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一种改进的可见光与红外图像融合算法被引量：18: 1; 作者柴奇杨伟 +1 位作者管怡杨旭《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期87-90,共4页; 针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合... 展开更多; 关键词小波变换方向对比度局部熵图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用小波变换的自适应脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用被引量：23: 2; 作者武治国王延杰李桂菊《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期708-715,共8页; 设计并实现了一种适用于红外与可见光图像融合的基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)融合技术。首先,对融合的两幅图像进行小波分解得到两组多尺度图像。然后,在小波域充分利用PCNN的同步激发特性,进行PCNN的融合策略设计;使用... 展开更多; 关键词图像融合脉冲耦合神经网络小波变换局域熵点火映射图; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波区域梯度的图像融合新算法被引量：6: 3; 作者张建勋谢婷婷《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第10期51-55,共5页; 提出一种基于小波变换的图像融合新算法。在处理低频部分时,采用了基于局部能量的低频系数融合方案;在处理高频部分时,依照一定的原则,自定义了特征边缘点和非特征边缘点、有效边缘区和有效平滑区,并根据不同的区域特征提出了一种基于... 展开更多; 关键词图像融合小波变换区域梯度熵均方差; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进多分辨率图像融合算法被引量：3: 4; 作者杨平先孙兴波《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期55-58,共4页; 提出一种基于局部熵的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,同时得到图像的多分辨局部熵序列。以局部熵为判据,在图像多分辨结构相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实... 展开更多; 关键词局部熵多分辨分析图像融合小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波变换边缘保护的图像融合算法被引量：2: 5; 作者刘鹏张岩毛志刚《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1620-1622,共3页; 提出一种基于小波变换的像素级图像融合算法。采用小波系数局部模极大和加权局部能量分析相结合的方法融合高频成分;用加权局部能量分析融合尺度系数。算法获得的融合图像具有很强的视觉表现能力。此算法不需要设置阈值,具有较强的泛化... 展开更多; 关键词小波变换局部模极大局部能量分析图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于局部能量的自适应图像融合方法: 6; 作者周锐锐毕笃彦陈振华《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SA期419-421,共3页; 文中提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,根据值局部能量熵赋予其不同的加权系数,从而... 展开更多; 关键词图像融合小波变换局部能量局部能量熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非向下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：4: 7; 作者王玲李红松 +2 位作者周浩朱丽青杨永锋《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期167-169,共3页; 近年来图像融合已成为图像处理的一个热点,提出了一种基于非向下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contour-let transform)的多聚焦图像融合方法。首先对两幅源图像分别进行非向下采样轮廓波变换得到一个低频子带和多个高频方向子... 展开更多; 关键词图像融合 NSCT atrous小波局部熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法被引量：3: 8; 作者陈孝培杨学志 +1 位作者方帅董张玉《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1619-1625,共7页; 针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题,文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法,通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析(principal component anal... 展开更多; 关键词图像融合局部方差相似度自适应主成分分析变换小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的可见光与红外图像融合算法被引量：18: 1; 作者柴奇杨伟管怡杨旭; 机构电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室安徽中国人民解放军驻 [; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2008年第2期87-90,共4页; 基金安徽省重点实验室基金项目(2007A013013Y); 文摘针对红外和可见光图像的特点,提出一种基于加权对比度和局部熵相结合的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,在图像多分辨结构相应各级上采取不同的融合规则,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该方法在保留可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息的同时,融合了红外图像对热目标比较敏感的特点,提高了图像的可判读性。; 关键词小波变换方向对比度局部熵图像融合; Keywords wavelet transform direction contrast local entropy： image fusion; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用小波变换的自适应脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用被引量：23: 2; 作者武治国王延杰李桂菊; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院研究生院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期708-715,共8页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2006AA703405F); 文摘设计并实现了一种适用于红外与可见光图像融合的基于小波变换的自适应脉冲耦合神经网络(PCNN)融合技术。首先,对融合的两幅图像进行小波分解得到两组多尺度图像。然后,在小波域充分利用PCNN的同步激发特性,进行PCNN的融合策略设计;使用不同频率下小波系数的局域熵作为PCNN对应神经元的链接强度,经过PCNN点火获得参与融合图像在小波域中的点火映射图;根据点火时间计算点火映射梯度图,再通过判决选择算子,选择点火时间梯度最大的小波系数作为融合系数。最后,对融合后的小波系数进行重构生成融合图像。进行了两组图像融合实验,结果显示,在迭代次数为50次时,与经典小波方法相比,两组实验结果的熵分别提高1.1%,0.7%;平均梯度分别提高8.3%,3.7%;空间频率分别提高2.5%,1.5%;标准差分别提高1.9%,0.6%;交叉熵分别缩小5.6%,4.9%,结果表明本文方法用于红外与可见光图像的融合十分有效。; 关键词图像融合脉冲耦合神经网络小波变换局域熵点火映射图; Keywords image fusion Pulse-Coupled Neural Network （PCNN） wavelet transform local entropy fire mapping image; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波区域梯度的图像融合新算法被引量：6: 3; 作者张建勋谢婷婷; 机构重庆理工大学计算机科学与工程学院; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2012年第10期51-55,共5页; 文摘提出一种基于小波变换的图像融合新算法。在处理低频部分时,采用了基于局部能量的低频系数融合方案;在处理高频部分时,依照一定的原则,自定义了特征边缘点和非特征边缘点、有效边缘区和有效平滑区,并根据不同的区域特征提出了一种基于小波区域梯度的图像融合新算法。最后,利用信息熵、均方差、空间频率来评价新融合算法的效果。仿真实验结果表明,相比传统的图像融合算法,该融合算法可达到更好的效果。; 关键词图像融合小波变换区域梯度熵均方差; Keywords image fusion wavelet transform local gradient entropy clarity; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进多分辨率图像融合算法被引量：3: 4; 作者杨平先孙兴波; 机构四川理工学院电子与信息工程系; 出处《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期55-58,共4页; 基金四川省教育厅青年基金项目资助(2004B018); 文摘提出一种基于局部熵的多分辨图像融合算法。利用小波变换得到待融合图像的多分辨结构,同时得到图像的多分辨局部熵序列。以局部熵为判据,在图像多分辨结构相应各级上进行融合,得到融合图像的多分辨结构,利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该图像融合方法在保留TM多光谱图像光谱分辨率的同时,通过融合SPOT全色图像提高了空间分辨率,丰富了图像细节信息。; 关键词局部熵多分辨分析图像融合小波变换; Keywords local entropy multi-resolution analysis image fusion wavelet transform; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波变换边缘保护的图像融合算法被引量：2: 5; 作者刘鹏张岩毛志刚; 机构哈尔滨工业大学微电子中心哈尔滨工业大学深圳研究生院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第7期1620-1622,共3页; 文摘提出一种基于小波变换的像素级图像融合算法。采用小波系数局部模极大和加权局部能量分析相结合的方法融合高频成分;用加权局部能量分析融合尺度系数。算法获得的融合图像具有很强的视觉表现能力。此算法不需要设置阈值,具有较强的泛化能力。对多聚焦图像进行的融合实验结果表明,基于小波系数局部模极大和局部能量分析相结合的高频融合策略较好地再现了图像中各种边缘信息;基于加权局部能量估计的低频融合策略有效地去除了原图像的模糊。融合后的图像在客观评价和主观视觉效果上均有显著提高。; 关键词小波变换局部模极大局部能量分析图像融合; Keywords wavelet transform local model maximum local energy analysis image fusion; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于局部能量的自适应图像融合方法: 6; 作者周锐锐毕笃彦陈振华; 机构空军工程大学工程学院; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SA期419-421,共3页; 文摘文中提出了一种基于局部能量的自适应图像融合方法。首先对原始图像进行小波分解,得到低频和高频子图像。然后分别计算高频子图像的局部能量,再根据不同图像的相应局部能量,计算局部能量熵,根据值局部能量熵赋予其不同的加权系数,从而实现自适应的信息融合。最后通过小波反变换,得到完整的融合。实验结果表明该方法有较好的融合效果。; 关键词图像融合小波变换局部能量局部能量熵; Keywords image fusion wavelet transform local energy local energy entropy; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非向下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：4: 7; 作者王玲李红松周浩朱丽青杨永锋; 机构云南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第4期167-169,共3页; 基金云南省教育厅基金项目(08T0044); 文摘近年来图像融合已成为图像处理的一个热点,提出了一种基于非向下采样Contourlet变换NSCT(Nonsubsampled Contour-let transform)的多聚焦图像融合方法。首先对两幅源图像分别进行非向下采样轮廓波变换得到一个低频子带和多个高频方向子带,然后对高低频子带分别采取方向对比度的区域均值和局部熵的融合规则来选取相应的系数,最终通过反变换得到融合图像。实验中,与离散小波a、trous小波变换、NSCT的简单方法进行了比较,结果表明该方法的融合效果最好。; 关键词图像融合 NSCT atrous小波局部熵; Keywords image fusion Non-subsampled Contourlet transform（NSCT） Atrous wavelet local entropy; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法被引量：3: 8; 作者陈孝培杨学志方帅董张玉; 机构合肥工业大学计算机与信息学院光电控制技术重点实验室; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1619-1625,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61371154 41076120 +5 种基金 61271381 61102154) 2014HGBZ0362) 合肥工业大学青年教师创新基金资助项目(2015HGQC0193); 文摘针对现有多光谱和全色图像融合算法空间和光谱特性难以兼顾的问题,文章提出了一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法,通过局部方差相似度自适应选择融合规则来改善现有问题。首先对多光谱图像主成分分析(principal component analysis,PCA)变换后的第一主分量和全色图像进行小波变换;其次根据系数矩阵局部方差相似度在2选1和加权平均之间自适应选择小波系数融合策略;最终由对应的逆变换获取融合图像。实验采用Landsat7和QuickBird卫星数据进行算法验证,并与基于PCA变换、小波变换(wavelet transform,WT)、基于局部算法的改进小波算法和自适应IHS(intensity hue saturation)算法进行比较分析。实验结果表明,该方法在提高融合图像空间和光谱质量上,综合性能优越。; 关键词图像融合局部方差相似度自适应主成分分析变换小波变换; Keywords image fusion local variance similarity adaptive principal component analysis（PCA）transform wavelet transform（WT）; 分类号 TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种改进的可见光与红外图像融合算法	柴奇杨伟管怡杨旭	《红外技术》 CSCD 北大核心	2008	18	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用小波变换的自适应脉冲耦合神经网络在图像融合中的应用	武治国王延杰李桂菊	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	23	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于小波区域梯度的图像融合新算法	张建勋谢婷婷	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进多分辨率图像融合算法	杨平先孙兴波	《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于小波变换边缘保护的图像融合算法	刘鹏张岩毛志刚	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2005	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于局部能量的自适应图像融合方法	周锐锐毕笃彦陈振华	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于非向下采样Contourlet变换的多聚焦图像融合	王玲李红松周浩朱丽青杨永锋	《计算机应用与软件》 CSCD	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种基于局部方差相似度的自适应图像融合算法	陈孝培杨学志方帅董张玉	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料