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基于人工智能算法优化采样点密度与分布——以雅鲁藏布江流域中游(林芝段)土壤质量评价为例
1
作者 王浩 黎鹏 +3 位作者 赵保国 韩馨慧 刘晨一 薛萐 《水土保持研究》 北大核心 2025年第6期200-207,共8页
[目的]在充分考虑土壤质量指标空间异质性的前提下,探索如何减少采样点数量,以改进传统土壤质量评价方法,避免因忽视采样点数量与空间分布而影响评估结果准确性,从而实现对土壤质量的科学评估,为农业生产、生态恢复及环境保护提供可靠... [目的]在充分考虑土壤质量指标空间异质性的前提下,探索如何减少采样点数量,以改进传统土壤质量评价方法,避免因忽视采样点数量与空间分布而影响评估结果准确性,从而实现对土壤质量的科学评估,为农业生产、生态恢复及环境保护提供可靠依据。[方法]依托雅鲁藏布江流域中游(林芝段)土壤资源调查数据库,运用模拟退火算法与人工神经网络模型,对土壤采样点的数量与布局开展优化工作。借助主成分分析确定最小数据集,并依据土壤质量综合指数法开展土壤质量评价。[结果](1)采样点数量从666个减少至312个优化率达53.15%,可显著提高采样效率并降低采样成本。(2)优化前后土壤质量分级表现:Ⅰ级为0.00%和0.32%,Ⅱ级为15.32%和27.56%,Ⅲ级为60.21%和53.53%,Ⅳ级为24.47%和18.59%。优化前后采样点土壤质量分级表现出良好的变异性,且空间相关性增强,实现了在降低成本的同时提高采样方案对空间预测的准确性。[结论]模拟退火算法和人工神经网络相结合显著降低了采样点密度,且增强了样点的空间相关性。实现了在成本可控的前提下,极大地提升土壤属性空间预测的准确性,为更大范围土壤资源的调查与监测工作提供了科学、高效的技术路径,对提高土壤质量评价的效率与准确性起到了显著的推动作用。 展开更多
关键词 表土调查 采样点密度优化 土壤质量评价 人工神经网络 模拟退火算法
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注塑参数优化研究方法 被引量：10
2
作者 郑生荣 辛勇 +1 位作者 杨国泰 何成宏 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期1-7,共7页
对参数优化方法在注塑研究中的应用进行了综述 ,阐述了各方法的基本原理和主要特点 ,着重讨论了优化方法所适用的优化问题的类型和其对注塑翘曲、收缩、熔接缝及强度的预测能力以及模拟软件的应用 。
关键词 注塑参数 优化 Taguchi方法 人工神经网络 遗传算法 模拟退火法
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工程结构优化的神经网络方法 被引量：19
3
作者 吴剑国 赵丽萍 《计算力学学报》 CAS CSCD 1998年第1期69-74,共6页
本文阐述了神经网络优化计算的基本原理，构造了工程结构优化的神经网络模型。采用模拟退火技术进行模型求解，且巧妙地将退火温度Ｔ的倒数作为Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，以改善增广目标函数的收敛性。实例计算表明，由非线性模拟神经元组... 本文阐述了神经网络优化计算的基本原理，构造了工程结构优化的神经网络模型。采用模拟退火技术进行模型求解，且巧妙地将退火温度Ｔ的倒数作为Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子，以改善增广目标函数的收敛性。实例计算表明，由非线性模拟神经元组成的大规模并行、互连的网络在工程结构的优化设计中是可行且有效的。 展开更多
关键词 结构优化 人工神经网络 模拟退火算法
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人工神经网络在高强高韧钢优化研究中的应用 被引量：7
4
作者 耿平 曾梅光 +1 位作者 钱存富 刘宝成 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期155-157,共3页
用人工神经网络方法对高合金高强高韧钢的性能优化问题进行了研究．并结合模拟退火算法对ＢＰ算法进行了改进，使得网络结构的选取、动量项系数α及学习率η的确定更加合理，提高了网络的学习效率，改善了预测精度．研究结果可用于高... 用人工神经网络方法对高合金高强高韧钢的性能优化问题进行了研究．并结合模拟退火算法对ＢＰ算法进行了改进，使得网络结构的选取、动量项系数α及学习率η的确定更加合理，提高了网络的学习效率，改善了预测精度．研究结果可用于高强高韧钢的成分设计及热处理工艺的优化． 展开更多
关键词 人工神经网络 钢 模拟退火算法 性能优化
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基于Boltzmann机人工神经网络的机构优化设计 被引量：2
5
作者 陈科 谢守振 赵韩 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期136-139,共4页
研究了一种新型优化算法。利用 Boltzm ann机人工神经网络的理论和方法 ,结合模拟退火算法 ,构造合适的求解优化设计问题的人工神经网络 ,将优化问题的寻优过程和 Boltzm ann机的演化过程进行对应 ,将优化问题的目标函数和 Boltzmann机... 研究了一种新型优化算法。利用 Boltzm ann机人工神经网络的理论和方法 ,结合模拟退火算法 ,构造合适的求解优化设计问题的人工神经网络 ,将优化问题的寻优过程和 Boltzm ann机的演化过程进行对应 ,将优化问题的目标函数和 Boltzmann机的能量函数相对应。以铰链四杆机构实现给定运动规律为仿真实例 ,进行了验证。 展开更多
关键词 BOLTZMANN机 人工神经网络 连杆机构 优化设计 模拟退化算法 目标函数 能量函数
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材料机械性能预测及模拟退火算法优化 被引量：7
6
作者 张国英 刘贵立 曾梅光 《沈阳工业大学学报》 CAS 2000年第1期53-56,共4页
将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化... 将人工神经网络用于建立高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能预测模型．在此基础上，对此类钢合金含量改变时的性能进行了预测，并与实验结果相比较，获得了满意的结果．另外采用模拟退火算法对高Ｃｏ－Ｎｉ二次硬化钢的性能进行了多指标优化，从而为材料性能的优化研究探索了一条崭新的途径． 展开更多
关键词 二次硬化钢 模拟退火算法 机械性能预测 材料
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多变元非线性复杂系统的优化与模拟退火算法 被引量：4
7
作者 耿平 刘静 曾梅光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期270-272,共3页
为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题 ,以获得最佳的强度和韧性的配合 ,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系 ,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合 ,解决了这类复杂系统中多函数变量... 为了解决高合金高强高韧钢的性能优化问题 ,以获得最佳的强度和韧性的配合 ,采用人工神经网络方法建立多变量与多目标函数之间的关系 ,并将MonteCarlo方法中的模拟退火算法与人工神经网络BP算法相结合 ,解决了这类复杂系统中多函数变量与多目标函数之间没有确定的解析关系因而无法进行直接优化的难题·解决了航天用高强高韧钢性能优化问题 ,并为解决多变元非线性复杂系统的优化问题提供了一种新的有效的方法· 展开更多
关键词 系统优化 MONTE CARLO方法 模拟退火算法 人工神经网络 BP算法 多目标函数 高强高韧钢
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模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化 被引量：2
8
作者 陈昌云 李小华 +1 位作者 尚尔鑫 相秉仁 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期809-811,共3页
模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化。使用均匀设计法以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对六种药物混合体系进行优化。采用退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对神经网络模... 模拟退火神经网络用于药物液相色谱梯度分离条件的优化。使用均匀设计法以乙腈在线性梯度展开时的初始浓度和线性梯度的斜率为优化参数,对六种药物混合体系进行优化。采用退火神经网络方法建立了有效的分离条件预测模型。对神经网络模型所预测的最佳分离条件进行试验,分离结果满意。模拟退火神经网络可有效地用于药物液相色谱分离条件的优化。 展开更多
关键词 模拟退火算法 人工神经网络 高效液相色谱 梯度分离条件优化
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电力系统规划Hopfield优化模型的模拟退火算法 被引量：4
9
作者 黄良宝 单渊达 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1996年第2期31-37,共7页
Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型用于电力系统规划问题求解时，可能陷入局部最小点而无法得到全局最小点．本文提出了一种改进方法，即在陷入局部最小点后，引入模拟退火技术，可使网络跳出局部最小点而向全局最小点收敛．算例证实了方法的可行性．
关键词 电力系统规划 HOPFIELD模型 模拟退火算法
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基于改进果蝇优化BP神经网络的冲击地压预测 被引量：6
10
作者 刘晓悦 李朋园 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第3期55-60,共6页
针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解... 针对煤矿开采过程中存在非线性、强耦合性等特点导致的动力灾害难以预测的问题,引入一种候选解的线性生成机制(LGMS)、混沌搜索、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)修正果蝇算法(IFOA),利用改进后的果蝇优化算法良好的搜索全局最优解的能力,自适应地调整BP网络的权值和阈值,建立了煤岩冲击地压灾害预测模型。以唐山开滦煤矿样本数据为例进行仿真验证,结果表明其鲁棒性和测量精度明显提高,且网络具有较强的收敛性能和优化能力。 展开更多
关键词 候选解的线性生成机制 混沌搜索 粒子群算法 模拟退火算法 BP神经网络 冲击地压 鲁棒性
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