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Low Complexity Minimum Mean Square Error Channel Estimation for Adaptive Coding and Modulation Systems 被引量:2
1
作者 GUO Shuxia SONG Yang +1 位作者 GAO Ying HAN Qianjin 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第1期126-137,共12页
Performance of the Adaptive Coding and Modulation(ACM) strongly depends on the retrieved Channel State Information(CSI),which can be obtained using the channel estimation techniques relying on pilot symbol transmissio... Performance of the Adaptive Coding and Modulation(ACM) strongly depends on the retrieved Channel State Information(CSI),which can be obtained using the channel estimation techniques relying on pilot symbol transmission.Earlier analysis of methods of pilot-aided channel estimation for ACM systems were relatively little.In this paper,we investigate the performance of CSI prediction using the Minimum Mean Square Error(MMSE)channel estimator for an ACM system.To solve the two problems of MMSE:high computational operations and oversimplified assumption,we then propose the Low-Complexity schemes(LC-MMSE and Recursion LC-MMSE(R-LC-MMSE)).Computational complexity and Mean Square Error(MSE) are presented to evaluate the efficiency of the proposed algorithm.Both analysis and numerical results show that LC-MMSE performs close to the wellknown MMSE estimator with much lower complexity and R-LC-MMSE improves the application of MMSE estimation to specific circumstances. 展开更多
关键词 adaptive coding and modulation channel estimation minimum mean square error low-complexity minimum mean square error
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高速移动环境下OTSMB-LMMSE-PIC迭代检测方法
2
作者 李国军 郑翔 王杰 《通信学报》 北大核心 2025年第1期13-22,共10页
为提升正交时序复用(OTSM)在高速移动环境下传输的可靠性,提出了一种基于并行干扰消除的分块线性最小均方误差(B-LMMSE-PIC)迭代检测方法。该方法在时域分块进行MMSE-PIC符号估计,并且使用诺伊曼(Neumann)级数逼近涉及的矩阵反演,将计... 为提升正交时序复用(OTSM)在高速移动环境下传输的可靠性,提出了一种基于并行干扰消除的分块线性最小均方误差(B-LMMSE-PIC)迭代检测方法。该方法在时域分块进行MMSE-PIC符号估计,并且使用诺伊曼(Neumann)级数逼近涉及的矩阵反演,将计算复杂度降为线性阶;随后在时延-序列域计算估计符号的均值与方差作为下一次迭代的先验信息。仿真结果表明,在移动速度为540km/h的场景下使用16QAM调制且误码率为10-4时,所提方法与目前广泛使用的基于最大比合并(MRC)的迭代rake检测方法相比有2.48dB的性能增益。 展开更多
关键词 正交时序复用 线性最小均方误差 并行干扰消除 诺伊曼级数
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THE SUPERIORITY OF EMPIRICAL BAYES ESTIMATION OF PARAMETERS IN PARTITIONED NORMAL LINEAR MODEL 被引量:4
3
作者 张伟平 韦来生 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2008年第4期955-962,共8页
In this article,the empirical Bayes(EB)estimators are constructed for the estimable functions of the parameters in partitioned normal linear model.The superiorities of the EB estimators over ordinary least-squares... In this article,the empirical Bayes(EB)estimators are constructed for the estimable functions of the parameters in partitioned normal linear model.The superiorities of the EB estimators over ordinary least-squares(LS)estimator are investigated under mean square error matrix(MSEM)criterion. 展开更多
关键词 Partitioned linear model empirical Bayes estimator least-squares estimator mean square error matrix
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基于水声OTFS系统的BLMMSE-MRC均衡算法
4
作者 汤琦 武宗贺 《西安邮电大学学报》 2024年第5期64-70,共7页
针对现有的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统中最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)均衡算法收敛速度慢、误码率高的问题,提出一种基于水声OTFS系统的分块线性最小均方误差的最大比合并(Maximal Ratio Co... 针对现有的正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)调制系统中最大比合并(Maximal Ratio Combining,MRC)均衡算法收敛速度慢、误码率高的问题,提出一种基于水声OTFS系统的分块线性最小均方误差的最大比合并(Maximal Ratio Combining Based on Block Linear Minimum Mean Square Error,BLMMSE-MRC)均衡算法。该算法基于水声信道的稀疏性,利用分块线性最小均方误差算法进行预处理,将输出结果作为MRC检测的初始估计值,然后在延迟多普勒空间中估计发射信号的多径分量,并利用MRC进行合并检测。实验结果表明,与已有零填充最大比合并算法(Maximal Ratio Combining Based on Zero Padding,ZP-MRC)和零填充块线性最小均方误差算法(Block Linear Minimum Mean Square Error Based on Zero Padding,ZP-BLMMSE)相比,所提算法能快速收敛,在10-4误码率条件下,信噪比提升了2 dB以上。 展开更多
关键词 正交时频空 水声通信 时延-多普勒 最大比合并 线性最小均方误差
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A New Class of Biased Linear Estimators in Deficient-rank Linear Models 被引量:1
5
作者 归庆明 段清堂 +1 位作者 周巧云 郭建锋 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2001年第1期71-78,共8页
In this paper, we define a new class of biased linear estimators of the vector of unknown parameters in the deficient_rank linear model based on the spectral decomposition expression of the best linear minimun bias es... In this paper, we define a new class of biased linear estimators of the vector of unknown parameters in the deficient_rank linear model based on the spectral decomposition expression of the best linear minimun bias estimator. Some important properties are discussed. By appropriate choices of bias parameters, we construct many interested and useful biased linear estimators, which are the extension of ordinary biased linear estimators in the full_rank linear model to the deficient_rank linear model. At last, we give a numerical example in geodetic adjustment. 展开更多
关键词 deficient_rank model best linear minimum bias estimator generalized principal components estimator mean squared error condition number
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改进LMMSE的弥散加权磁共振图像Rician噪声复原 被引量:1
6
作者 吴锡 周激流 谢明元 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期717-721,共5页
弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用... 弥散加权磁共振图像(DWI)由于其本身扫描成像和应用特点,易被噪声干扰,且其噪声一般呈Rician分布,需要有效去噪以保证后续应用.目前使用较多的局部去噪方法缺乏对噪声统计信息的综合应用,缺乏针对DWI图像特殊Rician噪声分布的针对性应用.本文提出一种DWI图像Rician噪声的线性最小均方误差(LMMSE)复原方法,使用局部信息的统计特征,对DWI图像的Rician噪声进行有效估计,并引用各向异性滤波的原理改进使用LMMSE进行递归复原.在合成模拟DWI数据和真实人体脑部DWI数据上进行的仿真和实验表明,本文方法较之现有常用局部性去噪方法能够更好地去除DWI图像中Rician噪声,改善计算获得的DTI图像标量和方向信息的有效性和准确性. 展开更多
关键词 弥散加权磁共振图像 图像复原 线性最小均方误差 Rician噪声
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基于LMMSE估计的多传感器目标航迹融合 被引量:3
7
作者 夏佩伦 《电光与控制》 2002年第2期30-33,共4页
介绍一种基于线性最小均方差 ( LMMSE)估计的多传感器目标航迹融合方法。这种方法适于分布式多传感器目标跟踪系统 ,它具有 LMMSE估计器的许多优点。同时 ,由于它考虑了因公共的目标动态过程噪声引起的估计误差的非独立性的影响 ,因此 ... 介绍一种基于线性最小均方差 ( LMMSE)估计的多传感器目标航迹融合方法。这种方法适于分布式多传感器目标跟踪系统 ,它具有 LMMSE估计器的许多优点。同时 ,由于它考虑了因公共的目标动态过程噪声引起的估计误差的非独立性的影响 ,因此 ,它比基于独立性假设的方法更精确。 展开更多
关键词 lmmse估计 目标航迹 线性最小均方差 信息融合 多传感器融合
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一种基于ZP-OTFS的低复杂度SSOR检测算法
8
作者 何茂恒 张薇 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期223-230,共8页
针对高速移动场景中正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测复杂度过高而难以快速有效实现的问题,利用零填充(Zero Padding, ZP)OTFS系统时域信道矩... 针对高速移动场景中正交时频空间(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)系统线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error, LMMSE)检测复杂度过高而难以快速有效实现的问题,利用零填充(Zero Padding, ZP)OTFS系统时域信道矩阵呈块对角稀疏特性提出一种逐块迭代的对称逐次超松弛(Symmetric Successive over Relaxation, SSOR)迭代算法,在降低系统复杂度的同时获得与LMMSE检测近似的性能。仿真结果表明,与逐次超松弛(Successive over Relaxation, SOR)算法相比,所提算法对松弛参数不敏感且具有更快的收敛速度,在迭代次数为10次时误码性能几乎达到LMMSE误码性能,显著降低了检测器的复杂度。 展开更多
关键词 ZP-OTFS 线性最小均方误差(lmmse) 信号检测 SSOR迭代检测
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基于最小均方误差的认知雷达估计波形设计方法 被引量:6
9
作者 曹磊 张剑云 +1 位作者 王小平 张鑫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期63-67,共5页
针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验... 针对认知雷达在感知目标时,目标的散射特性可能是随机分布的,且雷达刚开机往往并不具备目标的相关信息,提出了一种基于最小均方误差(MMSE)准则的认知雷达估计波形设计方法。该方法首先构造观测数据和估计子的联合矩阵,接着通过最小后验期望损失估计公式求取估计子的估计值,然后计算估计值的均方误差(MSE),最后根据最小均方误差(MMSE)准则优化波形。仿真结果表明,通过该方法优化的波形,在估计性能上相对于传统的LFM信号具有明显的优势。 展开更多
关键词 认知雷达 估计波形设计 最小均方误差(MMSE)
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分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测 被引量:8
10
作者 易新平 唐友喜 +1 位作者 邵士海 吴桐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期2694-2699,共6页
在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到... 在分布式发射天线多输入多输出(MIMO)系统中,信道传播时延使各个发射天线的符号异步到达接收天线.接收信号符号间干扰的特殊性使分布式发射天线MIMO信号的线性检测算法更加复杂,最优线性检测算法也不能直接由最小均方误差(MMSE)准则得到.针对这一问题,提出了基于MMSE准则的分布式发射天线MIMO信号的最优线性检测算法:先最大比合并,再最小均方误差检测.并且,通过界定误码率上下限,得到其分集阶数.仿真结果验证了最优线性检测接收端信号处理方式的正确性. 展开更多
关键词 分布式天线系统 多输入多输出 最优线性检测 最大比合并 最小均方误差
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基于邻域阈值分类的小波域图像去噪算法 被引量:4
11
作者 侯建华 熊承义 +1 位作者 田金文 柳健 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期108-112,共5页
利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用... 利用图像小波系数的空间相关性可以有效地去除图像中的噪声。将一维信号的小波邻域阈值扩展并应用于二维图像,子带内的每个小波系数根据其邻域阈值的大小被划分为“大”系数或者是“小”系数;对“小”系数直接置零,对“大”系数则采用一种具有局部空间强相关性的零均值高斯模型,通过最小均方误差准则得到其估计。仿真实验结果表明该算法简单有效,在去噪性能上优于传统的子带自适应阈值去噪方法,可与两种优秀的空间自适应去噪算法相媲美。 展开更多
关键词 图像去噪 小波系数 空间相关性 邻域阈值 最小均方误差估计
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迭代异方差估计及其在多传感器数据融合中的应用 被引量:4
12
作者 赵晋 张建秋 高羽 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1938-1943,共6页
本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行... 本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行捕获和跟踪.在多传感器数据融合中的应用结果表明:本文提出的方法具有估计稳定性好、运算简单和具有较强的鲁棒性等优点,仿真和实验的结果均证明了提出方法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 迭代异方差估计 最小均方误差 多传感器数据融合 加权最小二乘
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高精度OFDM信道估计算法 被引量:3
13
作者 汪晋宽 王旭 许鹏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期32-35,共4页
为了降低OFDM系统经典最小均方误差(MMSE)信道估计算法的误码率(BER),提出了经带阻滤波的MMSE信道估计算法.该算法首先采用MMSE得到初始的信道估计值,再利用离散傅里叶变换的特性,将噪声和信道频率响应信息分离开来,最后通过带阻滤波器... 为了降低OFDM系统经典最小均方误差(MMSE)信道估计算法的误码率(BER),提出了经带阻滤波的MMSE信道估计算法.该算法首先采用MMSE得到初始的信道估计值,再利用离散傅里叶变换的特性,将噪声和信道频率响应信息分离开来,最后通过带阻滤波器对估计算法进行滤波,进而提高系统的BER性能.仿真结果表明,在增加少量计算复杂度的情况下,在导频间隔保持不变或逐渐增加两种情况下,所提算法的估计性能始终优于经典MMSE信道估计算法. 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 最小均方误差 带阻滤波 误码率
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Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性 被引量:5
14
作者 邱红兵 罗季 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期615-622,共8页
对于一般线性模型y=Xβ+ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性,分别给出了误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Gauss-Markov估... 对于一般线性模型y=Xβ+ε,本文讨论了在广义均方误差准则及均方误差矩阵准则下,未知参数β的可估函数Xβ的Gauss-Markov估计关于误差分布的稳健性,分别给出了误差项ε的最大分布类,使得误差项ε的分布在此范围内变动时,Gauss-Markov估计在相应准则下是最优估计. 展开更多
关键词 线性模型 广义均方误差 均方误差矩阵 Gauss-Markov估计
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基于信道编码直接判决解调算法的OFDM信道估计 被引量:2
15
作者 杨炜伟 徐信 +1 位作者 李子 蔡跃明 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 2004年第5期10-14,共5页
针对 Mignone V.和 Morello A.提出的正交频分复用 OFDM( orthogonal frequency division multi-plex)系统编码直接判决解调 CD3( coded decided directed demodulation)信道估计算法在频率选择性信道下估计性能稍差 ,且对多普勒频移敏... 针对 Mignone V.和 Morello A.提出的正交频分复用 OFDM( orthogonal frequency division multi-plex)系统编码直接判决解调 CD3( coded decided directed demodulation)信道估计算法在频率选择性信道下估计性能稍差 ,且对多普勒频移敏感的缺点 ,提出了两种改进算法。通过引入了 LMMSE信道估计器和鲁棒滤波器进行去噪滤波 ,改进 CD3- OFDM系统的信道估计性能。仿真表明 ,两种改进算法在不增加计算复杂度的情况下 ,提高了 CD3信道估计算法的性能 。 展开更多
关键词 正交频分复用 信道估计 编码直接判决解调 线性最小均方误差 鲁棒滤渡
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改进分块局部最佳维纳滤波算法的干涉相位滤波 被引量:2
16
作者 汪洋 黄海风 +1 位作者 董臻 吴曼青 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期99-105,共7页
针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变... 针对合成孔径雷达干涉相位滤波问题,提出了一种改进的分块局部最佳维纳滤波算法。该算法是加性高斯白噪声下的线性最小均方误差估计,利用目前图像滤波最前沿的技术——非局部技术,来联合估计图像的一、二阶矩。针对干涉相位中噪声的空变性,在应用中提出了两点改进:估计噪声的标准差时,用均值代替中值;根据噪声标准差的最大值和均值的比值,自适应地确定类的数量。仿真和实测数据表明,改进后的分块局部最佳维纳滤波算法是有效的,并优于其他三种算法。 展开更多
关键词 干涉相位滤波 分块局部最佳维纳滤波 线性最小均方误差估计
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基于迭代处理的PCMA混合信号解调/译码算法 被引量:5
17
作者 杨勇 张冬玲 彭华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2869-2875,共7页
针对成对载波多址信号的分离,在实现信道参数估计且完成干扰抵消的基础上,该文利用信道编码信息提出一种联合线性最小均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)均衡和软译码的迭代解调/译码算法。该算法在均衡过程中利用译码后反馈的... 针对成对载波多址信号的分离,在实现信道参数估计且完成干扰抵消的基础上,该文利用信道编码信息提出一种联合线性最小均方误差(Minimum Mean-Square Error,MMSE)均衡和软译码的迭代解调/译码算法。该算法在均衡过程中利用译码后反馈的先验统计量来改善解调性能,重点研究了均衡与译码间的信息交互以及参数估计误差对解调性能的影响。仿真结果表明,对子码为(64,57,4)扩展BCH码的Turbo乘积码(Turbo Product Codes,TPC),采用QPSK调制且误比特率为10-3时,经过2次迭代能获得近4 dB的信噪比增益;采用8PSK调制且/0E sN大于20 dB时,经过2次迭代能将误比特率至少提升2个数量级。 展开更多
关键词 卫星通信 成对载波多址 信道参数估计 线性最小均方误差均衡 Turbo乘积码软译码
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室内可见光通信信道估计的研究 被引量:5
18
作者 黄龙 冯国英 +1 位作者 李洪儒 宋敏 《光电子技术》 北大核心 2014年第4期255-259,共5页
要:建立了室内可见光通信系统模型,针对其信道冲击响应,分别采用最小二乘(LS)估计方法和最小均方差(MMSE)估计方法对信道进行了理论分析,并且通过计算机仿真,对两种不同的估计方法性能进行了比较,最后在此基础上,分别对抽头长度和训练... 要:建立了室内可见光通信系统模型,针对其信道冲击响应,分别采用最小二乘(LS)估计方法和最小均方差(MMSE)估计方法对信道进行了理论分析,并且通过计算机仿真,对两种不同的估计方法性能进行了比较,最后在此基础上,分别对抽头长度和训练序列长度对信道估计的性能影响进行了仿真验证。实验结果表明:在相同信噪比下,MMSE方法的性能优于LS方法,但是计算量比LS方法复杂,而且LS方法性能依赖于噪声的影响,信噪比越高,LS估计方法的性能越好。同时抽头数越多,训练序列越长,信道估计的性能越好,但也会增加计算的复杂度。 展开更多
关键词 光通信 信道估计 码间干扰 最小二乘 最小均方差
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机动目标状态估计的最小均方误差界 被引量:2
19
作者 吴楠 陈磊 +1 位作者 薄涛 雷勇军 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1-8,共8页
基于多项式模型的各种自适应滤波算法被广泛应用于机动目标跟踪领域,但尚没有统一的评估标准来衡量这些跟踪算法的优劣。由于存在确定的时变未知输入,机动目标的状态估计实际为有偏估计。基于状态估计均方误差最小的准则,推导了多项式... 基于多项式模型的各种自适应滤波算法被广泛应用于机动目标跟踪领域,但尚没有统一的评估标准来衡量这些跟踪算法的优劣。由于存在确定的时变未知输入,机动目标的状态估计实际为有偏估计。基于状态估计均方误差最小的准则,推导了多项式模型滤波的最小均方误差界计算方法,获得了使状态估计均方误差最小的过程噪声方差变化规律。该方法给出了各种基于多项式模型的机动目标跟踪算法的估计均方误差下限,也为机动目标跟踪中最优过程噪声方差的设定提供了依据。仿真结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 最小均方误差界 自适应卡尔曼滤波 有偏估计 多项式模型
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基于LS-SVM预测的隧道多径环境OFDM系统信道估计算法 被引量:1
20
作者 丁青锋 郑国莘 杨柳 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期888-893,共6页
针对隧道环境下多径传播的特点,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统的基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测的新型信道估计算法,该算法利用子空间思想将信道特性中的噪声分量分离开来并通过低通滤波器滤除。仿真结果表明该算法估计性... 针对隧道环境下多径传播的特点,提出了一种用于正交频分复用(OFDM)系统的基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测的新型信道估计算法,该算法利用子空间思想将信道特性中的噪声分量分离开来并通过低通滤波器滤除。仿真结果表明该算法估计性能优于传统线性最小均方误差(LMMSE)估计算法:一方面在利用较少导频信号的情况下通过LS-SVM预测获得整个信道的频率特性,提高了系统传输效率;另一方面通过滤除噪声改善了因信道估计值中噪声分量带来的误码率(BER)。 展开更多
关键词 信道估计 最小二乘支持向量机(LS SVM) 低通滤波器 线性最小均方误差(lmmse 低秩
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