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基于Local特征和Regional特征的图像显著性检测
被引量：
29
1
作者
郭迎春
袁浩杰
吴鹏
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1214-1224,共11页
提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此...
提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此外,通过计算4个颜色通道上的色度对比度,获得显著物体的边缘.将图像的显著特征与显著物体的边缘综合后得到图像中的显著目标.实验结果显示,本文提出的方法能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标.
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关键词
显著性检测
local特征
Regional
特征
多尺度
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职称材料
题名
基于Local特征和Regional特征的图像显著性检测
被引量：
29
1
作者
郭迎春
袁浩杰
吴鹏
机构
河北工业大学计算机科学与软件学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1214-1224,共11页
基金
国家自然科学基金(60302018)
河北省科技支撑计划项目(11213518D)资助~~
文摘
提出了一种基于颜色空间的Local特征和Regional特征的自然图像显著性检测方法.该方法将图像分成8×8的子块,计算多个尺度下每一个子块的Local特征和Regional特征,并将其加权组合来确定子块的显著程度,从而得到整个图像的显著特征.此外,通过计算4个颜色通道上的色度对比度,获得显著物体的边缘.将图像的显著特征与显著物体的边缘综合后得到图像中的显著目标.实验结果显示,本文提出的方法能够快速、清晰而准确地提取出图像中的显著性目标.
关键词
显著性检测
local特征
Regional
特征
多尺度
Keywords
Saliency detection,
local
feature, regional feature, multi-scale
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Local特征和Regional特征的图像显著性检测
郭迎春
袁浩杰
吴鹏
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
29
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