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基于logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素
1
作者 杨雪晶 徐建萍 +3 位作者 单永兰 陆晓梅 张亚军 王萍 《中国医药导报》 CAS 2024年第23期116-120,共5页
目的总结骨科手术部位感染现状,探讨骨科手术部位感染的影响因素。方法收集江苏省盐城市第三人民医院2022年1月至2023年12月骨科手术部位感染病例作为感染组,共41例,按照1∶1的比例,随机抽取同科室2022年1月至2023年12月年龄相近(±... 目的总结骨科手术部位感染现状,探讨骨科手术部位感染的影响因素。方法收集江苏省盐城市第三人民医院2022年1月至2023年12月骨科手术部位感染病例作为感染组,共41例,按照1∶1的比例,随机抽取同科室2022年1月至2023年12月年龄相近(±10岁)、性别相同未发生手术部位感染的41例病例作为非感染组,分析骨科手术部位感染病原菌分布情况并基于二分类logistic回归模型分析骨科手术部位感染的影响因素。结果本研究共纳入41例手术部位感染患者,术后1~3 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后4~6 d发生手术部位感染12例(29.27%),术后7~9 d发生手术部位感染5例(12.20%),术后10~30 d发生手术部位感染10例(24.39%),术后31~90 d发生手术部位感染4例(9.76%)。感染组检出40株病原菌,主要为革兰氏阳性球菌(31株,77.50%),最常见的为金黄色葡萄球菌(19株,47.50%),其次为凝固酶阴性葡萄球菌(7株,17.50%)。两组糖尿病史、体重指数(BMI)、术前纤维蛋白原、手术持续时间、手术引流比较,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析显示,患者BMI(OR=1.231,95%CI:1.049~1.445,P=0.011)是骨科手术部位感染的独立危险因素。BMI作为手术部位感染的独立危险因素,其临界值为25.37 kg/m2。结论骨科手术患者中,肥胖患者更易发生手术部位感染,建议进一步强化肥胖患者的围手术期管理,以减少手术部位感染的发生。 展开更多
关键词 骨科手术 手术部位感染 危险因素 logistic回归模型
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基于Logistic回归模型分析影响产科住院分娩费用的因素 被引量：2
2
作者 方良欣 何秋苑 邓群娣 《现代医院》 2011年第3期118-120,共3页
目的探索基于Logistic回归模型对产科住院分娩费用的分析运用方法。方法通过选取2007～2010年产科分娩病例作为研究对象,观察产科分娩费用的影响因素。以Logistic回归模型(多水平模型)对产科住院分娩费用进行分析处理,第一层以住院患者... 目的探索基于Logistic回归模型对产科住院分娩费用的分析运用方法。方法通过选取2007～2010年产科分娩病例作为研究对象,观察产科分娩费用的影响因素。以Logistic回归模型(多水平模型)对产科住院分娩费用进行分析处理,第一层以住院患者个体,第二层以医疗付款方式,拟合两水平模型对费用影响因素分析。结果 Logistic回归模型适用于分析评价住院费用类的数据。结论产科分娩费用的分析评价基于Logistic回归模型的研究结果会更科学。 展开更多
关键词 logistic回归模型 住院分娩费用
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中长期消费信贷的影响因素及发展路径——基于安徽省城镇居民调查的多分类Logistic回归模型分析 被引量：1
3
作者 胡春阳 陈琨 《宜春学院学报》 2012年第7期15-18,80,共5页
中长期消费信贷是消费信贷的重要组成部分,但在信贷约束和收入支出不确定性的条件下,消费者往往容易产生短视行为,出现"消费的过度敏感性",从而对中长期消费信贷形成制约。在安徽省城镇居民消费信贷调查的基础上,构建多分类Lo... 中长期消费信贷是消费信贷的重要组成部分,但在信贷约束和收入支出不确定性的条件下,消费者往往容易产生短视行为,出现"消费的过度敏感性",从而对中长期消费信贷形成制约。在安徽省城镇居民消费信贷调查的基础上,构建多分类Logistic回归模型,分析城镇居民中长期消费信贷的影响因素。结果表明,年龄、职业类型、五年期以上贷款利率等变量的显著性水平均为10%,具有统计学意义,而文化程度、婚姻状况、月供/月消费没有统计学意义,城镇居民愿意选择中长期消费信贷的概率为66.8%,预测正确率为95.1%,并提出发展中长期消费信贷的路径。 展开更多
关键词 消费信贷 影响因素 发展路径 logistic回归模型
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基于logistic回归模型的阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素分析
4
作者 李茹婷 黄小云 +1 位作者 卢美丹 张乐芸 《中国医药科学》 2025年第3期150-153,184,共5页
目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的... 目的 探讨阴道分娩产后尿潴留发生的影响因素。方法 将2016年1月至2022年8月在厦门大学附属妇女儿童医院经阴道分娩的发生产后尿潴留的158例产妇作为尿潴留组,按照1∶1配比收集未发生尿潴留的158例产妇作为对照组。对产后尿潴留发生的影响因素进行logistic回归分析。结果 两组产妇的产次、发动方式、第二产程时间、会阴侧切、新生儿体重比较,差异有统计学意义(P <0.05)。logistic回归分析结果显示,初产妇、会阴侧切、新生儿体重≥3.25 kg是产妇发生产后尿潴留的危险因素(P <0.05)。结论 对于初产妇,合理控制孕期体重增长范围,以免胎儿体重过大;同时应该采取减低会阴损伤的干预措施,减少尿潴留的发生。 展开更多
关键词 产后尿潴留 危险因素 logistic回归模型 阴道分娩
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高度近视继发脉络膜病变的相关因素Logistic回归分析及风险模型构建 被引量：2
5
作者 黄晓寒 唐少华 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第1期52-57,共6页
目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近... 目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近视患者为研究对象,随机分为A组(170例340眼)、B组(170例340眼)。比较两组患者脉络膜病变发生率,在A组、B组中,根据是否发生脉络膜病变分为a组、b组两个亚组,多因素Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变的影响因素。根据影响因素构建高度近视继发脉络膜病变的Nomogram风险预测模型并进行外部验证。结果在A组、B组中,a组患者年龄、糖尿病占比、眼轴长度、血清转化生长因子-β1(TGF-β1)水平均高于b组,屈光度均低于b组(均为P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的独立危险因素,屈光度为其保护因素(均为P<0.05)。年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平均为高度近视继发脉络膜病变正相关危险因素,屈光度为其负相关危险因素(均为P<0.05)。Nomogram风险预测模型预测高度近视继发脉络膜病变的AUC为0.818,且校准度良好。结论年龄、糖尿病、眼轴长度、屈光度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的影响因素,据此构建的Nomogram风险预测模型对高度近视继发脉络膜病变具有一定预测价值,临床应依据该模型制定治疗方案,以降低继发脉络膜病变发生风险。 展开更多
关键词 高度近视 脉络膜萎缩 脉络膜新生血管病灶 logistic回归 Nomogram模型 转化生长因子-Β1
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基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型
6
作者 汪园园 杨峰 《皖南医学院学报》 CAS 2024年第5期457-460,共4页
目的:基于Logistic回归分析构建慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型。方法:选取2019年1月~2021年12月池州市第二人民医院收治的慢性化脓性中耳炎患者作为研究对象,依据听力损失发生情况分为听力损失组(n=117)和非听力损失组(n=102)... 目的:基于Logistic回归分析构建慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型。方法:选取2019年1月~2021年12月池州市第二人民医院收治的慢性化脓性中耳炎患者作为研究对象,依据听力损失发生情况分为听力损失组(n=117)和非听力损失组(n=102),使用单因素和多因素logistic回归分析慢性化脓性中耳炎合并听力损失的危险因素,并据此建立Logistic回归预测模型。结果:单因素分析显示,两组患者临床分类、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和耳鸣障碍指数(THI)评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高是慢性化脓性中耳炎合并听力损失的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index为0.782(95%CI:0.748~0.816),校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.743~0.805),在0%~66%内,模型净获益值>0。结论:活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高会增加慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险,根据危险因素构建的Logistic回归模型能有效预测慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险。 展开更多
关键词 慢性化脓性中耳炎 听力损失 危险因素 logistic回归分析
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卵圆孔未闭合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析
7
作者 张莹 蒋珂 +3 位作者 刘亭 赵雨欣 周海云 张植 《河南医学研究》 CAS 2024年第7期1246-1249,共4页
目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例)... 目的分析卵圆孔未闭(PFO)合并偏头痛患者头痛程度影响因素的logistic回归分析。方法选取2022年1—12月商丘市第一人民医院就诊的100例PFO合并偏头痛患者作为研究对象,采用视觉模拟评分法(VAS)分为轻度头痛组(58例)和中重度疼痛组(42例),采用多因素logistic回归分析影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的因素。结果单因素分析显示,轻度头痛组和中重度疼痛组吸烟史、高血压史、睡眠质量、情绪变化、PFO右向左分流量、PFO直径、PFO隧道长度及有无房间隔膨出瘤差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析显示,吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤是影响PFO合并偏头痛患者头痛程度的影响因素(P<0.05)。结论吸烟史、高血压史、睡眠质量差、情绪变化、PFO右向左分流量大、PFO直径大、PFO隧道短及房间隔膨出瘤可影响PFO合并偏头痛患者头痛程度,临床应根据上述因素进行针对性干预,以缓解偏头痛患者头痛程度。 展开更多
关键词 卵圆孔未闭 偏头痛 头痛程度 logistic回归分析
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基于Logistic回归和支持向量机的早发性结直肠癌风险预测模型 被引量：1
8
作者 薛亦诚 刘超 +1 位作者 杨贵淞 齐宏 《中国现代普通外科进展》 CAS 2024年第3期195-198,共4页
目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、... 目的:通过Logis tic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果。方法:选择2012—2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特征、临床表现、既往史、家族史、生活方式、体格检查、实验室检查及病理诊断,分别建立风险预测模型,比较两模型的ROC曲线下面积(AUROC)、准确率、精确率、召回率、F1分数。结果:综合两模型结果,EOCRC风险与出现消化道出血、腹胀腹痛、大便习惯改变等临床表现、体重减轻、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与婚姻状况、阑尾切除史、糖尿病史、血脂异常病史、结直肠癌家族史也存在较弱的正相关;LOCRC风险与婚姻状况、出现临床表现、体重减轻、血脂异常、肿瘤标志物升高具有较强的正相关性,与年龄、吸烟、阑尾切除史、结直肠癌家族史也存在一定的正相关性。两模型的AUROC、准确率、F1分数相差不大,但Logistic回归模型的精确率更高而SVM模型的召回率更高。结论:EOCRC和LOCRC的危险因素不完全相同,婚姻状况、吸烟、血脂异常、肿瘤家族史在EOCRC中的贡献低于在LOCRC中的贡献。相较Logistic回归,SVM能发现更多的结直肠癌危险因素,能尽可能多的找出结直肠癌的可能患者。 展开更多
关键词 早发性结直肠癌 logistic回归 支持向量机 危险因素 预测模型
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农村土地流转认知与期望的Logistic模型回归分析——基于河北2280农户调查样本 被引量：11
9
作者 席增雷 王余丁 户艳领 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第23期206-209,220,共5页
国家在政策层面上给予了农村土地流转明确的方向和策略,在此背景下农村土地流转迅速发展,然而通过调研发现愿意将土地流转出去的农户仅占调研总体的53%。找到影响土地流转意愿的主要因素,对于深化农村土地改革具有关键性作用。在对河北... 国家在政策层面上给予了农村土地流转明确的方向和策略,在此背景下农村土地流转迅速发展,然而通过调研发现愿意将土地流转出去的农户仅占调研总体的53%。找到影响土地流转意愿的主要因素,对于深化农村土地改革具有关键性作用。在对河北省11个地市2 280份调查数据分析的基础上,深入分析了农民对土地流转的理解、认知与期望,将12个变量构建Logistic模型,从而找到影响农民土地流转意愿的显著、紧密、一般3个层次的影响因素。 展开更多
关键词 土地流转 logistic模型 回归分析
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基于Logistic模型的翻译机器人语义自动校准方法
10
作者 胡志坤 《电子设计工程》 2025年第3期47-52,共6页
针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模... 针对翻译机器人在语义翻译过程中由于翻译误差容易导致翻译结果与原始语言意图不符的问题,提出一种基于Logistic模型的语义自动校准方法。通过语音识别模块将语音信号映射为语义文本,对识别的语义文本进行处理,通过改进的广义线性回归模型(GLR)进行误差检测,并基于Logistic模型对翻译结果进行特征分析,预测流畅度以及准确度,实现语义自动校准。设计了针对翻译机器人语义自动校准的对比实验,实验结果表明,与基于Seq2Seq模型的翻译机器人语义自动校准方法相比,所研究方法语义校准的准确率为98%~100%,BLEU评分为35,语义校准时间为8.5~9.4 s。 展开更多
关键词 语义校准 广义线性回归 logistic模型 一维映射 相似度
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基于Logistic回归模型的土地利用格局模拟分析——以新疆吐鲁番市为例 被引量：16
11
作者 刘荣 高敏华 谢峰 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2009年第6期74-78,共5页
土地利用/土地覆被变化(LUCC)是当前研究全球变化的重要内容,而区域土地利用格局模型模拟是LUCC研究的核心内容之一。本文采用2005年吐鲁番市土地利用现状图,将其转化为grid格式,将土地利用类型分为:耕地、园地、林地、草地、城镇用地... 土地利用/土地覆被变化(LUCC)是当前研究全球变化的重要内容,而区域土地利用格局模型模拟是LUCC研究的核心内容之一。本文采用2005年吐鲁番市土地利用现状图,将其转化为grid格式,将土地利用类型分为:耕地、园地、林地、草地、城镇用地、农村居民点用地、独立工矿用地、未利用地、其他用地。运用Logistic回归分析的方法,选择了对该地区土地利用/覆盖变化有重要贡献的12种驱动因子,在ArcView中进行空间分析,生成驱动力文件,利用SPSS13.0的Logistic regression功能分析每种驱动力的权重(β值),建立logistic回归模型,并使用ROC方法对所有回归模型的拟合优度进行了检验,采用GIS软件绘制研究区土地利用格局空间分布的经验统计概率图。ROC检验结果显示,各种土地类型的拟合度分别为:耕地0.934,园地0.915,林地0.858,草地0.793,城镇用地0.999,农村居民点用地0.929,独立工矿用地0.874,未利用地0.816,其他用地0.762。拟和度均大于0.75,拟和度较好。研究结果揭示了居民点、道路、渠系和地形分布等因素对研究地区土地利用格局形成与演变的重要决定作用,这为进一步研究吐鲁番市未来的土地利用动态变化情景奠定了基础,同时也可为该市的土地利用管理提供科学依据。 展开更多
关键词 土地利用 logistic回归模型 模拟 吐鲁番市
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决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留发生影响因素分析中的作用 被引量：18
12
作者 郭学齐 闫贵贞 +1 位作者 张彩霞 陈景娟 《中国医药导报》 CAS 2019年第26期85-88,共4页
目的探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用。方法收集2014年1月1日~2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经... 目的探讨决策树模型与Logistic回归模型在产后尿潴留(PUR)发生影响因素分析中的作用。方法收集2014年1月1日~2017年12月31日在浙江省丽水市人民医院(以下简称“我院”)经阴道分娩后发生PUR的180例产妇作为病例组,随机选取同期于我院经阴道分娩且未发生PUR的200例产妇作为对照组。采用决策树模型与Logistic回归模型回顾性分析PUR发生的相关影响因素。结果决策树模型和多因素Logistic回归模型分析均显示分娩镇痛(P=0.047)、产钳助产(P=0.001)以及会阴侧切(P <0.001)是发生PUR的独立危险因素。此外,Logistic回归模型分析结果还提示巨大儿(P=0.023)是PUR的影响因素,而决策树模型中未提示其对PUR的发生有影响。结论 PUR的影响因素众多,决策树模型和Logistic回归模型互为补充,可从不同方面描述PUR发生的影响因素,为进一步制订预防措施提供参考依据。 展开更多
关键词 决策树模型 产后尿潴留 影响因素 logistic回归模型
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基于多元线性回归模型的河南省物流需求预测分析
13
作者 张晓燕 《中国储运》 2025年第1期97-97,共1页
一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计... 一、引言本文以河南省为例,采用多元线性回归模型对物流需求进行预测分析;我整理了河南省近年的物流相关数据,通过统计分析方法筛选出对物流需求有显著影响的变量,构建多元线性回归模型;利用2011年到2023年的数据对模型进行了参数估计和验证;基于模型预测了历史数据——当年河南省的物流需求量与真实值进行对比分析。结果表明,多元线性回归模型能够有效预测河南省的物流需求。 展开更多
关键词 多元线性回归模型 物流需求 历史数据 参数估计 预测分析 模型预测 统计分析方法 真实值
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回归分析模型对地铁车站结构地震动强度参数的影响研究
14
作者 龚豪 张成明 +1 位作者 潘久荣 吕辉 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 2025年第1期117-128,共12页
在基于性能的结构抗震设计中,概率地震需求分析模型通过假定一个回归分析模型来关联地震动强度参数和工程需求参数,而合适的回归分析模型能更准确地体现地震动强度参数和工程需求参数之间的联系。为研究适用于地铁车站结构地震动强度参... 在基于性能的结构抗震设计中,概率地震需求分析模型通过假定一个回归分析模型来关联地震动强度参数和工程需求参数,而合适的回归分析模型能更准确地体现地震动强度参数和工程需求参数之间的联系。为研究适用于地铁车站结构地震动强度参数的回归分析模型,基于整体式非线性动力时程分析方法,建立土-地铁车站相互作用二维有限元分析模型,选用速度脉冲地震动作为激励输入,分析一元线性回归、对数域一元线性回归和对数域二元线性回归分析模型对地铁车站结构最佳地震动强度参数选择的影响。结果表明:一元线性回归分析模型不适用于横向地震激励下的地铁车站结构,而采用对数域一元线性回归分析模型是较为合适的,对数域二元线性回归分析模型具有较高的拟合优度,但决定系数增加不显著,因此建议在地铁车站概率地震需求分析中采用对数域一元线性回归分析模型。 展开更多
关键词 地铁车站 概率地震需求模型 回归分析模型 地震动强度参数 土-结构相互作用
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基于自学习高斯过程回归模型的土石坝非饱和渗流稳定概率分析
15
作者 朱国星 《江西水利科技》 2025年第2期90-95,共6页
针对目前非饱和土石坝渗流稳定概率分析研究中的不足,文章提出了一种结合自学习策略与高斯过程回归模型(GPR)的土石坝渗流稳定概率分析方法。通过考虑土石坝两种材料参数的变异性,利用GPR模型构建土石坝随机输入变量与最小安全系数(FSm... 针对目前非饱和土石坝渗流稳定概率分析研究中的不足,文章提出了一种结合自学习策略与高斯过程回归模型(GPR)的土石坝渗流稳定概率分析方法。通过考虑土石坝两种材料参数的变异性,利用GPR模型构建土石坝随机输入变量与最小安全系数(FSmin)之间的关系,并采用主动学习策略确定最优训练样本数量,从而有效提高计算效率。通过某土石坝验证可知,该方法与传统蒙特卡洛模拟(MCS)相比,计算效率提升约125倍。该方法为考虑不确定性因素的土石坝非饱和渗流稳定性分析提供了一种高效而准确的工具。 展开更多
关键词 土石坝 非饱和 高斯过程回归模型 自学习策略 概率分析
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单味中药抗癫痫效应的规律分析及其Logistic回归模型 被引量：1
16
作者 田茸 陈丽 +2 位作者 杨延婷 于治旬 任丽娟 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2010年第11期97-99,共3页
癫痫是一种常见的慢性脑部疾病。根据世界卫生组织（WHO）和国际抗癫痫联盟的定义，癫痫是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合征。目前，现代医学对癫痫的治疗主要采用抗癫痫的药物，但长期服用此类药物会产生诸多不良反应，不同程度... 癫痫是一种常见的慢性脑部疾病。根据世界卫生组织（WHO）和国际抗癫痫联盟的定义，癫痫是由多种病因引起的慢性脑功能障碍综合征。目前，现代医学对癫痫的治疗主要采用抗癫痫的药物，但长期服用此类药物会产生诸多不良反应，不同程度地降低了患者的生存质量。中医药治疗癫痫不良反应低、疗效显著，为广大患者所接受，而在癫痫的治疗中被广泛使用。 展开更多
关键词 中药 抗癫痫 规律性 logistic回归分析
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基于Logistic回归模型的城市居民公交出行决策分析 被引量：4
17
作者 黎冬平 陈峻 《现代交通技术》 2007年第6期60-62,66,共4页
城市居民的公交出行特性与居民的出行目的、到目的地的距离、步行至公交站点的时间、乘坐公交车需要换乘的次数和拥有的私人交通工具密切相关。通过回归计算得到量化居民公交出行决策模型,能更好地把握城市居民出行的特性和公交现状之... 城市居民的公交出行特性与居民的出行目的、到目的地的距离、步行至公交站点的时间、乘坐公交车需要换乘的次数和拥有的私人交通工具密切相关。通过回归计算得到量化居民公交出行决策模型,能更好地把握城市居民出行的特性和公交现状之间的关系,为城市公共交通规划和管理提供科学的依据。在铜陵市居民公交出行调查的基础上,计算得到了模型的各个参数值,并进行了影响因素的显著性分析,该模型在城市公交出行决策分析上具有很好的适用性,也为城市居民的出行研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 公交出行 决策分析 logistic回归模型
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Logistic回归和Fisher判别分析模型在冠心病鉴别诊断中的临床价值 被引量：1
18
作者 王潇 徐秋月 +2 位作者 黄本林 张慧 段勇 《临床检验杂志》 CAS 2022年第9期662-666,共5页
目的探讨基于常规实验室检查建立的Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在冠状动脉粥样硬化性心脏病鉴别诊断中的临床应用价值。方法选取昆明医科大学第一附属医院2018年3月至2019年2月以胸闷、胸痛为主诉就诊的178例患者为研究对象,... 目的探讨基于常规实验室检查建立的Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在冠状动脉粥样硬化性心脏病鉴别诊断中的临床应用价值。方法选取昆明医科大学第一附属医院2018年3月至2019年2月以胸闷、胸痛为主诉就诊的178例患者为研究对象,根据冠状动脉造影结果分为冠心病组和非冠心病组,回顾性分析患者的常规实验室指标,建立诊断冠心病的Logistic回归和Fisher判别分析模型,并验证模型诊断和预测的准确率,进一步评价其在临床应用中的实际意义。结果建立的Logistic回归方程为:Logit(P)=-24.641+0.105×年龄+1.520×糖尿病+0.286×BMI+1.209×LDL-C+0.614×PDW+4.131×(Mono/HDL-C);建立的Fisher分类判别分析函数为:1(冠心病)=-69.314+0.629×年龄+2.378×BMI+1.985×PDW+5.123×LDL-C+0.304×Ln(TG)+1.972×Ln(HDL-C),2(非冠心病)=-52.184+0.527×年龄+2.164×BMI+1.660×PDW+4.104×LDL-C-0.149×Ln(TG)+3.818×Ln(HDL-C)。Logistic回归模型对冠心病和非冠心病的诊断准确率分别为93.0%和84.0%,预测准确率分别为91.4%和70.0%;回顾法、留一法交叉验证及外部数据验证法检验Fisher判别函数的判别正确率分别为82.0%、81.5%和81.3%。结论Logistic回归和Fisher线性判别分析模型在冠心病鉴别诊断中均具有较好的鉴别和预测价值。 展开更多
关键词 冠心病 logistic回归 FISHER判别分析 鉴别诊断
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CART决策树模型与logistic回归模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险预测的比较
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作者 陆雅维 张会 +2 位作者 许静 仲蕾 项晓婷 《护士进修杂志》 2024年第24期2577-2583,共7页
目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者... 目的应用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,比较2种模型预测效果。方法采用便利抽样法,选取2023年3-10月某三级甲等医院确诊并收治的317例肝硬化患者,运用CART决策树和logistic回归构建住院肝硬化患者发生衰弱风险预测模型,内部验证采用Bootstrap重采样1000次的方法,采用准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)对2种模型的性能进行比较。结果CART决策树与logistic回归准确度为86.3%和89.1%、灵敏度为76.5%和92.5%、特异度为91.8%和82.8%、阳性预测值为84.8%和91.6%、阴性预测值为86.8%和83.8%、AUC为0.876和0.965。结论logistic模型对住院肝硬化患者发生衰弱风险的预测性能优于CART决策树模型,可为衰弱的早期筛查和预防提供参考。 展开更多
关键词 回归分析 决策树 肝硬化疾病 衰弱 预测模型
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基于方差分析与Logistic回归模型的公路交通事故率研究 被引量：3
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作者 刘亚洲 《公路交通技术》 2016年第6期144-147,共4页
为了能够对公路交通事故的发生进行有效控制,采用方差分析方法对交通事故率的相关因素进行统计分析,得知疲劳驾驶、车速、超载、道路几何线形、车道宽度、交通流、交通密度、交叉口间距和气象条件9个相关因素对交通事故率的影响较为显... 为了能够对公路交通事故的发生进行有效控制,采用方差分析方法对交通事故率的相关因素进行统计分析,得知疲劳驾驶、车速、超载、道路几何线形、车道宽度、交通流、交通密度、交叉口间距和气象条件9个相关因素对交通事故率的影响较为显著。基于Logistic回归模型理论,建立交通事故率回归模型,定量分析各个影响因子对交通事故率的影响程度。结果表明:车道宽度、超载、车速、交叉口间距对交通事故率的影响程度最大。 展开更多
关键词 交通事故 方差分析 logistic 回归模型
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