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一种LM-BP加速搜索的周跳探测与修复方法被引量：1: 1; 作者梁凌峰李克昭 +2 位作者张捍卫雷伟伟岳哲《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期35-42,共8页; 针对传统三频周跳探测与修复方法中的不敏感、漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数... 展开更多; 关键词北斗卫星导航系统(BDS) 周跳探测与修复莱文伯格-马夸特(lm)-反向传播(bp)算法神经网络伪距载波相位组合电离层残差组合; 在线阅读下载PDF 职称材料

传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究被引量：14: 2; 作者卢智远周永军李卫军《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期11-12,共2页; 研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度... 展开更多; 关键词 bp神经网络 lm算法 NW初始化规则传感器非线性误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测被引量：11: 3; 作者聂鹏谌鑫《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期364-367,373,共5页; 对声发射信号进行5层小波分解提取6个频段的能量值,把它与切削速度、切削深度、进给量和切削时间一起作为刀具状态的特征向量.通过主元分析进行降维、消除特征向量间的相关性后,把得到的主元作为BP(Back Propagation)神经网络的输入向量... 展开更多; 关键词主元分析 lm算法 bp神经网络 VB值预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双隐含层GA-BP神经网络的重型柴油车排放预测被引量：9: 4; 作者王志红秦可 +1 位作者尹冬冬卢梦成《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期735-740,共6页; 为了建立一种能够预测柴油车道路排放特性的模型,文章采用便携式车载(汽车尾气)排放测量系统(portable emission measurement system,PEMS),对某重型柴油车进行道路污染物排放特性测试;利用测得的试验数据,在双隐含层反向传播(back prop... 展开更多; 关键词车载排放测量系统(PEMS) 双隐含层遗传算法-反向传播(GA-bp)神经网络 lm算法排放预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络BP算法在GPS高程转换中粗差探测的尝试被引量：1: 5; 作者刘帅朱建军赵伶俐《海洋测绘》 2005年第3期32-34,共3页; 引入神经网络的BP算法中稳定、收敛速度快的LevenbergMarquardt算法,进行GPS高程转换中的粗差探测,提出了LM粗差探测法。通过实验做出分析比较,得出了实用可行的计算方法。; 关键词 GPS高程神经网络 bp算法粗差探测 lm粗差探测法; 在线阅读下载PDF 职称材料

神经网络在校正传感器非线性度方面的研究被引量：8: 6; 作者黄天戍倪效勇 +1 位作者张红剑任清珍《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第12期48-50,53,共4页; BP神经网络及其改进算法虽然在测量准确度方面有所改善,但结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时,通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。; 关键词神经网络校正传感器非线性度 lm算法实时性信号采集; 在线阅读下载PDF 职称材料

提高传感器输出特性线性化的神经网络方法被引量：4: 7; 作者卢智远李卫军 +1 位作者周永军牛中奇《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第4期633-635,共3页; 采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿 ,并对网络结构进行了适当的改进。用Matlab语言实现 ,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响。计算机仿真实验表明使用NW初始... 展开更多; 关键词 bp神经网络 lm算法 NW初始化规则传感器非线性误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种LM-BP加速搜索的周跳探测与修复方法被引量：1: 1; 作者梁凌峰李克昭张捍卫雷伟伟岳哲; 机构河南理工大学测绘与国土信息工程学院北斗导航应用技术协同创新中心; 出处《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期35-42,共8页; 基金国家自然科学基金项目(41774039,42074002,41931075)。; 文摘针对传统三频周跳探测与修复方法中的不敏感、漏检以及效率较低等问题,提出一种基于莱文伯格-马夸特(LM)-反向传播(BP)神经网络加速搜索法的伪距相位组合与电离层残差组合联合周跳探测与修复方法:利用2个伪距相位组合以减少不敏感周跳数量,利用1个电离层残差组合以提高小周跳探测敏感度;在构成3个线性无关的组合观测值后,使用LM-BP加速搜索算法进行周跳探测与修复。实验结果表明,相对常规的伪距相位组合与电离层残差组合联合方法,该方法能够提高周跳探测与修复性能,可探测小至1个的周跳,探测与修复整体时效有较大提升。; 关键词北斗卫星导航系统(BDS) 周跳探测与修复莱文伯格-马夸特(lm)-反向传播(bp)算法神经网络伪距载波相位组合电离层残差组合; Keywords BeiDou navigation satellite system(BDS) cycle slip detection and repair levenberg-marquardt(lm)-back propagation(bp)algorithm neural network pseudorange carrier phase combination ionospheric residual combination; 分类号 P228 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究被引量：14: 2; 作者卢智远周永军李卫军; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《传感器技术》 CSCD 北大核心 2005年第2期11-12,共2页; 基金国家自然科学基金资助项目(30170240) 西安市科技攻关项目基金资助项目(GG04038); 文摘研究了采用BP神经网络实现传感器逆向建摸,用三种神经网络方法(LM算法)计算比较了使用两种不同初始化规则和不同网络结构时对网络性能和计算精度的影响。计算机仿真实验表明:使用NW初始化规则并改进网络结构后,网络的收敛速度更快,精度更高。; 关键词 bp神经网络 lm算法 NW初始化规则传感器非线性误差; Keywords bp(back propagation) neural network lm(levenberg-marquardt) algorithm NW(Nguyen-Widrow) initial rule sensor nonlinear errors; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测被引量：11: 3; 作者聂鹏谌鑫; 机构沈阳航空航天大学机电工程学院; 出处《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期364-367,373,共5页; 基金沈阳市人才引进专项基金资助项目(07SYRC04); 文摘对声发射信号进行5层小波分解提取6个频段的能量值,把它与切削速度、切削深度、进给量和切削时间一起作为刀具状态的特征向量.通过主元分析进行降维、消除特征向量间的相关性后,把得到的主元作为BP(Back Propagation)神经网络的输入向量.BP神经网络应用改进的LM(Levenberg-Marquart)算法进行学习,利用输入向量对网络进行训练后,实现对刀具后刀面磨损量VB的预测.实验结果显示:基于主元分析和LM算法改进的BP神经网络建立的预测系统,网络输出与实测VB值的误差0.03以内;根据预测VB值的范围可判别出刀具的不同状态.; 关键词主元分析 lm算法 bp神经网络 VB值预测; Keywords principal component analysis（PCA） Levenberg-Marquart（lm） algorithm back propagation（bp） neural network forecast VB value; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双隐含层GA-BP神经网络的重型柴油车排放预测被引量：9: 4; 作者王志红秦可尹冬冬卢梦成; 机构武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期735-740,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51406140); 文摘为了建立一种能够预测柴油车道路排放特性的模型,文章采用便携式车载(汽车尾气)排放测量系统(portable emission measurement system,PEMS),对某重型柴油车进行道路污染物排放特性测试;利用测得的试验数据,在双隐含层反向传播(back propagation,BP)神经网络的基础上,引入Levenberg-Marquardt(LM)优化算法,用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化网络的权值与阈值;以车辆比功率(vehicle specificpower,VSP)为输入,搭建CO、NOx排放预测模型,并用试验数据对模型进行训练、验证。结果表明,CO、NOx的预测结果与样本数据之间的皮尔逊相关系数分别为0.8553、0.8512,线性高度相关;在整体误差水平上,CO、NOx排放因子的相对误差分别为2.61%、6.71%。该方法对车辆CO、NOx的瞬时排放和整体排放特性的预测准确性较好,具有一定的理论意义和工程应用价值。; 关键词车载排放测量系统(PEMS) 双隐含层遗传算法-反向传播(GA-bp)神经网络 lm算法排放预测; Keywords portable emission measurement system(PEMS) double hidden layer genetic algorithm and back propagation(GA-bp) neural network levenberg-marquardt(lm) algorithm emission prediction; 分类号 U467.11 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络BP算法在GPS高程转换中粗差探测的尝试被引量：1: 5; 作者刘帅朱建军赵伶俐; 机构中南大学信息物理工程学院; 出处《海洋测绘》 2005年第3期32-34,共3页; 文摘引入神经网络的BP算法中稳定、收敛速度快的LevenbergMarquardt算法,进行GPS高程转换中的粗差探测,提出了LM粗差探测法。通过实验做出分析比较,得出了实用可行的计算方法。; 关键词 GPS高程神经网络 bp算法粗差探测 lm粗差探测法; Keywords GPS height neural networks algorithm of bp (back propagation) gross error detection the lm gross error detection method; 分类号 P207 [天文地球—测绘科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名神经网络在校正传感器非线性度方面的研究被引量：8: 6; 作者黄天戍倪效勇张红剑任清珍; 机构武汉大学电子信息学院红安电力局; 出处《传感器技术》 CSCD 北大核心 2003年第12期48-50,53,共4页; 文摘 BP神经网络及其改进算法虽然在测量准确度方面有所改善,但结构的不确定性、训练时间长的缺点限制了其在现场测量系统的应用。在引入LM算法的同时,通过分段的方法对其缺陷进行了改进。仿真结果证明了该方法具有收敛速度快、实时性强的特点。; 关键词神经网络校正传感器非线性度 lm算法实时性信号采集; Keywords bp (back propagation) neural network lm (levenberg-marquardt) algorithm subsection real-time property; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名提高传感器输出特性线性化的神经网络方法被引量：4: 7; 作者卢智远李卫军周永军牛中奇; 机构西安电子科技大学电子工程学院; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第4期633-635,共3页; 基金国家自然科学基金 (30 170 2 4 0 ) 西安市科技攻关项目基金 (GG0 4 0 38); 文摘采用BP神经网络结构和LM网络学习规则对传感器系统的非线性误差进行线性校正和补偿 ,并对网络结构进行了适当的改进。用Matlab语言实现 ,计算比较了使用两种不同初始化规则和网络结构时对网络性能的影响。计算机仿真实验表明使用NW初始化规则并改进网络结构后 ,网络的收敛速度更快 ,拟合精度也有所改善。; 关键词 bp神经网络 lm算法 NW初始化规则传感器非线性误差; Keywords bp(back propagation) neural network lm(levenberg-marquardt) algorithm Nguyen-Widrow initial rule sensor nonlinear errors; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种LM-BP加速搜索的周跳探测与修复方法	梁凌峰李克昭张捍卫雷伟伟岳哲	《导航定位学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	传感器非线性误差校正的BP神经网络方法研究	卢智远周永军李卫军	《传感器技术》 CSCD 北大核心	2005	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测	聂鹏谌鑫	《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于双隐含层GA-BP神经网络的重型柴油车排放预测	王志红秦可尹冬冬卢梦成	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	神经网络BP算法在GPS高程转换中粗差探测的尝试	刘帅朱建军赵伶俐	《海洋测绘》	2005	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	神经网络在校正传感器非线性度方面的研究	黄天戍倪效勇张红剑任清珍	《传感器技术》 CSCD 北大核心	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料
7	提高传感器输出特性线性化的神经网络方法	卢智远李卫军周永军牛中奇	《传感技术学报》 CAS CSCD	2004	4	在线阅读下载PDF 职称材料