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题名基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法
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作者
黄根
王大成
张辉
叶晟
莫雨阳
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机构
国网上海青浦供电公司
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出处
《兵工自动化》
北大核心
2025年第1期38-42,共5页
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基金
国网上海市电力公司科技项目(B30934210001)。
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文摘
针对当前反间歇性窃电行为监测方法准确性差用户用电数据识别平均精度较低等问题,提出基于神经网络算法的反间歇性窃电行为监测方法。构建基础窃电分析模型;使用中值滤波器剔除采集到的无用数据,完成用电数据采集及预处理;应用神经网络逆传播算法优化窃电行为监测神经网络模型,并设定间歇性窃电行为识别函数,实现对间歇性窃电行为的监测;构建实验环节,通过F_(1)值与平均精度2种指标分析应用效果。实验结果表明:该方法使数据分析能力得到提升,能提高反间歇性窃电行为监测准确性。
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关键词
神经网络算法
反间歇性窃电行为监测
用电信息采集系统
高压电能采集
反窃电技术
线损计算
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Keywords
neural network algorithm
anti-intermittent electricity stealing behavior monitoring
electric energy information acquisition system
high-voltage electric energy acquisition
anti-electricity stealing technology
line loss calculation
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名采用二次DFT的高精度介损数字测量方法
被引量：1
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作者
严学文
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机构
西安邮电学院电子与信息工程系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期2723-2727,共5页
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基金
西安邮电学院中青年科研基金(101-0429)~~
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文摘
为了减小离散傅立叶变换(DFT)算法用于介损测量中出现非同步采样造成的误差,提出了一种改进的算法。在等时间间隔采样的条件下,先使用一次DFT计算出实际的工频周期,修正每个工频周期的实际采样点数,使之满足同步采样条件,再采用二次DFT求出介质损耗角。通过软件仿真,在考虑电网频率波动和谐波含量变化的情况下,模拟采用不同的采样模数转换(A/D)分辩率和采样频率,对该改进算法与传统DFT算法进行分析比较,证明了该改进算法在计算精度、算法稳定性方面大大提高。根据仿真结果,对采用该改进算法的介损测量设备的硬件选型提出了建议,并给出了相应的A/D分辨率、采样频率的建议值。
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关键词
介质损耗
在线监测
非同步采样
频率修正
离散傅立叶变换
软件仿真
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Keywords
dielectric loss
on line monitoring
asynchronous sampling
frequency amendment
DFT
software simulation
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分类号
TM934.32
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名一种快速有效的实时线损计算方法
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作者
吴哲
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机构
江南大学通信与控制工程学院
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出处
《科学技术与工程》
2008年第14期3914-3916,3920,共4页
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文摘
由于电力系统测量条件的改善,理论线损的计算具备了实现实时计算的条件。给出了实时线损计算的含义的讨论,并给出了一种基于电压,电流幅值和有功,无功测量数据的线损计算方法,该方法具有快速,简单的特点,特别适合实时线损的计算要求。
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关键词
电力系统
线损计算
在线监测
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Keywords
power systems calculation of line loss online monitoring
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分类号
TM713
[电气工程—电力系统及自动化]
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