者 葛剑 谷子林 《中国饲料》 北大核心 2005年第4期22-24,共3页
对河北柴鸡1~16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重... 对河北柴鸡1~16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。 展开更多
关键词 柴鸡 周龄 生长曲线 Gompertz模型 体重 logistic模型 分析 效果 预测
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逻辑斯谛模型的递归分析与拟合 被引量:6
17
作者 潘介正 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 1994年第4期385-388,共4页
对逻辑斯谛模型进行了递归分析,得到递归公式.该式不仅为模型辨识提供了统计检验方法,而且可用于估计逻辑斯谛模型的二个重要参数:环境载力K和内禀增长率r.用递归分析法拟合逻辑斯谛模型具有方法合理、计算简便和通用性强的优点.
关键词 logistic模型 递归分析 辨识
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五指山猪(WZSP)近交系生长曲线分析与拟合的研究 被引量:5
18
作者 高鹏飞 张青峰 王钦德 《畜牧兽医科技信息》 2005年第9期31-32,共2页
关键词 生长曲线分析 五指山猪 logistic模型 Richards模型 Gompertz模型 近交系 生长曲线模型 生长发育规律
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计算机综合回归分析设计及其应用
19
作者 杨安祺 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 1992年第4期15-22,共8页
本文阐述了综合回归分析(数据拟合法)的基本原理及其计算机程序设计方法,主要包括一元线性回归分析及非线性回归分析、多元回归分析。通过编程,使上述方法溶为一体,形成一个综合回归分析智能化软件。
关键词 回归分析 最小二乘法 数据
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全基因组混合模型关联分析的极速回归扫描法研究 被引量:3
20
作者 赵敬丽 李淑玲 +1 位作者 高进 杨润清 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期58-66,共9页
在全基因组混合模型关联分析(GWMMAS)中,利用剩余多基因遗传力代替方差比值(剩余多基因方差/误差方差),将多基因遗传力求解限制在(0,1)区间内。引入R语言Rcpp Armadillo程序包中的极速线性模型拟合函数(fast Lm Pure函数)快速估计单核... 在全基因组混合模型关联分析(GWMMAS)中,利用剩余多基因遗传力代替方差比值(剩余多基因方差/误差方差),将多基因遗传力求解限制在(0,1)区间内。引入R语言Rcpp Armadillo程序包中的极速线性模型拟合函数(fast Lm Pure函数)快速估计单核苷酸多态性(SNP)效应和完整LMM最大似然值。从由GBLUP估计的性状基因组遗传力出发,逐个高通量SNP的GWMMAS约需4次全基因组回归扫描。当仅关注EMMAX法估计的大效应或高显著水准标记时,GWMMAS运行时间缩短在两次扫描之内。与采用lm函数优化剩余多基因方差比的Fa ST-LMM法相比,极速回归扫描法可成倍提高GWMMAS计算效率。计算机模拟试验证实新方法统计和计算效率,运用极速回归扫描法可高效定位与牙鲆生长性状相关基因位点。 展开更多
关键词 全基因组混模型关联分析 极速线性模型函数 微效多基因遗传力 最大似然估计 基因组回归扫描
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