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题名一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法
被引量：1
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作者
韩培友
张曙光
郝重阳
董桂云
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机构
西北工业大学电子与信息工程研究所
焦作师范高等专科学校数学与计算机系
河南师范大学数学与信息科学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第6期134-135,138,共3页
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基金
国家重点实验室基金资助项目 (5 1 4 730 80 1 0 1 )
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文摘
在广义模糊集理论的基础上 ,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子 ,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法。利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合 ,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强 ,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合 ,最后对处理后的普通集合进行边界提取。实例表明该算法提取图像边界速度快。
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关键词
边界检测
模糊增强
广义模糊集(GFS)
线性广义模糊算子(lgfo)
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Keywords
Edge Detection
fuzzy Enhancement
generalized fuzzy Set(GFS)
linear general fuzzy operator(lgfo)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法
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作者
崔法毅
郑德忠
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机构
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2009年第6期478-483,共6页
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基金
教育部博士点基金资助项目(2006021600)
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文摘
图像边缘细节富含高频成分,鉴于小波包分析具有对高频分辨率高的特点,提出一种应用小波包变换的图像加权广义模糊增强算法。对图像进行小波包分解,分别对各分解子图像进行基于线性广义模糊算子(LGFO)的模糊增强处理,重构前对各增强子图像赋予不同的权值,通过小波包图像重构实现对原始图像的加权模糊增强处理,获得细节丰富、对比度强的高质量增强图像。在基于边缘测度与噪声标准差的增强图像质量评估标准下,算法实现了模糊参数的自适应寻优。实验表明,增强图像轮廓准确、细节丰富。
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关键词
图像广义模糊增强
小波包变换
线性广义模糊算子
边缘测度:噪声标准差
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Keywords
image generalized fuzzy enhancement
wavelet packet transform
linear generalized fuzzy operator （lgfo）
edge measure degree
noise standard deviation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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