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融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别被引量：8: 1; 作者袁宝华王欢任明武《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期154-156,共3页; 提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低... 展开更多; 关键词局部三值模式局部二值模式直方图序列特征抽取 Fishfaces方法人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法被引量：10: 2; 作者张涛蔡灿辉《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1816-1820,共5页; 该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强... 展开更多; 关键词人脸跟踪卡尔曼滤波 Mean SHIFT算法局部三值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别被引量：4: 3; 作者林森吴微苑玮琦《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2306-2312,共7页; 由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对... 展开更多; 关键词掌脉识别纹理特征预处理局部三值模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

纹理边界引导的复合材料圆孔检测方法被引量：6: 4; 作者张太恒梅标 +2 位作者乔磊杨浩杰朱伟东《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2294-2300,共7页; 针对复合材料纹理背景下圆形基准孔检测困难的问题,提出一种纹理边界引导的圆孔检测方法.该方法将局部三进制模式(LTP)与灰度共生矩阵(GLCM)对比度融合为纹理对比度,通过提取纹理对比度特征实现孔内纹理和孔外纹理的快速分割,得到与圆... 展开更多; 关键词局部二进制模式(LBP) 局部三进制模式(ltp) 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分割圆检测机器人制孔; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合多模态数据的人体动作识别方法研究被引量：4: 5; 作者马亚彤王松刘英芳《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期180-188,共9页; 基于多模态融合的人体动作识别技术被广泛研究与应用,其中基于特征级或决策级的融合是在单一级别阶段下进行的,无法将真正的语义信息从数据映射到分类器。提出一种多级多模态融合的人体动作识别方法,使其更适应实际的应用场景。在输入... 展开更多; 关键词人体动作识别深度运动图惯性传感器局部三值模式判别相关分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部模式的癫痫脑电信号自动分类方法被引量：2: 6; 作者齐永锋李陇强《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期298-303,共6页; 为有效地检测脑电图(EEG)中的癫痫信号,设计一维局部三值模式(1D-LTP)算子提取信号特征,并结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)对特征进行分类。通过1D-LTP算子计算信号点的顶层模式和底层模式下的特征变换码以准确滤除干扰信号,并对... 展开更多; 关键词脑电图局部三值模式算子特征提取分类癫痫; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别被引量：8: 1; 作者袁宝华王欢任明武; 机构南京理工大学泰州科技学院南京理工大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期154-156,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60875010); 文摘提出一种融合局部三值模式(LTP)和Fisherfaces进行人脸识别的方法,运用LTP算子提取分块人脸灰度图像的LTP直方图序列,采用Fisherfaces方法对采样后的特征进行特征选择,根据最近邻原则进行识别。该算法不仅能提取人脸纹理信息,大幅降低训练数据量,而且数据量的维数与原始图像大小无关。在ORL和YALE标准人脸数据库上的实验结果表明,该方法具有较高的识别率。; 关键词局部三值模式局部二值模式直方图序列特征抽取 Fishfaces方法人脸识别; Keywords local ternary pattern（ltp） local Binary pattern（LBP） histogram sequence feature extraction Fisherfaces method face recognition; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法被引量：10: 2; 作者张涛蔡灿辉; 机构华侨大学信息科学与工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1816-1820,共5页; 基金国家自然科学基金(60772164) 福建省自然科学基金(A0710009) 福建省科技计划项目(2005H034)资助课题; 文摘该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。; 关键词人脸跟踪卡尔曼滤波 Mean SHIFT算法局部三值模式; Keywords Face tracking Kalman filter Mean Shift algorithm local ternary patterns （ltp）; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别被引量：4: 3; 作者林森吴微苑玮琦; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院沈阳大学信息工程学院沈阳工业大学视觉检测技术研究所; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2306-2312,共7页; 基金国家自然科学基金(60972123) 辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013444 L2014132)资助项目; 文摘由于手掌生理结构特性和采集环境因素影响,手掌静脉识别系统中所获取图像容易出现噪声过大、光照不均匀等现象,导致识别性能降低。为了解决这一实际问题,提出一种基于局部纹理描述算子的掌脉识别方法。首先使用Gamma校正、DoG滤波、对比度均衡等手段对掌脉图像进行预处理,降低光照影响。然后将掌脉图像分成互不重叠的区块,使用局部三值模式(LTP)提取每一小块的纹理特征,并加以融合,最后利用卡方距离进行匹配识别。在香港理工大学接触式掌脉图库和自建的非接触式掌脉图库上进行实验测试,结果表明,当图像分块大小为16×16像素时,本方法获得了最高的正确识别率,分别为99.981 6%,99.299 4%,优于其他典型方法,提升了掌脉识别系统的性能,增强了系统的鲁棒性,具有实际应用价值。; 关键词掌脉识别纹理特征预处理局部三值模式; Keywords palm vein recognition texture feature preprocessing local ternary pattern （ltp）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TH79 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名纹理边界引导的复合材料圆孔检测方法被引量：6: 4; 作者张太恒梅标乔磊杨浩杰朱伟东; 机构浙江大学机械工程学院浙江大学先进技术研究院; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期2294-2300,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51675479,51805478)。; 文摘针对复合材料纹理背景下圆形基准孔检测困难的问题,提出一种纹理边界引导的圆孔检测方法.该方法将局部三进制模式(LTP)与灰度共生矩阵(GLCM)对比度融合为纹理对比度,通过提取纹理对比度特征实现孔内纹理和孔外纹理的快速分割,得到与圆孔边界近似吻合的纹理边界,利用纹理边界的位置信息去除绝大多数非圆孔边界的边缘点,利用纹理边界的连通信息对剩余边缘点进行分组,使用内嵌圆参数统计机制的随机圆检测算法从每组边缘点各检出1个圆孔目标,进而完成对多个圆孔目标的检测.实验结果表明,在复合材料圆孔检测场景中该方法有94%以上检出率,3%以下检错率和较高的检测速度,并表现出良好的检测鲁棒性.; 关键词局部二进制模式(LBP) 局部三进制模式(ltp) 灰度共生矩阵(GLCM) 纹理分割圆检测机器人制孔; Keywords local binary pattern(LBP) local ternary pattern(ltp) gray-level co-occurrence matrix(GLCM) texture segmentation circle detection robotic drilling; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合多模态数据的人体动作识别方法研究被引量：4: 5; 作者马亚彤王松刘英芳; 机构兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期180-188,共9页; 基金国家自然科学基金(62067006) 甘肃省自然科学基金(21JR7RA291) +1 种基金甘肃省高校产业支撑计划项目(2020C-19)。; 文摘基于多模态融合的人体动作识别技术被广泛研究与应用,其中基于特征级或决策级的融合是在单一级别阶段下进行的,无法将真正的语义信息从数据映射到分类器。提出一种多级多模态融合的人体动作识别方法,使其更适应实际的应用场景。在输入端将深度数据转换为深度运动投影图,并将惯性数据转换成信号图像,通过局部三值模式分别对深度运动图和信号图像进行处理,使每个输入模态进一步转化为多模态。将所有的模态通过卷积神经网络训练进行提取特征,并把提取到的特征通过判别相关分析进行特征级融合。利用判别相关分析最大限度地提高两个特征集中对应特征的相关性,同时消除每个特征集中不同类之间的特征相关性,将融合后的特征作为多类支持向量机的输入进行人体动作识别。在UTD-MHAD和UTD Kinect V2 MHAD两个多模态数据集上的实验结果表明,多级多模态融合框架在两个数据集上的识别精度分别达到99.8%和99.9%,具有较高的识别准确率。; 关键词人体动作识别深度运动图惯性传感器局部三值模式判别相关分析; Keywords human action recognition Depth Motion Maps(DMM) inertial sensor local ternary patterns(ltp) Discriminant Correlation Analysis(DCA); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部模式的癫痫脑电信号自动分类方法被引量：2: 6; 作者齐永锋李陇强; 机构西北师范大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期298-303,共6页; 基金甘肃省科技计划项目(18JR3RA097) 甘肃省高等学校科研项目(2016A-004); 文摘为有效地检测脑电图(EEG)中的癫痫信号,设计一维局部三值模式(1D-LTP)算子提取信号特征,并结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)对特征进行分类。通过1D-LTP算子计算信号点的顶层模式和底层模式下的特征变换码以准确滤除干扰信号,并对变换码直方图PCA降维后采用ELM进行分类,以10折交叉验证评估分类性能。实验结果表明,该方法能有效识别在癫痫发作期的EEG信号,其准确率可达99.79%。; 关键词脑电图局部三值模式算子特征提取分类癫痫; Keywords Electroencephalogram(EEG) local ternary pattern(ltp)operator feature extraction classification epilepsy; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	融合LTP与Fisherfaces的分块人脸识别	袁宝华王欢任明武	《计算机工程》 CAS CSCD	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法	张涛蔡灿辉	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2009	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于局部纹理描述算子的手掌静脉身份识别	林森吴微苑玮琦	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	纹理边界引导的复合材料圆孔检测方法	张太恒梅标乔磊杨浩杰朱伟东	《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	融合多模态数据的人体动作识别方法研究	马亚彤王松刘英芳	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于局部模式的癫痫脑电信号自动分类方法	齐永锋李陇强	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料