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Logistic判别分析及其在医学中应用 被引量：2
1
作者 陈彬 苏祖兰 +3 位作者 罗祖明 王炼 史宗道 付梅菁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1991年第5期6-10,共5页
Logistic判别分析对总体分布的条件限制较弱。有广泛的适用性。它适用于连续型、离散型与混合型资料。亦可用于两类与多类判别。无论理论上、实用上都很有生命力。此法一般用最大似然法求判别系数。作者用此法处理8个医学资料,其中有5... Logistic判别分析对总体分布的条件限制较弱。有广泛的适用性。它适用于连续型、离散型与混合型资料。亦可用于两类与多类判别。无论理论上、实用上都很有生命力。此法一般用最大似然法求判别系数。作者用此法处理8个医学资料,其中有5个回代判别符合率为100％。而例1逐步判射分析回代翔别符合率为88.68％。文中讨论了变量筛选、判别符合率与迭代次数关系,以及与其他判别分析的比较。 展开更多
关键词 logistic判别分析 判别分析 多元分析
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论Logistic判别分析中极大似然估计的存在性 被引量：3
2
作者 吕纯濂 陈舜华 《南京气象学院学报》 CSCD 1992年第3期377-385,共9页
研究Logistic判别分析中的极大似然估计的存在性与唯一性问题,是一个在实际中碰到的难题。本文给出了分离及有重叠数据情况下的结论证明。
关键词 logistic判别 极大似然会计 凸锥
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逐步Logistic判别分析 被引量：2
3
作者 吕纯濂 H.Mathes P.Zollner 《南京气象学院学报》 CSCD 1991年第3期316-324,共9页
用极大似然估计对Logistic判别分析进行变量的筛选。筛选过程在对判别系数作似然比检验的基础上进行,在每一步的变量向前选入与向后剔除中都用到这种检验。最后,用其分析了我国广州蔬菜春秋淡季的气象成因,并与Fisher逐步判别的结果进... 用极大似然估计对Logistic判别分析进行变量的筛选。筛选过程在对判别系数作似然比检验的基础上进行,在每一步的变量向前选入与向后剔除中都用到这种检验。最后,用其分析了我国广州蔬菜春秋淡季的气象成因,并与Fisher逐步判别的结果进行了比较。 展开更多
关键词 蔬菜 产量 气象 成因 logistic模型
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咽喉癌患者心理弹性影响因素的logistic模型分析
4
作者 牛传贵 张薇薇 +1 位作者 杜兆文 牛善利 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第2期278-281,共4页
目的 了解咽喉癌患者心理弹性及影响因素,为咽喉癌患者的诊治提供康复依据。方法 采用便利抽样的方法,选取于2021年4月至2022年10月期间入院治疗的患者。采用自行设计调查问卷面对面进行调查,采用心理弹性量表(CD-RISC)、生活质量量表... 目的 了解咽喉癌患者心理弹性及影响因素,为咽喉癌患者的诊治提供康复依据。方法 采用便利抽样的方法,选取于2021年4月至2022年10月期间入院治疗的患者。采用自行设计调查问卷面对面进行调查,采用心理弹性量表(CD-RISC)、生活质量量表、焦虑、抑郁量表等进行评估。采用多元logistic回归分析咽喉癌患者心理弹性的危险因素。结果 共纳入349名患者,平均年龄为(48.46±10.07)岁,男性患者(n=211)多于女性患者(n=138)。高心理韧性组210人,占60.17%;低心理韧性组139人,占39.83%。多因素logistic回归分析结果显示,年龄较大、无配偶、Ⅲ/IV期、生活质量较低、焦虑抑郁水平较高者心理弹性更低。结论 年龄、婚姻状况,临床分期、生活质量、焦虑、抑郁是咽喉癌患者心理弹性水平的影响因素。 展开更多
关键词 咽喉癌 心理弹性 多因素logistic回归分析
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紫外光谱结合化学计量学用于青稞酒的判别分析
5
作者 张世芝 王茹 +1 位作者 赵玉霞 张明锦 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期1107-1114,共8页
青稞酒是源自青藏高原、以青稞为原料的著名酒类饮品。然而,随着其市场不断扩大、品种不断增多,掺假问题已成为亟待关注的焦点。该研究聚焦于运用紫外光谱法快速鉴别地理标志保护产品互助青稞酒,提出主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)和... 青稞酒是源自青藏高原、以青稞为原料的著名酒类饮品。然而,随着其市场不断扩大、品种不断增多,掺假问题已成为亟待关注的焦点。该研究聚焦于运用紫外光谱法快速鉴别地理标志保护产品互助青稞酒,提出主成分分析-支持向量机(PCA-SVM)和多模型偏最小二乘判别分析(MPLS-DA)两种方法。研究涉及中国互助青稞酒(CHQL)、其他品牌青稞酒(OBQL)和非青稞白酒(NQBL)3类样品。SVM采用两个主成分解决二元分类问题,而MPLS-DA对虚拟变量Y的每一列使用PLS1算法建模后,整合子模型的预测结果。PCASVM和MPLS-DA均成功构建了CHQL的判别模型。PCA-SVM能区分CHQL与OBQL、NQBL,但无法区分OBQL和NQBL。相比之下,MPLS-DA能正确识别所有3类样品,可以解决多分类问题。结果表明,所提方法可作为CHQL的一种简便快速鉴别手段,且MPLS-DA展现出更优的样品识别能力。 展开更多
关键词 中国互助青稞酒 紫外光谱 化学计量学 判别分析
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基于近红外光谱技术和变量筛选-偏最小二乘判别分析方法的铁皮石斛产地无损溯源 被引量：9
6
作者 柳薇 邱熙文 +3 位作者 蒋立文 范伟 李跑 郑郁 《分析测试学报》 北大核心 2025年第2期246-252,共7页
基于近红外(NIR)光谱技术与变量筛选-偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了一种铁皮石斛产地的无损溯源方法。利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个积分时间(25、45、65 ms)下3个产地共900份铁皮石斛枫斗的光谱。采用光谱预处理方法消... 基于近红外(NIR)光谱技术与变量筛选-偏最小二乘判别分析(PLS-DA)方法,建立了一种铁皮石斛产地的无损溯源方法。利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个积分时间(25、45、65 ms)下3个产地共900份铁皮石斛枫斗的光谱。采用光谱预处理方法消除光谱中的干扰;以主成分分析(PCA)、PLS-DA方法建立了铁皮石斛产地的鉴别模型;通过竞争性自适应重加权采样法(CARS)、蒙特卡罗-无信息变量消除法(MCUVE)及连续投影算法(SPA)筛选获得特征变量进一步提升PLS-DA模型鉴别准确性;此外,首次探究了积分时间对铁皮石斛产地溯源模型的影响。结果表明:无论是原始光谱还是优化预处理后的光谱,PCA方法均无法实现铁皮石斛产地的准确鉴别;45 ms和65 ms积分时间的PLS-DA模型可以实现石斛产地的100%鉴别分析;CARS和MC-UVE模型显著优于SPA模型,可在获得较少变量数的前提下实现石斛产地的100%鉴别分析。以上结果表明,基于便携式NIR光谱技术与变量筛选-PLS-DA方法可实现对铁皮石斛产地的准确鉴别,为中药材的质量控制研究提供了新方向。 展开更多
关键词 近红外光谱技术 铁皮石斛 产地溯源 变量筛选方法 偏最小二乘判别分析
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干燥方式对烟花有机酸含量的影响及判别分析
7
作者 许明磊 侯小东 +5 位作者 张忠锋 田雷 魏玉磊 韩晓 谭效磊 杜咏梅 《中国烟草科学》 北大核心 2025年第2期69-74,82,共7页
为开发烟草花序(简称烟花)在烟用香料方面的利用价值,并建立基于关键有机酸的烟花干燥方式判别模型,利用GC/MS检测,分析7种干燥方式下烟花有机酸含量的差异,应用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)筛选出关键差异有机酸,并应用Fisher判别分析... 为开发烟草花序(简称烟花)在烟用香料方面的利用价值,并建立基于关键有机酸的烟花干燥方式判别模型,利用GC/MS检测,分析7种干燥方式下烟花有机酸含量的差异,应用偏最小二乘-判别分析(PLS-DA)筛选出关键差异有机酸,并应用Fisher判别分析建立烟花干燥方式的判别模型。结果表明,(1)不同干燥方式烟花挥发酸为具有特征香气的苯甲酸、苯乙酸、3-甲基戊酸,总量为116~181μg/g;非挥发酸总量为59.7~77.0 mg/g,草酸、苹果酸、柠檬酸含量之和占92.5%~97.8%;高级脂肪酸总量为22.4~65.2 mg/g,不饱和脂肪酸(油酸、亚油酸、亚麻酸)占58.7%~76.6%。(2)干燥方式对烟花有机酸含量影响显著:烟花挥发酸总量以晾干最高,其次是程序升温干燥和晒干,冷冻干燥最低;非挥发酸总量以冷冻干燥最高,恒温65℃干燥最低;高级脂肪酸总量以冷冻干燥最高,晾干最低。(3)应用PLS-DA可将7种干燥方式分为5类:冷冻干燥、程序升温干燥、恒温干燥、晒干、晾干,并基于PLS-DA模型VIP值,筛选出不同干燥方式的7种关键差异有机酸(戊二酸、油酸、硬脂酸、草酸、柠檬酸、肉豆蔻酸、苯乙酸),由此建立了5类烟花干燥方式的Fisher判别模型,其训练集和测试集的判别正确率分别为96.7%、100%。综上,晾干、晒干或程序升温(至59℃)干燥的烟花有机酸组成更适用于烟用香料,有机酸可作为烟花资源干燥方式有效判别的特征化学成分。 展开更多
关键词 烟花 干燥方式 有机酸 偏最小二乘-判别分析(PLS-DA) FISHER判别分析
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量子核判别分析算法
8
作者 康榕乘 余凯 +2 位作者 张新 林崧 郭躬德 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期61-66,共6页
核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种... 核判别分析法通过核函数扩展了线性判别分析对非线性数据的处理能力,成为模式识别领域中一个重要的分支。然而,随着数据的指数增长,经典核判别分析算法在提取特征时会消耗大量计算资源。针对这一问题,利用量子叠加性和并行性提出了一种量子核判别分析算法。首先,借助量子随机存储器技术与控制旋转操作构造需要的类间矩阵和类内矩阵所对应的密度算子;然后,融入线性方程的求解思路并行获取特征态。理论分析表明,所提算法与经典算法相比具有指数级加速。 展开更多
关键词 量子机器学习 非线性判别分析 核函数 特征提取 量子厄米特链积 相位估计
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基于新型变量筛选-偏最小二乘判别分析方法的金银花与山银花近红外无损鉴别
9
作者 柳薇 谭惠珍 +3 位作者 蒋立文 杜国荣 李跑 唐辉 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第6期1605-1611,共7页
金银花和山银花均为忍冬科植物,二者外形颇为相似,但化学组成和含量、功效以及价格存在着显著差异。一些不法商家为获取超额利润,以价廉的山银花冒充金银花进行售卖,消费者仅凭肉眼较难准确鉴别。现阶段尚缺少金银花与山银花的无损鉴别... 金银花和山银花均为忍冬科植物,二者外形颇为相似,但化学组成和含量、功效以及价格存在着显著差异。一些不法商家为获取超额利润,以价廉的山银花冒充金银花进行售卖,消费者仅凭肉眼较难准确鉴别。现阶段尚缺少金银花与山银花的无损鉴别研究。近红外(NIR)光谱技术可以实现复杂样品的快速无损分析,通过结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等模式识别方法可以实现不同来源样品的鉴别分析。然而,光谱变量过多易导致PLS-DA方法出现过拟合的问题。本研究利用光栅型便携式NIR光谱仪采集了3个产地的643份金银花与本地200份山银花的光谱。此外,一个月后收集3个产地金银花与本地山银花样品各50份作为独立验证集。提出了一种新型模式识别方法——随机检验(RT)-PLS-DA,并与主成分分析(PCA)、PLS-DA以及现有的变量筛选-PLS-DA方法如竞争性自适应重加权采样法(CARS)-PLS-DA和蒙特卡罗-无信息变量消除法(MC-UVE)-PLS-DA进行了比较,利用光谱预处理进一步提高模型的准确性。结果表明:NIR原始光谱中存在严重的谱峰重叠、基线漂移及背景干扰;即使结合优化预处理方法,PCA模型仍无法实现金银花与山银花的准确鉴别;一阶导数(1st)或连续小波变换(CWT)预处理结合PLS-DA模型可以获得较为准确的鉴别结果,验证集和独立验证集的鉴别率分别为100%和98%;3种变量筛选方法-PLS-DA方法中,CARS方法选择变量数最少,RT方法在选择特征变量的同时还可获得满意的鉴别率。1st-RT-PLS-DA模型最佳,验证集和独立验证集的鉴别率分别为100%和99.50%。以上结果表明,便携式NIR光谱仪结合变量筛选-PLS-DA策略可实现金银花与山银花的准确鉴别,为中药材掺伪快速鉴定提供了新的思路。 展开更多
关键词 便携式近红外光谱仪 金银花 山银花 无损鉴别 偏最小二乘判别分析
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基于Gabor滤波器和改进线性判别分析的掌纹识别方法
10
作者 马思远 江粼 +2 位作者 李春林 胡钦太 武继刚 《计算机工程》 北大核心 2025年第6期320-326,共7页
现有的基于方向模式的掌纹识别方法利用预定义的滤波器来获取掌纹图像中的线响应,然而,这种方法对丰富的先验知识依赖较强,且常常忽略重要的方向信息,还会造成维度过大的问题。为了解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波器和改进线性判别... 现有的基于方向模式的掌纹识别方法利用预定义的滤波器来获取掌纹图像中的线响应,然而,这种方法对丰富的先验知识依赖较强,且常常忽略重要的方向信息,还会造成维度过大的问题。为了解决以上问题,提出一种基于Gabor滤波器和改进线性判别分析的掌纹识别方法。首先使用二维Gabor滤波器提取掌纹图像中的鲁棒卷积差分特征,提取到的特征可以更充分地描述掌纹图像中每个像素的局部方向的变化。然后提出一种判别特征学习模型,该模型通过最大化类间距离和最小化类内距离,从局部方向特征中学习出判别特征,在降低数据维度的同时减少噪声的影响。在PolyU、M_Blue、GPDS和IITD 4个公共掌纹数据库上进行实验,其中在GPDS和IITD 2个非接触式掌纹数据库上的识别率分别达到96.80%和99.29%。实验结果表明,提出的算法能够更有效地提取掌纹图像的判别特征,并显著提高掌纹识别的准确度。 展开更多
关键词 掌纹识别 特征选择 特征提取 线性判别分析 方向模式学习
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基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估
11
作者 吴小豪 邹永久 刘军朴 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第2期185-189,共5页
为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分... 为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。 展开更多
关键词 智能船舶 状态评估 核Fisher判别分析法 中央冷却器 最佳投影方向 重复性故障
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慢性鼻窦炎伴鼻息肉术后复发影响因素的logistic模型分析
12
作者 吴智深 刘尚耀 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期406-408,413,共4页
目的研究慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者术后复发的影响因素。方法选取于2022年9月至2023年9月在本院治疗的慢性鼻窦炎伴鼻息肉手术患者为研究对象,将患者分为复发组和未复发组。收集患者信息,采用Lund-Mackay评分法对患者鼻窦进行影像学评估... 目的研究慢性鼻窦炎伴鼻息肉患者术后复发的影响因素。方法选取于2022年9月至2023年9月在本院治疗的慢性鼻窦炎伴鼻息肉手术患者为研究对象,将患者分为复发组和未复发组。收集患者信息,采用Lund-Mackay评分法对患者鼻窦进行影像学评估。采用多因素logistic回归分析慢性鼻窦炎伴鼻息肉术后复发的的影响因素。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)来评估该模型的预测能力。结果复发组101例,未复发组177例。多因素logistic回归分析结果显示,吸烟、胃食管反流、鼻中隔偏曲、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、白细胞及Lund-Mackay总评分为患者术后复发的影响因素。ROC曲线下面积为0.970(95%CI:0.953~0.987)。结论吸烟、胃食管反流、鼻中隔偏曲、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、白细胞及Lund-Mackay总评分与患者复发有关,且该模型具有良好的预测性。 展开更多
关键词 慢性鼻窦炎伴鼻息肉 复发 多因素logistic回归分析
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文蛤和斧文蛤的形态差异及判别分析
13
作者 张林浩 姚子航 +2 位作者 陈振国 朱蝉 王庆恒 《水产科技情报》 2025年第3期147-151,共5页
为快速、准确地鉴别文蛤(Meretrix meretrix)和斧文蛤(M.lamarckii),利用t检验、主成分分析和判别分析等3种多元统计分析方法,对文蛤和斧文蛤的贝壳形态性状差异进行了比较研究。结果显示,文蛤和斧文蛤的壳长、壳高、壳宽和韧带长之间... 为快速、准确地鉴别文蛤(Meretrix meretrix)和斧文蛤(M.lamarckii),利用t检验、主成分分析和判别分析等3种多元统计分析方法,对文蛤和斧文蛤的贝壳形态性状差异进行了比较研究。结果显示,文蛤和斧文蛤的壳长、壳高、壳宽和韧带长之间均为极显著相关(P<0.01),2个物种间的3个壳形比例性状(壳高/壳长、壳宽/壳长、韧带长/壳长)也存在极显著差异(P<0.01);主成分分析构建了2个主成分,主成分1(PC1)和主成分2(PC2)的贡献率分别为56.44%和32.55%,主成分散点图显示,文蛤与斧文蛤在PC1轴上的分布有明显差异;利用逐步判别法建立了2个物种的判别函数,判别准确率P_(1)为93.13%~96.24%,P_(2)为93.43%~96.06%,综合判别准确率为94.70%。 展开更多
关键词 文蛤 斧文蛤 形态差异 主成分分析 判别分析
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判别分析与Logistic回归的模拟比较 被引量：23
14
作者 张初兵 高康 杨贵军 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第1期19-25,共7页
利用随机模拟方法,研究判别分析和Logistic回归分类的回判正确率。模拟结果显示,Logistic回归的回判正确率优于判别分析。随着随机误差的增大,Logistic回归与判别分析的回判正确率差异逐渐减小。随机误差超过一定界限,Logistic回归的回... 利用随机模拟方法,研究判别分析和Logistic回归分类的回判正确率。模拟结果显示,Logistic回归的回判正确率优于判别分析。随着随机误差的增大,Logistic回归与判别分析的回判正确率差异逐渐减小。随机误差超过一定界限,Logistic回归的回判正确率低于判别分析。在随机模拟的基础上,引入修正Logistic回归分类,模拟结果显示,修正Logistic回归分类略优于Logistic回归。 展开更多
关键词 判别分析 logistic回归 误判率 回判正确率
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亚健康失眠阴虚火旺型的logistic回归及判别分析 被引量：10
15
作者 赵娜 胡万华 +6 位作者 陈克龙 支英豪 叶人 林燕 孙书臣 程志清 何金彩 《中华中医药学刊》 CAS 2014年第10期2369-2371,共3页
目的:采用logistic回归及判别分析来归纳亚健康性失眠阴虚火旺型症状要点。方法:将通过中医证候调查问卷收集413例亚健康失眠患者,对证属阴虚火旺型197例亚健康失眠患者的临床症状,分别进行多元logistic回归及判别分析,结果:logistic回... 目的:采用logistic回归及判别分析来归纳亚健康性失眠阴虚火旺型症状要点。方法:将通过中医证候调查问卷收集413例亚健康失眠患者,对证属阴虚火旺型197例亚健康失眠患者的临床症状,分别进行多元logistic回归及判别分析,结果:logistic回归提取的症状为:心烦懊恼、目赤、口苦、口干咽燥、耳鸣、盗汗、面色少华、神疲体倦、腰膝酸软和小便黄。并建立中医证型预测模型,且预测模型的一致率为81.84%,即理论判别与实际资料的总吻合率为81.84%。入选判别函数的症状则为:五心烦热、耳鸣、小便黄、目赤、盗汗、口干咽燥、大便结、神疲体倦、心烦懊恼、面色少华、口苦及心悸。回代法计算的判别一致率为81.1%。结论:阴虚火旺型的症状主要包括:目赤、口苦、心烦懊恼、耳鸣、口干咽燥、盗汗。利用logistic回归和判别分析归纳本证具有较高的吻和性,可提高亚健康失眠阴虚火旺型中医诊断的客观性和准确性。 展开更多
关键词 亚健康失眠 logistic回归分析 判别分析 阴虚火旺型
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成都市职业人群幽门螺杆菌感染状况及影响因素logistic回归分析
16
作者 胡蓉 李东 +2 位作者 万霞 赵虒远 黄薇 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第3期378-381,共4页
目的分析成都市职业人群幽门螺杆菌(Hp)感染状况及影响因素。方法回顾性分析2021年6月—2023年6月在我院进行健康体检的8860例职业人群的一般资料。所有研究对象在健康体检中均进行_(14)C-尿素呼气试验。分析8860例职业人群HP感染状况,... 目的分析成都市职业人群幽门螺杆菌(Hp)感染状况及影响因素。方法回顾性分析2021年6月—2023年6月在我院进行健康体检的8860例职业人群的一般资料。所有研究对象在健康体检中均进行_(14)C-尿素呼气试验。分析8860例职业人群HP感染状况,同时采用logistic回归分析(单因素及多因素)对成都市职业人群Hp感染方面的影响因素予以探讨。结果本研究8860名成都市体检职业人群中,Hp感染阳性人数2890例,总Hp感染率32.62%。单因素分析发现,年龄≥40岁、男性、BMI<18.5 kg/m^(2)(过轻)/24.0 kg/m^(2)~27.9 kg/m^(2)(超重)/≥28 kg/m^(2)(肥胖)、工人、存在饮酒史、存在吸烟史、存在不洁饮食史、有Hp感染家族史、有嗜辣饮食史的职业人群Hp感染率更高(P<0.05)。多因素分析显示,年龄≥40岁、BMI过轻、超重、肥胖、饮酒史、不洁饮食史、Hp感染家族史、嗜辣饮食史均为影响成都市职业人群Hp感染的危险因素(P<0.05)。结论成都市职业人群Hp感染阳性率较高,且与年龄、存在饮酒史、BMI、存在不洁饮食史、Hp感染家族史、嗜辣饮食史等因素有关。因此应重视职业人群Hp感染状况,不仅需要加强Hp感染宣传教育,同时可早期干预其危险因素,从而达到降低以及预防职业人群Hp感染。 展开更多
关键词 幽门螺杆菌 职业人群 _(14)C-尿素呼气试验 影响因素 logistic回归分析
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基于紫外-近红外融合光谱对“互助”青稞酒判别分析研究
17
作者 赵玉霞 王茹 +2 位作者 张世芝 殷博 张明锦 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第4期301-308,共8页
“互助”青稞酒是中国地理标志产品,对其快速、准确识别至关重要。该研究利用紫外光谱(ultraviolet spectrum,UV)、近红外光谱(near infrared spectrum,NIR)及UV-NIR融合光谱结合化学计量学方法对“互助”青稞酒进行判别分析。对上述三... “互助”青稞酒是中国地理标志产品,对其快速、准确识别至关重要。该研究利用紫外光谱(ultraviolet spectrum,UV)、近红外光谱(near infrared spectrum,NIR)及UV-NIR融合光谱结合化学计量学方法对“互助”青稞酒进行判别分析。对上述三类光谱数据,分别考察4种光谱预处理方法和5种特征选择方法后确定最佳处理方法,并建立了“互助”青稞酒的偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型。结果表明,融合光谱能够互补多元化学信息,提高分类模型性能,且中级数据融合光谱建立的模型性能优于低级数据融合光谱。其中用二阶导数预处理、用逐步投影算法筛选变量后得到的中级数据融合光谱建立的PLS-DA模型预测能力最佳,在训练集上的灵敏度、特异性、准确度和曲线下面积值分别为1、1、0.9773和1,在测试集上的灵敏度、特异性和曲线下面积值分别达到1、0.8276和0.9667。紫外-近红外中级数据融合光谱结合化学计量学方法可用于“互助”青稞酒的快速判别分析。 展开更多
关键词 中国“互助”青稞酒 中级数据融合 化学计量学 偏最小二乘判别分析
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Logistic混沌映射与差分进化改进人工蜂群优化水下定位 被引量：1
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作者 陈嘉兴 刘扬 +1 位作者 刘晓茜 刘志华 《工程科学与技术》 北大核心 2025年第1期57-67,共11页
水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为... 水下节点定位时通常采用距离估算法,在节点之间利用点到点的距离来估计或基于角度估计来完成节点定位。然而,这种算法存在较大的定位误差。为了提升定位的精确度,引入了人工蜂群(ABC)优化算法,该算法通过将节点定位结果优化问题转化为对节点目标函数的优化问题,有效地提高了水下节点的定位精度。尽管如此,ABC算法在迭代过程中仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题。针对这些问题,提出了一种通过Logistic混沌映射与差分进化改进的人工蜂群优化水下定位算法(improved artificial bee colony optimization underwater localization algorithm by Logistic chaos mapping and differential evolution,LDIABC)。首先,在算法种群初始化阶段,引入了Logistic混沌映射,利用该映射函数产生的混沌序列代替随机数生成器,从而使种群在初始化分布时蜜源位置更均匀,并从理论上证明了Logistic混沌序列的互异性,从而避免由于种群分布过于密集导致算法在迭代过程中陷入局部最优;其次,提出了适应度方差这一标准来验证在算法迭代过程中未陷入局部最优,进一步证明其有效性;然后,在引领蜂搜索阶段,基于差分进化的变异策略,提出了权重因子改进引领蜂邻域搜索方式,提高了引领蜂的全局搜索效率,加快了算法的收敛速度。仿真实验表明,LDIABC算法能够有效避免传统ABC算法收敛速度慢和易陷入局部最优的问题。相较于Tent-IABC算法、ELOABC算法、CODEGWO算法以及SAPSO算法,LDIABC算法在收敛速度和节点定位成功率上均有显著提升,并且优化定位精度分别提升了6.36%、13.33%、14.16%和16.88%。这些结果证明LDIABC算法能够有效提升水下节点定位精度,具有良好的优化效果。 展开更多
关键词 人工蜂群优化 水下定位 logistic混沌映射 适应度方差 权重因子
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Logistic回归模型在判别分析中的应用 被引量：7
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作者 任康 李刚 《统计与信息论坛》 2007年第6期71-73,共3页
介绍Logistic回归模型用于判别的方法,利用给出的某期间华北地区和长江中下游降水年变化为判别对象,以这种判别方法确定界于两个地区中间地带的一些观测站属于何种年变化型,并且与传统用的最大概率法做了比较,发现Logistic的效果要比最... 介绍Logistic回归模型用于判别的方法,利用给出的某期间华北地区和长江中下游降水年变化为判别对象,以这种判别方法确定界于两个地区中间地带的一些观测站属于何种年变化型,并且与传统用的最大概率法做了比较,发现Logistic的效果要比最大概率法好。 展开更多
关键词 有序判别 logistic回归 降水类型
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基于NGDR和Logistic模型的高速公路图像雾浓度检测算法
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作者 温立民 杨睿 +1 位作者 聂磊 吴锋 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第3期119-128,共10页
提出了基于Logistic函数拟合S型散点图的雾浓度评定算法。首先,提取LIVE标准图集归一化灰度差-比散点图先验;基于散点曲线与视场雾浓度的一一对应关系,引入Logistic函数并推导出适合回归分析的模型。其次,采用迭代搜索法确定纵向高斯分... 提出了基于Logistic函数拟合S型散点图的雾浓度评定算法。首先,提取LIVE标准图集归一化灰度差-比散点图先验;基于散点曲线与视场雾浓度的一一对应关系,引入Logistic函数并推导出适合回归分析的模型。其次,采用迭代搜索法确定纵向高斯分布的最佳回代样本点,以提高检测精度。最后,建立参数估计(β̂,γ̂)的查找表,采用计算相关系数和遍历搜索查找的方法实现雾浓度等级评定。同场景不同浓度图像样本1的测试表明,真实图像的PM2.5与查找表PM2.5的相关系数达0.99,检测误差小于2.9%;近似场景不同浓度高速公路图像样本2的测试表明,真实图像PM2.5与查找表PM2.5值的相关系数达0.98,检测误差小于1.8;执行效率对比测试表明,本文算法对于300 kB样本图像的处理时间为19.8 s,低于同精度数据驱动的深度视觉算法;检测精度对比测试表明,本文算法优于其它典型算法。 展开更多
关键词 高速公路 图像 雾浓度检测 NGDR logistic模型 回归分析 查找表
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