具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析 被引量：2

1

作者 赵彦军 苏丽 +1 位作者 孙晓辉 李文轩 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期469-480,共12页

基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存... 基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。 展开更多

关键词 sirS传染病模型 logistic增长 心理作用 平稳分布 遍历性

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具有Logistic增长和Beddington-DeAngelis发生率的随机SIRS传染病模型定性分析 被引量：4

2

作者 赵彦军 孙晓辉 +1 位作者 苏丽 李文轩 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2022年第6期1861-1872,共12页

该文考虑了一类受环境噪声影响,具有Logistic增长和Beddington-DeAngelis发生率的随机SIRS传染病模型.通过构造Lyapunov函数并利用Ito公式,证明了全局正解的存在唯一性,得到了决定疾病灭绝或持久的充分条件.最后,利用Matlab进行了数值... 该文考虑了一类受环境噪声影响,具有Logistic增长和Beddington-DeAngelis发生率的随机SIRS传染病模型.通过构造Lyapunov函数并利用Ito公式,证明了全局正解的存在唯一性,得到了决定疾病灭绝或持久的充分条件.最后,利用Matlab进行了数值模拟来说明理论结果的正确性. 展开更多

关键词 sirS传染病模型 logistic增长 Beddington-DeAngelis发生率 灭绝性 持久性

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基于Logistic增长模型的地表下沉时间函数 被引量：29

3

作者 徐洪钟 李雪红 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第S1期151-153,共3页

Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能... Knothe时间函数可预测地表下沉,但其不能反映地表下沉速度和加速度的变化规律。针对Knothe时间函数描述的不足,提出了改进的地表下沉的时间函数——基于Logistic增长模型的时间函数。该时间函数可合理描述地表下沉发展变化的全过程,能反映实际地表点下沉的速度和加速度的变化规律,经实测检验,证明了该时间函数的实用性和有效性。 展开更多

关键词 下沉 时间函数 logistic增长模型 预测

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基于Logistic增长神经网络模型的软件测试方法 被引量：7

4

作者 魏霖静 宁璐璐 +2 位作者 练智超 王联国 侯振兴 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期646-651,共6页

软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,本文针对软件测试工作中的故障检测和校正处理问题,提出一种基于Logistic增长神经网络的软件测试方法。该方法考虑到软件工程的多样性,利用Logistic增长曲线构建神经网络模型完成故障检测,... 软件可靠性评估性能直接影响软件测试的工作量,本文针对软件测试工作中的故障检测和校正处理问题,提出一种基于Logistic增长神经网络的软件测试方法。该方法考虑到软件工程的多样性,利用Logistic增长曲线构建神经网络模型完成故障检测,并结合指数分布校正时间完成故障校正过程。通过两组真实失效数据集(Ohba与Wood)的试验,将所提方法与现有的软件可靠性增长模型(software reliability growth model,SRGM)进行了比较。结果显示Logistic增长神经网络模型的模型拟合效果最优,表现出了更好的软件可靠性评估性能及模型适应性。 展开更多

关键词 软件测试 可靠性评估 神经网络 软件可靠性增长模型 logistic曲线 Wood数据集 Ohba数据集 故障检测

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基于Logistic模型的武汉物流产业与经济增长关系的实证研究 被引量：3

5

作者 黄浩 黄维 《物流技术》 2015年第9期197-199,共3页

选取武汉市GDP和货运量作为区域经济和物流产业发展水平的衡量指标,针对武汉市2001—2012年的统计数据,运用计量经济学的方法,分析了武汉市物流业与经济增长间的数量关系,揭示了物流业对武汉市区域经济增长的影响,并提出了促进物流业发... 选取武汉市GDP和货运量作为区域经济和物流产业发展水平的衡量指标,针对武汉市2001—2012年的统计数据,运用计量经济学的方法,分析了武汉市物流业与经济增长间的数量关系,揭示了物流业对武汉市区域经济增长的影响,并提出了促进物流业发展的对策建议。 展开更多

关键词 logistic模型 GDP 物流业 经济增长 经济物流弹性 武汉

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基于Logistic增长模型的企业集团生存关系分析 被引量：3

6

作者 陈胜利 覃家君 《长春工业大学学报》 CAS 2005年第1期54-58,共5页

基于生物种群的 Logistic增长模型,分析了市场中企业集团的生存关系,单企业集团的规模增长、多企业集团之间的相互竞争、相互依存和捕食 被捕食的关系,并对各种关系的平衡点及稳定性进行了探讨。

关键词 logistic增长模型 企业集团 相互竞争 相互依存 捕食-被捕食

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Logistic种群增长模型参数的生态学意义及其辨识──南湾野生猕猴种群的应用 被引量：5

7

作者 练健生 江海声 《中山大学学报论丛》 1995年第3期160-164,共5页

通过分析Logistic模型的推导过程得到了各个参数之间的关系，这些参数包括种群增长率r，环境容纳量K，密度制约系数l，常数项a，拐点时刻rm.并且进一步阐明了参数的生态学意义（定义）与统计学意义（即统计估计所得的参数值）的不一致.... 通过分析Logistic模型的推导过程得到了各个参数之间的关系，这些参数包括种群增长率r，环境容纳量K，密度制约系数l，常数项a，拐点时刻rm.并且进一步阐明了参数的生态学意义（定义）与统计学意义（即统计估计所得的参数值）的不一致.表明常用的线性与非线性回归所求得的参数并不能代表其真实的生态学意义．本文以海南南湾野生猕猴的种群增长曲线为例，偿试了一种新的方法通过对捕促猴行为的不同处理引起的Logistic非线性回归曲线的不同反应的分析，并结合参数之间固有关系。 展开更多

关键词 logistic模型 种群增长率 环境容纳量 参数的生态学意义 猕猴

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基于Logistic模型的武汉城市圈物流对其经济增长的作用分析 被引量：1

8

作者 韦巍 《物流技术》 2015年第14期135-138,共4页

在介绍武汉城市圈物流现状的基础上,以武汉市的GDP和货物周转量为变量构建Logistic增长曲线模型,以探讨区域物流对其经济增长的作用,并提出促进武汉城市圈物流进一步发展的对策。

关键词 logistic模型 武汉城市圈 区域物流 经济增长

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基于Logistic增长模型的安徽省建筑业产业发展阶段研究 被引量：1

9

作者 吴正文 陈智强 段宗志 《安徽建筑大学学报》 2019年第2期48-54,共7页

建筑业是国民经济的支柱产业,研究其发展现状并对其给出将来的发展建议是值得研究的课题。文章运用安徽省1994年-2016年建筑业增加值的时间序列数据,通过建立Logistic增长模型,对安徽省建筑业产业发展阶段进行拟合分析,研究结论显示:安... 建筑业是国民经济的支柱产业,研究其发展现状并对其给出将来的发展建议是值得研究的课题。文章运用安徽省1994年-2016年建筑业增加值的时间序列数据,通过建立Logistic增长模型,对安徽省建筑业产业发展阶段进行拟合分析,研究结论显示:安徽省建筑业自2002年前后开始进入起飞阶段,自2013年开始进入成长阶段,并在较长一段时间内将仍处在成长阶段。本研究较为准确地把握安徽省建筑业未来的发展方向,并为安徽省建筑业的转型升级提供理论参考。 展开更多

关键词 建筑业 产业发展阶段 logistic增长模型

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基于Logistic增长和“cell-cell”传播的动力学模型

10

作者 宋丽娟 杨冰 《长春工业大学学报》 CAS 2020年第1期98-104,共7页

建立了一个考虑Logistic增长和“cell-cell”传播的动力学模型。运用微分方程的稳定性理论对模型进行全局动力学分析,并进行了数值模拟。

关键词 cell-cell传播 病毒动力学模型 logistic增长

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基于遗传算法的中国清洁能源需求Logistic预测模型 被引量：12

11

作者 付娟 金菊良 +1 位作者 魏一鸣 蒋尚明 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期175-178,共4页

通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logi... 通过分析中国历年能源需求量变化规律,得出序列近10 a增长趋势与以往明显不同。为准确描述能源需求增长趋势,用整体序列和近10 a序列分别建立Logistic模型,再将两者耦合,并运用遗传算法优化模型参数,由此建立基于遗传算法的能源需求Logistic中长期预测模型。运用该模型对中国2020年能源需求量进行预测,并构建未来社会经济发展情景,结合碳减排目标推求清洁能源需求量,由此建立基于遗传算法的清洁能源Logistic中长期预测模型,并对中国2020年清洁能源需求量进行预测分析。结果表明,该模型物理概念明确,思路清晰,预测结果与中国能源规划目标相符,具有一定的合理性。 展开更多

关键词 基于遗传算法 中国 清洁能源 能源需求量 logistic模型 预测模型 GENETIC Algorithm Based Energy REQUIREMENT 增长趋势 中长期 遗传算法优化 序列分 社会经济发展 能源规划目标 预测结果 预测分析 物理概念 模型参数 变化规律

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基于修正Logistic模型的游客流量预测研究——以重庆芙蓉洞开发为例 被引量：1

12

作者 张云丰 王勇 《旅游研究》 2010年第3期22-27,共6页

文章首先回顾了几种游客流量预测方法并指出其存在的不足之处,接着推导出适合重庆芙蓉洞的环境容量计算公式,然后利用修正后的Logistic种群增长模型,预测芙蓉洞景区未来一定时段内的游客流量,得到了较为满意的结果,最后对预测结果进行... 文章首先回顾了几种游客流量预测方法并指出其存在的不足之处,接着推导出适合重庆芙蓉洞的环境容量计算公式,然后利用修正后的Logistic种群增长模型,预测芙蓉洞景区未来一定时段内的游客流量,得到了较为满意的结果,最后对预测结果进行分析与讨论。该模型对国内其它旅游景区规划具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 环境容量 logistic增长模型 重庆芙蓉洞

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基于改进logistic模型法的配电网负荷预测 被引量：2

13

作者 余泳涛 张扬 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2022年第2期200-204,共5页

为了达到“双碳”目标,新开发地区的配电网需要进行目标网架结构规划,目标网架的搭建又离不开准确的负荷预测。常规配电网规划通常以自然增长法和点负荷法求取过渡年负荷增长速度,误差往往较大。本文考虑新开发地区负荷增长规律,先使用... 为了达到“双碳”目标,新开发地区的配电网需要进行目标网架结构规划,目标网架的搭建又离不开准确的负荷预测。常规配电网规划通常以自然增长法和点负荷法求取过渡年负荷增长速度,误差往往较大。本文考虑新开发地区负荷增长规律,先使用空间负荷预测进行饱和负荷预测,然后以空间负荷预测的值作为饱和值,利用logistic法进行近期负荷预测,并运用粒子群算法对logistic的参数进行寻优。最后通过以华东某地区2001年至2020年历史负荷数据与该地区发展规划为分析案例,印证了该预测模型相比于传统模型以及未改进模型的优越性。 展开更多

关键词 负荷增长规律 负荷密度法 负荷预测 logistic模型 粒子群寻优

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带有种群密度制约接触率的SIR流行病模型的全局分析(英文) 被引量：13

14

作者 张娟 李建全 马知恩 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第2期259-267,共9页

本文研究了两类具有种群密度制约接触率的SIR流行病模型,其生态学结构分别为常数输入和Logistic出生。可以证明两模型均存在在强阈值现象,阈值参数即模型的基本再生数,它决定了疾病的绝灭和流行也决定了模型的全局性态。为了证明地方病... 本文研究了两类具有种群密度制约接触率的SIR流行病模型,其生态学结构分别为常数输入和Logistic出生。可以证明两模型均存在在强阈值现象,阈值参数即模型的基本再生数,它决定了疾病的绝灭和流行也决定了模型的全局性态。为了证明地方病平衡点的全局稳定性,对具有常数输入的SIR模型,引入了一个变量代换将三维模型转化为具有极限方程的二维渐近自治系统;对具有Logistic出生的SIR模型,构造了Lyapunov函数。 展开更多

关键词 sir模型 种群密度制约接触率 常数输入 logistic出生 全局渐近稳定性

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基于增长曲线模型的高速公路发展研究 被引量：6

15

作者 刘舒燕 艾书超 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 北大核心 2004年第3期365-368,共4页

高速公路的发展具有单调性、阶段性和有限性等特征 ,其发展过程可分为缓慢发展期、快速发展期和饱和发展期 ,可用 Logistic和龚柏茨增长模型描述其发展过程 。

关键词 高速公路 logistic 增长模型

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对崔—Lawson氏种群增长模型的探讨(Ⅱ) 被引量：2

16

作者 马钦彦 《北京林业大学学报》 CAS 1987年第4期394-399,共6页

对崔-Lawson氏模型的讨论应在同一种群的基础上进行。在X_m/X＇_m变动时,用改换种群或改变时间单位的方式来满足μc==μ_mX_m/X＇_m=1的假设是无实际意义的。崔-Lawson氏模型只能从E+SES→E+E出发推导,而米氏方程是从E+SES→E+P出发建立... 对崔-Lawson氏模型的讨论应在同一种群的基础上进行。在X_m/X＇_m变动时,用改换种群或改变时间单位的方式来满足μc==μ_mX_m/X＇_m=1的假设是无实际意义的。崔-Lawson氏模型只能从E+SES→E+E出发推导,而米氏方程是从E+SES→E+P出发建立的,两者间的差异值得进一步探讨。 展开更多

关键词 理论生态学 种群增长模型 logistic方程

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基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型 被引量：1

17

作者 张峰 费琪 李耀敏 《舰船电子工程》 2019年第11期135-141,共7页

首次将软件可靠性模型与软件圈复杂度进行了关联,将软件圈复杂度划分为三个等级:普通、复杂、特别复杂。针对不同等级的圈复杂度,分别从代码状况、可测性、可维护性、对测试人员能力的要求、对开发人员能力的要求5维角度进行了充分分析... 首次将软件可靠性模型与软件圈复杂度进行了关联,将软件圈复杂度划分为三个等级:普通、复杂、特别复杂。针对不同等级的圈复杂度,分别从代码状况、可测性、可维护性、对测试人员能力的要求、对开发人员能力的要求5维角度进行了充分分析,从而给出了基于软件圈复杂度相关的不完美排错可靠性增长模型。在进行可靠性模型建模的同时综合考虑了故障的检测率、故障排错率、排错时故障的引入率三大因素,最后将该方法应用于一组实验数据进行分析,证明了该方法的可用性,同时将该模型的拟合数据与现有模型的拟合数据进行了比较,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 软件圈复杂度 logistic增长模型 不完美排错 故障检测率 排错率

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年平均工资增长预测模型及应用——以山东省为例

18

作者 吴福珍 章珊玫 《浙江水利水电专科学校学报》 2011年第4期54-57,共4页

Logistic模型是源于有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型,它能较好的描述某些有界增长现象.在预测学、信息科学、生物学、农业学、和经济学等领域都有较广泛的应用.利用指数增长模型与Logistic模型对山东省年平均工资进行了预测,... Logistic模型是源于有限空间内生物种群增长规律的重要数学模型,它能较好的描述某些有界增长现象.在预测学、信息科学、生物学、农业学、和经济学等领域都有较广泛的应用.利用指数增长模型与Logistic模型对山东省年平均工资进行了预测,建立了年平均工资预测公式.通过与实际年平均工资相比较,结果表明,利用Logistic模型进行年平均工资预测是比较符合实际情况的. 展开更多

关键词 指数增长模型 logistic阻滞增长模型 年平均工资

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安徽省人口增长组合模型研究 被引量：2

19

作者 杨星亚 朱卫东 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期871-874,共4页

预测区域人口增长对做好区域经济、社会发展规划具有重要意义,文章在分析指数增长模型、Logistic模型和BP神经网络模型特点的基础上,针对单一模型预测时仍存在的问题,提出了组合模型。用组合模型来预测2005—2010年安徽省的人口数,并与... 预测区域人口增长对做好区域经济、社会发展规划具有重要意义,文章在分析指数增长模型、Logistic模型和BP神经网络模型特点的基础上,针对单一模型预测时仍存在的问题,提出了组合模型。用组合模型来预测2005—2010年安徽省的人口数,并与以上3种模型的预测值进行对比,结果显示,组合模型对安徽省人口数的预测精度更高,是一种较好的预测人口的模型。 展开更多

关键词 人口预测 指数增长模型 logistic模型 BP神经网络 组合模型

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煤层井下低温取心过程瓦斯损失量推算模拟试验

20

作者 王龙 邓志亮 +3 位作者 王兆丰 刘军 胡龙生 王新丰 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第5期174-185,共12页

低温取心技术既能在煤层中定点取样,又可有效减少取样过程的瓦斯逸散,在井下煤层瓦斯含量精准测定中应用前景广阔。为了准确推算低温取心过程的煤心瓦斯损失量,依托含瓦斯煤低温取心吸附解吸模拟平台,在不同管壁外热、不同平衡压力(1~4 ... 低温取心技术既能在煤层中定点取样,又可有效减少取样过程的瓦斯逸散,在井下煤层瓦斯含量精准测定中应用前景广阔。为了准确推算低温取心过程的煤心瓦斯损失量,依托含瓦斯煤低温取心吸附解吸模拟平台,在不同管壁外热、不同平衡压力(1~4 MPa)条件下开展了低温取心型煤瓦斯解吸模拟试验,研究了低温环境下的瓦斯解吸特征;并基于图解法,采用3种不同扩散模型对低温取心的解吸曲线进行拟合分析,评价了3种损失量推算模型的优劣。结果表明:常规取心过程产生的摩擦热会大大增加煤心瓦斯损失量;瓦斯解吸量随取心管壁温度上升逐渐增大,当管壁外热分别为60、70、80、90℃时,30 min内解吸量分别为6.587、7.082、7.460和7.981 cm^(3)/g,较之恒温30℃解吸量的增幅分别达到13.71%、22.25%、28.78%和37.77%。低温取心时,煤心解吸出现倒吸回流现象,这是降温导致煤样罐内压力小于大气压造成的。经不含瓦斯煤倒吸对比试验校正,低温取心时的真实解吸量随着管壁外热降低逐渐减小,管壁外热分别为60、70、80、90℃时,30 min内低温取心解吸量分别为3.578、3.842、4.215和4.76 cm^(3)/g,较之常规取心的解吸抑制率在40%~46%间。低温环境下,瓦斯解吸量随吸附平衡压力升高逐渐增大,但增长幅度逐渐减小;低温取心时的扩散系数较之常规取心减少得多,且随着降温呈现线性降低。采用Logistic增长模型对低温取心解吸曲线的拟合精度明显优于√t模型和指数模型,损失量推算误差小于0.5%,能够满足低温取心时瓦斯损失量推算的需要。 展开更多

关键词 低温取心 瓦斯损失量 管壁外热 瓦斯解吸 扩散系数 logistic增长模型

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