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基于Logistic回归的樟子松林飞火引燃概率模型研究 被引量:3
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作者 辛颖 刘家豪 +1 位作者 侯文晟 谷晨 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第6期827-832,共6页
飞火是森林火灾蔓延的重要途径,为探究飞火引燃的形成机理,以樟子松松针为材料制作燃料床,樟子松树枝、树皮和松果为飞火火源,改变风速、飞火火源尺寸和燃料床压缩比,进行飞火引燃试验。通过SPSS选取最优建模数据,基于二元Logistic回归... 飞火是森林火灾蔓延的重要途径,为探究飞火引燃的形成机理,以樟子松松针为材料制作燃料床,樟子松树枝、树皮和松果为飞火火源,改变风速、飞火火源尺寸和燃料床压缩比,进行飞火引燃试验。通过SPSS选取最优建模数据,基于二元Logistic回归分析,建立引燃概率模型。3种飞火火源各进行1920次试验,共5760次试验,树枝、树皮和松果分别引燃336次、304次和376次。各交互作用的引燃次数曲线均呈上升趋势,且风速在其他3种试验条件的交互作用中,均起到显著影响。树枝的建模样本预测准确率为75.6%,总预测准确率为77.3%;树皮的建模样本引燃预测准确率为77.8%,总预测准确率为83.6%;松果的建模样本引燃预测准确率为81.2%,总预测准确率为85.4%。3种飞火火源引燃能力由强到弱分别为:松果>树枝>树皮,3种飞火火源的引燃概率模型的总预测率在77.3%~85.4%之间,均具有较高的准确率,可为森林防火工作提供理论参考。 展开更多
关键词 樟子松 飞火 概率模型 logistIC
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基于Logistics概率统计模型的机载气象雷达强风暴快速识别预警算法 被引量:2
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作者 纪奎秀 王磊 刘心刚 《电子测量技术》 2018年第8期13-20,共8页
不同经纬度、季节和下垫面条件下,机载气象雷达探测强风暴的特征识别预警参数阈值是不同的,传统单一的阈值门限判定法不具有普适性。为了提高灾害性强风暴天气的识别预警时效和精度,建立一种基于Logistics多元线性对数概率统计模型。利... 不同经纬度、季节和下垫面条件下,机载气象雷达探测强风暴的特征识别预警参数阈值是不同的,传统单一的阈值门限判定法不具有普适性。为了提高灾害性强风暴天气的识别预警时效和精度,建立一种基于Logistics多元线性对数概率统计模型。利用地基天气雷达和TRMM星载气象雷达观测的大量强风暴天气样本数据,进行Logistics非连续的多元线性回归,获取适用于我国东海和南海地区的机载气象雷达识别预警强风暴天气概率模型。与气象雷达实际观测结果进行对比实验分析表明,在东海和南海地区,该方法建立的模型在识别预警精度上较为精确,有助于飞行员快速、准确判定危险天气,保障飞行安全。 展开更多
关键词 机载气象雷达 logistics概率模型 三维插值 超级单体风暴
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多元logistic回归在计算无回答权数时的应用
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作者 齐嘉楠 李伯华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期511-512,共2页
关键词 样本单元 概率 权数 回答 logistIC
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基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析——以哈尔滨工业大学为例 被引量:9
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作者 王晓磊 雷稚蔷 +1 位作者 王宏 王智鹏 《研究生教育研究》 CSSCI 2014年第6期16-21,共6页
为充分了解和掌握影响博士研究生超期毕业的主要因素,本研究基于Logistic回归模型相关理论构建博士生超期毕业概率模型。以哈尔滨工业大学为研究载体,对构建的博士生超期毕业模型进行实证分析,并得到了影响博士生超期毕业的关键因素。... 为充分了解和掌握影响博士研究生超期毕业的主要因素,本研究基于Logistic回归模型相关理论构建博士生超期毕业概率模型。以哈尔滨工业大学为研究载体,对构建的博士生超期毕业模型进行实证分析,并得到了影响博士生超期毕业的关键因素。该研究为博士生超期预警机制的建立、博士生的教育管理以及相关政策的制定提供了一定的参考与借鉴。 展开更多
关键词 logistIC回归模型 博士生超期毕业 影响因素 概率模型
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存在项目无回答时的因子分析 被引量:2
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作者 杨晓萍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2003年第3期286-292,共7页
在进行因子分析时,调查数据常常存在项目无回答的情况,本文将诸因子作为隐含变量,建立无回答概率与诸因子的统计模型,并给出模型参数的两步估计方法,从而得到了存在项目无回答时的因子分析。实际计算结果说明了本文模型和方法的实践意义。
关键词 项目无回答 因子分析模型 隐含变量 logist回答概率模型 两步估计
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基于DRF模型的自然背景中人造目标的检测算法 被引量:1
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作者 潘聪 王向军 文鹏程 《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第7期391-394,共4页
自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题。概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法... 自然背景中人造目标的检测是计算机视觉、模式识别、机器学习和图像处理领域中非常活跃的研究课题。概率模型的方法为该问题的解决提供了新的研究途径,其中基于DRF模型的人造目标检测算法是一种最新发展的检测算法,仿真结果表明,该算法漏检率和误检率低,检测效果良好。 展开更多
关键词 图像分类 概率模型 logistIC MRF DRF
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基于GIS的热带雨林地区滑坡敏感性分析——马来西亚金马伦高原个案研究 被引量:13
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作者 胡德勇 李京 +1 位作者 陈云浩 苏伟 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期147-152,共6页
滑坡敏感性分析对灾害评价和预测具有重要的作用。以马来西亚金马伦高原为研究区,选择坡度、坡向、地表曲率、岩性、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统等9个要素作为评价因子,探讨运用G IS和RS技术获取、管理滑坡灾害信息,和热... 滑坡敏感性分析对灾害评价和预测具有重要的作用。以马来西亚金马伦高原为研究区,选择坡度、坡向、地表曲率、岩性、构造、土地覆盖、地貌类型、道路和排水系统等9个要素作为评价因子,探讨运用G IS和RS技术获取、管理滑坡灾害信息,和热带雨林地区湿热环境下滑坡灾害敏感性的分析方法。条件概率模型和逻辑回归模型分别应用于滑坡灾害敏感性分析与制图,通过比较滑坡敏感性的计算结果与历史滑坡信息,验证了两种方法的有效性,结果显示,条件概率模型和逻辑回归模型的预测精度分别为77.3%和83.6%,逻辑回归法具有较好的描述精度;滑坡敏感性分析中土地利用和土地覆盖、道路设施等因素具有较高权重,人类对雨林的垦殖和开发提升了该地区滑坡发生的敏感度。 展开更多
关键词 GIS 热带雨林 滑坡敏感性 条件概率模型 logistIC回归模型
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考虑不规则驾驶行为的城市隧道事故率预测 被引量:2
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作者 杜蕊 蔡晓禹 谭静 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第7期2892-2898,共7页
准确预测交通事故风险概率是实现隧道内交通安全主动管理的先决条件。从交通状态和驾驶员行为2个方面分析影响事故发生的主要因素,提出“不规则行为率”作为特征变量。对特征变量显著性检验,选用Logistic概率模型构造城市隧道事故率预... 准确预测交通事故风险概率是实现隧道内交通安全主动管理的先决条件。从交通状态和驾驶员行为2个方面分析影响事故发生的主要因素,提出“不规则行为率”作为特征变量。对特征变量显著性检验,选用Logistic概率模型构造城市隧道事故率预测模型,并提出利用接受者操作特性曲线寻找阈值的方法。最后基于实测的青岛胶州湾隧道数据进行实例验证,研究结果表明,阈值确定为0.36较为合适,此时基于不规则驾驶行为的事故率预测模型准确度为78.4%,能够较为准确地预测隧道内事故发生的可能性,研究成果可以为智能交通安全发展奠定理论基础。 展开更多
关键词 城市隧道安全 不规则驾驶行为 logistic概率模型 事故率预测
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