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多用户D2D计算卸载与资源分配算法 被引量:1
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作者 韩跃林 朱琦 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期373-384,共12页
基于边缘服务器架构的移动计算卸载场景避免了核心网链路的网络延迟,在一定程度上提高了计算任务的处理效率,然而在移动用户密集分布的场景下,该计算卸载架构可能面临较高的蜂窝网络接入延迟。为提高移动边缘计算的用户体验,本文在移动... 基于边缘服务器架构的移动计算卸载场景避免了核心网链路的网络延迟,在一定程度上提高了计算任务的处理效率,然而在移动用户密集分布的场景下,该计算卸载架构可能面临较高的蜂窝网络接入延迟。为提高移动边缘计算的用户体验,本文在移动用户密集分布的场景下研究了基于D2D通信的多用户计算卸载问题。根据是否具有任务处理需求将用户分为两类,定义拥有密集型计算任务需要处理的用户为需求用户,无任务需要处理且能够提供计算资源的用户为空闲用户。需求用户可以将任务以整体的形式卸载至空闲用户进行辅助处理。联合考虑需求用户与空闲用户在计算卸载中的收益,分别构建了各方的效用函数并形成了相应的优化问题。为了提高各方用户的效用,本文提出了基于Stackelberg博弈与遗传算法相结合的计算卸载与资源分配算法,该算法为两层结构,内层基于Stackelberg博弈对需求用户计算资源租赁单价决策以及空闲用户计算资源分配决策进行优化,并证明了各方用户的策略存在唯一纳什均衡。外层采用遗传算法对需求用户的任务卸载决策进行优化,根据内层算法的反馈结果,可以求解出能够有效提高需求用户效用的任务卸载决策。为验证算法的性能,本文进行了大量的实验仿真工作,仿真结果表明,与其他方案相比,本文算法能够有效提高需求用户与空闲用户的效用。同时,本文还对不同参数对算法有效性的影响进行了仿真分析。 展开更多
关键词 d2d通信 移动边缘计算 STACKELBERG博弈 资源分配 遗传算法
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非完美SIC D2D-NOMA系统吞吐量最大化功率分配
2
作者 张东方 叶成荫 《电子测量技术》 北大核心 2025年第8期80-87,共8页
针对D2D-NOMA系统在非完美串行干扰消除条件下的吞吐量最大化问题,提出了一种基于非完美SIC的D2D-NOMA系统吞吐量最大化算法。首先在蜂窝用户和D2D用户的服务质量、最大发射功率下,考虑非完美SIC条件,建立一个以D2D-NOMA系统的吞吐量最... 针对D2D-NOMA系统在非完美串行干扰消除条件下的吞吐量最大化问题,提出了一种基于非完美SIC的D2D-NOMA系统吞吐量最大化算法。首先在蜂窝用户和D2D用户的服务质量、最大发射功率下,考虑非完美SIC条件,建立一个以D2D-NOMA系统的吞吐量最大化为目标的优化模型。然后将模型转换为以吞吐量为奖励的马尔可夫决策过程。利用TD3算法设计了一个功率分配算法,实现了系统吞吐量最大化。经仿真验证,所提出的算法与DDPG算法、遗传算法和随机功率分配算法相比,非完美SIC下D2D-NOMA系统的吞吐量分别提高了约14%、25%和40%,也展现出更优的收敛性和公平性。 展开更多
关键词 非完美SIC d2d-NOMA系统 吞吐量最大化 Td3算法
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基于2D激光探测的立木胸径几何算法优化 被引量:6
3
作者 王亚雄 康峰 +1 位作者 李文彬 郑永军 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期290-296,共7页
目前林业测绘中使用2D激光扫描仪对树干立木胸径及位置的测定研究占据重要地位。针对3种较为常用的几何类算法(弧长法、切线法和双余弦法),提出在近距离下利用补偿角对其测量值进行补偿的方案,研究了弧长法与切线法补偿角随距离的变化关... 目前林业测绘中使用2D激光扫描仪对树干立木胸径及位置的测定研究占据重要地位。针对3种较为常用的几何类算法(弧长法、切线法和双余弦法),提出在近距离下利用补偿角对其测量值进行补偿的方案,研究了弧长法与切线法补偿角随距离的变化关系,并进行回归分析,所得拟合方程的R^2均大于0.85。运用拟合方程在0~5.5 m范围内对实际树干进行验证,试验选取了5株杨树树干,通过算法补偿,半径与距离测量值的准确性均得到提高,其中弧长补偿算法和切线补偿算法对半径的测量精度分别比未补偿前提高了10.6和10.7个百分点,补偿后的绝对误差均值分别为4.8 mm和3.8 mm;补偿后距离测量值绝对误差均值可分别控制在66.0 mm和15.9 mm以内。试验证明2种补偿后的几何算法均可作为近距离下的林业测绘算法,其中切线补偿算法更优。 展开更多
关键词 立木胸径 2d激光扫描仪 几何类算法 拟合方程
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混合D2D蜂窝网络中基于模拟退火算法的资源调度策略 被引量:6
4
作者 余翔 张海波 杨路 《电信科学》 北大核心 2017年第4期71-77,共7页
D2D通信是未来5G网络中一种近距离直通通信方式,在通信过程中,信息直接由发送端传给接收用户,而不需要经过基站的转发。在传统蜂窝网络中引入D2D通信可以极大地提升系统的总吞吐量、增大频谱资源的利用率以及降低发射终端的功耗。主要... D2D通信是未来5G网络中一种近距离直通通信方式,在通信过程中,信息直接由发送端传给接收用户,而不需要经过基站的转发。在传统蜂窝网络中引入D2D通信可以极大地提升系统的总吞吐量、增大频谱资源的利用率以及降低发射终端的功耗。主要介绍了一种适用于混合D2D蜂窝网络中的资源分配方法,通过拉格朗日乘子法结合模拟退火算法实现频谱资源的分配,提出一种同时考虑信道容量和能耗的基于模拟退火算法的资源调度策略。本算法在维也纳仿真平台上经仿真验证,相比于传统贪婪优化算法,可以明显增大系统总吞吐量和频谱资源利用率。另外,算法中采用了分布式资源调度方法,D2D用户根据算法步骤自行搜索适合的目标信道并计算其发射功率,可以有效减少基站的信令开销。 展开更多
关键词 d2d通信 资源分配 拉格朗日乘子法 模拟退火算法 功率控制
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基于2d-距离改进的K-means聚类算法研究 被引量:8
5
作者 陈福集 蒋芳 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第2期114-118,共5页
为了解决原始K-means算法随机选取聚类中心对聚类结果产生较大影响的不足和孤立点的存在对聚类精度的破坏,以及两者之间的相互牵制性,采用基于2d-距离的DKC值来对原始样本数据集进行预处理以分辨孤立点,同时确定初始的聚类中心,达到消... 为了解决原始K-means算法随机选取聚类中心对聚类结果产生较大影响的不足和孤立点的存在对聚类精度的破坏,以及两者之间的相互牵制性,采用基于2d-距离的DKC值来对原始样本数据集进行预处理以分辨孤立点,同时确定初始的聚类中心,达到消除两者相互影响的效果,使得聚类中心相对稳定,改进后的算法较原始的算法在准确度上得到了改进。 展开更多
关键词 2d距离 K—means算法 初始点选取 孤立点
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工业钣金件视觉检测中的一种2D-3D自动定位算法 被引量:2
6
作者 唐敏 张祖勋 张剑清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第1期211-215,共5页
利用图像计算目标物体空间方位一直是计算机视觉领域的重要任务。利用单幅图像结合CAD三维模型实现钣金零件空间方位的2D-3D自动定位。沿CAD三维模型在影像上投影的外轮廓统计影像边缘特征点的数目,根据极值位置确定零件方位的初始参数... 利用图像计算目标物体空间方位一直是计算机视觉领域的重要任务。利用单幅图像结合CAD三维模型实现钣金零件空间方位的2D-3D自动定位。沿CAD三维模型在影像上投影的外轮廓统计影像边缘特征点的数目,根据极值位置确定零件方位的初始参数;提出基于广义点理论的最邻近直线迭代的算法求取零件方位的精确值。为加快轮廓跟踪速度,也对经典的8-领域轮廓跟踪串行算法进行了并行优化。 展开更多
关键词 2d-3d定位 广义点理论 最邻近直线迭代 8-邻域跟踪 并行算法
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一种基于双向2DPCA及遗传算法的人脸识别方法 被引量:1
7
作者 董晓庆 陈洪财 +1 位作者 谢森林 曾辉 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第5期656-661,共6页
提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优... 提出了一种双向二维PCA((2D)2PCA)及改进遗传算法(GA)相结合的人脸识别方法.该方法首先利用(2D)2PCA分别从图像的行、列方向进行特征提取,然后通过遗传算法对提取的特征空间以并行的方式进行优化,得到最优行、列特征空间,最后根据最优特征空间进行分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法较之传统的方法具有更高的识别率及识别速度,在各种鉴别特征维数下更具鲁棒性,是有效的人脸识别方法. 展开更多
关键词 人脸识别 双向二维PCA((2d)2PCA) 遗传算法(GA) 特征空间
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曲线路径算法的2D仿真机器鱼水球斯诺克比赛策略 被引量:1
8
作者 王洪辉 卓天祥 +3 位作者 钟盼 孟令宇 YANG Jia-xin 庹先国 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第22期255-259,共5页
为了提高水中机器人2D仿真平台斯诺克赛项的得分,基于URWPGSim 2D(underwater robot water polo game simulator2D)仿真平台,采用最短距离和最小旋转角度求和比较的方法,实验得出了机器鱼以不同速度行进时其偏转角度呈奇偶特征,以此研... 为了提高水中机器人2D仿真平台斯诺克赛项的得分,基于URWPGSim 2D(underwater robot water polo game simulator2D)仿真平台,采用最短距离和最小旋转角度求和比较的方法,实验得出了机器鱼以不同速度行进时其偏转角度呈奇偶特征,以此研究了其比赛策略和带球算法。在策略上,确定了红球-粉球组合最优、红球进洞顺序为从左到右、红球进中上洞、粉球进左下洞。基于此,确定了一种基于曲线路径的带球算法,给出了中上洞、左下洞带球进洞路径规划,采用虚拟点位和距离阈值的模糊控制理论来实现算法。仿真结果表明:优化后的带球算法效率高,实际比赛效果好,所提出的比赛策略和带球算法可应用于水下机器人运动控制。 展开更多
关键词 2d仿真 机器鱼 水球斯诺克 路径规划 带球算法
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基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配 被引量:3
9
作者 李中捷 谢东朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2500-2503,共4页
针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究,提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源,通过设置信干噪比(SINR)门限保证用户的通信服... 针对D2D通信复用异构蜂窝网络上行信道产生的干扰和频谱资源优化问题进行研究,提出一种基于多对一Gale-Shapley算法的D2D通信资源分配方案。方案允许多个D2D用户共享一个蜂窝用户信道资源,通过设置信干噪比(SINR)门限保证用户的通信服务质量(QoS)。根据信道分配情况,构建D2D用户和信道的偏好列表,最大化系统总容量。仿真结果表明,该方案收敛较快、复杂度较低,能够有效保证用户的通信服务质量,系统总容量接近最优解。为实现D2D用户和蜂窝用户的频谱资源共享,提高频谱利用率提供了一种有效方案。 展开更多
关键词 d2d通信 Gale-Shapley算法 异构蜂窝网络 资源分配 系统容量
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基于多种群遗传算法的D2D通信终端数量的优化 被引量:1
10
作者 李旭杰 陈星 +2 位作者 孙颖 李臣明 花思洋 《电子测量技术》 2017年第10期161-165,共5页
端到端的直连通信(device-to-device,D2D)能有效提高网络容量。针对D2D通信所能容纳的终端数量问题,提出一种基于多种群遗传算法的容量优化方法。由于传统蜂窝网移动终端对D2D用户的干扰,以及复用同一频率的D2D终端之间的同频干扰,严重... 端到端的直连通信(device-to-device,D2D)能有效提高网络容量。针对D2D通信所能容纳的终端数量问题,提出一种基于多种群遗传算法的容量优化方法。由于传统蜂窝网移动终端对D2D用户的干扰,以及复用同一频率的D2D终端之间的同频干扰,严重影响了可接入D2D终端的数量。本文提出的基于多种群遗传算法能快速调整资源分配方案,有效减少同频干扰,显著提高网络所能容纳的终端数量。仿真结果表明,相比于标准遗传算法和随机分配算法,基于多种群遗传算法的资源分配方案能通过快速分配合理信道资源降低系统中总的干扰,有效提高终端的接入数量,显著提升了系统的总吞吐量。 展开更多
关键词 d2d用户数量 多种群遗传算法 资源分配方案
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基于烟花算法的D2D资源分配方案 被引量:2
11
作者 刘辉 颜飙 赵瑞雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期86-91,共6页
D2D(Device-to-Device)通信通过复用蜂窝用户的频谱资源来提升系统频谱资源的利用率,并提高系统吞吐量,但同时也为系统带来了严重的同频干扰。为了应对复杂的干扰问题,并在保证资源分配公平性的情况下尽可能提高系统吞吐量,提出一种基... D2D(Device-to-Device)通信通过复用蜂窝用户的频谱资源来提升系统频谱资源的利用率,并提高系统吞吐量,但同时也为系统带来了严重的同频干扰。为了应对复杂的干扰问题,并在保证资源分配公平性的情况下尽可能提高系统吞吐量,提出一种基于烟花算法的D2D资源分配方案,以最大化系统的加权和速率为目标,将资源分配矩阵抽象为烟花,通过爆炸、变异、选择等过程求出最终的匹配矩阵。仿真结果表明,所提方案能够有效提高系统的吞吐量和资源分配的公平性。 展开更多
关键词 d2d 通信 资源分配 烟花算法 公平性 吞吐量
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基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型 被引量:2
12
作者 郝秦霞 汪连连 张金锁 《工矿自动化》 北大核心 2021年第10期77-84,共8页
现有的顶板支护决策方法或片面分析安全因素,或对指标客观赋予权重,未能有效分配权重系数,不能满足高维多目标顶板案例决策的需求。针对该问题,对顶板来压指标进行分析,提出了一种基于R2指标的差分高维多目标进化(R2-MOEA/D)算法的顶板... 现有的顶板支护决策方法或片面分析安全因素,或对指标客观赋予权重,未能有效分配权重系数,不能满足高维多目标顶板案例决策的需求。针对该问题,对顶板来压指标进行分析,提出了一种基于R2指标的差分高维多目标进化(R2-MOEA/D)算法的顶板支护决策模型。首先针对来压状态定义指标属性,建立顶板指标知识库,利用层次分析法和熵值法对知识库中的条件指标进行计算,得到指标的主观权重和客观权重;然后在确定主观、客观权重的基础上引入权重矩阵,构建基于R2-MOEA/D算法的顶板多目标决策模型;最后基于R2-MOEA/D算法将多目标问题分解成多个子问题,利用切比雪夫函数作为R2指标排序标准进行个体选择,得到收敛性和多样性较好的Pareto最优解,即相似度最高的条件指标顶板案例,其对应的结果属性为事故案例的决策提供了支护方案。实验结果表明:R2-MOEA/D算法与NSGA2算法、NSGA3算法、RVEA算法相比,在数据集的收敛性和分布性上整体效果最优,改善了高维空间中的搜索能力。通过山西霍州三交河煤矿2-6011巷道和10-4151巷道对基于R2-MOEA/D算法的顶板支护决策模型进行可行性评定,结果表明:由R2-MOEA/D算法检索出的解决方案符合该矿的实际支护情况。 展开更多
关键词 巷道支护 顶板来压 顶板支护 顶板指标知识库 R2-MOEA/d算法 综合权重法 条件指标 结果属性
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基于粒子群算法的D2D内容边缘缓存架构策略 被引量:2
13
作者 孟利民 王锟 +1 位作者 郑增乾 蒋维 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第S02期345-348,共4页
在通信网络基础设施瘫痪的极端情况下,如何保证救援终端设备网络的互联互通以及高效集中控制,解决指挥现场各类信息汇聚、共享是关键问题。为了延续信息传输,减小中断概率,研究边缘缓存辅助的终端直通(device-to-device,D2D)通信覆盖网... 在通信网络基础设施瘫痪的极端情况下,如何保证救援终端设备网络的互联互通以及高效集中控制,解决指挥现场各类信息汇聚、共享是关键问题。为了延续信息传输,减小中断概率,研究边缘缓存辅助的终端直通(device-to-device,D2D)通信覆盖网,通过内容预置的方式,建立D2D通信边缘缓存架构,以缓存指数最大化为优化方式,通过检测终端节点的缓存架构构建D2D覆盖网虚拟逻辑映射通道,提出了应急条件下基于自适应惯性权重二进制粒子群算法的单兵终端设备D2D内容边缘缓存架构策略。实验结果表明,该算法边缘缓存预置策略具有较高的缓存指数且有利于信息更好的传输。 展开更多
关键词 d2d通信 边缘缓存 缓存指数 自适应 粒子群算法
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一种适用于2D Mesh NoC的低延迟路由算法
14
作者 韩国栋 张士鉴 柯璘 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2014年第3期463-466,共4页
在2D mesh结构的片上网络(NoC)中,传统的"逻辑电路式"路由算法都是采用"一步一比较"的方式确定最优输出端口,这种方式不能有效的降低数据包的平均延迟.根据数据包在2D mesh NoC某些连续的跳数内最优端口固定的特点... 在2D mesh结构的片上网络(NoC)中,传统的"逻辑电路式"路由算法都是采用"一步一比较"的方式确定最优输出端口,这种方式不能有效的降低数据包的平均延迟.根据数据包在2D mesh NoC某些连续的跳数内最优端口固定的特点,提出了一种低延迟、无死锁的路由算法,该算法采用"跳步比较"的方式来降低数据包的路由时间.实验结果表明,和改进的DyAD算法相比,该算法使得平均延迟和网络总功耗分别平均改善3.4%和7.4%,算法在大尺寸NoC中低延迟的优势更为明显. 展开更多
关键词 片上网络 2d MESH 路由算法 低延迟
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基于混合编程技术的2D型材变形算法的研究
15
作者 蒋金鹏 颜国正 +3 位作者 丁国清 王宏杰 王于 王志武 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第9期249-251,共3页
通过利用VC++、数据库技术和MATLAB计算引擎(Engine)技术离线实现了高精度船用机器人自动划线切割系统中型材变形的补偿。该技术具有简单、高效的特点,该系统将具有广泛的应用前景。
关键词 机器人 MATLAB引擎 混合编程技术 2d型材变形算法
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基于改进Linemod⁃2D的快速形状匹配算法 被引量:3
16
作者 陈全义 陈三风 +1 位作者 胡涛 刘祚时 《现代电子技术》 2021年第6期159-164,共6页
Linemod⁃2D是一种基于特征匹配的快速目标识别算法,其像素级的定位精度,使其不能直接用于亚像素级高精度要求的工业检测场景。针对上述问题进行改进,提出一种基于改进Linemod⁃2D的快速形状匹配算法。采用网格化方式提取模板特征,并用Zer... Linemod⁃2D是一种基于特征匹配的快速目标识别算法,其像素级的定位精度,使其不能直接用于亚像素级高精度要求的工业检测场景。针对上述问题进行改进,提出一种基于改进Linemod⁃2D的快速形状匹配算法。采用网格化方式提取模板特征,并用Zernike矩对边缘点进行亚像素校正,以获取精确的位置和角度作为匹配特征。在图像金字塔的上层采用改进的Linemod⁃2D进行快速的粗匹配,其角度量化方向扩展为16个。在图像金字塔底层,采用角度量化扩展为360个方向的匹配策略进行精匹配,得到像素级的匹配位置和小于0.5°的角度误差,然后采用最小二乘平差法得到亚像素级的匹配位置和精确的角度。实验研究结果表明,该算法的匹配位置误差小于±0.04像素,角度误差小于±0.015°,其匹配精度和速度优于CkVisionBuilder的形状匹配算法,接近Halcon的形状匹配算法。 展开更多
关键词 形状匹配算法 Linemod2d 特征匹配 亚像素校正 像素级定位 实验分析
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基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略 被引量:7
17
作者 肖瑶 刘会衡 +1 位作者 程晓红 安忙忙 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第5期1529-1533,共5页
当前,车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D(device to device)用户通信质量差等问题。针对上述情况,提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下,该模型首先利用灰... 当前,车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D(device to device)用户通信质量差等问题。针对上述情况,提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下,该模型首先利用灰狼优化获得每个D2D用户的最佳发射功率,然后利用匈牙利算法实现D2D用户与蜂窝用户的最佳信道匹配,最大化D2D用户的总容量。仿真结果表明,该算法与和声搜索算法和遗传算法相比,在有效提升D2D用户的总容量同时,单个D2D用户也能获得较高的最大、最小容量。 展开更多
关键词 d2d 灰狼优化 匈牙利算法 资源分配 车联网
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基于改进樽海鞘群算法的D2D通信系统能量效率研究 被引量:10
18
作者 黄哲 杨永立 +1 位作者 杨丹阳 毛凯 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2020年第8期790-797,共8页
针对D2D通信系统中复用模式下存在同频干扰、资源利用不充分等问题,本文综合考虑资源分配和功率控制建立D2D通信系统模型,从信道资源利用的角度分析系统能量效率,提出一种基于改进樽海鞘群优化算法的资源分配策略,将资源分配方案矩阵和... 针对D2D通信系统中复用模式下存在同频干扰、资源利用不充分等问题,本文综合考虑资源分配和功率控制建立D2D通信系统模型,从信道资源利用的角度分析系统能量效率,提出一种基于改进樽海鞘群优化算法的资源分配策略,将资源分配方案矩阵和功率控制方案矩阵作为樽海鞘的位置,将用户最低速率需求和最大发送功率作为位置更新的约束条件,采用自适应权重法更新追随者的位置,在保证用户最低速率需求的前提下最大化系统能量效率。仿真结果表明,相比于标准樽海鞘群算法、粒子群算法和遗传算法,本文所提算法有较高的收敛速度和搜索精度,能有效提高系统能量效率。 展开更多
关键词 d2d通信 资源分配 功率控制 能量效率 樽海鞘群算法(SSA)
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基于NOMA的D2D通信联合子信道与功率分配算法 被引量:5
19
作者 陶静 朱琦 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第3期32-39,共8页
文中考虑应用NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access)技术的D2D(Device-to-Device)通信系统,针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题,构建以D2D用户总能量效率最大为优化目标的优化问题,采... 文中考虑应用NOMA(Non-Orthogonal Multiple Access)技术的D2D(Device-to-Device)通信系统,针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题,构建以D2D用户总能量效率最大为优化目标的优化问题,采用信道分配和功率分配分步进行的方式进行处理。该算法首先采用KM(Kuhn-Munkres)算法为每个D2D组分配信道,然后运用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)最优约束条件推导得到各个D2D组内功率分配方案。仿真结果表明,在保证蜂窝用户的服务质量时,该算法下的D2D用户总能量效率优于传统的正交多址(Orthogonal Multiple Access,OMA)技术。 展开更多
关键词 d2d 信道分配 KM算法 KKT条件 能量效率
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基于Linemod-2D与Otsu的多目标工件快速分拣方法研究 被引量:3
20
作者 杨俊杰 袁清珂 +1 位作者 梁杰超 叶凯冬 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第10期79-82,87,共5页
针对多目标工件快速分拣的需求,提出一种改进的边缘特征模板匹配算法。首先,采取图像金字塔搜索策略提高实时性;其次,在金字塔顶层用Linemod-2D的快速查表法进行所有旋转模板的全局粗匹配;再次,采用双阈值最大类间方差法获取自适应梯度... 针对多目标工件快速分拣的需求,提出一种改进的边缘特征模板匹配算法。首先,采取图像金字塔搜索策略提高实时性;其次,在金字塔顶层用Linemod-2D的快速查表法进行所有旋转模板的全局粗匹配;再次,采用双阈值最大类间方差法获取自适应梯度幅值阈值,以此来筛选顶层中参与相似性度量的梯度方向;最后,精匹配的过程交由传统边缘特征模板匹配来完成。实验结果表明,改进算法比传统边缘特征模板匹配算法快了5倍,解决了传统算法搜寻多旋转位姿多目标耗时较长的问题,并且保持着传统算法的准确性和稳定性,可有效提高多目标工件分拣效率。 展开更多
关键词 工件分拣 边缘特征 linemod-2d 模板匹配 最大类间方差法
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