目的针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限,探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health ...目的针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限,探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)真实数据,采用优势分析与ANY指数,对比传统秩次检验,评估方法在揭示等级数据分布特征与极化效应中的效能。结果优势分析通过累积分布函数(cumulative distribution function,CDF)有效区分群体间整体水平差异(F-优势)与内部不平等程度(S-优势);ANY指数通过调节参数α(侧重低端分布)与β(侧重高端分布),灵活捕捉极化趋势。NHANES数据分析中,新方法成功识别男性健康评价低端极化更显著的特征,而传统Mann-Whitney U检验无统计学差异。结论优势分析与ANY指数突破了传统方法对等级数据的简化假设,为卫生政策制定提供了更精准的分布差异与极化分析工具,尤其在资源优化配置与弱势群体健康需求识别中具有重要实践意义。展开更多
目的:通过Meta分析方法定量评估甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与脑卒中发病风险之间的关系。方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase和Web of Science等数据库中公开发表的TyG指数与脑卒中...目的:通过Meta分析方法定量评估甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与脑卒中发病风险之间的关系。方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase和Web of Science等数据库中公开发表的TyG指数与脑卒中发病风险关系的前瞻性队列研究,检索时间为自建库至2024年11月7日。由两位研究员使用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行文献质量评价后提取纳入文献的相关数据。应用Stata 17.0软件进行统计分析。结果:共纳入17项前瞻性队列研究,449210例研究对象,其中包括28506例脑卒中患者。Meta分析结果显示,TyG指数与脑卒中发病风险呈正相关(HR=1.60,95%CI:1.45~1.76,P<0.05)。剂量-反应Meta分析结果显示,TyG指数与脑卒中发病风险呈线性正相关,TyG指数每升高1个单位,脑卒中发病风险增加20.2%。本研究所纳入文献不存在发表偏倚(Egger's检验P值为0.962,Begg's检验P值为0.967)。结论:TyG指数与脑卒中发病风险呈线性剂量-反应关系,较高的TyG指数增加脑卒中发病风险。展开更多
文摘目的针对传统非参数方法在等级数据分析中忽略非线性特征与极化趋势的局限,探索优势分析与ANY极化指数在量化分布差异及不平等程度中的应用价值。方法结合李克特量表模拟数据(不同中位数分布)与美国国家健康与营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)真实数据,采用优势分析与ANY指数,对比传统秩次检验,评估方法在揭示等级数据分布特征与极化效应中的效能。结果优势分析通过累积分布函数(cumulative distribution function,CDF)有效区分群体间整体水平差异(F-优势)与内部不平等程度(S-优势);ANY指数通过调节参数α(侧重低端分布)与β(侧重高端分布),灵活捕捉极化趋势。NHANES数据分析中,新方法成功识别男性健康评价低端极化更显著的特征,而传统Mann-Whitney U检验无统计学差异。结论优势分析与ANY指数突破了传统方法对等级数据的简化假设,为卫生政策制定提供了更精准的分布差异与极化分析工具,尤其在资源优化配置与弱势群体健康需求识别中具有重要实践意义。
文摘目的:通过Meta分析方法定量评估甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数与脑卒中发病风险之间的关系。方法:计算机检索中国知网、万方数据库、维普网、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase和Web of Science等数据库中公开发表的TyG指数与脑卒中发病风险关系的前瞻性队列研究,检索时间为自建库至2024年11月7日。由两位研究员使用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)进行文献质量评价后提取纳入文献的相关数据。应用Stata 17.0软件进行统计分析。结果:共纳入17项前瞻性队列研究,449210例研究对象,其中包括28506例脑卒中患者。Meta分析结果显示,TyG指数与脑卒中发病风险呈正相关(HR=1.60,95%CI:1.45~1.76,P<0.05)。剂量-反应Meta分析结果显示,TyG指数与脑卒中发病风险呈线性正相关,TyG指数每升高1个单位,脑卒中发病风险增加20.2%。本研究所纳入文献不存在发表偏倚(Egger's检验P值为0.962,Begg's检验P值为0.967)。结论:TyG指数与脑卒中发病风险呈线性剂量-反应关系,较高的TyG指数增加脑卒中发病风险。
