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考虑中断情景与防御的应急物资储备库LIP模型
被引量:
9
1
作者
李志
李政祥
+1 位作者
周愉峰
邱晗光
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期90-95,共6页
为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题(RFLP)与选址-库存问题(LIP)研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目...
为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题(RFLP)与选址-库存问题(LIP)研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目标优化模型;设计一个改进的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)以求解该模型;以地震灾害应急物资储备库建设为例进行算例分析。结果表明:用所设计的算法可得Pareto前沿解集,使决策者可根据实际需要权衡时效性与经济性目标,从一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。
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关键词
应急物资
选址-库存问题(
lip
)
设施中断
可靠性设施选址问题(RFLP)
非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)
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职称材料
1例唇腭裂术后心前区疼痛患者的心理护理
被引量:
1
2
作者
熊茂婧
龚彩霞
周小容
《华西口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期221-222,共2页
1例18岁女性唇腭裂患者于术后出现心前区疼痛,在排除了器质性疾病后,诊断为心理问题的躯体化表现,运用心理咨询相关理论及技术进行临床治疗及心理护理后,取得了较好的效果。
关键词
唇腭裂
心前区疼痛
心理问题
心理护理
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职称材料
考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法
被引量:
2
3
作者
周愉峰
李志
郑斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期247-253,共7页
为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此...
为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。
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关键词
定位-库存问题
失灵风险
客户满意度
多目标
非支配排序遗传算法
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职称材料
基于深度学习的油封缺陷检测方法研究
被引量:
1
4
作者
夏桂方
于正林
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第1期69-75,共7页
在传统的油封缺陷检测中,存在油封表面质量缺陷尺寸小、人工检测效率低、漏检错检率高、成本高等问题,为此,以油封缺陷为研究对象,提出了一种基于深度学习Faster R-CNN框架的多尺度特征融合的改进算法。首先,构建了油封缺陷检测系统,采...
在传统的油封缺陷检测中,存在油封表面质量缺陷尺寸小、人工检测效率低、漏检错检率高、成本高等问题,为此,以油封缺陷为研究对象,提出了一种基于深度学习Faster R-CNN框架的多尺度特征融合的改进算法。首先,构建了油封缺陷检测系统,采集了油封缺陷图像,经扩增及标注等预处理后制作了数据集;然后,研究了油封缺陷尺寸较小导致的识别精度低问题,设计了Faster R-CNN网络基于FPN+ResNet50框架进行特征多尺度融合改进的方法;最后,采用了预训练参数送入改进的Faster R-CNN网络模型,并对油封缺陷数据集进行深度训练的方法,进行了油封缺陷的检测实验。研究结果表明:该模型的检测精确度和速度综合性能优于固有的Faster R-CNN网络模型,划痕、毛刺和凹缺的检测精确度分别达到0.96、0.95和0.97,召回率分别达到0.89、0.88和0.91,mAP可达85.5%,高于改进前模型1.4%,识别速度可达16 fps,高于油封生产速度;该检测方法可以满足油封缺陷的检测要求。
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关键词
机械密封
主唇口问题
密封失效
Faster
R-CNN网络模型
深度训练
多尺度特征融合
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职称材料
题名
考虑中断情景与防御的应急物资储备库LIP模型
被引量:
9
1
作者
李志
李政祥
周愉峰
邱晗光
机构
重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心
重庆工商大学商务策划学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金资助(71702015,71602014)
教育部人文社会科学研究项目(15XJC630009)
重庆工商大学科研平台开放课题(KFJJ2016029,KFJJ2017060)
文摘
为提高应急物资保障能力,研究应急物资储备库的网络优化设计问题。在传统的可靠性设施选址问题(RFLP)与选址-库存问题(LIP)研究基础上,考虑中断情景、设施设防、设施容量限制、物资批量采购折扣等因素,建立应急物资储备库的LIP双目标优化模型;设计一个改进的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)以求解该模型;以地震灾害应急物资储备库建设为例进行算例分析。结果表明:用所设计的算法可得Pareto前沿解集,使决策者可根据实际需要权衡时效性与经济性目标,从一簇Pateto解中选择合适的优化决策方案。
关键词
应急物资
选址-库存问题(
lip
)
设施中断
可靠性设施选址问题(RFLP)
非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)
Keywords
relief supplies
location-inventory
problem
(lip
)
facility disruptions
reliable facility location
problem
(RFLP)
non-dominated sorting genetic algorithm(NSGAII)
分类号
X928.04 [环境科学与工程—安全科学]
U492.81 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
1例唇腭裂术后心前区疼痛患者的心理护理
被引量:
1
2
作者
熊茂婧
龚彩霞
周小容
机构
四川大学华西口腔医院唇腭裂外科
出处
《华西口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期221-222,共2页
文摘
1例18岁女性唇腭裂患者于术后出现心前区疼痛,在排除了器质性疾病后,诊断为心理问题的躯体化表现,运用心理咨询相关理论及技术进行临床治疗及心理护理后,取得了较好的效果。
关键词
唇腭裂
心前区疼痛
心理问题
心理护理
Keywords
cleft
lip
and palate
precardium area pain
psychological
problem
psychological nursing
分类号
R473.78 [医药卫生—护理学]
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职称材料
题名
考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法
被引量:
2
3
作者
周愉峰
李志
郑斌
机构
重庆工商大学重庆市发展信息管理工程技术研究中心
重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室
重庆工商大学商务策划学院
西南交通大学峨眉校区
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期247-253,共7页
基金
国家科技支撑计划基金资助重大项目(2006BAH02A20)
重庆市科技攻关计划基金资助重大项目(CSTC2012gg C00002)
+4 种基金
重庆市科技攻关计划基金资助重点项目(CSTC
2010AB2102
CSTC
2008AB2084)
重庆市发展信息管理工程技术研究中心开放基金资助项目(gczxkf201501)
文摘
为实现物流系统整体优化,考虑失灵风险、随机需求、设施容量约束、提前期等因素,以系统总成本最小与客户满意度最高为目标,建立一个两级物流网络的随机多目标定位-库存问题模型。该模型是一个双目标的非线性离散混合整数规划模型。在此基础上,设计一种改进的基于小生境技术的非支配排序多目标遗传算法。实验结果表明,该算法可得模型的Pateto前沿解集,与标准非支配排序遗传算法相比,改进算法在收敛代数及解的数量和分布上均具有明显优势。在实际应用中,决策者可根据需要及偏好在Pateto候选解中选择合适的优化决策方案。
关键词
定位-库存问题
失灵风险
客户满意度
多目标
非支配排序遗传算法
Keywords
location-inventory problem (lip)
disruption risk
customer satisfaction degree
multiple-objective
Non-dominated Sort Genetic Algorithm (NSGA)
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于深度学习的油封缺陷检测方法研究
被引量:
1
4
作者
夏桂方
于正林
机构
长春理工大学机电工程学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2023年第1期69-75,共7页
基金
吉林省科技厅重点资助项目(20190302069GX)。
文摘
在传统的油封缺陷检测中,存在油封表面质量缺陷尺寸小、人工检测效率低、漏检错检率高、成本高等问题,为此,以油封缺陷为研究对象,提出了一种基于深度学习Faster R-CNN框架的多尺度特征融合的改进算法。首先,构建了油封缺陷检测系统,采集了油封缺陷图像,经扩增及标注等预处理后制作了数据集;然后,研究了油封缺陷尺寸较小导致的识别精度低问题,设计了Faster R-CNN网络基于FPN+ResNet50框架进行特征多尺度融合改进的方法;最后,采用了预训练参数送入改进的Faster R-CNN网络模型,并对油封缺陷数据集进行深度训练的方法,进行了油封缺陷的检测实验。研究结果表明:该模型的检测精确度和速度综合性能优于固有的Faster R-CNN网络模型,划痕、毛刺和凹缺的检测精确度分别达到0.96、0.95和0.97,召回率分别达到0.89、0.88和0.91,mAP可达85.5%,高于改进前模型1.4%,识别速度可达16 fps,高于油封生产速度;该检测方法可以满足油封缺陷的检测要求。
关键词
机械密封
主唇口问题
密封失效
Faster
R-CNN网络模型
深度训练
多尺度特征融合
Keywords
mechanical seal
main
lip
problem
seal failure
Faster R-CNN network model
deep training
feature multi-scale fusion
分类号
TH136 [机械工程—机械制造及自动化]
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
考虑中断情景与防御的应急物资储备库LIP模型
李志
李政祥
周愉峰
邱晗光
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
1例唇腭裂术后心前区疼痛患者的心理护理
熊茂婧
龚彩霞
周小容
《华西口腔医学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
考虑失灵风险的随机多目标定位-库存问题及其优化算法
周愉峰
李志
郑斌
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于深度学习的油封缺陷检测方法研究
夏桂方
于正林
《机电工程》
CAS
北大核心
2023
1
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职称材料
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