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题名基于隶属云模型蚁群算法与LK搜索的TSP求解
被引量：7
- 1
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作者
张煜东
吴乐南
王水花
韦耿
颜俊
朱庆
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机构
东南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第14期46-55,共10页
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基金
国家自然科学基金 No.60872075
国家高技术研究发展计划(863)(No.2008AA01Z227)
+1 种基金
高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目(No.706028)
江苏省自然科学基金(No.BK2007103)~~
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文摘
提出一种求解TSP的算法,采用"问题无关的进化算法与问题相关的局部搜索相结合"的策略。采用基于云模型的蚁群算法来产生足够好的解;改进传统的LK算法,新加入5种搜索删除集与添加集元素的准则,以此细化搜索。将该算法用于求解TSPLIB中不同类型、城市数从48到33810内变化的TSP,比较该学派与其他学派算法的偏离率与运行时间,结果均显示该算法更优,有效求解了TSPLIB中的非对称TSP、哈密尔顿圈问题。
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关键词
隶属云
蚁群算法
LK算法
旅行商问题
非对称旅行商问题
哈密尔顿圈问题
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Keywords
membership cloud
ant colony algorithm
lin and kemighan＇s algorithm
traveling salesmen problem
asymmetrictraveling salesman problem
Hamiltonian cycle problem
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名提高链式Lin-Kernighan算法性能的策略
被引量：3
- 2
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作者
王东
吴湘滨
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机构
佛山科学技术学院计算机科学与技术系
中南大学地学与环境工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第11期2826-2829,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40473029)
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文摘
Lin-Kernighan算法作为一种高效的组合优化问题优化算法,普遍应用于各种求解组合优化难题的算法中,尤其是旅行商问题的求解。通过对该类问题的可化简性论述,分析并建立了该类问题初始边集的概率化简模型,经实验分析方式确定了模型中的先验性概率值,并建立旅行商化简初始边集的随机算法。将该算法建立的边集作为链式Lin-Kernighan算法的参照优化边集,大幅度提高了链式Lin-Kernighan算法的求解性能,在与多种智能算法结合中取得了较好的收敛效果。
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关键词
链式lin-Kernighan算法
旅行商问题
边集
随机算法
混合算法
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Keywords
chained lin-kemighan algorithm
Traveling salesmen Problem （TsP）
edge set
stochastic algorithm
hybrid algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名应用LK算法求解旅行商问题的混合蚂蚁算法
被引量：6
- 3
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作者
陈星宇
肖伟
全惠云
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机构
湖南师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期228-230,共3页
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基金
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50107)
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文摘
目前求解TSP问题效果最好的混合算法是最大最小蚂蚁算法和局部搜索算法,文章通过对几种局部搜索的灵活运用,并结合改进的接受准则接受局部优化解,提出了一种高效的混合蚂蚁算法。算法前期使用3-opt这种简单高效的局部搜索的解初始化信息素矩阵,加快收敛速度,后期采用改进的Lin-Kernighan算法生成局部优化解然后依Metropolis接受准则概率接受,有效地避免陷入局部最优,理论分析和TSPLIB中部分实例仿真结果表明,此算法能比其他改进蚁群算法具有更多优越性。
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关键词
最大最小蚂蚁算法
局部搜索优化
lin—kemighan算法
Metropolis接受准则
旅行商问题
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Keywords
max-min ant algorithm
local search optimization
lin-kemighan algorithm
Metropolis accept rules
traveling salesman problem
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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