针对现有深度学习算法在壁画修复时,存在全局语义一致性约束不足及局部特征提取不充分,导致修复后的壁画易出现边界效应和细节模糊等问题,提出一种双向自回归Transformer与快速傅里叶卷积增强的壁画修复方法.首先,设计基于Transformer...针对现有深度学习算法在壁画修复时,存在全局语义一致性约束不足及局部特征提取不充分,导致修复后的壁画易出现边界效应和细节模糊等问题,提出一种双向自回归Transformer与快速傅里叶卷积增强的壁画修复方法.首先,设计基于Transformer结构的全局语义特征修复模块,利用双向自回归机制与掩码语言模型(masked language modeling,MLM),提出改进的多头注意力全局语义壁画修复模块,提高对全局语义特征的修复能力.然后,构建了由门控卷积和残差模块组成的全局语义增强模块,增强全局语义特征一致性约束.最后,设计局部细节修复模块,采用大核注意力机制(large kernel attention,LKA)与快速傅里叶卷积提高细节特征的捕获能力,同时减少局部细节信息的丢失,提升修复壁画局部和整体特征的一致性.通过对敦煌壁画数字化修复实验,结果表明,所提算法修复性能更优,客观评价指标均优于比较算法.展开更多
目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶...目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶化情况分为恶化组28例和未恶化组106例。入院时测定患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平,入院时及入院后7 d采用美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分评估早期神经功能恶化情况。采用二元logistic回归分析法构建miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化模型,ROC曲线分析血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平对老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的预测价值。结果恶化组血清miR-130a、miR-210水平明显高于未恶化组,miR-141-3p、miR-29a-3p水平明显低于未恶化组,差异有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平为老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的独立预测指标(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p联合预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的曲线下面积为0.977(95%CI:0.936~0.995),敏感性为96.43%,特异性为90.57%,联合预测的效能明显优于各指标单独预测(P<0.01)。结论老年穿支动脉粥样硬化病患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p对预测早期神经功能恶化具有一定的价值,且四者联合检测可提高其预测效能。展开更多
文摘针对现有深度学习算法在壁画修复时,存在全局语义一致性约束不足及局部特征提取不充分,导致修复后的壁画易出现边界效应和细节模糊等问题,提出一种双向自回归Transformer与快速傅里叶卷积增强的壁画修复方法.首先,设计基于Transformer结构的全局语义特征修复模块,利用双向自回归机制与掩码语言模型(masked language modeling,MLM),提出改进的多头注意力全局语义壁画修复模块,提高对全局语义特征的修复能力.然后,构建了由门控卷积和残差模块组成的全局语义增强模块,增强全局语义特征一致性约束.最后,设计局部细节修复模块,采用大核注意力机制(large kernel attention,LKA)与快速傅里叶卷积提高细节特征的捕获能力,同时减少局部细节信息的丢失,提升修复壁画局部和整体特征的一致性.通过对敦煌壁画数字化修复实验,结果表明,所提算法修复性能更优,客观评价指标均优于比较算法.
文摘目的分析老年穿支动脉粥样硬化病患者血清微小RNA(micorRNA,miRNA)预测早期神经功能恶化的回归分析。方法选择2020年2月至2023年2月湖北医药学院附属随州市中心医院神经内科收治的老年穿支动脉粥样硬化病患者134例,依据早期神经功能恶化情况分为恶化组28例和未恶化组106例。入院时测定患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平,入院时及入院后7 d采用美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分评估早期神经功能恶化情况。采用二元logistic回归分析法构建miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化模型,ROC曲线分析血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平对老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的预测价值。结果恶化组血清miR-130a、miR-210水平明显高于未恶化组,miR-141-3p、miR-29a-3p水平明显低于未恶化组,差异有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p水平为老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的独立预测指标(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p联合预测老年穿支动脉粥样硬化病患者早期神经功能恶化的曲线下面积为0.977(95%CI:0.936~0.995),敏感性为96.43%,特异性为90.57%,联合预测的效能明显优于各指标单独预测(P<0.01)。结论老年穿支动脉粥样硬化病患者血清miR-130a、miR-210、miR-141-3p、miR-29a-3p对预测早期神经功能恶化具有一定的价值,且四者联合检测可提高其预测效能。
